AI Agent: Revolusi tahap berikutnya dari kecerdasan buatan

Kecepatan perkembangan kecerdasan buatan sangat mengagumkan. Masa depan tanpa diragukan lagi akan didominasi oleh AI, dan jika ditambahkan dengan satu elemen inti, itu pasti adalah gabungan antara AI dan teknologi kripto.

Saat ini, AI telah memasuki tahap baru: AI Agent. Baik dari ruang imajinasi maupun dari skenario aplikasi nyata, AI Agent dipenuhi dengan potensi yang menjanjikan.

Gelombang zaman datang dengan deras, kita harus mengikuti iramanya. Baru-baru ini, saya juga telah belajar tentang pengetahuan terkait AI Agent, artikel ini mencatat perjalanan belajar saya, semoga dapat membantu semua orang untuk lebih memahami bidang yang sedang berkembang ini.

Ini adalah artikel pertama dari seri Panduan Memulai AI Agent, yang bertujuan untuk membantu pembaca membangun pemahaman menyeluruh dan kerangka pemahaman. Selanjutnya, kami akan terus menggali lebih dalam ke bidang ini, terus mengasah, dan menangkap peluang yang dibawa oleh gelombang AI.

Esensi AI Agent

Meninggalkan konsep yang rumit, kita dapat langsung membandingkan perbedaan antara AI Agent dan model bahasa besar yang ada ( seperti ChatGPT ).

Model bahasa besar saat ini lebih mirip "mesin pencari bahasa alami" yang kuat, mampu menjawab pertanyaan dan memberikan saran, tetapi tidak dapat benar-benar membuat keputusan dan menjalankan tindakan secara mandiri.

Kemampuan AI Agent melampaui batasan model besar yang ada, tidak lagi terbatas pada "pengolahan data", tetapi mampu menyelesaikan siklus penuh dari "persepsi" hingga "tindakan".

Contoh yang jelas: jika Anda bertanya kepada ChatGPT tentang cara berinvestasi dalam cryptocurrency, ia akan memberikan Anda serangkaian saran. Sementara itu, AI Agent dapat membantu Anda melacak informasi pasar global secara real-time dan menyesuaikan portofolio investasi secara dinamis untuk memaksimalkan keuntungan.

Dengan demikian, kita dapat mendefinisikan AI Agent sebagai: entitas perangkat lunak yang berbasis teknologi kecerdasan buatan, yang dapat secara mandiri atau semi-mandiri menjalankan tugas, membuat keputusan, dan berinteraksi dengan manusia atau sistem lainnya.

Perbedaan inti terletak pada: kemampuan untuk bertindak secara mandiri.

Bagaimana AI Agent dapat melakukan tindakan secara mandiri?

Dengan teknologi AI, logika yang kompleks dapat diubah menjadi penilaian kondisi yang akurat ( yang mengembalikan True atau False berdasarkan konteks ), kemudian diintegrasikan tanpa hambatan ke dalam skenario bisnis yang spesifik.

Pertama adalah analisis niat: AI akan memahami kebutuhan pengguna dengan menganalisis kata kunci dan konteks yang diberikan pengguna. Ia tidak hanya mempertimbangkan apa yang dikatakan pengguna, tetapi juga akan merujuk pada catatan penggunaan sebelumnya dan situasi spesifik, kemudian mengubah kebutuhan ini menjadi instruksi program yang konkret.

Kedua adalah membantu dalam pengambilan keputusan: AI seperti asisten pintar yang dapat mengubah beberapa masalah kompleks yang sulit ditangani manusia menjadi jawaban sederhana ya atau tidak, atau beberapa pilihan tetap. Ini tidak hanya membuat pengambilan keputusan menjadi lebih akurat dan efisien, tetapi juga dapat bekerja dengan baik dengan sistem bisnis yang ada.

Berdasarkan tingkat otonomi, AI Agent dapat dibagi menjadi dua jenis:

Satu jenis adalah AI Agent sebagai asisten pribadi, yang dapat membantu pengguna menangani berbagai tugas.

Satu lagi lebih lanjut, AI Agent itu sendiri adalah individu yang independen, memiliki identitas atau merek sendiri, dan menyediakan layanan untuk banyak pengguna.

Secara keseluruhan, AI Agent dapat dianggap sebagai tahap perkembangan berikutnya dari model bahasa besar dan bentuk produk baru, yang memiliki ruang imajinasi yang besar dan potensi perkembangan.

Perpaduan AI Agent dan Teknologi Kripto

Kecerdasan buatan dan teknologi kripto bukanlah bidang yang sepenuhnya terpisah, keduanya dapat digabungkan secara mendalam.

Lebih penting lagi, AI Agent di lingkungan Web2 dan AI Agent di lingkungan Web3 memiliki perbedaan yang mendasar.

AI Agent Web3 adalah bentuk yang lebih maju dan lebih lengkap, yang bisa kita sebut sebagai "Crypto AI Agent".

Dengan kemampuan teknologi kripto, AI Agent mendapatkan lebih banyak fitur:

1. Desentralisasi

Setelah menggabungkan teknologi kripto, operasi, penyimpanan data, dan proses pengambilan keputusan AI Agent menjadi lebih transparan, tidak dikendalikan oleh satu entitas tunggal.

Sebagai perbandingan, AI Agent di lingkungan Web2 biasanya dikendalikan oleh perusahaan atau platform terpusat, di mana data dan proses pengambilan keputusan terkonsentrasi pada beberapa entitas.

Begitu AI Agent menyediakan layanan ke luar, mereka akan menghadapi masalah kepercayaan. Oleh karena itu, AI Agent memerlukan lingkungan operasi atau verifikasi yang disediakan oleh blockchain.

AI Agent juga memerlukan cara penggunaan tanpa batas, data yang terbuka dan transparan, interkoneksi, serta karakteristik desentralisasi.

2. Mekanisme Insentif

Ini adalah salah satu pemberdayaan paling kuat dari teknologi kripto. Melalui model ekonomi token, memberikan mekanisme insentif langsung bagi pengembang dan pengguna untuk berpartisipasi dan berkontribusi.

Agen AI di lingkungan Web2 terutama bergantung pada model bisnis tradisional, seperti pendapatan iklan atau layanan langganan untuk mempertahankan operasi.

Tim atau perusahaan startup Web2 mungkin tidak dapat menghasilkan keuntungan dalam jangka panjang dan sulit untuk mendapatkan pendanaan. Namun, dalam lingkungan Web3, dengan menerbitkan token, mereka dapat langsung mendapatkan arus kas untuk mendukung pengembangan proyek. Misalnya, penggunaan AI Agent mungkin memerlukan pembayaran melalui cryptocurrency.

Ekonomi pasar yang bebas dapat melahirkan lebih banyak inovasi.

3. Operasi yang Sebenarnya Abadi

Dengan adanya kontrak pintar, AI Agent benar-benar mencapai "keabadian".

Selama kontrak pintar dikerahkan di blockchain, AI Agent dapat secara otomatis beroperasi berdasarkan aturannya, dan secara teoritis dapat berfungsi tanpa batas waktu.

Kontrak pintar dapat memastikan bahwa kode dan mekanisme pengambilan keputusan AI Agent ada secara permanen di blockchain, kecuali ada logika yang jelas untuk menghentikan atau mengubah perilakunya.

Namun perlu dicatat bahwa data yang diandalkan oleh AI Agent mungkin perlu diperbarui atau dipelihara secara terus-menerus. Jika tidak ada input data yang berkelanjutan atau interaksi dari luar, "kehidupan abadi" AI Agent mungkin hanya terbatas pada logika programnya, dan kurang memiliki dinamika.

Secara keseluruhan, dibandingkan dengan teknologi kripto yang memerlukan AI Agent, AI Agent lebih membutuhkan dukungan teknologi kripto.

Evolusi Naratif AI+Teknologi Kripto

AI dari model bahasa besar ke AI Agent adalah dua tahap perkembangan yang berbeda, dan perpaduan AI dengan teknologi kripto juga dapat dibagi menjadi dua tahap:

Tahap Model Bahasa Besar: Infrastruktur

Proyek AI memiliki tiga dimensi penilaian utama: kekuatan komputasi, algoritma, dan data.

Web3 pada tahap ini terutama menambahkan sistem insentif untuk AI, mendigitalkan daya komputasi, algoritma, dan data.

Oleh karena itu, titik pertemuan antara AI dan Web3 dapat dibahas dari tiga dimensi: kekuatan komputasi, algoritma, dan data:

1. Daya komputasi:

   • Jaringan komputasi terdistribusi: Blockchain secara alami memiliki karakteristik terdistribusi. AI dapat memanfaatkan jaringan terdistribusi Web3 untuk mendapatkan lebih banyak sumber daya komputasi.
   • Mekanisme insentif: Web3 memperkenalkan mekanisme insentif ekonomi, seperti ekonomi token, yang dapat mendorong peserta dalam jaringan untuk menyumbangkan sumber daya komputasi mereka.

2. Algoritma:

   • Kontrak pintar: Kontrak pintar di Web3 dapat mengeksekusi algoritma AI secara otomatis.
   • Eksekusi algoritma terdesentralisasi: Di lingkungan Web3, algoritma AI dapat beroperasi tanpa bergantung pada satu server pusat, tetapi melalui beberapa node yang secara bersama-sama memverifikasi dan mengeksekusi.

3. Data:

   • Privasi data dan kepemilikan: Web3 menekankan desentralisasi data dan hak pengguna atas data.
   • Verifikasi dan Kualitas Data: Teknologi blockchain dapat digunakan untuk verifikasi data, memastikan keaslian dan integritas data.
   • Pasar data: Web3 dapat memfasilitasi pengembangan pasar data, pengguna dapat langsung menjual atau berbagi data dengan sistem AI yang membutuhkannya.

Untuk ketiga dimensi ini, sudah muncul beberapa proyek terkenal di pasar:

Proyek berbasis kekuatan komputasi:

• Jaringan Render
• Jaringan Akash
• Aethir
• ionet

Proyek berbasis algoritma:

• Cortex
• Fetchai
• iExec RLC

Proyek berbasis data:

• Vana
• RSS3

Proyek komprehensif:

• Myshell

Secara keseluruhan, pada tahap model bahasa besar, kombinasi teknologi kripto dan AI terutama terfokus pada tingkat infrastruktur, yang menetapkan dasar untuk perkembangan jangka panjang AI.

Tahap AI Agent: Implementasi Aplikasi

Munculnya AI Agent menandakan bahwa AI telah memasuki tahap penerapan di lapisan aplikasi.

Perkembangan AI Agent dapat dibagi menjadi tiga tahap: tahap token Meme, tahap aplikasi AI tunggal, dan tahap standar kerangka AI Agent.

1. Token Meme Agen AI

Token Meme AI Agent adalah fenomena khusus yang mencerminkan reaksi emosional komunitas terhadap perkembangan cepat AI.

Perkembangan cepat teknologi AI membuat orang biasa merasa cemas, sementara token AI Meme memberi mereka kesempatan untuk berpartisipasi.

Token-token ini memberikan nilai emosional bagi pemegangnya untuk berpartisipasi dalam revolusi AI, memungkinkan orang biasa merasakan dampak gelombang AI.

Hasilnya adalah: AI+MEME memanfaatkan efek kekayaan untuk mempercepat pendidikan dan penyebaran pasar AI.

Dari sudut pandang lain, ada dua alasan mengapa AI Agent menerbitkan token:

• Menarik dana dan pengguna melalui efek kekayaan, memberikan dorongan untuk perkembangan lanjutan industri
• Cara penerbitan yang di-MEME-kan itu sendiri merupakan salah satu alat pembiayaan komunitas, memberikan arus kas untuk pengembangan proyek itu sendiri.

Proyek terkemuka mencakup:

• $GOAT
• $Fartcoin
• $ACT
• $WORM

2. Aplikasi AI Mandiri

Agen AI sedang berintegrasi dengan berbagai segmen teknologi kripto, menunjukkan berbagai perkembangan yang beragam.

Dengan perkembangan AI Agent, token yang mereka terbitkan tidak lagi sekadar koin Meme, tetapi telah didukung oleh skenario penggunaan yang nyata, secara bertahap memiliki atribut koin bernilai.

Kategori utama termasuk:

• Proyek Genesis: seperti ai16z
• Agent Gaming: seperti ARC, FARM, GAME
• Agent DeFi: seperti $NEUR, $BUZZ
• Audit kode: seperti AgentAUDIT
• Analisis data Agen: seperti REI
• Agen AI Mandiri: seperti LMT, GRIFFAIN

3. Standar Kerangka Agen AI

Standar kerangka AI Agent saat ini masih berada dalam tahap persaingan yang ketat.

Standar kerangka AI Agent menyederhanakan proses pengembangan dan penerapan AI Agent dengan menyediakan seperangkat spesifikasi dan alat yang seragam.

Ini memungkinkan pengembang untuk membuat AI Agent yang dapat berinteraksi dengan berbagai klien, memperluas fungsionalitas melalui plugin, dan memanfaatkan teknologi AI untuk meningkatkan kecerdasannya.

Standar dan pustaka dasar ini memastikan bahwa operasi AI Agent adalah efisien, aman, dan ramah pengguna.

Standar kerangka kerja AI Agent utama meliputi:

• kerangka Eliza ai16z
• Kerangka GAME Virtual
• swarms kerangka AI multi-agen
• Kerangka ZerePy dari ZEREBRO

Ekosistem terkait telah terbentuk di sekitar kerangka ini, dan saat meneliti proyek terkait, perlu fokus pada perkembangan beberapa ekosistem ini.

Kesimpulan

Narasi AI Agent telah mulai meledak.

Setiap tahun, industri kami akan mengalami ledakan narasi utama, di sekitar narasi utama ini, akan muncul banyak proyek bintang, yang secara alami juga membawa banyak peluang.

Misalnya DeFi Summer 2020, Mingwen Summer 2023, Meme Summer 2024, dan AI Summer yang muncul pada 2025.

Jangan lewatkan setiap kesempatan langka untuk menciptakan kekayaan.