Hasil Putaran Baru Penghargaan Penelitian Akademis Sui Diumumkan: Universitas Terkenal Dunia Mendapat Pendanaan, Total 17 Proyek Lebih dari 420.000 Dolar AS
Yayasan Sui baru-baru ini mengumumkan daftar pemenang penghargaan penelitian akademis untuk putaran baru. Program ini bertujuan untuk mendanai penelitian yang mendorong pengembangan Web3, dengan fokus khusus pada terobosan dalam jaringan blockchain, pemrograman kontrak pintar, dan teknologi terkait produk yang dibangun di atas Sui.
Dalam dua tahap terakhir, total 17 proposal dari universitas terkemuka di seluruh dunia telah disetujui, dengan total dana sebesar 425.000 dolar AS. Universitas yang berpartisipasi termasuk KAIST, University College London, École Polytechnique Fédérale de Lausanne, dan National University of Singapore.
Ringkasan Usulan yang Memenangkan
DAOs: Keberagaman Kelompok Suara
Tim Ari Juels dari Universitas Cornell akan fokus pada pengembangan indikator untuk mengukur tingkat desentralisasi organisasi. Tujuan penelitian adalah untuk menentukan praktik yang dapat meningkatkan desentralisasi di dalam organisasi.
konsensus protokol DAG asinkron yang aman dan adaptif
Tim Philipp Jovanovic dari University College London mengusulkan pengembangan protokol DAG asinkron untuk meningkatkan ketahanan terhadap serangan dan beradaptasi dengan lawan yang dinamis. Protokol ini bertujuan untuk menyediakan keamanan dan adaptabilitas yang lebih baik, sambil mempertahankan tingkat kinerja yang mendekati lawan yang sebagian sinkron.
Audit kontrak pintar Sui yang dibantu oleh model bahasa besar
Tim Arthur Gervais dari University College London berencana untuk menggunakan model bahasa besar seperti GPT-4-32k dan Claude-v2-100k untuk meningkatkan audit kontrak pintar Move. Mereka akan memperluas penelitian ini ke kontrak pintar Sui berdasarkan hasil analisis awal dari 52 kontrak pintar DeFi Solidity.
Protokol Konsensus Pemetaan
Tim Christopher Cachin dari Universitas Bern akan melakukan survei menyeluruh terhadap bidang konsensus saat ini, memberikan wawasan baru untuk protokol konsensus kriptografi, yang akan membantu pemahaman yang lebih baik tentang algoritma yang ada dan memberikan ide-ide baru untuk merancang protokol terdistribusi.
kerangka verifikasi yang sangat dapat dipercaya untuk protokol oracle terdesentralisasi
Tim Giselle Reis dari Universitas Carnegie Mellon dan Bruno Woltzenlogel Paleo dari Djed Alliance akan menciptakan sebuah kerangka kerja untuk menganalisis dan memverifikasi oracle blockchain secara ketat melalui metode formal. Penelitian ini akan memanfaatkan protokol oracle dasar dan model bisnis yang diformalkan dalam sistem manajemen bukti Coq.
Mengidentifikasi Bottleneck Skalabilitas
Tim Roger Wattenhofer dari ETH Zurich bertujuan untuk meningkatkan potensi paralelisasi aplikasi blockchain dengan mengidentifikasi hambatan yang berasal dari cacat desain kontrak pintar. Mereka juga akan mengeksplorasi dampak penyesuaian biaya transaksi terhadap potensi paralelisasi.
Protokol Bullshark Mekanis
Tim Ilya Sergey dari Universitas Nasional Singapura akan menggunakan alat verifikasi berbantu komputer modern untuk memverifikasi secara formal atribut Bullshark, memajukan pemahaman tentang protokol konsensus berbasis grafik terarah tanpa siklus.
BBSF: Kerangka standar pengukuran blockchain
Tim Henry F. Korth dari Universitas Lehigh berencana untuk membuat format standarisasi tolok ukur blockchain, untuk membandingkan secara adil solusi blockchain L1 dan perluasan L2, memberikan wawasan transparan tentang kinerja rantai bagi pengguna dan pengembang.
Membangun lapisan urutan berbagi yang dapat diperluas dan terdesentralisasi
Tim Min Suk Kang dari Korea Advanced Institute of Science and Technology akan mengeksplorasi kemungkinan menggunakan Bullshark/Mysticeti sebagai algoritma penyortiran bersama, yang melibatkan menjalankan beberapa Rollup yang menggunakan Sui sebagai lapisan penyortiran.
Pasar biaya lokal untuk penetapan harga kemacetan terbaik
Tim Abdoulaye Ndiaye dari Universitas New York akan mempelajari pasar biaya lokal untuk mengoptimalkan harga kemacetan dan mengeksplorasi pembentukan mekanisme penetapan harga yang mencerminkan status kemacetan.
SAMM: Pembuat Pasar Otomatis Berbasis Sharding
Tim Ittay Eyal dari Institut Teknologi Israel sedang mengembangkan konsep kontrak sharding yang bertujuan untuk meningkatkan konvergensi melalui beberapa kontrak. Tujuan mereka adalah menyesuaikan mekanisme insentif untuk mempertahankan beberapa sharding AMM, mencapai AMM sharding yang sepenuhnya dapat diparalelkan.
Pengungkapan Pribadi dalam Mekanisme Kompetisi
Tim Andrea Attar dari Universitas Tor Vergata Roma akan mengeksplorasi metode baru dalam desain mekanisme pasar, meneliti dampak pengungkapan informasi secara pribadi oleh desainer kepada agen terhadap hasil pasar dan interaksi strategis.
Menggunakan model bahasa besar untuk menghasilkan kontrak cerdas Sui
Tim Ken Koedinger dan Eason Chen dari Universitas Carnegie Mellon akan menyempurnakan model bahasa besar dengan menggunakan kode Move dan petunjuk khusus Sui untuk meningkatkan generasi kontrak pintar Sui.
COMET: Ukuran dan kerangka perbandingan untuk transisi ke Move
Tim George Giaglis dari Universitas Nicosia akan menyelesaikan analisis perbandingan yang komprehensif antara Solidity dan Move, untuk memfasilitasi pemahaman yang lebih mendalam tentang fungsi dan kemampuan Move.
DeFi Revolusioner: Metode Pembelajaran Mendalam untuk Mengoptimalkan Likuiditas dan Biaya Dinamis di Sui
Tim Rachid Guerraoui dan Walid Sofiane dari Institut Teknologi Federal Lausanne akan mengembangkan model pembelajaran mendalam hibrida untuk prediksi rentang terbaik dalam protokol DeFi Sui.
Evaluasi kemampuan prediksi volatilitas SUI
Tim Stavros Degiannakis dari Universitas Terbuka Siprus akan menyelidiki efektivitas algoritma SPEC dalam memprediksi volatilitas aset Sui.
zkSNARKs transparan pasca-kuantum memori rendah
Tim Brett Falk dan Pratyush Mishra dari Universitas Pennsylvania berkomitmen untuk mengembangkan zkSNARKs yang dapat diskalakan, menyelesaikan masalah kompleksitas waktu pembuktian, kompleksitas ruang, dan ukuran SRS.
Proyek penelitian ini mencakup berbagai bidang kunci dalam teknologi blockchain, mulai dari organisasi terdesentralisasi hingga keamanan kontrak pintar, dari mekanisme konsensus hingga optimasi DeFi. Yayasan Sui menunjukkan tekad untuk mendorong kemajuan teknologi blockchain dengan mendukung penelitian terdepan ini, yang diharapkan dapat membawa terobosan penting bagi seluruh industri.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
18 Suka
Hadiah
18
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
ForkMonger
· 6jam yang lalu
lmao hibah riset? cukup fork saja dan biarkan darwinisme melakukan tugasnya sejujurnya
Lihat AsliBalas0
CounterIndicator
· 6jam yang lalu
Uang ini terlalu sedikit, 42w belum cukup untuk menutupi kerugian saya.
Lihat AsliBalas0
CryptoSourGrape
· 6jam yang lalu
Aduh, seandainya saya tahu dulu saat kuliah memilih jurusan komputer, sekarang saya juga bisa mengambil kesempatan seperti ini.
Lihat AsliBalas0
BtcDailyResearcher
· 6jam yang lalu
Uang yang diberikan terlalu sedikit, rata-rata satu proyek lebih dari 20 ribu dolar.
Lihat AsliBalas0
NoodlesOrTokens
· 6jam yang lalu
Wuwu masih belum mendapatkan airdrop Sui, sepertinya harus beli-beli lagi.
Lihat AsliBalas0
ColdWalletGuardian
· 6jam yang lalu
Dengan uang segini masih mau desentralisasi? Belum cukup untuk membeli Rig Penambangan.
Pengumuman putaran baru Sui Academic Research Award, 17 proyek mendapatkan dana sebesar 420.000 dolar AS, berfokus pada inovasi Web3.
Hasil Putaran Baru Penghargaan Penelitian Akademis Sui Diumumkan: Universitas Terkenal Dunia Mendapat Pendanaan, Total 17 Proyek Lebih dari 420.000 Dolar AS
Yayasan Sui baru-baru ini mengumumkan daftar pemenang penghargaan penelitian akademis untuk putaran baru. Program ini bertujuan untuk mendanai penelitian yang mendorong pengembangan Web3, dengan fokus khusus pada terobosan dalam jaringan blockchain, pemrograman kontrak pintar, dan teknologi terkait produk yang dibangun di atas Sui.
Dalam dua tahap terakhir, total 17 proposal dari universitas terkemuka di seluruh dunia telah disetujui, dengan total dana sebesar 425.000 dolar AS. Universitas yang berpartisipasi termasuk KAIST, University College London, École Polytechnique Fédérale de Lausanne, dan National University of Singapore.
Ringkasan Usulan yang Memenangkan
DAOs: Keberagaman Kelompok Suara
Tim Ari Juels dari Universitas Cornell akan fokus pada pengembangan indikator untuk mengukur tingkat desentralisasi organisasi. Tujuan penelitian adalah untuk menentukan praktik yang dapat meningkatkan desentralisasi di dalam organisasi.
konsensus protokol DAG asinkron yang aman dan adaptif
Tim Philipp Jovanovic dari University College London mengusulkan pengembangan protokol DAG asinkron untuk meningkatkan ketahanan terhadap serangan dan beradaptasi dengan lawan yang dinamis. Protokol ini bertujuan untuk menyediakan keamanan dan adaptabilitas yang lebih baik, sambil mempertahankan tingkat kinerja yang mendekati lawan yang sebagian sinkron.
Audit kontrak pintar Sui yang dibantu oleh model bahasa besar
Tim Arthur Gervais dari University College London berencana untuk menggunakan model bahasa besar seperti GPT-4-32k dan Claude-v2-100k untuk meningkatkan audit kontrak pintar Move. Mereka akan memperluas penelitian ini ke kontrak pintar Sui berdasarkan hasil analisis awal dari 52 kontrak pintar DeFi Solidity.
Protokol Konsensus Pemetaan
Tim Christopher Cachin dari Universitas Bern akan melakukan survei menyeluruh terhadap bidang konsensus saat ini, memberikan wawasan baru untuk protokol konsensus kriptografi, yang akan membantu pemahaman yang lebih baik tentang algoritma yang ada dan memberikan ide-ide baru untuk merancang protokol terdistribusi.
kerangka verifikasi yang sangat dapat dipercaya untuk protokol oracle terdesentralisasi
Tim Giselle Reis dari Universitas Carnegie Mellon dan Bruno Woltzenlogel Paleo dari Djed Alliance akan menciptakan sebuah kerangka kerja untuk menganalisis dan memverifikasi oracle blockchain secara ketat melalui metode formal. Penelitian ini akan memanfaatkan protokol oracle dasar dan model bisnis yang diformalkan dalam sistem manajemen bukti Coq.
Mengidentifikasi Bottleneck Skalabilitas
Tim Roger Wattenhofer dari ETH Zurich bertujuan untuk meningkatkan potensi paralelisasi aplikasi blockchain dengan mengidentifikasi hambatan yang berasal dari cacat desain kontrak pintar. Mereka juga akan mengeksplorasi dampak penyesuaian biaya transaksi terhadap potensi paralelisasi.
Protokol Bullshark Mekanis
Tim Ilya Sergey dari Universitas Nasional Singapura akan menggunakan alat verifikasi berbantu komputer modern untuk memverifikasi secara formal atribut Bullshark, memajukan pemahaman tentang protokol konsensus berbasis grafik terarah tanpa siklus.
BBSF: Kerangka standar pengukuran blockchain
Tim Henry F. Korth dari Universitas Lehigh berencana untuk membuat format standarisasi tolok ukur blockchain, untuk membandingkan secara adil solusi blockchain L1 dan perluasan L2, memberikan wawasan transparan tentang kinerja rantai bagi pengguna dan pengembang.
Membangun lapisan urutan berbagi yang dapat diperluas dan terdesentralisasi
Tim Min Suk Kang dari Korea Advanced Institute of Science and Technology akan mengeksplorasi kemungkinan menggunakan Bullshark/Mysticeti sebagai algoritma penyortiran bersama, yang melibatkan menjalankan beberapa Rollup yang menggunakan Sui sebagai lapisan penyortiran.
Pasar biaya lokal untuk penetapan harga kemacetan terbaik
Tim Abdoulaye Ndiaye dari Universitas New York akan mempelajari pasar biaya lokal untuk mengoptimalkan harga kemacetan dan mengeksplorasi pembentukan mekanisme penetapan harga yang mencerminkan status kemacetan.
SAMM: Pembuat Pasar Otomatis Berbasis Sharding
Tim Ittay Eyal dari Institut Teknologi Israel sedang mengembangkan konsep kontrak sharding yang bertujuan untuk meningkatkan konvergensi melalui beberapa kontrak. Tujuan mereka adalah menyesuaikan mekanisme insentif untuk mempertahankan beberapa sharding AMM, mencapai AMM sharding yang sepenuhnya dapat diparalelkan.
Pengungkapan Pribadi dalam Mekanisme Kompetisi
Tim Andrea Attar dari Universitas Tor Vergata Roma akan mengeksplorasi metode baru dalam desain mekanisme pasar, meneliti dampak pengungkapan informasi secara pribadi oleh desainer kepada agen terhadap hasil pasar dan interaksi strategis.
Menggunakan model bahasa besar untuk menghasilkan kontrak cerdas Sui
Tim Ken Koedinger dan Eason Chen dari Universitas Carnegie Mellon akan menyempurnakan model bahasa besar dengan menggunakan kode Move dan petunjuk khusus Sui untuk meningkatkan generasi kontrak pintar Sui.
COMET: Ukuran dan kerangka perbandingan untuk transisi ke Move
Tim George Giaglis dari Universitas Nicosia akan menyelesaikan analisis perbandingan yang komprehensif antara Solidity dan Move, untuk memfasilitasi pemahaman yang lebih mendalam tentang fungsi dan kemampuan Move.
DeFi Revolusioner: Metode Pembelajaran Mendalam untuk Mengoptimalkan Likuiditas dan Biaya Dinamis di Sui
Tim Rachid Guerraoui dan Walid Sofiane dari Institut Teknologi Federal Lausanne akan mengembangkan model pembelajaran mendalam hibrida untuk prediksi rentang terbaik dalam protokol DeFi Sui.
Evaluasi kemampuan prediksi volatilitas SUI
Tim Stavros Degiannakis dari Universitas Terbuka Siprus akan menyelidiki efektivitas algoritma SPEC dalam memprediksi volatilitas aset Sui.
zkSNARKs transparan pasca-kuantum memori rendah
Tim Brett Falk dan Pratyush Mishra dari Universitas Pennsylvania berkomitmen untuk mengembangkan zkSNARKs yang dapat diskalakan, menyelesaikan masalah kompleksitas waktu pembuktian, kompleksitas ruang, dan ukuran SRS.
Proyek penelitian ini mencakup berbagai bidang kunci dalam teknologi blockchain, mulai dari organisasi terdesentralisasi hingga keamanan kontrak pintar, dari mekanisme konsensus hingga optimasi DeFi. Yayasan Sui menunjukkan tekad untuk mendorong kemajuan teknologi blockchain dengan mendukung penelitian terdepan ini, yang diharapkan dapat membawa terobosan penting bagi seluruh industri.