Dengan semakin populernya penerapan model AI ringan di sisi perangkat, AI tepi dan AI sisi perangkat diperkirakan akan menjadi topik hangat di bidang teknologi pada tahun 2025. Baru-baru ini, beberapa raksasa teknologi telah meluncurkan model AI yang dioptimalkan untuk sisi perangkat, tren ini menunjukkan bahwa pentingnya komputasi tepi di bidang AI semakin menonjol.
Sebuah laporan mendalam yang hampir 300 halaman menganalisis keadaan perkembangan AI tepi, inovasi inti, dan prospek integrasinya dengan teknologi kripto. Berikut adalah poin-poin utama dalam laporan tersebut:
Kebangkitan AI Tepian
AI tepi sedang membentuk kembali cara aplikasi kecerdasan buatan, memindahkan pemrosesan data dari server cloud ke perangkat lokal. Metode ini secara efektif mengatasi masalah latensi tinggi, risiko privasi, dan batasan bandwidth yang dihadapi oleh penerapan AI tradisional. Dengan memfasilitasi pemrosesan data secara real-time di terminal seperti ponsel pintar, perangkat yang dapat dikenakan, dan sensor IoT, AI tepi tidak hanya memperpendek waktu respons tetapi juga dapat menyimpan informasi sensitif dengan aman di perangkat lokal.
Kemajuan teknologi perangkat keras dan perangkat lunak memungkinkan model AI kompleks berjalan di perangkat dengan sumber daya terbatas. Inovasi seperti prosesor tepi khusus dan teknik optimasi model secara signifikan meningkatkan efisiensi komputasi di sisi perangkat, sambil mempertahankan kinerja yang baik.
Kecepatan pertumbuhan AI melampaui hukum Moore
Kecepatan perkembangan model AI telah melampaui kemajuan perangkat keras, yang mengakibatkan kesenjangan yang terus meluas antara permintaan dan pasokan komputasi. Tren ini menyoroti pentingnya desain kolaboratif antara perangkat keras dan perangkat lunak.
Raksasa teknologi meningkatkan investasi AI tepi
Perusahaan teknologi utama sedang berinvestasi besar-besaran dalam teknologi AI tepi, menyadari potensi transformasinya di bidang medis, mobil otonom, robotika, dan asisten virtual. Teknologi ini diharapkan dapat mengubah wajah berbagai industri dengan menyediakan pengalaman AI yang instan, personal, dan dapat diandalkan.
Persimpangan AI Tepi dan Teknologi Kripto
Blockchain menyediakan mekanisme kepercayaan terdesentralisasi untuk jaringan AI tepi.
Teknologi blockchain memberikan dasar kepercayaan yang aman dan dapat diandalkan untuk jaringan terdesentralisasi yang terdiri dari perangkat tepi melalui karakteristik buku besar yang tidak dapat diubah. Ini memungkinkan perangkat tepi untuk melakukan operasi otentikasi dan otorisasi secara aman tanpa bergantung pada lembaga terpusat.
Model ekonomi kripto mendorong berbagi sumber daya
Penerapan dan pemeliharaan jaringan tepi memerlukan investasi sumber daya yang besar. Model ekonomi kripto melalui mekanisme insentif token mendorong individu dan organisasi untuk menyumbangkan kemampuan komputasi, data, dan sumber daya lainnya, sehingga mendukung pembangunan dan operasi jaringan.
Konsep DeFi mengoptimalkan alokasi sumber daya
Dengan merujuk pada konsep staking, peminjaman, dan kolam likuiditas dalam DeFi, jaringan AI tepi dapat membangun pasar sumber daya komputasi yang efisien. Peserta menyediakan daya komputasi melalui staking token, atau menyumbangkan sumber daya yang tidak terpakai ke kolam bersama untuk mendapatkan imbalan. Kontrak pintar secara otomatis menjalankan proses ini, memastikan sumber daya didistribusikan secara adil dan efisien berdasarkan kondisi penawaran dan permintaan.
Tantangan mekanisme kepercayaan terdesentralisasi
Dalam jaringan perangkat tepi yang terdesentralisasi, membangun mekanisme kepercayaan tanpa pengawasan pusat tetap menjadi tantangan. Pola kepercayaan berbasis matematika dan komputasi dalam jaringan kripto memberikan referensi untuk mengatasi masalah ini, sementara teknologi AI masih perlu berkembang lebih lanjut dalam hal ini.
Prospek Masa Depan
Bidang AI tepi mengandung potensi inovasi yang besar. Di masa depan, kita diharapkan dapat melihat AI tepi memainkan peran kunci dalam berbagai skenario, seperti asisten belajar yang dipersonalisasi, kembar digital, mobil otonom, jaringan kecerdasan kolektif, dan pasangan AI emosional. Perkembangan AI tepi akan membawa dampak mendalam pada kehidupan kita, dan prospek aplikasinya sangat diantisipasi.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
16 Suka
Hadiah
16
7
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
SandwichHunter
· 53menit yang lalu
Juga menggoreng AI tepi, siapa yang bukan?
Lihat AsliBalas0
GasWhisperer
· 17jam yang lalu
ngl edge ai mungkin menjadi batas optimisasi gas berikutnya... mengamati pola latensi itu seperti grafik gwei rn
Lihat AsliBalas0
AirdropHunterKing
· 17jam yang lalu
Ada lagi pemula yang terjebak. Kapan kita bisa mendapatkan kesempatan gratis~
Lihat AsliBalas0
ApeWithNoFear
· 17jam yang lalu
AI tepi adalah satu lagi tren, kan? 哈人
Lihat AsliBalas0
MerkleDreamer
· 17jam yang lalu
Rasanya tidak jauh dari 2025, batasan perangkat keras adalah poin penting, bukan?
Lihat AsliBalas0
BankruptWorker
· 17jam yang lalu
Ini akan kembali ke tepi lagi. Kapan pekerja yang menderita ini bisa berhenti berjuang?
Penggabungan AI tepi dan enkripsi: Proyeksi tren inti teknologi 2025
AI Tepi: Tren Teknologi Utama Tahun 2025
Dengan semakin populernya penerapan model AI ringan di sisi perangkat, AI tepi dan AI sisi perangkat diperkirakan akan menjadi topik hangat di bidang teknologi pada tahun 2025. Baru-baru ini, beberapa raksasa teknologi telah meluncurkan model AI yang dioptimalkan untuk sisi perangkat, tren ini menunjukkan bahwa pentingnya komputasi tepi di bidang AI semakin menonjol.
Sebuah laporan mendalam yang hampir 300 halaman menganalisis keadaan perkembangan AI tepi, inovasi inti, dan prospek integrasinya dengan teknologi kripto. Berikut adalah poin-poin utama dalam laporan tersebut:
Kebangkitan AI Tepian
AI tepi sedang membentuk kembali cara aplikasi kecerdasan buatan, memindahkan pemrosesan data dari server cloud ke perangkat lokal. Metode ini secara efektif mengatasi masalah latensi tinggi, risiko privasi, dan batasan bandwidth yang dihadapi oleh penerapan AI tradisional. Dengan memfasilitasi pemrosesan data secara real-time di terminal seperti ponsel pintar, perangkat yang dapat dikenakan, dan sensor IoT, AI tepi tidak hanya memperpendek waktu respons tetapi juga dapat menyimpan informasi sensitif dengan aman di perangkat lokal.
Kemajuan teknologi perangkat keras dan perangkat lunak memungkinkan model AI kompleks berjalan di perangkat dengan sumber daya terbatas. Inovasi seperti prosesor tepi khusus dan teknik optimasi model secara signifikan meningkatkan efisiensi komputasi di sisi perangkat, sambil mempertahankan kinerja yang baik.
Kecepatan pertumbuhan AI melampaui hukum Moore
Kecepatan perkembangan model AI telah melampaui kemajuan perangkat keras, yang mengakibatkan kesenjangan yang terus meluas antara permintaan dan pasokan komputasi. Tren ini menyoroti pentingnya desain kolaboratif antara perangkat keras dan perangkat lunak.
Raksasa teknologi meningkatkan investasi AI tepi
Perusahaan teknologi utama sedang berinvestasi besar-besaran dalam teknologi AI tepi, menyadari potensi transformasinya di bidang medis, mobil otonom, robotika, dan asisten virtual. Teknologi ini diharapkan dapat mengubah wajah berbagai industri dengan menyediakan pengalaman AI yang instan, personal, dan dapat diandalkan.
Persimpangan AI Tepi dan Teknologi Kripto
Blockchain menyediakan mekanisme kepercayaan terdesentralisasi untuk jaringan AI tepi.
Teknologi blockchain memberikan dasar kepercayaan yang aman dan dapat diandalkan untuk jaringan terdesentralisasi yang terdiri dari perangkat tepi melalui karakteristik buku besar yang tidak dapat diubah. Ini memungkinkan perangkat tepi untuk melakukan operasi otentikasi dan otorisasi secara aman tanpa bergantung pada lembaga terpusat.
Model ekonomi kripto mendorong berbagi sumber daya
Penerapan dan pemeliharaan jaringan tepi memerlukan investasi sumber daya yang besar. Model ekonomi kripto melalui mekanisme insentif token mendorong individu dan organisasi untuk menyumbangkan kemampuan komputasi, data, dan sumber daya lainnya, sehingga mendukung pembangunan dan operasi jaringan.
Konsep DeFi mengoptimalkan alokasi sumber daya
Dengan merujuk pada konsep staking, peminjaman, dan kolam likuiditas dalam DeFi, jaringan AI tepi dapat membangun pasar sumber daya komputasi yang efisien. Peserta menyediakan daya komputasi melalui staking token, atau menyumbangkan sumber daya yang tidak terpakai ke kolam bersama untuk mendapatkan imbalan. Kontrak pintar secara otomatis menjalankan proses ini, memastikan sumber daya didistribusikan secara adil dan efisien berdasarkan kondisi penawaran dan permintaan.
Tantangan mekanisme kepercayaan terdesentralisasi
Dalam jaringan perangkat tepi yang terdesentralisasi, membangun mekanisme kepercayaan tanpa pengawasan pusat tetap menjadi tantangan. Pola kepercayaan berbasis matematika dan komputasi dalam jaringan kripto memberikan referensi untuk mengatasi masalah ini, sementara teknologi AI masih perlu berkembang lebih lanjut dalam hal ini.
Prospek Masa Depan
Bidang AI tepi mengandung potensi inovasi yang besar. Di masa depan, kita diharapkan dapat melihat AI tepi memainkan peran kunci dalam berbagai skenario, seperti asisten belajar yang dipersonalisasi, kembar digital, mobil otonom, jaringan kecerdasan kolektif, dan pasangan AI emosional. Perkembangan AI tepi akan membawa dampak mendalam pada kehidupan kita, dan prospek aplikasinya sangat diantisipasi.