Analisis Proyek Populer dan Diskusi Tren di Jalur Crypto+AI Baru-baru Ini

Selama sebulan terakhir, jalur Crypto+AI menunjukkan tiga perubahan tren yang signifikan:

1. Jalur teknologi proyek lebih pragmatis, fokus pada data kinerja daripada pembungkusan konsep murni.
2. Segmen vertikal menjadi fokus pengembangan, AI yang terprofessional secara bertahap menggantikan AI yang umum.
3. Modal semakin memperhatikan verifikasi model bisnis, proyek dengan aliran kas jelas lebih disukai.

Berikut adalah ringkasan, analisis sorotan, dan ulasan dari beberapa proyek populer:

1. Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi

Deskripsi Proyek: Platform ini memberikan penilaian untuk lebih dari 500 model besar melalui metode crowdsourcing, dan umpan balik pengguna dapat ditukar dengan uang tunai. Baru-baru ini menyelesaikan pembiayaan putaran benih sebesar 33 juta dolar AS, dipimpin oleh lembaga investasi ventura terkenal, dengan partisipasi dari pakar AI terkenal.

Analisis Sorotan: Menerapkan keunggulan penilaian subjektif manusia pada kekurangan evaluasi AI. Platform ini telah menarik perusahaan AI terkenal untuk membeli data, membentuk arus kas yang nyata.

Ulasan: Model bisnis relatif jelas, bukan murni model bakar uang. Namun, pencegahan pemalsuan pesanan adalah tantangan besar, perlu terus mengoptimalkan algoritma anti-serangan penyihir. Dari segi skala pendanaan, modal jelas lebih suka proyek yang memiliki validasi monetisasi.

2. Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi

Deskripsi Proyek: Jaringan ini baru-baru ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 10 juta dolar AS, dipimpin oleh dua lembaga investasi kripto terkemuka.

Analisis Sorotan: Melalui plugin browser, telah ada konsensus pasar tertentu di bidang DePIN Solana. Anggota tim berasal dari proyek terkenal, protokol pengiriman data baru yang diluncurkan dan mesin inferensi telah melakukan eksplorasi substansial dalam komputasi tepi dan verifikasi data, dapat mengurangi latensi sebesar 40%, mendukung akses perangkat heterogen.

Komentar: Arah cocok dengan tren "penyebaran" AI lokal. Namun, saat menangani tugas kompleks, perlu bersaing dengan efisiensi platform terpusat, stabilitas node tepi tetap menjadi tantangan. Komputasi tepi adalah kebutuhan baru yang muncul dari persaingan AI Web2, dan juga merupakan keuntungan dari kerangka terdistribusi AI Web3, optimis tentang penerapan melalui produk konkret berdasarkan kinerja nyata.

3. Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi

Deskripsi Proyek: Platform ini mendorong pengguna global untuk memberikan data di berbagai bidang melalui insentif token, dengan pendapatan kumulatif lebih dari 14 juta dolar AS, dan membangun jaringan kontributor data dengan jumlah mencapai jutaan.

Analisis Sorotan: Secara teknis mengintegrasikan verifikasi ZK dan algoritma konsensus BFT untuk memastikan kualitas data, serta menggunakan teknologi komputasi privasi dari penyedia layanan cloud tertentu untuk memenuhi persyaratan kepatuhan. Juga meluncurkan perangkat pengumpulan gelombang otak, mewujudkan perluasan dari perangkat lunak ke perangkat keras. Desain model ekonomi yang wajar, pengguna dapat menghasilkan 16 dolar dan 500.000 poin dengan 10 jam penandaan suara, biaya layanan data langganan perusahaan dapat turun 45%.

Ulasan: Nilai terbesar dari proyek ini terletak pada kemampuannya untuk memenuhi kebutuhan nyata dalam penandaan data AI, terutama di bidang-bidang seperti medis dan mengemudi otonom yang memiliki tuntutan kualitas data dan kepatuhan yang sangat tinggi. Namun, tingkat kesalahan 20% masih lebih tinggi dibandingkan dengan platform tradisional yang hanya 10%, sehingga fluktuasi kualitas data perlu terus diperbaiki. Arah antarmuka otak-mesin memiliki ruang imajinasi, tetapi tingkat kesulitannya tidak kecil.

4. Jaringan Kekuatan Komputasi Terdistribusi di Suatu Blockchain Publik

Deskripsi Proyek: Jaringan ini baru-baru ini menyelesaikan pendanaan sebesar 10,8 juta dolar AS, dengan sebuah lembaga investasi sebagai pemimpin.

Analisis Sorotan: Melalui teknologi pemisahan dinamis yang menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai, mendukung inferensi model bahasa besar, dengan biaya 40% lebih rendah dibandingkan penyedia layanan cloud tertentu. Desain perdagangan data yang tertokenisasi mengubah kontributor daya komputasi menjadi pemangku kepentingan, yang membantu mendorong lebih banyak orang untuk berpartisipasi dalam jaringan.

Ulasan: Model "menggabungkan sumber daya yang tidak terpakai" yang khas, logika yang masuk akal. Namun, tingkat kesalahan verifikasi lintas rantai sebesar 15% terlalu tinggi, stabilitas teknis perlu ditingkatkan. Memiliki keunggulan dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak memerlukan real-time tinggi, kuncinya adalah mengurangi tingkat kesalahan, jika tidak, bahkan model bisnis terbaik akan terpengaruh oleh masalah teknis.

5. Platform Perdagangan Frekuensi Tinggi Cryptocurrency yang Didukung AI

Deskripsi Proyek: Platform ini baru-baru ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,38 juta dolar AS, dipimpin oleh sebuah lembaga perdagangan cryptocurrency.

Analisis Sorotan: Teknologi MCP dapat mengoptimalkan jalur perdagangan secara dinamis, mengurangi slippage, dan meningkatkan efisiensi sebesar 30% berdasarkan pengujian. Selaras dengan tren perdagangan agen AI, menemukan titik masuk di bidang perdagangan kuantitatif DeFi yang relatif kosong ini, mengisi kebutuhan pasar.

Ulasan: Arah yang benar, DeFi memang membutuhkan alat perdagangan yang lebih cerdas. Namun, perdagangan frekuensi tinggi memiliki tuntutan yang sangat tinggi terhadap latensi dan akurasi, kolaborasi real-time antara prediksi AI dan eksekusi di blockchain masih perlu diverifikasi. Selain itu, serangan MEV merupakan risiko besar, perlu memperkuat langkah-langkah perlindungan teknis.