Bidang kecerdasan buatan mengalami terobosan besar, yang dapat mengubah secara drastis pemahaman dan cara kita menggunakan AI. Sistem DeepProve-1 yang baru diluncurkan oleh Lagrange_Labs berhasil mewujudkan verifikasi lengkap on-chain terhadap proses inferensi model bahasa besar, inovasi ini diharapkan dapat mengakhiri "era kotak hitam" AI.
Fungsi inti dari sistem DeepProve-1 adalah untuk menghasilkan "bukti matematis" yang dapat diverifikasi untuk proses inferensi model AI. Ini berarti bahwa setiap keluaran AI dapat dilampiri dengan sebuah bukti yang mengkonfirmasi bahwa hasilnya memang diperoleh melalui proses perhitungan yang benar, bukan sekadar dibuat-buat. Teknologi ini pertama kali berhasil diterapkan pada model GPT-2, membawa lompatan kualitas dalam kredibilitas dan transparansi AI.
Terobosan ini memiliki dampak mendalam di berbagai bidang. Di sektor keuangan, laporan keuangan dan analisis pasar yang dihasilkan oleh AI akan semakin dapat diandalkan, dan lembaga keuangan mungkin akan lebih cenderung mengadopsi hasil analisis AI yang disertai dengan bukti verifikasi. Di bidang kesehatan, diagnosis awal yang diberikan oleh AI jika disertai dengan bukti yang dapat diverifikasi, akan sangat meningkatkan tingkat kepercayaan dokter terhadap saran-saran ini, membantu meningkatkan efisiensi dan akurasi diagnosis.
Kemunculan DeepProve-1 tidak hanya meningkatkan kepercayaan output AI, tetapi juga membuka jalan bagi penerapan AI di lebih banyak bidang kunci. Ini diharapkan dapat menyelesaikan masalah kepercayaan dan transparansi yang telah lama mengganggu perkembangan AI, mendorong teknologi AI menuju arah yang lebih matang dan dapat diandalkan.
Dengan perbaikan dan penyebaran teknologi ini, kita mungkin akan segera memasuki era AI yang sepenuhnya baru—di mana AI bukan lagi "kotak hitam" yang tidak transparan, tetapi merupakan sistem transparan yang dapat dipahami dan diverifikasi. Ini pasti akan sangat meningkatkan kepercayaan orang terhadap AI dan mendorong AI untuk berperan lebih besar di lebih banyak bidang.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Bidang kecerdasan buatan mengalami terobosan besar, yang dapat mengubah secara drastis pemahaman dan cara kita menggunakan AI. Sistem DeepProve-1 yang baru diluncurkan oleh Lagrange_Labs berhasil mewujudkan verifikasi lengkap on-chain terhadap proses inferensi model bahasa besar, inovasi ini diharapkan dapat mengakhiri "era kotak hitam" AI.
Fungsi inti dari sistem DeepProve-1 adalah untuk menghasilkan "bukti matematis" yang dapat diverifikasi untuk proses inferensi model AI. Ini berarti bahwa setiap keluaran AI dapat dilampiri dengan sebuah bukti yang mengkonfirmasi bahwa hasilnya memang diperoleh melalui proses perhitungan yang benar, bukan sekadar dibuat-buat. Teknologi ini pertama kali berhasil diterapkan pada model GPT-2, membawa lompatan kualitas dalam kredibilitas dan transparansi AI.
Terobosan ini memiliki dampak mendalam di berbagai bidang. Di sektor keuangan, laporan keuangan dan analisis pasar yang dihasilkan oleh AI akan semakin dapat diandalkan, dan lembaga keuangan mungkin akan lebih cenderung mengadopsi hasil analisis AI yang disertai dengan bukti verifikasi. Di bidang kesehatan, diagnosis awal yang diberikan oleh AI jika disertai dengan bukti yang dapat diverifikasi, akan sangat meningkatkan tingkat kepercayaan dokter terhadap saran-saran ini, membantu meningkatkan efisiensi dan akurasi diagnosis.
Kemunculan DeepProve-1 tidak hanya meningkatkan kepercayaan output AI, tetapi juga membuka jalan bagi penerapan AI di lebih banyak bidang kunci. Ini diharapkan dapat menyelesaikan masalah kepercayaan dan transparansi yang telah lama mengganggu perkembangan AI, mendorong teknologi AI menuju arah yang lebih matang dan dapat diandalkan.
Dengan perbaikan dan penyebaran teknologi ini, kita mungkin akan segera memasuki era AI yang sepenuhnya baru—di mana AI bukan lagi "kotak hitam" yang tidak transparan, tetapi merupakan sistem transparan yang dapat dipahami dan diverifikasi. Ini pasti akan sangat meningkatkan kepercayaan orang terhadap AI dan mendorong AI untuk berperan lebih besar di lebih banyak bidang.