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ファイルコインは暗号資産モデルを通じて長期的なAIストレージを実現 - 暗号資産ニュースフラッシュ
通常、私たちが今日依存しているAIモデルは、中央サービスの1つの決定によって突然消えたり変わったりする可能性があります。重要なプロジェクトに取り組んでいるとき、使用しているモデルが突然利用できなくなることを想像してみてください。このような状況はもはやただの心配ではなく、多くの開発者にとって現実です。
しかし今、新しいアプローチが根本的な問題を解決しようとしています。このプロジェクト、CryptoModelsはEternal AIイニシアティブから生まれ、Filecoinストレージネットワークによって支えられています。
サーバーにモデルを保存するのではなく、CryptoModelsはAIファイルをFilecoinネットワークにアーカイブします。これは、ファイルが誰によっても変更または削除されることがないことを意味します。それだけでなく、保存された各モデルは、複雑なAPIシステムを経由することなく、CLIまたはデスクトップを介して直接アクセスできます。
DeepMindのGemma 3nのようなモデルは、メモリ効率が良くマルチモーダルサポートで知られており、CryptoModelsのおかげでローカルで実行できるようになりました。CNFは以前、Eternal AIがGemma 3nをFilecoinに保存することを決定したと報告しており、これにより分散型で利用可能であり、長期的に検証可能です。
Filecoinは中央サーバーなしでAIコラボレーションを強化します
多くの開発者は、お気に入りのAIモデルが突然の更新、ライセンス、またはその他の内部理由で引き上げられたときに‘降伏’せざるを得ませんでした。CryptoModelsでは、その制御が取り戻されます。そして、安全で耐久性のあるストレージに関しては、Filecoinは無縁ではありません。
一方、私たちが以前に報告したように、数日前にFilecoinはAIエージェントが中央サーバーやAPIなしで共有メモリシステム上で協力できる新機能を発表しました。政府や大企業にとって、これは単なる技術的な解決策ではありません。彼らはFilecoinを使用して機密データを保存し、データセンターの障害が発生した場合でも長期的に利用可能にしています。
さらに、6月中旬におけるFilecoinとTheoriqのコラボレーションは、より大きな野望を示しました。それは、完全にオンチェーンで検証可能なモデルと決定を持つ分散型AIエージェントを構築することです。これは、データが改ざん不可能であるだけでなく、ワークフローとAIの結果も公開されていることを意味します。
Filecoinの改ざん防止のパブリックストレージとTheoriqの自律的なアーキテクチャを組み合わせることで、AIエージェントは中央システムに依存せずに複雑なタスクを自動的に実行できます。
暗号資産モデルが借りたAIを永久的なアクセスに変える
AIについての議論でよく見落とされがちなことの一つは、今日のほとんどのモデルが実際にはユーザーによって所有または制御されているのではなく、単に借りられているという事実です。CryptoModelsはそれを変えます。「使って忘れる」アプローチではなく、これはAIモデルを図書館の本のようにし、出版社が倒産した後でも常に利用可能であることを意味します。
このアプローチはまだ業界標準ではありません。しかし、最近のトレンドは、ますます多くの開発者が中央集権的なサーバーに依存することに疲れていることを示唆しています。かつて主にブロックチェーンストレージで知られていたFilecoinは、今やより現実的なアプローチでAI領域に進出し始めています。
一方、報道時点では、FILは約**$2.25で取引されており、過去24時間で2.83%**下落し、日次取引量は約$139.25百万です。