6月28日のIT Houseのニュースによると、マックス・プランクコンピュータサイエンス研究所、MIT CSAIL、Googleの研究者らは最近、DragGANと呼ばれるGANを制御する新しい方法を研究したという。姿勢、表情、大きさ、角度など。このプロジェクトは現在 GitHub でオープンソースです。研究者らは、彼らの手法はGANベースの操作においてSOTAを上回り、画像編集に新たな方向性を開くと述べている。今後数か月以内に、ポイントベースの編集を 3D 生成モデルに拡張したいと考えています。
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6月28日のIT Houseのニュースによると、マックス・プランクコンピュータサイエンス研究所、MIT CSAIL、Googleの研究者らは最近、DragGANと呼ばれるGANを制御する新しい方法を研究したという。姿勢、表情、大きさ、角度など。このプロジェクトは現在 GitHub でオープンソースです。研究者らは、彼らの手法はGANベースの操作においてSOTAを上回り、画像編集に新たな方向性を開くと述べている。今後数か月以内に、ポイントベースの編集を 3D 生成モデルに拡張したいと考えています。