簡単に見たところ、VirtualsはACPプロトコル(エージェントコマースプロトコル)を発表しました。本質的には、さまざまな能力を持つ個別のAIエージェントを接続し、AIエージェントで構成された経済体を構築することを目指しています。もし本当に成功すれば、ある意味ではAI時代のメタバースであり、AIエージェントの仮想世界となるでしょう。(関連記事:《ACPフレームワークから新しい料金メカニズムへ、Virtualsは再び輝きを取り戻せるか?》)
簡単に言うと、いくつかの点があります。
1.virtualsは単体のAIエージェントを真の独立した個体として捉え、効率的なツールやアシスタントではないと見なします。このAIエージェントを独立した個体として理解するという概念は非常に重要であり、AIエージェントを理解するための重要な分岐点であり、virtualsが将来何をするのかを理解するための基本概念です。
2.上記の独立したaiエージェントで構成された仮想世界を構築するためには、標準が必要であり、そのために標準層が必要です。多エージェントにサービスを提供するためには、多エージェントフレームワークが必要です。これは、VirtualsがACPプロトコルを発表する重要な背景です。このようにして初めて、独立したaiエージェントたちが円滑に交渉し、取引を行い、新しいユースケースを生み出すことができます。
3.上記のVirtuals ACPプロトコルは多代理フレームワークと標準層です。これにはai agentのインデックス登録、ai agent間の交渉、ai agentの作業評価、ai agentの支払いなどが含まれています。virtualsで発射されたai agentはインデックス登録簿に登録され、名前、作業内容、作業の実行料金などがあります。これにより、特定のai agentは他のai agentが提供できるサービスを理解し、サービスを受けるためのコストを評価できます。同時に、これらのai agentの採用回数、得られた料金の合計、他のai agentによって使用された後の評価などの指標に基づいて、同類のai agentの中での市場位置を確認できます。
サービスがある以上、サービスの効果を評価する必要があります。AIエージェントの作業評価も一種のAIエージェントサービスと見なすことができ、異なる分野において具体的な特徴に基づいてニーズに合った作業効果評価型のAIエージェントを構築することができます。例えば、DeFi収益型AIエージェントが流動性管理AIエージェントを雇用する際に、第三者評価AIエージェントを使用してその作業を評価し、その結果に基づいて流動性管理AIエージェントに費用を支払うことができます。効果の測定はAIエージェントがカスタマイズ可能で、例えばどのくらいの収益率を達成するか、または同じ期間に市場水準をどのくらい超えるかなどです。
独立aiエージェントの重要な特徴の一つは、支払い能力です。ACPはスマートコントラクトを通じて、支払いのエスクローと納品の評価および実行をサポートします。作業の納品が条件を満たしたときにのみ支払いが行われ、その後は結果が変更できなくなります。
4.上記の説明から、virtualsはACPプロトコルを通じてai agentsで構成された経済体を構築しようとしており、異なるai agentsが取引を行うことでai agent経済体を生み出します。最終的に、この経済体の規模はこれらのai agents自体が何をできるか、異なるai agentsが相互に他のai agentに何をしてもらう必要があるかに依存します。
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提案されたACPプロトコルの簡潔な分析:どのようにエージェントの協調パラダイムを再構築するのか?
簡単に見たところ、VirtualsはACPプロトコル(エージェントコマースプロトコル)を発表しました。本質的には、さまざまな能力を持つ個別のAIエージェントを接続し、AIエージェントで構成された経済体を構築することを目指しています。もし本当に成功すれば、ある意味ではAI時代のメタバースであり、AIエージェントの仮想世界となるでしょう。(関連記事:《ACPフレームワークから新しい料金メカニズムへ、Virtualsは再び輝きを取り戻せるか?》)
簡単に言うと、いくつかの点があります。
1.virtualsは単体のAIエージェントを真の独立した個体として捉え、効率的なツールやアシスタントではないと見なします。このAIエージェントを独立した個体として理解するという概念は非常に重要であり、AIエージェントを理解するための重要な分岐点であり、virtualsが将来何をするのかを理解するための基本概念です。
2.上記の独立したaiエージェントで構成された仮想世界を構築するためには、標準が必要であり、そのために標準層が必要です。多エージェントにサービスを提供するためには、多エージェントフレームワークが必要です。これは、VirtualsがACPプロトコルを発表する重要な背景です。このようにして初めて、独立したaiエージェントたちが円滑に交渉し、取引を行い、新しいユースケースを生み出すことができます。
3.上記のVirtuals ACPプロトコルは多代理フレームワークと標準層です。これにはai agentのインデックス登録、ai agent間の交渉、ai agentの作業評価、ai agentの支払いなどが含まれています。virtualsで発射されたai agentはインデックス登録簿に登録され、名前、作業内容、作業の実行料金などがあります。これにより、特定のai agentは他のai agentが提供できるサービスを理解し、サービスを受けるためのコストを評価できます。同時に、これらのai agentの採用回数、得られた料金の合計、他のai agentによって使用された後の評価などの指標に基づいて、同類のai agentの中での市場位置を確認できます。
サービスがある以上、サービスの効果を評価する必要があります。AIエージェントの作業評価も一種のAIエージェントサービスと見なすことができ、異なる分野において具体的な特徴に基づいてニーズに合った作業効果評価型のAIエージェントを構築することができます。例えば、DeFi収益型AIエージェントが流動性管理AIエージェントを雇用する際に、第三者評価AIエージェントを使用してその作業を評価し、その結果に基づいて流動性管理AIエージェントに費用を支払うことができます。効果の測定はAIエージェントがカスタマイズ可能で、例えばどのくらいの収益率を達成するか、または同じ期間に市場水準をどのくらい超えるかなどです。
独立aiエージェントの重要な特徴の一つは、支払い能力です。ACPはスマートコントラクトを通じて、支払いのエスクローと納品の評価および実行をサポートします。作業の納品が条件を満たしたときにのみ支払いが行われ、その後は結果が変更できなくなります。
4.上記の説明から、virtualsはACPプロトコルを通じてai agentsで構成された経済体を構築しようとしており、異なるai agentsが取引を行うことでai agent経済体を生み出します。最終的に、この経済体の規模はこれらのai agents自体が何をできるか、異なるai agentsが相互に他のai agentに何をしてもらう必要があるかに依存します。