によって書かれた: メロンフィールド研究所
紹介
ChatGPTが2022年末に登場して以来、AIセクターは暗号分野で注目の的となっています。WEB3の住人たちは「どんな概念も投機の対象になり得る」という理念を受け入れており、ましてや未来には無限の物語の脈絡と応用能力を持つAIがあるわけです。したがって、暗号界では、AIの概念は最初「Memeブーム」として一時的に大ヒットし、その後、一部のプロジェクトがその実際の応用価値を探求し始めました。暗号は、急速に進展しているAIに何の新しい実際的な応用をもたらすことができるのでしょうか？
本研究記事は、現在のWeb3分野におけるAIの進化の道筋を述べ、評価します。初期の過熱したブームから、現在のアプリケーションプロジェクトの台頭までを取り上げ、事例やデータを交えて、読者が業界の流れや未来のトレンドを把握できるようにします。ここでは、まず未成熟な結論を投げかけましょう。
01
AIミームの段階はすでに過去のものです。切られるべきもの、稼がれるべきものは永遠の記憶の断片として残るでしょう；
02
いくつかの基本的なWEB3 AIプロジェクトは、「分散化」がAIの安全性にもたらす利点を強調し続けていますが、ユーザーはあまり納得していません。ユーザーが関心を持っているのは「トークンが利益を生むか」+「製品が使いやすいか」です；
03
AI関連の暗号プロジェクトに投資する場合、焦点は純粋なアプリケーション型AIプロジェクトまたはプラットフォーム型AIプロジェクト（C端ユーザーが使いやすいツールやエージェントを多く集めることができる）に移すべきです。これがAI Memeの後のより長期的な富のホットスポットになる可能性があります。
AIのWeb2とWeb3における発展の道筋の違い
Web2の世界におけるAI
Web2の世界におけるAIは、主にテックジャイアントや研究機関によって推進されており、その開発経路は比較的安定しており、集中しています。 大企業(OpenAI、Googleなど)は、クローズドでブラックボックスモデル、アルゴリズム、データを公開せず、ユーザーはその結果しか使用できず、透明性に欠けています。 この一元化された制御により、AIの意思決定は監査不可能で、偏りがあり、不明瞭になります。 全体として、Web2 AIのイノベーションは、基本モデルの性能向上と商用アプリケーションの実装に重点を置いていますが、意思決定プロセスは一般には透明ではありません。 この不透明さの問題点が、2025年にオープンソースのように見えるが実際には「釣り箱の中で釣りをしている」Deepseekのような新しいAIプロジェクトの出現につながっています。
不透明な欠陥に加えて、WEB2の大規模AIモデルには、異なる製品形態における体験の不足と、専門的な細分化された分野における精度の不足という2つの痛点があります。
例えば、PPTを作成したり、画像を作成したり、動画を作成したりする場合、ユーザーは依然として参入障壁が低く、ユーザー体験が優れた新しいAI製品を探して使用し、それに対して料金を支払います。現在、多くのAIプロジェクトはノーコードのAI製品を試みており、これはユーザーの参入障壁をさらに低くするためです。
例えば、WEB3の多くのユーザーは、ChatGPTやDeepSeekを使用して特定の暗号プロジェクトやトークン情報を得る際の無力感を感じたことがあるはずです。大規模モデルのデータは、この世界のあらゆる細分化された業界の詳細情報を正確にカバーできないため、多くのAI製品の別の発展方向は、ある特定の細分化された業界でデータと分析を最も深く、正確に行うことです。
Web3の世界におけるAI
WEB3の世界は、暗号業界を中心に、技術、文化、コミュニティを融合させたより広範な概念です。WEB2と比べて、WEB3はよりオープンでコミュニティ主導の道を模索しています。
ブロックチェーンの非中央集権的なアーキテクチャを活用して、Web3のAIプロジェクトは通常、オープンソースコード、コミュニティガバナンス、透明性と信頼性を強調し、分散型の方法で伝統的なAIが少数の企業によって独占される状況を打破しようとしています。例えば、一部のプロジェクトは、ブロックチェーンを使用してAIの決定を検証したり（ゼロ知識証明によりモデル出力の信頼性を確保）、DAOによってAIモデルをレビューしてバイアスを減少させることを探求しています。
理想的には、Web3 AIは「オープンAI」を追求し、モデルパラメータと意思決定ロジックをコミュニティが監査できるようにすると同時に、トークンメカニズムを通じて開発者とユーザーが参加するように動機付けられます。 しかし、実際には、Web3のAI開発は依然として技術やリソースによって制限されており、分散型AIインフラの構築は非常に困難であり(大規模なモデルのトレーニングには大量のコンピューティングデータが必要ですが、OpenAIの資金額の一部に達することができるWEB3プロジェクトはありません)、Web3 AIを謳う少数のプロジェクトはまだ中央集権的なモデルやサービスに依存しており、一部のブロックチェーン要素をアプリケーション層に統合しているだけです。 少なくとも、このアプリケーションはまだ実生活で開発されています。 ただし、WEB3 AIプロジェクトの大部分は、依然として純粋なミーム、または実際のAIの旗印の下にあるミームです。
さらに、資金調達モデルと参加モデルの違いも、両者の開発パスに影響を与えます。 Web2 AIは通常、研究投資と製品の収益化によって推進され、サイクルは比較的平坦です。 一方、Web3 AIは、暗号市場の投機的な性質を兼ね備えており、多くの場合、市場のセンチメントによって変動する「ブーム」サイクルがあります:コンセプトが熱いときは、トークンの価格と評価を押し上げるために資金が殺到し、それが冷えると、プロジェクトの熱と資金は急速に減少します。 このサイクルにより、Web3 AIの道はより不安定で物語主導型になります。 例えば、AIのコンセプトが大きな進歩を欠いていると、市場のセンチメントによってトークンの価格が急騰することもあります。 それどころか、市場が低迷しているときは、技術的な進歩があっても、注目を集めることは困難です。
私たちはまだ、WEB3 AIのメインストーリーである「分散型AIネットワーク」に対して「控えめで慎重な期待」を維持していますが、それが起こったらどうなるのでしょうか? 結局のところ、WEB3にはまだBTCやETHのような画期的な存在がいます。 ただし、現在の段階では、プロジェクト自体の効率を向上させるために、現在のWEB3プロジェクトに一部のAIエージェントを埋め込むなど、すぐに実装できるシナリオをまだ考える必要があります。 あるいは、AIと他の新技術の組み合わせは、たとえそれが注目を集める概念であっても、暗号業界に新たなアイデアを生み出すことができます。 または、データの精度から、またはWEB3組織または個人の労働習慣により適しているかどうかにかかわらず、WEB3業界専用のAI製品を使用して、WEB3業界の人々が支払うことができるサービスを提供します。
続く今回は、WEB3 AIブームの5つの波と、その一部(Fetch.AI、TURBO、GOAT、AI16Z、Joinable AI、MyShellなど)に焦点を当てます。
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AI in Crypto：ミーム熱狂の後は地獄か、それとも破茧の再生か？
によって書かれた: メロンフィールド研究所
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ChatGPTが2022年末に登場して以来、AIセクターは暗号分野で注目の的となっています。WEB3の住人たちは「どんな概念も投機の対象になり得る」という理念を受け入れており、ましてや未来には無限の物語の脈絡と応用能力を持つAIがあるわけです。したがって、暗号界では、AIの概念は最初「Memeブーム」として一時的に大ヒットし、その後、一部のプロジェクトがその実際の応用価値を探求し始めました。暗号は、急速に進展しているAIに何の新しい実際的な応用をもたらすことができるのでしょうか？
本研究記事は、現在のWeb3分野におけるAIの進化の道筋を述べ、評価します。初期の過熱したブームから、現在のアプリケーションプロジェクトの台頭までを取り上げ、事例やデータを交えて、読者が業界の流れや未来のトレンドを把握できるようにします。ここでは、まず未成熟な結論を投げかけましょう。
01
AIミームの段階はすでに過去のものです。切られるべきもの、稼がれるべきものは永遠の記憶の断片として残るでしょう；
02
いくつかの基本的なWEB3 AIプロジェクトは、「分散化」がAIの安全性にもたらす利点を強調し続けていますが、ユーザーはあまり納得していません。ユーザーが関心を持っているのは「トークンが利益を生むか」+「製品が使いやすいか」です；
03
AI関連の暗号プロジェクトに投資する場合、焦点は純粋なアプリケーション型AIプロジェクトまたはプラットフォーム型AIプロジェクト（C端ユーザーが使いやすいツールやエージェントを多く集めることができる）に移すべきです。これがAI Memeの後のより長期的な富のホットスポットになる可能性があります。
AIのWeb2とWeb3における発展の道筋の違い
Web2の世界におけるAI
Web2の世界におけるAIは、主にテックジャイアントや研究機関によって推進されており、その開発経路は比較的安定しており、集中しています。 大企業(OpenAI、Googleなど)は、クローズドでブラックボックスモデル、アルゴリズム、データを公開せず、ユーザーはその結果しか使用できず、透明性に欠けています。 この一元化された制御により、AIの意思決定は監査不可能で、偏りがあり、不明瞭になります。 全体として、Web2 AIのイノベーションは、基本モデルの性能向上と商用アプリケーションの実装に重点を置いていますが、意思決定プロセスは一般には透明ではありません。 この不透明さの問題点が、2025年にオープンソースのように見えるが実際には「釣り箱の中で釣りをしている」Deepseekのような新しいAIプロジェクトの出現につながっています。
不透明な欠陥に加えて、WEB2の大規模AIモデルには、異なる製品形態における体験の不足と、専門的な細分化された分野における精度の不足という2つの痛点があります。
例えば、PPTを作成したり、画像を作成したり、動画を作成したりする場合、ユーザーは依然として参入障壁が低く、ユーザー体験が優れた新しいAI製品を探して使用し、それに対して料金を支払います。現在、多くのAIプロジェクトはノーコードのAI製品を試みており、これはユーザーの参入障壁をさらに低くするためです。
例えば、WEB3の多くのユーザーは、ChatGPTやDeepSeekを使用して特定の暗号プロジェクトやトークン情報を得る際の無力感を感じたことがあるはずです。大規模モデルのデータは、この世界のあらゆる細分化された業界の詳細情報を正確にカバーできないため、多くのAI製品の別の発展方向は、ある特定の細分化された業界でデータと分析を最も深く、正確に行うことです。
Web3の世界におけるAI
WEB3の世界は、暗号業界を中心に、技術、文化、コミュニティを融合させたより広範な概念です。WEB2と比べて、WEB3はよりオープンでコミュニティ主導の道を模索しています。
ブロックチェーンの非中央集権的なアーキテクチャを活用して、Web3のAIプロジェクトは通常、オープンソースコード、コミュニティガバナンス、透明性と信頼性を強調し、分散型の方法で伝統的なAIが少数の企業によって独占される状況を打破しようとしています。例えば、一部のプロジェクトは、ブロックチェーンを使用してAIの決定を検証したり（ゼロ知識証明によりモデル出力の信頼性を確保）、DAOによってAIモデルをレビューしてバイアスを減少させることを探求しています。
理想的には、Web3 AIは「オープンAI」を追求し、モデルパラメータと意思決定ロジックをコミュニティが監査できるようにすると同時に、トークンメカニズムを通じて開発者とユーザーが参加するように動機付けられます。 しかし、実際には、Web3のAI開発は依然として技術やリソースによって制限されており、分散型AIインフラの構築は非常に困難であり(大規模なモデルのトレーニングには大量のコンピューティングデータが必要ですが、OpenAIの資金額の一部に達することができるWEB3プロジェクトはありません)、Web3 AIを謳う少数のプロジェクトはまだ中央集権的なモデルやサービスに依存しており、一部のブロックチェーン要素をアプリケーション層に統合しているだけです。 少なくとも、このアプリケーションはまだ実生活で開発されています。 ただし、WEB3 AIプロジェクトの大部分は、依然として純粋なミーム、または実際のAIの旗印の下にあるミームです。
さらに、資金調達モデルと参加モデルの違いも、両者の開発パスに影響を与えます。 Web2 AIは通常、研究投資と製品の収益化によって推進され、サイクルは比較的平坦です。 一方、Web3 AIは、暗号市場の投機的な性質を兼ね備えており、多くの場合、市場のセンチメントによって変動する「ブーム」サイクルがあります:コンセプトが熱いときは、トークンの価格と評価を押し上げるために資金が殺到し、それが冷えると、プロジェクトの熱と資金は急速に減少します。 このサイクルにより、Web3 AIの道はより不安定で物語主導型になります。 例えば、AIのコンセプトが大きな進歩を欠いていると、市場のセンチメントによってトークンの価格が急騰することもあります。 それどころか、市場が低迷しているときは、技術的な進歩があっても、注目を集めることは困難です。
私たちはまだ、WEB3 AIのメインストーリーである「分散型AIネットワーク」に対して「控えめで慎重な期待」を維持していますが、それが起こったらどうなるのでしょうか? 結局のところ、WEB3にはまだBTCやETHのような画期的な存在がいます。 ただし、現在の段階では、プロジェクト自体の効率を向上させるために、現在のWEB3プロジェクトに一部のAIエージェントを埋め込むなど、すぐに実装できるシナリオをまだ考える必要があります。 あるいは、AIと他の新技術の組み合わせは、たとえそれが注目を集める概念であっても、暗号業界に新たなアイデアを生み出すことができます。 または、データの精度から、またはWEB3組織または個人の労働習慣により適しているかどうかにかかわらず、WEB3業界専用のAI製品を使用して、WEB3業界の人々が支払うことができるサービスを提供します。
続く今回は、WEB3 AIブームの5つの波と、その一部(Fetch.AI、TURBO、GOAT、AI16Z、Joinable AI、MyShellなど)に焦点を当てます。