L2はもう手遅れなのか? MetisのAI戦略から見る未来の発展

多くの人は、イーサリアム Layer2エコシステムがもはやどうしようもないと考えていますが、実際はそうではありません。

TPSの軍拡競争の観点から見ると、確かに衰退感がある。しかし、Pectraの技術がアップグレードされた後、一部のlayer2が再び正しい方向に立て直せれば、まだ戦う力があるかもしれない?

最近、MetisはAll in AIの戦略ロードマップを発表しました。この代替の選択肢が現在のlayer2の困境を打破できるのでしょうか?

来て、私の観察を言おう。

1)正直に言うと、現在のLayer2エコシステムが直面している根本的な問題は、技術的能力の不足ではなく、物語の境界が固まっていることです。ほとんどのプロジェクトはまだ「より速く、Gasがより安い」という線形思考を用いており、この同質的な競争状況があまりにも多くの汎用Layer2を生み出しています。技術的な違いはますます小さくなっていますが、ユーザーの本当の痛点——殺しのアプリケーションが不足している問題は未だに解決されていません。

そして、Metisの技術路線を深く研究した結果、真の革新点は単一の技術の突破にあるのではなく、システム全体のアーキテクチャ再構築にあることがわかりました。二重ネットワーク戦略(アンドロメダ + ハイペリオン)は、本質的に「汎用性 vs 専門性」という古典的なトレードオフの巧妙な解決策です。

明らかに、Metisは一方でAndromedaという既存のLayer2の安定性と信頼性を維持し、成熟したDeFiおよびWeb3アプリケーションの基盤を提供しなければなりません。一方で、AIシナリオ専用の高性能な実行レイヤーを開発し、汎用的な技術スタックから専門的なAIインフラに移行する必要があります。これにより、他のLayer2との同質的な競争を回避するだけでなく、AI+Web3の融合に向けた技術的な実行ルートも見出しました(イーサリアムエコシステムに実行可能な解決策を提供したのでしょうか?)。

2)以前のAndromedaチェーン、Metisの分散シーケンサーとハイブリッドロールアップ技術の革新には多くの人が比較的よく知っていますが、今回の新しいHyperion AIチェーンにはどんな特別な点があるのでしょうか?

1、MetisVMは、AIアプリケーションに深くカスタマイズされた仮想マシンであり、動的オペコードの最適化により、従来のEVMと比較して実行効率が30%向上しました。これはAI推論シナリオにとって質的な飛躍です。さらに重要なのはMPEF並列実行フレームワークであり、ブロックチェーンの逐次処理とAIの同時処理要求の間の矛盾を解決しました;

  1. MetisDBは、メモリマップされたマークルツリーとMVCC同時実行制御を使用して、ナノ秒レベルの状態アクセスを実現します。 この設計により、ストレージのボトルネックが完全に解消され、高周波 AI コンピューティングのハードウェア性能が保証されます。 上記の背景に基づいて、MetisSDKを理解することは難しくありません、要するに、MetisSDKはモジュラーコンポーネントと標準化されたインターフェースに基づいて、AIアプリケーション専用の開発ツールキットを構築し、複雑なチェーンレベルのテクノロジーを構成可能なビルディングブロックに抽象化し、AIアプリケーションの開発しきい値を効果的に下げます。
  1. 私が個人的にweb3AI業界を観察した結果、現在の最大の問題は技術力の不足ではなく、価値分配メカニズムの歪みです。 大手プラットフォームが価値の大部分を独占し、データプロバイダーはほとんどその利益を享受していません。 言い換えれば、AIは今やブラックボックスであり、トレーニングデータはどこから来るのでしょうか? アルゴリズムはどのように機能しますか? 結果は信頼できますか? これらの質問はどれも明確ではありません。 LazAIは、次の3つのコアイノベーションを通じてこの状況を変えようとしています。

1、iDAOモデルは、AIガバナンス構造を再定義しました。従来のDAOとは異なり、iDAOは誰もが参加者となり、AI代理人もガバナンスに参加できるようにします。これはある意味で、現在のAI中央集権的なガバナンスモデルに対する"平替"です。

2、DAT(データアンカートークン)の設計思想は特に巧妙です。従来のNFTが静的な所有権のみを記録するのに対し、AI資産の全ライフサイクルを追跡します。この革新点は、AI経済におけるデータ価値の定量化が難しい根本的な問題を直接解決することができます。

3、可検証計算は、AIの行動に透明性を提供します。これはまるでAIに「ブラックボックス」を装着するようなもので、すべての推論過程が検証可能、追跡可能、責任を問えるものになります。この「可検証AI」という考え方は、分散型AIアプリケーションに信頼の基盤を提供します。この一連のコンビネーションの設計は、AI+Web3の統合に新しい「価値分配エンジン」を構築するようなものです。もしDeFiがTVL、APRなどの指標を用いて金融価値体系を確立したとすれば、LazAIはAIのために類似の定量的フレームワークを構築しているのです。

上。

最後にまとめると、現在のMetis技術フレームワークは私の目にはサンドイッチ構造のように見えます。底層はMetis自体が提供する統一的なガバナンスメカニズムとトークンインセンティブであり、中間層はHyperionが高性能AI計算を専門に扱い、最上層はLazAIが価値の流通ルールを定義しています。このような階層設計は単純な技術スタックではなく、各層は独立していると同時に相互に協調し、従来の単一チェーンアーキテクチャの「万能」罠を回避しています。

皆さんが最も関心を持っていることについてですが、$METISトークンの経済学も自然にアップグレードされます。二重ネットワークのネイティブトークンとして、METISの収入源は従来のLayer2よりも多様化しています:取引手数料に加えて、計算手数料、データ検証手数料などの新しい収入源があります。Holders Mining収入共有モデルの導入により、トークン保有者は受動的な投機者からエコシステムの価値の共有者へと変わります。

総じて、Metisの探求はLayer2の発展に新たな道を切り開いた。技術の同質化が深刻な現在、シーンの差別化が突破口になるかもしれない。成功するかどうかは具体的な実行次第だが、少なくとも方向性は良い選択だった。(振り返ってみると、以前の分散型シーケンサーの物語の位置付けは少なくとも成功していた)。

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