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AIエージェント技術の台頭：2025年の暗号資産エコシステムの新たな章
AIエージェント技術の発展と応用：未来はすでに来ている
時間が経つにつれて、私たちは2025年に到達しました。人工知能が深く浸透しているにもかかわらず、多くの人々はAIエージェントの概念に対して誤解を持っています。
実際に「AIエージェント」と呼ばれるためには、システムは以下のワークフローに従う必要があります：
一般的なAIエージェントプロジェクトの例として、自動化された暗号通貨投資を挙げると、その運用原理は以下の通りです：
このプロセスは非常に直感的です。
では、私たちが日常的に使用しているChatGPTはAIエージェントと見なされるのでしょうか？
ChatGPTは自らをAIエージェントと見なしていますが、これはあくまで広義の定義に過ぎないと認めています。AIエージェントの概念を、知覚、意思決定、行動のループを備えていることだけに緩めるならば、ChatGPTはAIエージェントの一種と見なすことができます。しかし、AIエージェントの要件に、より豊かな知覚能力や物理的またはシステムレベルの実行能力が含まれる場合、ChatGPTは完全なマルチモーダルまたは物理環境のオペレーティングシステムというよりも、知的対話コンポーネントに近いと言えます。
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なぜこのような違いがあるのでしょうか？ここには微妙な点があります：
ChatGPTを使用したいとき、私たちは通常「AIを使いたい」と言い、「AI代理を使いたい」と特に強調することはありません。
したがって、私たちが「AIエージェント」という用語を言及する際には、特定の特徴を強調したいと思うことがよくあります。
特定の問題を解決することに集中する
未来の汎用人工知能（AGI）時代に対して、GPTは対話生成に制限されたAIであり、典型的な垂直アプリケーションです。
しかし、2025年の技術レベルにおいて、GPT（およびその競合他社であるGemini、Grokなど）は現在の時代のオールラウンダーです。
したがって、定義の観点から見ると、現在のAIエージェントはGPTよりも専門的である必要があります。
より多くの現実世界のデータを取得する
AIエージェントは、現実世界の情報を積極的に取得する能力を備えている必要があります。
例えば、もう一つの有名なAIエージェントAIXBT（Mindshareランキング第1位）は、さまざまな暗号通貨ニュースなど、現実世界からの膨大なデータを取得したに違いなく、この紫色のカエルがさまざまなコメントや予測を行うことを可能にしています。
私が最も印象に残っているのは、AIXBTがある暗号通貨が6時間以内にある取引プラットフォームに上場すると予言したことで、実際にその晩に実現したことです。
以上のことから、AIエージェントの完全な定義を示すことができます：
定義を理解することで、私たちは深く探求を始めることができます。
では、AIエージェントは具体的に何ができるのでしょうか？
この問題は実際に「暗号通貨は何ができるのか」ということに似ており、多くの外部評論家が常に疑問を抱いている問題です。
私はいくつかの主流のフレームワークの中で数十のAIエージェントを試しましたが、以下のいくつかのカテゴリに大まかに分類できます。
1. AI投資
このようなアプリケーションは一般的で、ユーザーはAIエージェントのウォレットに資金を預けることができ、その後AIエージェントはリアルタイムのニュースを分析して市場の動向を把握し、自主的に買いまたは売りの決定を行います。
個人的な見解：この概念は非常に興味深いですが、ウォレットのセキュリティには依然として疑問があります。
2. AIバーチャルパートナー
これは実際に人々がよく言うGPTラッパーアプリケーションです。しかし、過去とは異なり、現在のアプリケーションにはいくつかの人格制限が追加されています。
例えば、Elizaは自分がAIではなく本物の女の子であると繰り返し強調します。
さらに、白髪の美少女キャラクターであるAVAは、動画制作と市場分析に優れています。
個人的見解：現実生活における政治的正しさはあまりにも強いが、事実として、人々は依然として特定のイメージを好む。
3. アイデアのアウトプット
ユーザーはAIエージェントに特定のテーマについてコメントをするように指示できます。
例えば、AIXBTは暗号通貨についてのコメントを行い、同じ分野の複数のプロジェクトを比較するなどの研究を行います。
例えばZerebroは、概念がやや抽象的ではあるが、全体として毎日奇妙な論を発表する狂気のアーティストの印象を与える。
もう一人の有名なE/ACC（有効アクセラレーション）評論家がいて、開発者が彼の話し方を模倣するAIエージェントを作成し、いくつかの奇妙な発言を発表しました。
個人的な意見：多くの人がこのようなアプリの存在意義を疑問視していますが、現在の時代においては、流量があれば意味があることを知っておく必要があります。
4. バーチャルアイドル系
AIに基づいたバーチャルアイドルを作成し、Lunaのように音楽作品をリリースすることができます。
5. 予測
あるプロジェクトは予測市場にサービスを提供しており、これは意見タイプの一種と見なすことができます。
6. AIリソース共有
例えば、Elizaフレームワークに基づくFXNは、さまざまなAIメンバーシップ費用を支払いたくないユーザーに対して、パッケージ統合サービスを提供し、支出を節約するために、従量課金制を採用しています。
個人的な見解：これはAI版のグループ購入サービスのようなものです。
7. その他のカテゴリ
絵画、アニメーション生成、音楽創作などが含まれており、ここでは詳述しません。全体的に見て、それらは現在のAI業界の主流の大規模モデルの多モーダル能力の範囲を超えていません。
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では、AIフレームワークは一体何なのでしょうか？
現在、AI代理の分野は百花繚乱の状態を呈しており、この光景はかつてのICOブームやDeFiサマーに非常に似ています。
もし類似性を考えるなら、AI16Z、Virtual、AVAなどのプラットフォームはパブリックチェーンに相当し、それらのフレームワークを利用することで個人のAIエージェントを迅速に展開することができます。
もちろん、これらのサービスは有料です。
例えば、AI16Z/Elizaを使用してAIエージェントを発行する場合、AI16Zの資金プールに一部のトークンを割り当て、AI16Zのプラットフォームトークンをステークする必要があります。これが、なぜAI16Z資金プールの資金が絶えず増加しているのかを説明しています。
Virtualフレームワークを使用してAIエージェントを公開するには、100枚のVirtualコインを支払う必要があり、さらに自分のトークンをVirtualとペアにしてLPを形成する必要があります。このモデルは、SOLが特定のプロジェクトに対して行うものに似ています。
AVAとSwarmsの運営モデルは前の2つと大体似ていますが、スタートが遅かったため、そのエコシステムは比較的豊かではありませんが、積極的に発展しています。
言及すべきは、AVAの前身はある取引プラットフォームのインキュベーター内のAIプロジェクトHoloworldであり、断固としてAI代理に転身し、動画生成に特化しています。
Swarmsの創設者は天才少年の印象を与え、このフレームワークは従来の分野で何年も運営されており、全体的に技術に偏重しており、複数のエージェントが協力してタスクを完了できることを強調しています（これが「スウォーム」という名前の由来でもあります）。
もちろん、Swarmsの創設者がAI16ZのShawに技術がダメだと厳しく批判され、さらにはいくつかの不適切な言葉を使われたというような小話もあります。
しかし、話は戻ります。
アプリはアプリ、トークンはトークン。
これらのフレームワークの最も重要な機能、または従来のAIフレームワークとの最大の違いは、それらが開発者がトークンを発行するのを手助けできることです。
あるいは、もっと率直に言うと、これらのAIフレームワークは既存のAI産業界のフレームワークの改造であり、巨人の肩に乗った産物です。その最大の独自性は、発行モジュールにあります。
想像上のAI開発者は、OpenAIの創設チームメンバー、スタンフォード大学の博士で、年収100万ドルである可能性があります。
実際のAI開発者は、先にトークンを発行することを好むかもしれません。
したがって、これらのフレームワークを利用して、AIエージェントを発行したい場合、あなたのプロセスは次のようになる可能性があります：
このプロセスは、修仙小説の境界の向上に似ています。
相応の評価は（参考までに）：
1, 100, 10,000, 100,000, 1,000,000, 10,000,000, 100,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000
対照的に、従来のAI企業の開発プロセスは次のようになります：
見てください、暗号通貨とAIの結合は、実際には上場のこのステップを直接手助けしています。
これは破壊的な革新であり、文字通りの「破壊」です。
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さらに、これらのAIフレームワークは二次市場で素晴らしいパフォーマンスを示しているため（主流の取引所に上場していなくても、10億ドルまたは20億ドルの時価総額に達することができる）、現在の暗号通貨分野で唯一のホットなトラックとなっています。
現在、この分野は万人が空巷となる段階に入っています。
認めざるを得ないが、短期的には確かに過熱現象が存在する。もしAIエージェントに恐怖と欲望の指数があるとしたら、現在の欲望指数は少なくとも90に達しており、場合によってはすでに爆発的な数値に達している可能性がある。
私たちは、しばしば業界外の本当のAI開発者がこれらのプロジェクトの技術的内容が不足していると批判しているのを見る。
しかし、私の意見は、暗号通貨の最良のユースケースは【迅速な市場発見の完了】であるということです。これはいくつかのバブルを引き起こす可能性がありますが。
優れた製品と創業者は迅速に露出とコミュニティのサポートを得ることができますが、悪い製品と創業者は市場からのネガティブな検証に直面することになります。
このような厳しい競争環境の中で、従来のAI開発者が予想もしなかった革新的な製品が生まれるかもしれません。
その日が来るのを楽しみにしています。
人工知能は本当に自己意識を持つことができるのか？彼らは映画『ブレードランナー』のレプリカントのように考えることができるのか？これらの問題には現在明確な答えはありません。しかし、AI技術の進歩に伴い、人類は前例のない挑戦と機会に直面しています。今後20年、30年…さらにはそれ以上の未来はどのようになるのか、今の私たちには想像し難いことです。
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