DePAI:分散型物理人工知能の新時代

今日、人工知能が急速に進化する中で、分散化物理人工知能(DePAI)は、ロボットと物理AIインフラのコントロールに革新的な解決策を提供しています。現実世界からのデータ収集から、分散化物理インフラ(DePIN)に基づくスマートロボットの操作まで、DePAIは着実に推進しています。あるテクノロジー大手のCEOは次のように予言しました："汎用ロボット分野の突破的な瞬間が間もなく訪れる。"

技術の進化の過程を振り返ると、デジタル時代は最初にハードウェアから始まり、その後無形のソフトウェア分野に拡大しました。一方、AI時代はソフトウェアから始まり、現在は物理世界という最終的な領域に進軍しています。

自律的物理AIエージェントによって運営されるロボット、スマートカー、ドローン、そしてロボットが従来の労働力を徐々に置き換える世界において、これらのスマートデバイスの所有権問題は無視できない社会的議題となっています。中央集権的な参加者が市場を完全に支配していない今、DePAIはWeb3に基づく物理AIシステムの構築に貴重な機会を提供しています。

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データ取得:DePAIの基盤

現在、DePAIのインフラが加速して整備されており、その中でもデータ収集の面が最も活発に展開されています。この層は、ロボット上の物理AIエージェントに必要な現実世界のデータを提供するだけでなく、環境ナビゲーションやタスク実行に必要なデータストリームをリアルタイムで伝送することもできます。

しかし、高品質の現実世界データを取得することは、物理AIの発展における主要なボトルネックであり続けています。いくつかの企業はシミュレーション環境を通じて革新的なソリューションを提供していますが、合成データはエコシステム全体の一部に過ぎず、遠隔操作や現実世界のビデオデータも同様に不可欠です。

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リモート操作の革新

遠隔操作の分野では、いくつかの革新的なプロジェクトがDePINを通じて、世界中で経済的な配送ロボットを展開しています。これらのロボットは運用中に、現実環境における人間の意思決定行動を捉え、高価値のデータセットを創出するだけでなく、資本投入不足の問題を効果的に解決することができます。

トークン駆動の好循環メカニズムを通じて、DePINはデータ収集機器とロボットの展開プロセスを加速しています。販売業績を向上させつつ、資本支出と運営コストを削減したいロボット企業にとって、DePINは従来のモデルに比べて顕著な利点があります。

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動画データのアプリケーション

動画データの応用において、DePAIは現実世界の動画データを十分に活用して物理AIシステムを訓練し、現実世界の空間認知を構築することができます。一部の新興の分散化プロジェクトは、その独自の動画データベースにより、重要なデータソースになることが期待されています。

ある投資機関のパートナーは指摘しました："単一のデータでは商業的価値を実現するのは難しいが、データが集約されることで大きな可能性が生まれる。"いくつかのプラットフォームは、データの検証とプライバシー保護を確保しながら、DePIN間のデータ集約機能を開発しています。

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空間知能とコンピューティングのブレークスルー

空間インテリジェンスと計算プロトコルの分野では、業界はDePINとDePAIを通じて空間調整と現実世界の3Dバーチャルツインの分散管理を実現することに取り組んでいます。例えば、あるネットワークの技術はプライバシーと分散化を保証しながら、リアルタイムの空間認識機能を実現しました。

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物理AIエージェントの応用はすでに成果を上げており、一部のプロジェクトはグローバルロボットネットワークを利用して地理的位置推定を行っています。将来的には、新しいフレームワークを活用することで、AIエージェントはDePINが提供するリアルタイムデータにより良くアクセスできるようになるでしょう。

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物理AI分野に参入を考えている投資家にとって、DAOへの投資は理想的な切り口かもしれません。一部の革新的なDAOは、メンバーに機械の実物資産、DePINプロトコル、ロボット企業、知的財産などを網羅した多様な物理AI資産の投資ポートフォリオを提供し、専門の内部研究開発チームによるサポートを備えています。

DePAIの継続的な発展に伴い、分散化された物理AIは未来のスマートな世界においてますます重要な役割を果たし、人類社会に前例のない変革と機会をもたらすことが予想されます。

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