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Sui学術研究賞の新たなラウンドが発表され、世界の17プロジェクトが42.5万ドルの資金援助を受けました。
Sui学術研究賞の新しいラウンドの結果発表:世界のトップ大学が参加、17のプロジェクトが42.5万ドルの助成金を獲得
Sui財団は最近、新しいSui学術研究賞の受賞者リストを発表しました。このプログラムは、特にブロックチェーンネットワーク、スマートコントラクトプログラミング、Suiに基づいて構築された製品などの関連技術分野におけるWeb3の発展を促進する研究を資金提供することを目的としています。
過去の2つの段階で、国際的に有名な大学からの17件の提案が承認され、総助成金額は425,000ドルに達しました。参加した大学には、韓国科学技術院、ロンドン大学ユニバーシティカレッジ、ローザンヌ連邦工科大学、シンガポール国立大学などがあります。
! スイの新しい学術研究賞が発表されました:世界的に有名な大学が参加し、17の賞が420,000米ドルを超えました
受賞したいくつかの提案の概要
DAO:投票グループの多様性
コーネル大学のアリ・ジュエルズ教授が主導するこの研究は、分散型組織の本質的な問題を解決することを目的としています。この研究では、DAOの分散化の度合いを測定する指標を確立し、組織内部の分散化を高める実践的方法を探求します。
自適応型安全非同期DAGプロトコルコンセンサス
ロンドン大学ユニバーシティカレッジのフィリップ・ヨヴァノビッチ博士のチームは、攻撃耐性を強化し、変化する敵に適応するための非同期DAGプロトコルの開発を提案しました。このプロトコルは、パフォーマンスを維持しながら、現在の部分同期モデルよりも優れたセキュリティと適応性を提供します。
大規模言語モデルによるSuiスマートコントラクト監査
ロンドン大学学院のアーサー・ジャーヴェイス教授のチームは、GPT-4-32kやClaude-v2-100kなどの大型言語モデルを利用して、Moveスマートコントラクト監査を改善する計画です。このプロジェクトは、Solidityコントラクトの分析経験に基づき、Suiスマートコントラクトのセキュリティ評価に拡張されます。
マッピングコンセンサスプロトコル領域
バーゼル大学のクリストファー・カチン教授が率いるプロジェクトは、現在のコンセンサス分野を包括的に調査し、暗号コンセンサスプロトコルに新たな洞察を提供します。これは、既存のアルゴリズムをより良く理解し、分散プロトコル設計に新たなアイデアを提供するのに役立ちます。
高信頼性の検証フレームワークを持つ分散型オラクルプロトコル
カーネギーメロン大学のジゼル・レイス博士とDjed Allianceのブルーノ・ヴォルツェンロゲル・パレオ博士が共同開発したこのプロジェクトは、形式的手法を通じてブロックチェーンオラクルを厳密に分析および検証するためのフレームワークを作成することを目的としています。このフレームワークは、スマートコントラクトにおける外部データの正確性と公正性を確保するために重要です。
スケーラビリティのボトルネックを識別する
チューリッヒ工科大学のロジャー・ワッテンホファー教授の研究チームは、スマートコントラクトの設計欠陥から生じるボトルネックを特定し、ブロックチェーンアプリケーションの並行化の可能性を向上させることを目的としています。彼らはまた、取引手数料の調整が並行化の可能性に与える影響についても検討します。
ブルシャークプロトコルの機械化
シンガポール国立大学のIlya Sergey教授が主導するこの研究プロジェクトは、現代のコンピュータ支援検証ツールを使用してBullsharkの特性を正式に検証し、DAGベースのコンセンサスプロトコルの理解を進めます。このプロジェクトは、分散システム研究に対する最初の機械検証済みDAGコンセンサスプロトコルモデルを提供します。
BBSF:ブロックチェーンの標準化基準フレームワーク
リハイ大学のヘンリー・F・コース教授のチームは、L1ブロックチェーンとL2スケーリングソリューションを公正に比較するためのブロックチェーンベンチマーク標準フォーマットの作成を提案しました。このプロジェクトは、ユーザーと開発者にチェーンのパフォーマンスに関する透明な洞察を提供し、賢明な意思決定を促進することを目的としています。
スケーラブルで分散型の共有シーケンスレイヤーを構築する
韓国科学技術院のMin Suk Kang教授チームは、Bullshark/Mysticetiを共有ソートアルゴリズムとして活用することを探求します。彼らは、Suiをソートレイヤーとして使用する複数のRollupを実行し、これらのRollupがそれぞれの実行レイヤーに基づいて取引を解釈できるようにする計画です。
の最適な混雑価格設定のためのローカル料金市場
ニューヨーク大学のアブドゥライ・ンディアイ教授の研究プロジェクトは、地元の料金市場を調査して混雑料金を最適化し、取引の混雑とブロックチェーンネットワークにおける取引実行を類比します。目標は、混雑状態を反映する効果的な料金メカニズムを確立し、最適な資源配分を実現することです。
これらの受賞プロジェクトは、コンセンサスプロトコル、スマートコントラクトの安全性、分散型金融、パフォーマンスの最適化など、ブロックチェーン技術のいくつかの重要な分野を網羅しています。Sui財団は、これらの最前線の研究を支援することによって、ブロックチェーン技術の革新と実際の応用を推進する決意を示しました。これらの研究成果は、Suiエコシステムさらにはブロックチェーン業界全体に重要な突破口をもたらすことが期待されています。