プラットフォームの拡張性とデータ収集能力を向上させるために、SoQuestはQaaS(Quest-as-a-Service)モジュールを導入し、プロジェクト側が自身のdAppやTelegram Mini Appにタスクシステムを組み込むことを許可します。2025年には、事前にテンプレートを設定することなく検証ロジックの埋め込みを完了できる検証APIがさらにオープンされ、タスクシステムの標準化と汎用性が大幅に向上します。
SoQuest がキャッチしたユーザー行動データは最終的に Port3 Network のコアモジュールである AI Social Data Layer に蓄積されます。これは AI アプリケーション専用に設計された構造化された行動データベースであり、Port3 が "行動資産化" と "情報金融化(InfoFi)" を実現するための基盤施設です。
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Port3 Network: Web3 世界を構築するための AI 駆動のソーシャルデータインフラストラクチャ
ソーシャルデータからAI脳へ:Port3 NetworkはWeb3の世界にどのようなAIネットワークを構築するのか?
1. はじめに
Web3の世界では、データは静的情報から動的資産へと変化しています。特にユーザーのソーシャル行動データは、AI時代において最も価値が高いがまだ十分に開発されていない「デジタル鉱産」となっています。毎時毎分生成されるソーシャルデータには、そこに含まれる巨大な価値がまだ人々によって十分に掘り起こされていません。
私たちは、Web3の現実が断絶されていることを目の当たりにしています。一方では、DeFi、NFT、GameFiなどの垂直型プロトコルが爆発的に成長し、ユーザーはオンチェーンとオフチェーンで膨大な行動データを生成しています。もう一方では、これらのデータは孤立したDApp、取引記録、ソーシャルプラットフォームに散在しており、構造化された統合が欠けているため、統一したプロファイルを構築することが難しく、実際に利用することもできません。
一方で、AIの台頭はデジタル世界全体を急速に再構築しています。OpenAIのChatGPT、AnthropicのClaude、そしてWeb3を基盤に構築されたAutonolas、Morphpad、Mind Networkなどのエージェントプロジェクトが「呼び出し可能なデータ + 実行可能な意図」というビジョンを提唱しています。
このような背景の中で、一つの問題が浮かび上がります:もしAIが未来であるなら、誰がWeb3のデータ層と意思決定の基盤を構築するのでしょうか?そんなプロジェクトが存在します、Port3 Networkが比較的究極的な答えを示しています:
最初のSoQuestタスクプラットフォームから、Rankitのソーシャルアクションスコアリングエンジン、さらにOpenBQLのクロスチェーンインテント実行言語に至るまで、Port3はユーザー行動を中心にしたAIモデルに優しい「ソーシャルデータインフラ」を構築しました。それはオンチェーンデータとオフチェーンのソーシャルアクションを統合するだけでなく、標準化とインテント認識を通じて、データをエージェントが理解し、呼び出し、実行できる「アクションテンプレート」にします。
言い換えれば、Port3はもはや単一のタスクプラットフォームやツールではなく、データ主権、オンチェーンアイデンティティ、ソーシャルファイナンスなどの物語がまだ真に統合されていない前に、「Web3データ脳」の戦略的な位置を事前に占めている。
この記事では、Port3の製品マトリックス、技術的な競争優位性、トークンメカニズムおよび成長ロジックを深く分析し、断片化されたWeb3の世界の中で、AIエージェント向けのデータ流通のクローズドループをどのように構築し、次の兆円規模のトレンドの隠れたインフラストラクチャーとなるかを探ります。
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2. プロジェクト概要
2.1 Port3 とは何ですか?
Port3 Networkは、AI駆動のWeb3ソーシャルデータインフラプロジェクトで、クロスチェーン、プログラム可能、呼び出し可能なソーシャルデータレイヤーを構築することを目指しています。Web2とWeb3のユーザー行動データを集約し、AIエンジンによる標準化処理を加えることで、Port3はデータ収集(SoQuest)、構造化スコアリング(Rankit)、インテリジェントクエリ(OpenBQL)からエージェント呼び出し(Ailliance.ai)までの完全なクローズドループを構築し、AI時代におけるオンチェーン行動の資産化の重要なインフラとなっています。
2.2 プロジェクト概要
2.2.1資金調達
2023年2月:Jump Cryptoが主導し、SNZ、Block Infinity、Dragon Roark、ViaBTC、Cryptonite、Lapin Digital、Cogitent、Momentum6が参加した300万ドルのシードラウンドを完了しました。
2023 年 8 月: EMURGO、Adaverse Accelerator、Gate Labs の参加を得て、新たに数百万ドルの資金調達ラウンドを確保しました。
2023年10月:DWF Labsからの投資を発表し、Binance Labs、Mask Network、Aptosからの助成金支援を受けました。
2.2.2 チームの状況
マックス・D:共同創設者で、アップルでの職務経験を有し、豊富なWeb3プロジェクトのインキュベーションとエコシステム拡張の経験を持っています。
アンソニー・デン:共同創設者。以前はテンセントやViabtc Technology Limitedでバックエンド開発に従事しており、高並行システム設計と分散アーキテクチャの経験を持っています。
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3. Port3のビジョン:"タスクプラットフォーム"から"AIソーシャルデータ基盤"へ
Port3の製品マトリックスはSoQuest、Rankit、OpenBQL、on.memeなどの複数のサブモジュールを含んでおり、一見分散しているように見えますが、実際には一つの核心的な主軸にまとめることができます:"行動は資産であり、Port3はデータの収集から変換までのフローのクローズドループを担当します。"
3.1 Port3 コアインフラ
3.1.1データ収集 - SoQuest
SoQuestはPort3 Networkが構築したコアデータエントリで、タスク配信、行動検証、コミュニティ成長、データ収集を統合したWeb3ユーザー行動キャプチャプラットフォームです。本質的には、タスクをトリガー機構とし、ユーザーのソーシャル行動を収集対象とするデータ生成システムであり、ブロックチェーン上のインタラクションとWeb2ソーシャルプラットフォーム間の行動パスをつなぎます。
SoQuestはTwitter、Telegram、Discordなどの主要なWeb2プラットフォームをサポートし、EVM、Solana、Aptos、Suiなど19のチェーン上でのインタラクションを互換性を持って行います。これには取引、承認、NFTミントなどが含まれ、Web3分野で最も広範な行動収集システムの一つを形成しています。
2025年中までに、Port3 Networkは600万人以上のユーザーと7,000件のプロジェクトの動的データを収集し、データのカバー範囲は1,000万人以上の暗号ユーザーに達しました。膨大なユーザー行動記録とブロックチェーン上のソーシャルインタラクションイベントが生成され、リアルで多次元、高頻度のWeb3ソーシャル行動データベースが構築されました。
プラットフォームの拡張性とデータ収集能力を向上させるために、SoQuestはQaaS(Quest-as-a-Service)モジュールを導入し、プロジェクト側が自身のdAppやTelegram Mini Appにタスクシステムを組み込むことを許可します。2025年には、事前にテンプレートを設定することなく検証ロジックの埋め込みを完了できる検証APIがさらにオープンされ、タスクシステムの標準化と汎用性が大幅に向上します。
SoQuestは単なるタスクプラットフォームではなく、Port3の全チェーン行動資産のクローズドループの出発点であり、AI推論に必要な行動意味データの原始的なソースでもあります。
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3.1.2 データの沈殿 - AIソーシャルデータレイヤー
SoQuest がキャッチしたユーザー行動データは最終的に Port3 Network のコアモジュールである AI Social Data Layer に蓄積されます。これは AI アプリケーション専用に設計された構造化された行動データベースであり、Port3 が "行動資産化" と "情報金融化(InfoFi)" を実現するための基盤施設です。
従来のオンチェーンデータプラットフォーム(The GraphやDuneなど)が「クエリ」を目的とした設計思想であるのに対し、Port3のデータレイヤーは、データをAIモデルで利用できるようにし、自動実行されるオンチェーン推論とインタラクションをサポートすることに焦点を当てています。
AIソーシャルデータレイヤーは、数千万件のオンチェーンインタラクション記録とソーシャルタスク行動データを統合し、SoQuest、Rankitなどのアプリケーションモジュールを通じてリアルタイムで更新を続け、自己成長する動的ソーシャルデータシステムを構築します。これはPort3の行動認知中枢であり、複雑なオンチェーンおよびオフチェーンの行動データを構造化し、意味化し、エージェントに「理解可能、組み合わせ可能、呼び出し可能」なデータ燃料を提供します。
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3.1.3 データアプリケーション - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AIエージェントシステム
Rankit:AI駆動のソーシャル行動分析エンジン
RankitはPort3のソーシャルデータ機能のフラッグシップアプリであり、AIレイヤーによるBQLデータ機能の「可視化実行」です。
Rankitの能力とパラダイム革新:
クロスプラットフォームのソーシャル熱度スコア:Twitter、Telegram、Discordなどのソーシャルシグナルを統合し、Web3の世界における重要なトレンド、ホットプロジェクト、感情の変化を特定します。
セマンティック認識と評価モデル:NLPと大規模モデルによる感情分析を通じて、ディスカッションの焦点、KOLの影響力、ユーザーの信頼度を構造化指標に変換し、コミュニティガバナンス、貸付リスク管理、オンチェーン取引などのシーンで使用します。
垂直シーンの実証:例えば最新の USD1 エコデータエンジンは、ヒートマップ、ソーシャルアクティビティ、オンチェーンの動きと連動し、BNBチェーン上の潜在的なプロジェクトをリアルタイムで追跡し、DeFiユーザーがアルファを捕まえるためのスマートコンパスとなります。
Rankitのサポートにより、Port3はデータを提供するだけでなく、「説明型データ」も提供します。これは、何が起こったかを伝えるだけでなく、何をすべきかも教えてくれます。
OpenBQL:インテントドリブンなオンチェーン実行言語
もしSoQuestがデータの入り口であるなら、BQL(Blockchain Quest Language)はPort3のデータの大脳皮質であり、すべての行動データの加工、組織、呼び出しの意味的コアおよび実行エンジンです。
BQLの役割とメカニズム:
共通言語層:BQLは自然言語に優しいクエリ構造を提供し、開発者やエージェントが「AptosチェーンでNFTを購入する」といった指示を使用して、チェーン上での実際の操作を実現し、EVM、BTC、Solanaのマルチチェーン環境をつなぎます。
標準化実行レイヤー:オンチェーン資産操作(取引、ステーキング、流動性追加など)を一括自動化処理するための重要なハブであり、オンチェーン行動の自動化の鍵です。
データセマンティックエクストラクター:AIモデルとエージェントに標準構造データのサポートを提供し、情報の金融化(InfoFi)に必要な高頻度データの更新と計算を実現します。
BQLを活用して、Port3はWeb3の世界に新しい「オンチェーン自然言語プロトコル」を構築し、オンチェーンの行動を「コード層」から「意図層」へと引き上げています。機械はあなたの指示を実行するだけでなく、あなたの意図を理解することができるのです。
AI エージェントのドッキング機能: Ailliance.ai
Port3は汎用エージェントAPIレイヤーを構築しており、開発者はRankit/SoQuest/OpenBQLによって生成された構造化データを直接呼び出したり、命令を実行したりすることができます。
アプリケーションには、自動化投資アシスタント、インタラクティブロボット、ブロックチェーンゲームのスマートアシスタントなどが含まれ、取引決定、タスク公開、コミュニティ運営などのさまざまなシーンをカバーしています。
この一連の製品構造により、Port3はWeb3ソーシャルデータ分野において、「収集 → 分析 → 活用 → 呼び出し」という全プロセス能力を備えた唯一のプラットフォームとなっています。
その最終目標は、行動データを基盤としたWeb3 AI標準プロトコルネットワークを構築し、AIエージェントがオンチェーン資産を理解し、認識し、操作できるようにすることです。
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3.2 Port3のモエン: ビジネスの蓄積がもたらす成長のフライホイール
Port3はWeb3 AIのストーリーテリングにおいて先駆的な地位を占めることができる根本的な理由は、その先進的な大規模モデルの能力にあるのではなく、ビジネスの蓄積過程で深さと広さを兼ね備えた高価値のソーシャル行動データ資産を構築したことにあります。このデータの優位性は、Port3のAIアプリケーション、エージェントの構築、モデルのトレーニングに独自の基盤を提供しています:
3.2.1. 千万レベルのオンチェーンおよびオフチェーン行動データの蓄積
SoQuestの3年間のタスクプラットフォーム運営を基に、Port3は1000万以上のユーザー参加トラッキングを蓄積しており、タスク行動、ウォレットの相互作用、オンチェーン資産、コミュニティ参加度など複数の次元をカバーしています。これらのデータはWeb2とWeb3を横断しており、Twitterの投稿、Discordのアクティビティ、Telegramの保持、オンチェーン取引、ステーキング、ポジションなどが含まれ、非常に密なソーシャル行動のマップを形成しています。現在のAIモデルの「データは燃料である」という文脈において、このような構造化されていて高頻度のインタラクションデータは、Web3 AIエージェントを構築するための最も貴重な入力リソースであることは間違いありません。
3.2.2 何千ものプロジェクトと深く連携し、データを持続的にリアルタイムで提供する