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DeFAI：AIがどのように分散型金融の革新と自動化を推進するか
DeFAI：人工知能は分散型金融の潜在能力をどのように解放するのか？
分散型金融(DeFi)は2020年以来急速に発展し、暗号エコシステムの中核的支柱となりました。しかし、新しいプロトコルが次々と登場する中で、DeFiエコシステムはますます複雑で分散化しており、経験豊富なユーザーでさえも多くのチェーン、資産、プロトコルを使いこなすことが難しくなっています。
その一方で、人工知能(AI)は2023年のマクロ基盤の物語から、2024年にはより専門化され、代理に焦点を当てたものへと移行しています。この変化は、DeFi AI (DeFAI)を生み出しました - 自動化、リスク管理、資本最適化を通じてDeFiの機能を強化する新興分野です。
DeFAIは複数のレイヤーにまたがっています。最下層はブロックチェーンで、AIエージェントは特定のチェーンと相互作用して取引やスマートコントラクトを実行する必要があります。その上にはデータレイヤーと計算レイヤーがあり、AIモデルのトレーニングに必要なインフラを提供します。これらのモデルは過去の価格データ、市場の感情、およびオンチェーン分析を利用します。プライバシーと検証可能なレイヤーは、信頼を必要としない実行を維持しながら、機密の金融データを安全に保つことを保証します。最上層はエージェントフレームワークで、開発者が自律取引ボット、信用リスク評価器、オンチェーンガバナンス最適化ツールなどの専門的なAI駆動アプリケーションを構築できるようにします。
! DeFAIの説明:AIはどのようにしてDeFiの可能性を解き放つことができるのか?
DeFAIエコシステムの拡大に伴い、最も注目すべきプロジェクトは三つの大きなカテゴリに分けられます:
1. 抽象化レイヤー
このようなプロトコルは、DeFiのユーザーフレンドリーなインターフェースとして機能し、ユーザーが簡単なプロンプトを通じてオンチェーン操作を実行できるようにします。それらは通常、複数のチェーンとdAppを統合し、ユーザーの意図を実行しながら、複雑な取引の手動ステップを簡素化します。
これらのプロトコルが実行できる機能には次のものが含まれます:
例えば、ユーザーは貸出プラットフォームからETHを手動で引き出し、他のネットワークにクロスチェーンし、他のトークンに交換し、DEXで流動性を提供する必要はありません - 抽象層プロトコルはすべての操作を1ステップで完了できます。
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2. 自律型取引エージェント
従来の設定されたルールに従う取引ロボットとは異なり、自律型取引エージェントは市場の状況を学習し適応し、新しい情報に基づいて戦略を調整することができます。これらのエージェントは:
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3. AI搭載のDApps
従来のDeFi dAppは、貸付、交換、流動性マイニングなどの機能を提供します。AIおよびAIエージェントは、これらのサービスを次の方法で強化できます:
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これらのプロトコルが直面している主な課題は次のとおりです。
最適な取引執行を実現するためにリアルタイムデータストリームに依存します。データの質が低いと、ルーティング効率の低下や取引の失敗、または利益が出ない可能性があります。
AIモデルは過去のデータに依存しますが、暗号市場の変動性は非常に大きいです。エージェントは多様で高品質なデータセットのトレーニングを受けなければ、その有効性を維持できません。
資産の関連性、流動性の変化、市場の感情を包括的に理解する必要があり、全体の市場状況を洞察することができる。
より高品質な製品と結果を提供するために、これらのプロトコルはさまざまな異なる品質のデータセットを統合することを考慮し、その製品を新しいレベルに引き上げる必要があります。
データ層 - DeFAIにスマートな力を提供する
AIの品質は、その依存するデータに依存します。AIエージェントがDeFAIで効率的に機能するためには、リアルタイムで構造化され、検証可能なデータが必要です。例えば、抽象レイヤーはRPCおよびソーシャルネットワークAPIを介してオンチェーンデータにアクセスする必要があり、取引および利益最適化エージェントは、取引戦略をさらに洗練させ、リソースを再配分するためのデータが必要です。
高品質なデータセットは、エージェントが将来の価格動向をより正確に予測し、特定の資産に対するユーザーのロング・ショートの嗜好に合わせた取引の提案を行うことを可能にします。
DeFAIの主要なデータプロバイダーには次のものが含まれます:
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AI代理によるブロックチェーンの発展
AIやエージェントのためのデータレイヤーを構築することに加えて、一部のブロックチェーンは自らをDeFAIのフルスタックソリューションとして位置付けています。その中の1つのブロックチェーンは、ユーザーのプロンプトを介してオンチェーン取引を実行するためのDeFAIのコラボレーションツールを最近展開しました。このブロックチェーンは、さまざまなプロトコルをエコシステムに統合するAIとエージェントに基づく多くのチームをサポートしています。
より多くの代理店の開発と取引の実行とともに、このブロックチェーンは急速に発展しています。これらの取り組みは、ネットワークのアップグレードにAIを使用することと同期しており、最も注目すべきはブロックチェーンにAIソーターを装備したことです。実行前にシミュレーションとAI分析を使用して取引を行うことで、高リスク取引を処理前にブロックおよびレビューでき、オンチェーンの安全性が確保されます。
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DeFAIの今後の展開
現在、DeFiにおける大多数のAIエージェントは、完全な自律性を実現する上で依然として重大な制限に直面しています。
DeFAIの次の段階では、有用なデータ層の統合に焦点を当て、最適な代理プラットフォームや代理を開発する可能性があります。これには、ホワイトハウスの活動や流動性の変化などの深層オンチェーンデータが必要であり、より良い予測分析のための合成データを生成し、全体市場からの感情分析と組み合わせることが含まれます。
最終目標は、AIエージェントが単一のインターフェースからシームレスに取引戦略を生成し実行できるようにすることです。これらのシステムが成熟するにつれて、未来のDeFiトレーダーは、最小限の人間の介入でAIエージェントに自主的に金融戦略を評価、予測、実行することを依存するかもしれません。
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まとめ
AIエージェントトークンとフレームワークは最近大幅に調整されたものの、DeFAIはまだ初期段階にあり、AIエージェントがDeFiの可用性とパフォーマンスを向上させる可能性は無視できません。この可能性を引き出す鍵は、高品質のリアルタイムデータを取得することであり、これによりAI駆動の取引予測と実行が改善されます。
未来を見据えると、検証可能性とプライバシー性がプロトコルが解決すべき重要な課題となります。現在、大多数のAIエージェントの操作は依然として不透明であり、ユーザーは資金をそれらに託さなければなりません。したがって、検証可能なAI意思決定の開発は、エージェントプロセスの透明性と説明責任を確保するのに役立ちます。TEE、FHE、さらにはゼロ知識証明に基づくプロトコルの統合は、AIエージェントの行動の検証可能性を強化し、その自律性に対する信頼を構築することができます。
高品質なデータ、堅牢なモデル、透明な意思決定プロセスを成功裏に組み合わせることで、DeFAIエージェントは広範に利用されることができる。
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