AIエージェント：次の科学革命の先駆者？

2025年はすでに到来し、人工知能（AI）は私たちの日常生活に欠かせない部分となっています。しかし、多くの人々は「エージェント」という概念に対していくつかの誤解を持っています。実際に「AIエージェント」と呼ばれるためには、システムは問題を解決するために以下の3つのステップ、すなわち、認識、思考、行動を遵守する必要があります。

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一般的なAIエージェントプロジェクトの例として、AIを利用して暗号通貨投資を自動化することが挙げられます。その運用プロセスは以下の通りです：

1. 感知：最新の暗号通貨ニュースを取得する
2. 考える：特定の暗号通貨に対するニュースの影響を分析する
3. 行動：分析結果に基づいて買うか売るかを決定する

では、私たちがよく知っているChatGPTはAIエージェントに属するのでしょうか？ChatGPTは自らをAIエージェントの一種と考えていますが、広義のエージェントとしてしか見なされません。もしAIエージェントの定義をより厳密にし、より豊かな知覚能力や物理/システムレベルでの実行能力を要求するなら、ChatGPTは完全なAIエージェントではなく、むしろインテリジェントな対話コンポーネントのようです。

AIエージェントの特徴は、さらに以下のように要約できます：

1. 特定の領域の問題を解決することにより集中する
2. 現実世界からのデータをより多く取得できる

垂直的な問題解決に関して言えば、ChatGPTは未来のAGI時代において生成対話に特化したAIとしてしか見なされないかもしれませんが、2025年には、ChatGPTやその競合であるGeminiやGrokはかなり万能な選手となっています。したがって、現在のAIエージェントはそれらよりもさらに専門化する必要があります。

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現実世界のデータを取得する面で、いくつかのAIエージェントが強力な能力を示しています。例えば、ある著名な暗号通貨分析AIエージェントは、リアルタイムでさまざまな暗号市場のニュースを取得し、それに基づいてコメントや予測を行うことができます。

以上を踏まえると、AIエージェントの完全な定義には以下が含まれるべきです：

1. "感知-分析-行動"の処理プロセスを採用する
2. 特定の分野の問題を解決することに集中する
3. より多くの現実世界のデータを取得し、活用できる

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現在市場に出回っているAIエージェントは主に以下のいくつかのカテゴリに分けられます：

1. AI投資：リアルタイムのニュース分析に基づいて暗号通貨を取引する
2. AIバーチャルパートナー：特定の人格設定を持つチャットパートナー
3. 視点の出力：特定の分野に対して専門的なコメントと分析を提供する
4. バーチャルアイドル：AIに基づくデジタルアーティスト 5.予測:市場予測に特化したAI
5. AIリソース共有：さまざまなAIサービスを統合し、従量課金制での使用方法を提供します。
6. その他の専門分野：例えば、絵画、アニメーション制作、音楽創作など

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注目すべきは、AIエージェントの発展傾向が初期のICOブームやDeFiサマーといくつかの類似点を持っていることです。AIフレームワークのいくつか、例えばAI16Z、Virtual、AVAなどは、開発者にAIエージェントを迅速に展開するためのツールを提供する公チェーンのような役割を果たしています。

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しかし、これらのAIフレームワークと従来のAIフレームワークの最大の違いは、開発者がトークンを発行するのを助けることができる点です。実際、これらのフレームワークはほとんどが既存のAI技術を基に改造されており、その最大の革新点はトークン発行モジュールかもしれません。

AIエージェントを発行したい開発者にとって、基本的なプロセスは次のようになります：テーマの決定、フレームワークの選択と支払い、トークンの発行、ソーシャルメディアアカウントの作成、機能の開発、公式ウェブサイトとコミュニティの構築、取引所への連絡など。このモデルにより、AIエージェントプロジェクトは市場の注目と資金のサポートを迅速に得ることができます。

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このような開発モデルは一部のバブルを引き起こす可能性がありますが、優れた製品や創業者に迅速な露出とコミュニティのサポートを得る機会を提供します。この激しい市場競争の中で、従来のAI開発者をも驚かせるような革新的な製品が生まれるかもしれません。

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AI技術のさらなる発展に伴い、私たちは人間とAIの関係を再考する必要があるかもしれません。『ブレードランナー』の原作で提起された問いのように、「アンドロイドは電子羊の夢を見るか？」もしかすると、遠くない未来に、AIは電子羊の夢を見るだけでなく、人間には想像もつかない新しい世界を切り開くかもしれません。

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