# ビットコインマイニングの歴史と未来の展望最近、ビットコインをテーマにしたオフラインイベントが香港で開催されました。イベントでは、あるベテランのビットコインマイナーが初期のマイニングの経験を共有し、ビットコインの第2層ネットワークや人工知能などのホットな話題について意見を述べました。このマイナーは、暗号通貨業界での10年以上の経験を振り返り、最初のGPUマイニングからASICマシンの誕生、中国初のマイニングプールの登場などの重要な瞬間を体験したと述べています。彼は、ビットコインETFの導入がビットコインの成熟した金融資産としての正式な登場を示し、ブロックチェーン技術の未来の広大な展望を予示していると語りました。機関化マイニングの起源について話すと、このマイナーは2014年末から2015年のベアマーケットが重要な転換点であったと指摘した。当時、ビットコインの価格は大幅に下落し、マイニングの利益率は急激に低下し、マイナーたちはより低コストの電力資源を求めざるを得なくなり、マイニング産業は規模化と専門化の方向に進展した。海外のマイニングについて、このマイナーは法的、税金、運用効率などの問題を含む多くの課題に直面していると認めています。彼は、現在の海外市場の競争がますます激化しており、一部のソブリンファンドの参入が利益空間をさらに圧迫していると考えています。ビットコインの第二層ネットワークに関して、このマイナーは現在のビットコインエコシステムが直面している技術的課題、特にスマートコントラクトのサポートが限られている問題を分析しました。彼は、クロスチェーンブリッジのセキュリティと分散化の程度を向上させることを目的としたマルチパーティ計算に基づく解決策を紹介しました。最後、このマイナーはブロックチェーン分野における人工知能の応用の展望について議論しました。彼は、将来的にはAIエージェントがチェーン上で直接取引や契約操作を行うシーンが現れる可能性があると予測し、人間は主にルールの策定とリスク管理を担当することになると述べました。彼は、関連製品の開発を進めており、AIとブロックチェーンの融合に貢献したいと考えています。! [神雨:マイニングの過去のレビュー、BTC L2エコロジカルレイアウト、AIトレンド研究](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-8b6173c6991ea87b7f74b25075e4e8e1)
ベテランマイナーが語るビットコイン10年の変遷:GPUからETFへ、AI融合の未来を展望する
ビットコインマイニングの歴史と未来の展望
最近、ビットコインをテーマにしたオフラインイベントが香港で開催されました。イベントでは、あるベテランのビットコインマイナーが初期のマイニングの経験を共有し、ビットコインの第2層ネットワークや人工知能などのホットな話題について意見を述べました。
このマイナーは、暗号通貨業界での10年以上の経験を振り返り、最初のGPUマイニングからASICマシンの誕生、中国初のマイニングプールの登場などの重要な瞬間を体験したと述べています。彼は、ビットコインETFの導入がビットコインの成熟した金融資産としての正式な登場を示し、ブロックチェーン技術の未来の広大な展望を予示していると語りました。
機関化マイニングの起源について話すと、このマイナーは2014年末から2015年のベアマーケットが重要な転換点であったと指摘した。当時、ビットコインの価格は大幅に下落し、マイニングの利益率は急激に低下し、マイナーたちはより低コストの電力資源を求めざるを得なくなり、マイニング産業は規模化と専門化の方向に進展した。
海外のマイニングについて、このマイナーは法的、税金、運用効率などの問題を含む多くの課題に直面していると認めています。彼は、現在の海外市場の競争がますます激化しており、一部のソブリンファンドの参入が利益空間をさらに圧迫していると考えています。
ビットコインの第二層ネットワークに関して、このマイナーは現在のビットコインエコシステムが直面している技術的課題、特にスマートコントラクトのサポートが限られている問題を分析しました。彼は、クロスチェーンブリッジのセキュリティと分散化の程度を向上させることを目的としたマルチパーティ計算に基づく解決策を紹介しました。
最後、このマイナーはブロックチェーン分野における人工知能の応用の展望について議論しました。彼は、将来的にはAIエージェントがチェーン上で直接取引や契約操作を行うシーンが現れる可能性があると予測し、人間は主にルールの策定とリスク管理を担当することになると述べました。彼は、関連製品の開発を進めており、AIとブロックチェーンの融合に貢献したいと考えています。
! 神雨:マイニングの過去のレビュー、BTC L2エコロジカルレイアウト、AIトレンド研究