# 簡易版GHOシミュレーションモデル:コミュニティに優しい教育とガバナンスのツールを作成する## 背景の概要分散型金融の分野でのリーダーとして、AAVEは常に革新の最前線にいます。そのネイティブステーブルコインGHOの導入は、AAVEエコシステムの大規模な採用を推進するための重要な戦略です。しかし、後発としてGHOは依然として大きな成長の余地があります。革新を最大化しながら、迅速かつ包括的に設計方案を最適化し、リスクを特定し、コミュニティを効率的に調整して科学的な意思決定を行うことは、AAVEとGHOにとって極めて重要です。## プロジェクト概要本プロジェクトは、ノーコードの可視化モデリングツールHoloBitを利用して、理解しやすく使いやすい、検証可能なGHOチェーン下の基本モデルを構築し、シミュレーション技術をコミュニティと一般に普及させることを目的としています。ユーザー、便利な側、GHO、市場、ガバナンスなどの重要なコンポーネントを構築し、簡単な操作でモデルを構築し、厳密な有効性検査を行い、GHOプロトコルエコシステムの高度な再現を確保します。このモデルの主な機能には以下が含まれます:- 洞察を提供: 重要なメカニズムとパラメータを分析し、システムの挙動に影響を与える主要な要因を明らかにする- デザインの最適化: 実験プラットフォームを提供し、さまざまなデザイン案を検証し、革新効率を向上させる- リスクの予見:異なるシナリオをテストし、潜在的な脆弱性やリスクポイントを事前に発見する- 意思決定のサポート: 意思決定者に貴重な参考資料を提供します重要なのは、このモデルが非常に透明であり、共有をサポートしているため、非技術的なユーザーも簡単にイノベーションに参加できることです。これは、GHOプロトコルの教育、ガバナンス、プロモーションの補助ツールとなることが期待されており、コミュニティベースのイノベーションと安全なソリューションに新しい視点を提供します。## プロジェクトの価値1. 迅速な試行錯誤、高効率なイテレーションプロトコル設計GHO基礎モデルは、ユーザーが自由に大胆に革新を試みることができる独自の実験空間を提供します。最適なパラメータの組み合わせを探索することでも、新しいメカニズムを試すことでも、この友好的で柔軟なモデルに基づいて迅速にプロトタイプ設計と反復最適化を行うことができます。これにより、概念から実装までの時間が短縮されるだけでなく、試行錯誤のコストも大幅に削減され、AAVEとGHOが先進的な革新レベルを維持するのに役立ちます。2. 経済安全リスクポイントの包括的なスクリーニング私たちは、スマートコントラクトの開発前にオフチェーンのシミュレーションを追加することをお勧めします。検証されたオフチェーンモデルを使用することで、新しい設計案に基づくシステムの「行動空間」を事前にシミュレーションし、潜在的なリスクポイントを迅速かつ包括的にスキャンし、設計を継続的に最適化することができ、後のオンチェーンシミュレーションのために多くの時間とリソースを節約できます。オフチェーンシミュレーションとオンチェーンシミュレーションの協調的な組み合わせは、より経済的なセキュリティソリューションかもしれません。3. インタラクティブな動的教育およびプロモーションツールこのモデルは非常にユーザーフレンドリーで、非技術的なユーザーでも簡単に理解し操作することができます。これはGHOのインタラクティブな動的教育ツールとして機能し、ユーザーが視覚的にメカニズムの設計やリスクを理解するのを助けます。ユーザーはパラメーターを自由に調整したり、メカニズムを増減させたりすることができ、異なる決定の影響をより直感的に理解できます。モデルの迅速な更新は、教育コンテンツのタイムリーさも保証します。4. ガバナンスの非中央集権化と対応速度の向上モデルの使いやすさと拡張性は、さまざまな背景を持つユーザーがAAVEとGHOエコシステムのガバナンスに参加できることを可能にします。誰でもモデルを基に実験を行い、さまざまなシナリオにおける結果やリスクを推測し、革新的にメカニズムやパラメータを最適化し、コミュニティで発見を共有することができます。これにより、ガバナンスの応答速度が大幅に向上し、参加と意思決定の質を高い水準で維持し、コミュニティの創造性を刺激するのに役立ちます。## プロジェクトの革新点- リスクを低減するだけでなく、さらなる革新を促進することもできる- メカニズムとリスクをリアルタイムで透明に表示する- コミュニティ向けにデザインされ、誰でも簡単に使用できます- 前例のないガバナンス、教育、そしてプロモーションツール## プロジェクトの目標短期的な目標:- 高効率でGHO基本モデルの構築を完了し、コミュニティのデザイン最適化やリスクスクリーニングなどの作業のための基盤を整える- 新しい教育、ガバナンス、普及のアイデアを提供し、一般の人々がそのモデルを理解し使用できるようにすることを試みる。長期目標:- より堅牢なGHOエコシステムの構築を支援する- AAVEエコシステムにおけるオフチェーンモデルのより広範な応用を探る! [「トラストレス」はモデルから始まります:コミュニティフレンドリーなGHO(Aave)シミュレーションモデルの解釈](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-6db7dc5b30c4e3add280032ccd1b5187)## 実現可能性の調査モデルは仮定に基づいていますが、特定の問題を解決する上での実用性には影響しません。複数のリスク管理チームの成功事例は、プロトコルシミュレーションの実現可能性を証明しています。私たちのチームは、学際的な専門知識と豊富な経験を備えており、HoloBitを利用してTerra/Lunaプロトコルのオフチェーンモデルを構築し、その崩壊メカニズムを再現することに成功しました。これにより、チームの研究能力とツールの適用性が証明されました。## 研究ルート技術ルートは、GHOメカニズムの調査、モデル設計と開発、有効性の検証、コミュニティ教育などのステップを含みます。私たちは初期調査を開始し、モデルがカバーする重要なセクターとインタラクションプロセスを特定しました。## まとめ私たちは、オフチェーンGHOの初期プロトタイプを導入することによって、AAVEとGHOエコシステムの経済的安全を協力して守るだけでなく、より広範なコミュニティの参加と革新を促すことを望んでいます。このプロジェクトは、AAVEとGHOシステムに対する大衆の認知、信頼、受容度を効果的に高めるとともに、コミュニティのガバナンス能力と革新能力を強化すると信じています。私たちは、AAVEとの協力を楽しみにしており、分散型金融の新たな章を共に開くことを期待しています。
GHOオフチェーンシミュレーションモデル：AAVEの革新的なデザインとコミュニティガバナンスの新しいツール
簡易版GHOシミュレーションモデル:コミュニティに優しい教育とガバナンスのツールを作成する
背景の概要
分散型金融の分野でのリーダーとして、AAVEは常に革新の最前線にいます。そのネイティブステーブルコインGHOの導入は、AAVEエコシステムの大規模な採用を推進するための重要な戦略です。しかし、後発としてGHOは依然として大きな成長の余地があります。革新を最大化しながら、迅速かつ包括的に設計方案を最適化し、リスクを特定し、コミュニティを効率的に調整して科学的な意思決定を行うことは、AAVEとGHOにとって極めて重要です。
プロジェクト概要
本プロジェクトは、ノーコードの可視化モデリングツールHoloBitを利用して、理解しやすく使いやすい、検証可能なGHOチェーン下の基本モデルを構築し、シミュレーション技術をコミュニティと一般に普及させることを目的としています。ユーザー、便利な側、GHO、市場、ガバナンスなどの重要なコンポーネントを構築し、簡単な操作でモデルを構築し、厳密な有効性検査を行い、GHOプロトコルエコシステムの高度な再現を確保します。
このモデルの主な機能には以下が含まれます:
重要なのは、このモデルが非常に透明であり、共有をサポートしているため、非技術的なユーザーも簡単にイノベーションに参加できることです。これは、GHOプロトコルの教育、ガバナンス、プロモーションの補助ツールとなることが期待されており、コミュニティベースのイノベーションと安全なソリューションに新しい視点を提供します。
プロジェクトの価値
GHO基礎モデルは、ユーザーが自由に大胆に革新を試みることができる独自の実験空間を提供します。最適なパラメータの組み合わせを探索することでも、新しいメカニズムを試すことでも、この友好的で柔軟なモデルに基づいて迅速にプロトタイプ設計と反復最適化を行うことができます。これにより、概念から実装までの時間が短縮されるだけでなく、試行錯誤のコストも大幅に削減され、AAVEとGHOが先進的な革新レベルを維持するのに役立ちます。
私たちは、スマートコントラクトの開発前にオフチェーンのシミュレーションを追加することをお勧めします。検証されたオフチェーンモデルを使用することで、新しい設計案に基づくシステムの「行動空間」を事前にシミュレーションし、潜在的なリスクポイントを迅速かつ包括的にスキャンし、設計を継続的に最適化することができ、後のオンチェーンシミュレーションのために多くの時間とリソースを節約できます。オフチェーンシミュレーションとオンチェーンシミュレーションの協調的な組み合わせは、より経済的なセキュリティソリューションかもしれません。
このモデルは非常にユーザーフレンドリーで、非技術的なユーザーでも簡単に理解し操作することができます。これはGHOのインタラクティブな動的教育ツールとして機能し、ユーザーが視覚的にメカニズムの設計やリスクを理解するのを助けます。ユーザーはパラメーターを自由に調整したり、メカニズムを増減させたりすることができ、異なる決定の影響をより直感的に理解できます。モデルの迅速な更新は、教育コンテンツのタイムリーさも保証します。
モデルの使いやすさと拡張性は、さまざまな背景を持つユーザーがAAVEとGHOエコシステムのガバナンスに参加できることを可能にします。誰でもモデルを基に実験を行い、さまざまなシナリオにおける結果やリスクを推測し、革新的にメカニズムやパラメータを最適化し、コミュニティで発見を共有することができます。これにより、ガバナンスの応答速度が大幅に向上し、参加と意思決定の質を高い水準で維持し、コミュニティの創造性を刺激するのに役立ちます。
プロジェクトの革新点
プロジェクトの目標
短期的な目標:
長期目標:
! 「トラストレス」はモデルから始まります:コミュニティフレンドリーなGHO(Aave)シミュレーションモデルの解釈
実現可能性の調査
モデルは仮定に基づいていますが、特定の問題を解決する上での実用性には影響しません。複数のリスク管理チームの成功事例は、プロトコルシミュレーションの実現可能性を証明しています。私たちのチームは、学際的な専門知識と豊富な経験を備えており、HoloBitを利用してTerra/Lunaプロトコルのオフチェーンモデルを構築し、その崩壊メカニズムを再現することに成功しました。これにより、チームの研究能力とツールの適用性が証明されました。
研究ルート
技術ルートは、GHOメカニズムの調査、モデル設計と開発、有効性の検証、コミュニティ教育などのステップを含みます。私たちは初期調査を開始し、モデルがカバーする重要なセクターとインタラクションプロセスを特定しました。
まとめ
私たちは、オフチェーンGHOの初期プロトタイプを導入することによって、AAVEとGHOエコシステムの経済的安全を協力して守るだけでなく、より広範なコミュニティの参加と革新を促すことを望んでいます。このプロジェクトは、AAVEとGHOシステムに対する大衆の認知、信頼、受容度を効果的に高めるとともに、コミュニティのガバナンス能力と革新能力を強化すると信じています。私たちは、AAVEとの協力を楽しみにしており、分散型金融の新たな章を共に開くことを期待しています。