# AaveエコシステムがGHO基礎モデルの資金提供を受ける最近、AaveのGHO基本モデルを構築することを目的とした提案がエコシステムの資金提供を受けました。このプロジェクトは、ノーコードのビジュアルモデリングツールHoloBitを利用して、AaveのGHOステーブルコインのための高忠実度のオフチェーン基本モデルを構築することを計画しています。このモデルは、複雑なシミュレーション技術を一般の人々に普及させ、普通のユーザーがプロトコルの構築と革新に参加できるようにすることを目的としています。迅速な試行錯誤と効率的な反復を通じて、このモデルはプロトコル設計の革新を促進し、オフチェーンシミュレーションを介して経済的安全リスクを事前に検出することによって設計品質を向上させ、試行錯誤コストを削減することが期待されています。さらに、このモデルはインタラクティブな教育ツールとしても機能し、ユーザーがGHOシステムをよりよく理解できるよう支援し、プロトコルへのコミュニティの信頼を高め、ガバナンスへの参加能力と効率を向上させます。プロジェクトチームは、このモデルがユーザー、機能モジュール((Aave Pool、FlashMinter、GSMなど))、GHO、市場、ガバナンスなどの重要な"ブロック"を構築することを示しています。簡単なドラッグ&ドロップで"レゴ式"のGHOモデルを構築できます。同時に、チームはモデルの厳密な有効性検証を行い、そのGHOプロトコルエコシステムを高精度で再現できることを確保します。このモデルは将来的に多くの面で役立つことが期待されています:1. 洞察を提供する: 重要なメカニズムとパラメーターを分析し、システムの動作に影響を与える主要な要因を明らかにする。2. 設計の最適化: 実験プラットフォームを提供し、さまざまな設計方案を検証し、革新の反復効率を向上させる。3. リスク予測: 異なるシナリオをテストし、潜在的な脆弱性やリスクポイントを事前に発見する。4. 支持意思決定: 意思決定者に価値あるデータと分析の参考を提供します。! [「トラストレス」はモデルから始まります:コミュニティフレンドリーなGHO(Aave)シミュレーションモデルの解釈](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-6db7dc5b30c4e3add280032ccd1b5187)注目すべきは、このモデルが非常に透明であり、共有をサポートしていることです。その「レゴ式」のフレンドリーな構築方法により、非技術的なユーザーでも簡単に参加できるようになっています。これにより、GHOプロトコルの強力な教育、ガバナンス、プロモーションの補助ツールとなることが期待されており、コミュニティベースの革新と安全なソリューションに新しい視点を提供します。全体として、この提案の実施はAaveとGHOシステムのコミュニティの認知度、信頼度、受容度を向上させ、同時にコミュニティのガバナンス能力とイノベーションの推進力を強化し、DeFiがより広範なユーザー層をカバーする道を開くことが期待されています。
Aaveエコシステムが資金を調達し、GHO基盤モデルを構築し、プロトコルの革新とリスク管理を促進する
AaveエコシステムがGHO基礎モデルの資金提供を受ける
最近、AaveのGHO基本モデルを構築することを目的とした提案がエコシステムの資金提供を受けました。このプロジェクトは、ノーコードのビジュアルモデリングツールHoloBitを利用して、AaveのGHOステーブルコインのための高忠実度のオフチェーン基本モデルを構築することを計画しています。
このモデルは、複雑なシミュレーション技術を一般の人々に普及させ、普通のユーザーがプロトコルの構築と革新に参加できるようにすることを目的としています。迅速な試行錯誤と効率的な反復を通じて、このモデルはプロトコル設計の革新を促進し、オフチェーンシミュレーションを介して経済的安全リスクを事前に検出することによって設計品質を向上させ、試行錯誤コストを削減することが期待されています。
さらに、このモデルはインタラクティブな教育ツールとしても機能し、ユーザーがGHOシステムをよりよく理解できるよう支援し、プロトコルへのコミュニティの信頼を高め、ガバナンスへの参加能力と効率を向上させます。
プロジェクトチームは、このモデルがユーザー、機能モジュール((Aave Pool、FlashMinter、GSMなど))、GHO、市場、ガバナンスなどの重要な"ブロック"を構築することを示しています。簡単なドラッグ&ドロップで"レゴ式"のGHOモデルを構築できます。同時に、チームはモデルの厳密な有効性検証を行い、そのGHOプロトコルエコシステムを高精度で再現できることを確保します。
このモデルは将来的に多くの面で役立つことが期待されています:
洞察を提供する: 重要なメカニズムとパラメーターを分析し、システムの動作に影響を与える主要な要因を明らかにする。
設計の最適化: 実験プラットフォームを提供し、さまざまな設計方案を検証し、革新の反復効率を向上させる。
リスク予測: 異なるシナリオをテストし、潜在的な脆弱性やリスクポイントを事前に発見する。
支持意思決定: 意思決定者に価値あるデータと分析の参考を提供します。
! 「トラストレス」はモデルから始まります:コミュニティフレンドリーなGHO(Aave)シミュレーションモデルの解釈
注目すべきは、このモデルが非常に透明であり、共有をサポートしていることです。その「レゴ式」のフレンドリーな構築方法により、非技術的なユーザーでも簡単に参加できるようになっています。これにより、GHOプロトコルの強力な教育、ガバナンス、プロモーションの補助ツールとなることが期待されており、コミュニティベースの革新と安全なソリューションに新しい視点を提供します。
全体として、この提案の実施はAaveとGHOシステムのコミュニティの認知度、信頼度、受容度を向上させ、同時にコミュニティのガバナンス能力とイノベーションの推進力を強化し、DeFiがより広範なユーザー層をカバーする道を開くことが期待されています。