分散化計算ネットワークSpheron:観測可能な年利収入を伴うトークン生成イベント

最近、分散化計算ネットワークSpheronがトークン生成イベント(TGE)を開始したことが業界の注目を集めています。このプロジェクトは1300万ドル以上の年率継続収入(ARR)を実現しており、この成績がそのTGEに大きな重みを加えています。

Spheron Networkは、世界中のGPU/CPUリソースを集約した分散化計算ネットワークであり、AIのトレーニング、推論、レンダリングなどの高性能計算タスクにサービスを提供します。計算リソースに加えて、このプラットフォームは分散ストレージ、ドメイン管理、スマートコントラクトの展開などの周辺機能も統合しており、AI開発者に包括的なインフラストラクチャサポートを提供します。

技術アーキテクチャの観点から、Spheronは計算力の供給からアプリケーションシーンに至るまでの完全な製品マトリックスを構築しています。その中で、Fizz Nodesはネットワークのインフラストラクチャのコアとして機能し、一般ユーザー(、特にゲームプレイヤー)が余剰のGPU/CPUリソースを提供して利益を得ることを可能にします。このような設計は計算力供給のハードルを大幅に下げ、迅速に分散化された計算力ネットワークを形成しました。

KlippyAIはC端ユーザー向けのAIビデオ制作ツールとして、あるL2ネットワーク上で約5000個のAIビデオNFTを生成しました。SkynetはAIエージェントが直接トークンで計算力を支払うことを試みており、ウォレットの作成から契約のデプロイまでのワンストップサービスを提供しています。さらに、Spheronはノード・アズ・ア・サービス、AI推論ワークロード管理、ワンクリックGPUアクセスなどの複数の製品を発表し、Fizz Nodesと共に供給から需要までのクローズドループエコシステムを形成しています。

運営データによると、Spheronはすでに規模を持つに至っています。現在、44,000のアクティブノードが170以上の国に分布し、8,300以上のGPUと60万以上のCPUの計算能力を提供しており、毎週50万ドル以上のノード報酬を支払っています。注目すべきは、1,300万ドル以上の年換算収入の中で、AIビジネスが760万ドルを占めており、AIアプリケーションが実際に実質的な支払い需要を生み出していることを示しています。

しかし、この双方向市場モデルの持続可能性は依然として課題に直面しています。分散化ネットワークのサービス品質の安定性や、従来のクラウドコンピューティングの巨人とのコスト優位性などの問題は、長期的な検証が必要です。

AIインフラストラクチャは確かに初期段階にある巨大な市場です。Spheronは関連サービスを前もって展開することで、時間のウィンドウで先手を打ちました。しかし、この分野の競争は想像以上に激しく、複数のプラットフォームがAIインフラストラクチャサービスに力を入れています。市場の構図はまだ形成されておらず、最終的な勝者は技術の先進性だけでなく、製品のイテレーション速度、エコシステムの構築能力、サービスの安定性などの複数の次元で優れたパフォーマンスを示す必要があります。

より広範な業界のトレンドから見ると、「相応の収入を持ってTGEを行う」ということが本当にAIインフラプロジェクトの新しい標準となるなら、業界全体にとってはポジティブなシグナルかもしれません。これは少なくとも、市場が純粋なコンセプトの投機ではなく、実際の製品と収入にもっと注目することを導くでしょう。