プロジェクトの最新情報

原作者: Advait (Leo) Jayant コンパイル：LlamaC 「推薦メッセージ：完全同型暗号化（FHE）はしばしば暗号学の聖杯と呼ばれており、本文ではFHEが人工知能領域での展望について探究し、現在の制約について指摘しています。そして、全同型暗号化（FHE）を利用してAIを実施するために取り組んでいるいくつかのプロジェクトをリストアップしました。暗号資産愛好家にとって、本文を通じて完全同型暗号化について深く理解することができます。楽しんでください！」 体 👇 AはNetflixとAmazonで高度に個人化されたおすすめを受けたいと望んでいます。BはNetflixやAmazonが彼らの好みを知ることを望んでいません。 現代のデジタル時代において、私たちはAmazonとNetflixを楽しんでいます。

作者: ダビデ

AI + Web3、期待する価値はありますか?

Gate Alphaは、多チェーン取引体験と頻繁な新しい通貨の上場を通じて、市場のフォローを引き続き集めています。最近、複数の革新的なトークンを導入し、豊富な取引報酬メカニズムを提供しています。同時に、リスク管理とコンプライアンスの枠組みを構築し、ユーザーの安全とコンプライアンスを確保しています。

Anomaによるプライバシー計算の暗号技術アーキテクチャの再構築（知識共有2） 今日はanomaに関するいくつかの内容を引き続き共有します。 ブロックチェーンの透明性主導のパラダイムの下、Anomaはより困難であるが必要な道を選択しました——それは完全同態暗号（FHE）と意図中心のインタラクションモデルを通じてプライバシーインフラストラクチャを構築しています。その本質は新しいタイプの状態機械を創造することです：データは常に暗号化された状態にありますが、計算の正確性が検証可能です。この能力は三重の技術的支柱に依存しています： 1. 同態暗号実行レイヤー：暗号文内でチューリング完全計算を実行する AnomaはCKKS方式を採用して全同態暗号を実現し、暗号文に対して直接演算を行うことを可能にします。例えば、ユーザーAが転送金額[X]を暗号化し、ユーザーBが金額[Y]を暗号化する場合、検証ノードは復号することなく比較操作[X] > [Y]や算術演算[X] - [Y] = [Z]を実行できます。これは、従来のプライバシーソリューション（例えばZcashのzk-SNARKs）が検証のみ可能で計算できないという欠陥を解決します。FHEの性能ボトルネックを打破するために、AnomaはGPU加速数論変換（NTT）と疎暗号文圧縮技術を導入し、単一取引の遅延を分単位から秒単位に圧縮しました。 2. 意図伝播メカニズム：宣言的インタラクションの革命 ユーザーはもはや契約を直接呼び出すのではなく、プライバシー制約のある意図声明をブロードキャストします。例えば："≤1%のスリッページで隠された数量のETHを購入し、受取アドレスを暗号化する"。ネットワーク内のソルバー（Solvers）は、安全なマルチパーティ計算（SMPC）を通じて、暗号文の状態で需給をマッチングします。MEV操作を防ぐために、Anomaは遅延開示ゲームメカニズムを設計しています：ソルバーはトークンをステーキングしてシール入札に参加する必要があり、不正行為は没収されます。このパラダイムは、DeFiを能動的に実行される"プッシュモデル"から、需要を宣言する"プルモデル"へと変えます。 3. 分散型検証によるクロスチェーンプライバシー Anomaの検証レイヤーは改良版のTendermint PBFTコンセンサスを採用していますが、重要な革新は検証ノードがゼロ知識証明仮想マシン（zkVM）を実行することです。クロスチェーン取引を処理する際（例えば、ビットコインをプライバシー保護されたETHに交換する場合）、ノードはビットコインライトクライアントのzkProofを生成し、それをAnomaネットワークに中継します。全体のプロセスでは、検証者は証明の正確性のみをチェックし、元のチェーンデータを解除せず、本当に検証可能なプライバシークロスチェーンを実現します。ビットコインスクリプトがFHEをサポートしていないという課題に直面し、Anomaは最適証明+72時間のチャレンジ期間のソリューションを採用しています：詐欺が検出された場合、参加者はzkProofを提出して資産のロールバックをトリガーできます。 エンジニアリング実践とエコロジーの突破 開発者は Taiga SDK を使用してプライバシー強化型 DApp を作成できます。たとえば、プライバシー安定コインの貸付プロトコルを構築する際に、同型命令 fhe_gt! を使用して暗号担保率が 150% を超えているかどうかを直接検証し、zk_proof! マクロを通じて返済のゼロ知識証明を生成します。この能力は新しいユースケースを生み出しています： Namada（初のAnoma分形インスタンス）はマルチアセットプライバシープールを実現し、TVLは3.4億ドルに達しました FhenixはEthereum L2とAnomaのFHE層を統合し、1日あたり12万件のプライバシートランザクションを処理します。 テストネットのデータによると、FHE取引の平均TPSは52で、クロスチェーンの遅延は90秒以内に制御されています。性能は依然として同態計算に制約されていますが、zkFHE融合証明（FHE計算をzk-SNARKに圧縮すること）がロードマップに含まれ、2026年には100倍のスピードアップを目指しています。 プライバシーとコンプライアンスの共生の道