Según noticias de IT House del 28 de junio, investigadores del Instituto Max Planck de Ciencias de la Computación, MIT CSAIL y Google estudiaron recientemente un nuevo método para controlar GAN llamado DragGAN, simplemente haga clic y arrastre para ajustar rápidamente el tema de la posición de la foto, postura, expresión, tamaño y ángulo, etc. El proyecto es actualmente de código abierto en GitHub. Los investigadores dicen que su método supera a SOTA en operaciones basadas en GAN y abre nuevas direcciones para la edición de imágenes. En los próximos meses, esperan extender la edición basada en puntos a modelos generativos 3D.
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Según noticias de IT House del 28 de junio, investigadores del Instituto Max Planck de Ciencias de la Computación, MIT CSAIL y Google estudiaron recientemente un nuevo método para controlar GAN llamado DragGAN, simplemente haga clic y arrastre para ajustar rápidamente el tema de la posición de la foto, postura, expresión, tamaño y ángulo, etc. El proyecto es actualmente de código abierto en GitHub. Los investigadores dicen que su método supera a SOTA en operaciones basadas en GAN y abre nuevas direcciones para la edición de imágenes. En los próximos meses, esperan extender la edición basada en puntos a modelos generativos 3D.