# AI Agent如何重塑Web3的未来?Delphi Digital访谈ai16z创始人Shaw## 引言AI Agent在这轮加密周期来势汹汹,ai16z和Eliza的创始人Shaw无疑抓住了这股潮流。ai16z是首支AI Meme主题的链上基金,短短数月成长为Solana上市值超25亿美元的AI DAO。Eliza是一个多智能体仿真框架,支持开发者创建、部署和管理自主AI Agent。近期,Delphi Digital的联合创始人Tom Shaughnessy和26 Crypto Capital的Ejazz与Shaw进行了一场深入访谈,探讨了AI Agent的实用性思考、未来发展等重要话题。本文对这场对话进行了总结,希望能让读者一窥AI+Web3的未来图景。## 主要亮点- Eliza Labs的创建和ai16z快速发展历程- 深入探讨Eliza框架技术的各个方面 - 代理平台分析以及从垃圾机器人到实用程序的转变- 代币经济和价值捕获机制的讨论- 探索跨链开发和区块链选择- 开源AGI的愿景和AI代理的未来## 创业经历与亚洲之行Shaw分享了他的创业经历,包括早期开源项目遭遇的挫折,以及后来专注AI Agent研究的过程。他提到最近在亚洲各地与开发者社区密集接触,看到了很多有趣的项目,特别对AI Agent与DeFi结合的应用前景感兴趣。## AI Agent+DeFi结合用例与实用性探讨Shaw认为,目前最有潜力的Agent应用包括:能让用户赚钱的Agent、能把产品带到合适客户手中的Agent,以及能节省用户时间的Agent。他特别看好DeFi领域的应用,因为DeFi有很多套利机会,但门槛较高。Shaw提到,LLM目前并不适合直接用来做交易,但如果有合适的API来获取市场情报,它能做出合理的判断。LLM的价值在于将非结构化数据转化为结构化数据。## Agent框架价值与Eliza的开发优势Shaw强调,Eliza提供的是一个端到端的解决方案,大大降低了开发门槛。开发者只需专注于产品本身,Eliza为输入输出提供了简单的抽象。相比其他框架,Eliza支持更多功能,如语音转文字、PDF处理等。## 开源AGI的愿景和AI Agent的未来Shaw认为,开源AGI实际上就是互联网的形态,由大量代理组成的系统。随着各家公司之间的竞争,模型逐渐变得更高效,开源使更多开发者参与其中,这些都推动了超人工智能的出现。## 代币经济和价值捕获机制的讨论Shaw表示,ai16z的代币经济模式需要持续进化。目前的Launchpad只是初始版本,未来会寻找新的方式来提升代币价值,如增加长期的收益压力等。他希望推动项目超越简单模式,转向更大的愿景。## 探索跨链开发和区块链选择对于选择哪条链开发AI agent,Shaw认为最好的策略是覆盖所有平台,观察用户在哪里,然后在那里提供服务。他希望未来Agent能模糊链的差异,代币会在不同链间频繁桥接。## 从垃圾机器人到实用程序的转变Shaw预计,我们会很快进入一个新的阶段,出现能执行高效实用任务的"高性能Agents"。他认为DeFi领域的Agent还有很大发展空间,未来会出现更多有用的Agent。同时,可能会出现Agent验证系统,帮助用户了解Agent的详细信息和可信度。
AI Agent重塑Web3未来 ai16z创始人畅谈Eliza框架与DeFi应用
AI Agent如何重塑Web3的未来?Delphi Digital访谈ai16z创始人Shaw
引言
AI Agent在这轮加密周期来势汹汹,ai16z和Eliza的创始人Shaw无疑抓住了这股潮流。ai16z是首支AI Meme主题的链上基金,短短数月成长为Solana上市值超25亿美元的AI DAO。Eliza是一个多智能体仿真框架,支持开发者创建、部署和管理自主AI Agent。
近期,Delphi Digital的联合创始人Tom Shaughnessy和26 Crypto Capital的Ejazz与Shaw进行了一场深入访谈,探讨了AI Agent的实用性思考、未来发展等重要话题。本文对这场对话进行了总结,希望能让读者一窥AI+Web3的未来图景。
主要亮点
创业经历与亚洲之行
Shaw分享了他的创业经历,包括早期开源项目遭遇的挫折,以及后来专注AI Agent研究的过程。他提到最近在亚洲各地与开发者社区密集接触,看到了很多有趣的项目,特别对AI Agent与DeFi结合的应用前景感兴趣。
AI Agent+DeFi结合用例与实用性探讨
Shaw认为,目前最有潜力的Agent应用包括:能让用户赚钱的Agent、能把产品带到合适客户手中的Agent,以及能节省用户时间的Agent。他特别看好DeFi领域的应用,因为DeFi有很多套利机会,但门槛较高。
Shaw提到,LLM目前并不适合直接用来做交易,但如果有合适的API来获取市场情报,它能做出合理的判断。LLM的价值在于将非结构化数据转化为结构化数据。
Agent框架价值与Eliza的开发优势
Shaw强调,Eliza提供的是一个端到端的解决方案,大大降低了开发门槛。开发者只需专注于产品本身,Eliza为输入输出提供了简单的抽象。相比其他框架,Eliza支持更多功能,如语音转文字、PDF处理等。
开源AGI的愿景和AI Agent的未来
Shaw认为,开源AGI实际上就是互联网的形态,由大量代理组成的系统。随着各家公司之间的竞争,模型逐渐变得更高效,开源使更多开发者参与其中,这些都推动了超人工智能的出现。
代币经济和价值捕获机制的讨论
Shaw表示,ai16z的代币经济模式需要持续进化。目前的Launchpad只是初始版本,未来会寻找新的方式来提升代币价值,如增加长期的收益压力等。他希望推动项目超越简单模式,转向更大的愿景。
探索跨链开发和区块链选择
对于选择哪条链开发AI agent,Shaw认为最好的策略是覆盖所有平台,观察用户在哪里,然后在那里提供服务。他希望未来Agent能模糊链的差异,代币会在不同链间频繁桥接。
从垃圾机器人到实用程序的转变
Shaw预计,我们会很快进入一个新的阶段,出现能执行高效实用任务的"高性能Agents"。他认为DeFi领域的Agent还有很大发展空间,未来会出现更多有用的Agent。同时,可能会出现Agent验证系统,帮助用户了解Agent的详细信息和可信度。