يبدو أنها معضلة خيالية علمية: تقضي شهورًا في تدريب رفيق رقمي يتذكر تفضيلاتك، ويتكيف مع مزاجك، وحتى يطور "شخصية" يمكن التعرف عليها. ثم تسأل سؤالًا بسيطًا: من يمتلك هذا الشيء بالفعل؟
في عام 2025، مع دخول رفقاء الذكاء الاصطناعي إلى التيار الرئيسي، أصبحت هذا السؤال أكثر من مجرد فلسفي. من روبوتات الدردشة النصية التوليدية إلى الصور الرمزية ذات الاستجابة العاطفية، فإن ملكية وحقوق الملكية الفكرية (IP) غامضة، وحتى الخبراء القانونيين المتمرسين لا يمكنهم دائماً الاتفاق. إذا أضفنا هياكل الذكاء الاصطناعي اللامركزية، حيث لا تتحكم كيان واحد بالكامل في البنية التحتية، تزداد الفوضى عمقاً.
تستعرض هذه القطعة المشهد الحالي لحقوق الملكية الفكرية لمرافقي الذكاء الاصطناعي، وكيف تعقد اللامركزية الصورة، ولماذا ستكون الأطر الواضحة ضرورية للمطورين والمستخدمين على حد سواء.
لماذا تعتبر هذه المسألة مهمة؟
معرفة من يمتلك رفيق الذكاء الاصطناعي الخاص بك ليست مجرد مسألة قانونية، بل هي سؤال أساسي حول الثقة والاستمرارية. تخيل أن تنفق مئات الساعات في تحسين صديق ذكاء اصطناعي، فقط لتفقد الوصول إليه عندما تنتهي الاشتراك أو ينحل المزود.
هذا ليس افتراضيًا؛ فقد واجهت بعض المنصات ردود فعل سلبية من المستخدمين بعد تغييرات مفاجئة في شروط الخدمة. عندما تشكل تفاعلاتك شخصية فريدة، فإنك تتوقع بطبيعة الحال حصة في تلك المشاركة.
خذ مثالاً: صاحب عمل صغير يقوم بتدريب ذكاء اصطناعي ليعمل كصوت العلامة التجارية، مجيباً على استفسارات العملاء، ويكتب نصوصاً تسويقية، ويتعلم النبرة بمرور الوقت. إذا غيرت منصة الاستضافة سياساتها أو رفعت الرسوم بشكل كبير، فقد يُغلق أمام العمل بوت يجسد في الأساس هويته العامة. هذا أكثر من كونه غير مريح؛ يمكن أن يكون وجودياً لعلامة تجارية مبنية على التفاعل المستمر.
بالنسبة للاستخدام الشخصي، فإن المخاطر مختلفة لكنها لا تقل أهمية. يمكن أن تشعر الذكاء الاصطناعي الذي يصبح رفيقًا يوميًا كجزء من حياتك الداخلية. قد يكون فقدانه بشكل غير متوقع مزعجًا، بل وقد يكون صادمًا. لهذا السبب، فإن الإطارات الواضحة، سواء من خلال العقود الذكية أو الترخيص الشفاف، ضرورية لضمان عدم تعرض المستخدمين لمفاجآت بسبب إلغاء الوصول المفاجئ أو التغييرات في الحقوق.
في نهاية المطاف، فإن مسألة من يمتلك روبوتك هي بمثابة وكيل لمشكلة أعمق: هل نرى رفقاء الذكاء الصناعي كأدوات بسيطة أم كعلاقات تستحق الحماية.
مع نضوج هذه التكنولوجيا، ستكون الوضوح والعدالة هما ما يحول حماس المتبنين الأوائل إلى ثقة طويلة الأمد.
طبقات الأساس لملكية رفيق الذكاء الاصطناعي
عندما تتفاعل مع رفيق ذكي، سواء كان واجهة صوتية، صديقًا نصيًا، أو حيوانًا أليفًا افتراضيًا، عادة ما تكون هناك ثلاثة مكونات تلعب دورًا:
أوزان النموذج والعمارة: هذه هي المعلمات الرياضية والشبكات العصبية التي تحدد القدرات الأساسية للروبوت. على سبيل المثال، إذا كان رفيقك يستخدم GPT-4 من OpenAI، فإن أوزان النموذج الأساسية تظل ملكًا لـ OpenAI، مرخصة لك بموجب شروط محددة.
بيانات التدريب والتخصيص: إذا قمت بتخصيص النموذج على بياناتك الخاصة (المحادثات، سجلات المزاج، أو التفضيلات)، قد تحتفظ بحقوق على تلك المجموعة البيانات. ومع ذلك، فإن معلمات النموذج المعدلة من تلك البيانات غالبًا ما تظل خاضعة لرخصة النموذج الأساسي.
المخرجات والتفاعلات: المحتوى الذي ينشئه الروبوت، مثل محادثات النصوص أو الصور، يمكن أن يقع ضمن فئات حقوق الملكية الفكرية المختلفة. اعتمادًا على التشريع، قد تكون المخرجات قابلة للحقوق الملكية أو لا، ويمكن أن يتم تقسيم الملكية بين المستخدمين، مشغلي المنصات، أو منشئي النموذج الأساسي. التوتر بين تخصيص المستخدم والتحكم في المنصة هو السبب في أنك نادرًا ما "تمتلك" روبوتًا بالكامل. لديك حقوق الاستخدام، وربما بعض حقوق البيانات، ولكن نادرًا ما يكون لديك السيطرة الكاملة.
الحالة الخاصة للذكاء الاصطناعي اللامركزي
تقدم أطر الذكاء الاصطناعي اللامركزي، مثل تلك التي طورتها Gensyn و io.net، طبقة أخرى من التعقيد. تقوم هذه الأنظمة بتوزيع حساب وتخزين نماذج الذكاء الاصطناعي عبر شبكة عالمية من المساهمين. بدلاً من وجود مزود سحابي واحد مثل AWS أو Azure يستضيف شبكة الأعصاب الخاصة بك، تتعاون مئات أو آلاف العقد لتشغيل الاستدلال.
الآثار الرئيسية:
· لا يوجد وصي واحد: نظرًا لكون الحوسبة لامركزية، لا تتحكم كيان واحد بالكامل في وقت تشغيل الروبوت الخاص بك. هذا يجعل فرض قيود الاستخدام أكثر صعوبة ويمكن أن يعقد الامتثال لحماية البيانات مثل GDPR.
· البنية التحتية المشتركة: غالبًا ما يكون لدى المساهمين في الشبكات الحاسوبية اللامركزية توقعات ترخيص مختلفة. قد يقوم مشغل العقدة بتوفير وقت GPU دون الاتفاق على تحويل حقوق الملكية الفكرية التجارية، مما قد يؤثر على الأعمال المشتقة.
· التوفر الديناميكي: إذا توقفت العقد اللامركزية عن العمل أو غيرت بروتوكولات الإجماع، قد تصبح أجزاء من "ذاكرة" أو حالة نموذج البوت الخاصة بك غير متاحة. توفر هذه البنية المرونة وتوفير التكاليف، لكنها قد تُعكر السؤال: إذا لم يكن هناك من يستضيف أو يتحكم في النموذج بالكامل، فمن يملك الناتج النهائي؟
البيانات التي ينشئها المستخدمون ووهم الملكية
تتباهى العديد من منصات الذكاء الاصطناعي بشعار “بياناتك، حقوقك.” ومع ذلك، يمكن أن تكون الحقيقة أكثر تقييدًا. على سبيل المثال، تمنح شروط خدمة Replika ترخيصًا دائمًا لك لاستخدام محادثاتك لكنها تنفي بشكل صريح أنك تمتلك الذكاء الاصطناعي نفسه. بالمثل، تحتفظ Character.AI بحقوق واسعة على بيانات الاستخدام لتحسين خدماتها.
يحاول بعض المطورين تحقيق التوازن بين ذلك وأدوات تصدير المستخدم. تتيح الأطر مفتوحة المصدر مثل LangChain و Rasa الاحتفاظ المحلي ببيانات التخصيص وسجلات المحادثات. ومع ذلك، ما لم تتحكم أيضًا في أوزان النموذج، فلا يمكنك فصل رفيق الذكاء الاصطناعي الخاص بك بالكامل عن المنصة الأصلية. في الممارسة العملية، يبدو أن ملكيتك تشبه أكثر حزمة من الحقوق الجزئية:
· حقوق الوصول ( يمكنك استخدام النموذج بينما لديك حساب )
· حقوق قابلية نقل البيانات ( يمكنك تصدير مدخلاتك )
· حصرية محدودة (لا يمكن لأي شخص آخر تقليد رفيقك المدرب)
· قيود الترخيص ( لا يمكنك تسويق الأعمال المشتقة دون إذن )
حقوق الطبع والنشر ومخرجات الذكاء الاصطناعي: ماذا تقول القانون فعليًا
يُعتبر اعتقاد شائع أن مخرجات الذكاء الاصطناعي تعود إليك تلقائيًا. في الولايات المتحدة، أوضح مكتب حقوق الطبع والنشر في مارس 2023 أن الأعمال التي تُنتج فقط بواسطة الذكاء الاصطناعي غير محمية بموجب حقوق الطبع والنشر ما لم يكن هناك مساهمة بشرية كافية (المصدر: مكتب حقوق الطبع والنشر الأمريكي). هذا يعني:
· النصوص والصور التي تم إنشاؤها بالكامل بواسطة رفيق الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون ملكية عامة أو خاضعة لشروط محددة للمنصة.
· إذا قمت بتحرير أو تنسيق المخرجات بشكل كبير، فقد تكون تعديلاتك محمية، ولكن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي عادةً لا يكون كذلك. يتبنى قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي وإرشادات مكتب الملكية الفكرية في المملكة المتحدة مواقف مماثلة. بعبارة أخرى، ما لم تكن تجمع بين مخرجات الذكاء الاصطناعي ومدخلات إبداعية بشرية كبيرة، فقد لا تمتلك أي شيء قابل للتنفيذ.
ماذا يحدث عندما تتطور رفقاء الذكاء الاصطناعي؟
اعتبر السيناريو حيث يتطور رفيقك الذكي بشكل كبير من خلال التعديل الدقيق لدرجة أنه ينحرف عن النموذج الأساسي الأصلي. هذا يثير تساؤلات جديدة حول الملكية الفكرية:
· هل يحق لك الحصول على حقوق في "دلتا" - الفرق بين الأوزان الأصلية والمعدلة؟
· إذا قامت المنصة لاحقًا بتحديث النموذج الأساسي، هل يمكنك رفض الانتقال لحماية شخصية رفيقك الفريدة؟
· ماذا لو كانت بيانات تدريبك تتضمن محتوى خاص أو شخصي، هل ترخص ذلك لمستخدمين آخرين بشكل غير مباشر؟ هذه المعضلات غير محسومة في معظم الولايات القضائية. لا يوجد إطار عمل موحد ينظم "انزلاق النموذج" أو الملكية المشتركة للشخصيات المتطورة للذكاء الاصطناعي.
رفيق الذكاء الاصطناعي كعلامة وهوية
بالنسبة للعديد من المستخدمين، تشعر رفقاء الذكاء الاصطناعي بأنهم أقرب إلى العلامات التجارية الشخصية أو الأنا البديلة. يخلق هذا تداخلًا مع قانون العلامات التجارية وحقوق الشخصية. على سبيل المثال:
· الصور الرمزية المخصصة: إذا ارتبط صوت البوت الخاص بك أو اسمه أو مظهره بهويتك على الإنترنت، فقد تكون له قيمة علامة تجارية مميزة عن العرض العام للمنصة.
· حقوق الشخصية: في بعض المناطق، يمكنك أن تجادل بأن الذكاء الاصطناعي المدرب على أسلوبك أو شبهك هو امتداد لشخصيتك. يقوم بعض المستخدمين أيضًا بتدريب رفقاء الذكاء الاصطناعي الخاص بهم خصيصًا للتفاعلات الحميمة أو ذات الطابع البالغ، والتي تُسمى أحيانًا دردشة الجنس بالذكاء الاصطناعي. يمكن أن تعزز هذه السيناريوهات التعقيدات القانونية والأخلاقية. إذا تطورت شخصية رفيقك حول محتوى حساس أو إباحي، تثار الأسئلة: من يمتلك حقوق تلك التفاعلات؟ هل تحتفظ المنصة بالقدرة على تعديلها أو حذفها؟ وإذا كانت "شخصية" الذكاء الاصطناعي قد تشكلت جزئيًا من بياناتك الخاصة، فهل هي فعليًا مملوكة بشكل مشترك؟ هذه مجالات قانونية غير مختبرة ستصبح أكثر أهمية مع تعمق التخصيص.
لطالما كانت المنصات حذرة تاريخياً بشأن الاعتراف بذلك. إنهم يخشون أن يؤدي ذلك إلى تفعيل مسؤوليات إضافية. ومع ذلك، مع تزايد تخصيص الأقران، فإن الفجوة بين "الأداة المرخصة" و"الهوية المشتركة الإبداع" تتلاشى بسرعة.
دور تكنولوجيا البلوكشين في ملكية قابلة للتحقق الهوية اللامركزية (DID) والشهادات المعتمدة على البلوكشين تقدم حلولاً محتملة:
· الأصل: مشاريع مثل Ceramic وبروتوكول KILT تطور طرقًا لربط حالات النماذج ومجموعات بيانات التدريب والمخرجات بشكل تشفيري بهويات المستخدمين المحددة.
· تنفيذ الترخيص: يمكن أن تتضمن العقود الذكية شروط الاستخدام مباشرة في النماذج. على سبيل المثال، السماح بالاستخدام الشخصي ولكن تقييد إعادة التوزيع التجارية.
· رفقاء محمولون: إذا كانت تاريخ تطور الذكاء الاصطناعي على السلسلة، يمكنك نقل "الشخصية المدربة" الخاصة بك بين المنصات مع أصل شفاف. على الرغم من أنها ما زالت في مراحلها المبكرة، يمكن أن تعطي هذه الأدوات المستخدمين في النهاية مزيدًا من السيطرة على رفقائهم من الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي كخدمة، وحدود الملكية
تقدم معظم المنصات اليوم رفاق ذكاء اصطناعي كخدمة اشتراك، وليس كبيع منتج. وهذا يعني أنك تشتري الوصول، وليس الملكية.
· إذا توقفت عن الدفع، ستفقد الوصول.
· إذا أغلقت الشركة، قد يختفي رفيقك.
· إذا تغيرت السياسات، قد تفقد السيطرة على البيانات المخزنة. لهذا السبب يفضل بعض المطورين النماذج مفتوحة المصدر، حتى لو كانت القدرات أقل من العروض التجارية. توفر أطر مثل GPT4All وOpenAssistant وLLMs الخاصة مزيدًا من الاستقلالية، ولكن أيضًا مزيدًا من المسؤولية عن الصيانة والامتثال.
نصائح عملية للمستخدمين الذين يهتمون بالملكية
إذا كنت تريد الحفاظ على أكبر قدر ممكن من السيطرة:
اختر المنصات التي تحتوي على خيارات تصدير بيانات واضحة.
تحقق من التراخيص التي تنطبق على مخرجاتك والنماذج المدربة.
اعتبر استضافة لامركزية أو الاستضافة الذاتية إذا كانت عملية.
استخدم التأكيدات المعتمدة على blockchain لتوثيق أصل التدريب.
كن على علم بأن حقوق الشخصية وقيمة العلامة التجارية قد تتطور مع مرور الوقت.
المستقبل: الحضانة المشتركة للعقول الاصطناعية
في السنوات القليلة المقبلة، من المحتمل أن تشعر رفاق الذكاء الاصطناعي بمزيد من الاستقلالية وعدم القابلية للاستبدال. لكن ملكيتهم ستظل مقسمة عبر طبقات من الملكية الفكرية والبيانات والبنية التحتية للمنصات. النتيجة الأكثر واقعية ليست الملكية الكاملة للمستخدم أو احتكارات المنصات. إنها نموذج هجين، حيث تُوزع الحقوق بين:
· منشئو النماذج
· مزودو الاستضافة
· المدربون الفرديون
· السلطات التنظيمية
نعم، ربما أنت، المستخدم النهائي.
فكر في الأمر على أنه حضانة مشتركة لعقل اصطناعي. ليس لك وحدك، ولكنه ليس ملكًا لأحد آخر أيضًا.
هذه المقالة ليست مقصودة كنصيحة مالية. لأغراض تعليمية فقط.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
شرح من يملك الروبوت الخاص بك؟ عنوان IP والهوية في (الذكاء الاصطناعي اللامركزي) رفقاء
يبدو أنها معضلة خيالية علمية: تقضي شهورًا في تدريب رفيق رقمي يتذكر تفضيلاتك، ويتكيف مع مزاجك، وحتى يطور "شخصية" يمكن التعرف عليها. ثم تسأل سؤالًا بسيطًا: من يمتلك هذا الشيء بالفعل؟
في عام 2025، مع دخول رفقاء الذكاء الاصطناعي إلى التيار الرئيسي، أصبحت هذا السؤال أكثر من مجرد فلسفي. من روبوتات الدردشة النصية التوليدية إلى الصور الرمزية ذات الاستجابة العاطفية، فإن ملكية وحقوق الملكية الفكرية (IP) غامضة، وحتى الخبراء القانونيين المتمرسين لا يمكنهم دائماً الاتفاق. إذا أضفنا هياكل الذكاء الاصطناعي اللامركزية، حيث لا تتحكم كيان واحد بالكامل في البنية التحتية، تزداد الفوضى عمقاً.
تستعرض هذه القطعة المشهد الحالي لحقوق الملكية الفكرية لمرافقي الذكاء الاصطناعي، وكيف تعقد اللامركزية الصورة، ولماذا ستكون الأطر الواضحة ضرورية للمطورين والمستخدمين على حد سواء.
لماذا تعتبر هذه المسألة مهمة؟
معرفة من يمتلك رفيق الذكاء الاصطناعي الخاص بك ليست مجرد مسألة قانونية، بل هي سؤال أساسي حول الثقة والاستمرارية. تخيل أن تنفق مئات الساعات في تحسين صديق ذكاء اصطناعي، فقط لتفقد الوصول إليه عندما تنتهي الاشتراك أو ينحل المزود.
هذا ليس افتراضيًا؛ فقد واجهت بعض المنصات ردود فعل سلبية من المستخدمين بعد تغييرات مفاجئة في شروط الخدمة. عندما تشكل تفاعلاتك شخصية فريدة، فإنك تتوقع بطبيعة الحال حصة في تلك المشاركة.
خذ مثالاً: صاحب عمل صغير يقوم بتدريب ذكاء اصطناعي ليعمل كصوت العلامة التجارية، مجيباً على استفسارات العملاء، ويكتب نصوصاً تسويقية، ويتعلم النبرة بمرور الوقت. إذا غيرت منصة الاستضافة سياساتها أو رفعت الرسوم بشكل كبير، فقد يُغلق أمام العمل بوت يجسد في الأساس هويته العامة. هذا أكثر من كونه غير مريح؛ يمكن أن يكون وجودياً لعلامة تجارية مبنية على التفاعل المستمر.
بالنسبة للاستخدام الشخصي، فإن المخاطر مختلفة لكنها لا تقل أهمية. يمكن أن تشعر الذكاء الاصطناعي الذي يصبح رفيقًا يوميًا كجزء من حياتك الداخلية. قد يكون فقدانه بشكل غير متوقع مزعجًا، بل وقد يكون صادمًا. لهذا السبب، فإن الإطارات الواضحة، سواء من خلال العقود الذكية أو الترخيص الشفاف، ضرورية لضمان عدم تعرض المستخدمين لمفاجآت بسبب إلغاء الوصول المفاجئ أو التغييرات في الحقوق.
في نهاية المطاف، فإن مسألة من يمتلك روبوتك هي بمثابة وكيل لمشكلة أعمق: هل نرى رفقاء الذكاء الصناعي كأدوات بسيطة أم كعلاقات تستحق الحماية.
مع نضوج هذه التكنولوجيا، ستكون الوضوح والعدالة هما ما يحول حماس المتبنين الأوائل إلى ثقة طويلة الأمد.
طبقات الأساس لملكية رفيق الذكاء الاصطناعي
عندما تتفاعل مع رفيق ذكي، سواء كان واجهة صوتية، صديقًا نصيًا، أو حيوانًا أليفًا افتراضيًا، عادة ما تكون هناك ثلاثة مكونات تلعب دورًا:
أوزان النموذج والعمارة: هذه هي المعلمات الرياضية والشبكات العصبية التي تحدد القدرات الأساسية للروبوت. على سبيل المثال، إذا كان رفيقك يستخدم GPT-4 من OpenAI، فإن أوزان النموذج الأساسية تظل ملكًا لـ OpenAI، مرخصة لك بموجب شروط محددة.
بيانات التدريب والتخصيص: إذا قمت بتخصيص النموذج على بياناتك الخاصة (المحادثات، سجلات المزاج، أو التفضيلات)، قد تحتفظ بحقوق على تلك المجموعة البيانات. ومع ذلك، فإن معلمات النموذج المعدلة من تلك البيانات غالبًا ما تظل خاضعة لرخصة النموذج الأساسي.
المخرجات والتفاعلات: المحتوى الذي ينشئه الروبوت، مثل محادثات النصوص أو الصور، يمكن أن يقع ضمن فئات حقوق الملكية الفكرية المختلفة. اعتمادًا على التشريع، قد تكون المخرجات قابلة للحقوق الملكية أو لا، ويمكن أن يتم تقسيم الملكية بين المستخدمين، مشغلي المنصات، أو منشئي النموذج الأساسي. التوتر بين تخصيص المستخدم والتحكم في المنصة هو السبب في أنك نادرًا ما "تمتلك" روبوتًا بالكامل. لديك حقوق الاستخدام، وربما بعض حقوق البيانات، ولكن نادرًا ما يكون لديك السيطرة الكاملة.
الحالة الخاصة للذكاء الاصطناعي اللامركزي
تقدم أطر الذكاء الاصطناعي اللامركزي، مثل تلك التي طورتها Gensyn و io.net، طبقة أخرى من التعقيد. تقوم هذه الأنظمة بتوزيع حساب وتخزين نماذج الذكاء الاصطناعي عبر شبكة عالمية من المساهمين. بدلاً من وجود مزود سحابي واحد مثل AWS أو Azure يستضيف شبكة الأعصاب الخاصة بك، تتعاون مئات أو آلاف العقد لتشغيل الاستدلال.
الآثار الرئيسية:
· لا يوجد وصي واحد: نظرًا لكون الحوسبة لامركزية، لا تتحكم كيان واحد بالكامل في وقت تشغيل الروبوت الخاص بك. هذا يجعل فرض قيود الاستخدام أكثر صعوبة ويمكن أن يعقد الامتثال لحماية البيانات مثل GDPR.
· البنية التحتية المشتركة: غالبًا ما يكون لدى المساهمين في الشبكات الحاسوبية اللامركزية توقعات ترخيص مختلفة. قد يقوم مشغل العقدة بتوفير وقت GPU دون الاتفاق على تحويل حقوق الملكية الفكرية التجارية، مما قد يؤثر على الأعمال المشتقة.
· التوفر الديناميكي: إذا توقفت العقد اللامركزية عن العمل أو غيرت بروتوكولات الإجماع، قد تصبح أجزاء من "ذاكرة" أو حالة نموذج البوت الخاصة بك غير متاحة. توفر هذه البنية المرونة وتوفير التكاليف، لكنها قد تُعكر السؤال: إذا لم يكن هناك من يستضيف أو يتحكم في النموذج بالكامل، فمن يملك الناتج النهائي؟
البيانات التي ينشئها المستخدمون ووهم الملكية
تتباهى العديد من منصات الذكاء الاصطناعي بشعار “بياناتك، حقوقك.” ومع ذلك، يمكن أن تكون الحقيقة أكثر تقييدًا. على سبيل المثال، تمنح شروط خدمة Replika ترخيصًا دائمًا لك لاستخدام محادثاتك لكنها تنفي بشكل صريح أنك تمتلك الذكاء الاصطناعي نفسه. بالمثل، تحتفظ Character.AI بحقوق واسعة على بيانات الاستخدام لتحسين خدماتها.
يحاول بعض المطورين تحقيق التوازن بين ذلك وأدوات تصدير المستخدم. تتيح الأطر مفتوحة المصدر مثل LangChain و Rasa الاحتفاظ المحلي ببيانات التخصيص وسجلات المحادثات. ومع ذلك، ما لم تتحكم أيضًا في أوزان النموذج، فلا يمكنك فصل رفيق الذكاء الاصطناعي الخاص بك بالكامل عن المنصة الأصلية. في الممارسة العملية، يبدو أن ملكيتك تشبه أكثر حزمة من الحقوق الجزئية:
· حقوق الوصول ( يمكنك استخدام النموذج بينما لديك حساب )
· حقوق قابلية نقل البيانات ( يمكنك تصدير مدخلاتك )
· حصرية محدودة (لا يمكن لأي شخص آخر تقليد رفيقك المدرب)
· قيود الترخيص ( لا يمكنك تسويق الأعمال المشتقة دون إذن )
حقوق الطبع والنشر ومخرجات الذكاء الاصطناعي: ماذا تقول القانون فعليًا
يُعتبر اعتقاد شائع أن مخرجات الذكاء الاصطناعي تعود إليك تلقائيًا. في الولايات المتحدة، أوضح مكتب حقوق الطبع والنشر في مارس 2023 أن الأعمال التي تُنتج فقط بواسطة الذكاء الاصطناعي غير محمية بموجب حقوق الطبع والنشر ما لم يكن هناك مساهمة بشرية كافية (المصدر: مكتب حقوق الطبع والنشر الأمريكي). هذا يعني:
· النصوص والصور التي تم إنشاؤها بالكامل بواسطة رفيق الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون ملكية عامة أو خاضعة لشروط محددة للمنصة.
· إذا قمت بتحرير أو تنسيق المخرجات بشكل كبير، فقد تكون تعديلاتك محمية، ولكن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي عادةً لا يكون كذلك. يتبنى قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي وإرشادات مكتب الملكية الفكرية في المملكة المتحدة مواقف مماثلة. بعبارة أخرى، ما لم تكن تجمع بين مخرجات الذكاء الاصطناعي ومدخلات إبداعية بشرية كبيرة، فقد لا تمتلك أي شيء قابل للتنفيذ.
ماذا يحدث عندما تتطور رفقاء الذكاء الاصطناعي؟
اعتبر السيناريو حيث يتطور رفيقك الذكي بشكل كبير من خلال التعديل الدقيق لدرجة أنه ينحرف عن النموذج الأساسي الأصلي. هذا يثير تساؤلات جديدة حول الملكية الفكرية:
· هل يحق لك الحصول على حقوق في "دلتا" - الفرق بين الأوزان الأصلية والمعدلة؟
· إذا قامت المنصة لاحقًا بتحديث النموذج الأساسي، هل يمكنك رفض الانتقال لحماية شخصية رفيقك الفريدة؟
· ماذا لو كانت بيانات تدريبك تتضمن محتوى خاص أو شخصي، هل ترخص ذلك لمستخدمين آخرين بشكل غير مباشر؟ هذه المعضلات غير محسومة في معظم الولايات القضائية. لا يوجد إطار عمل موحد ينظم "انزلاق النموذج" أو الملكية المشتركة للشخصيات المتطورة للذكاء الاصطناعي.
رفيق الذكاء الاصطناعي كعلامة وهوية
بالنسبة للعديد من المستخدمين، تشعر رفقاء الذكاء الاصطناعي بأنهم أقرب إلى العلامات التجارية الشخصية أو الأنا البديلة. يخلق هذا تداخلًا مع قانون العلامات التجارية وحقوق الشخصية. على سبيل المثال:
· الصور الرمزية المخصصة: إذا ارتبط صوت البوت الخاص بك أو اسمه أو مظهره بهويتك على الإنترنت، فقد تكون له قيمة علامة تجارية مميزة عن العرض العام للمنصة.
· حقوق الشخصية: في بعض المناطق، يمكنك أن تجادل بأن الذكاء الاصطناعي المدرب على أسلوبك أو شبهك هو امتداد لشخصيتك. يقوم بعض المستخدمين أيضًا بتدريب رفقاء الذكاء الاصطناعي الخاص بهم خصيصًا للتفاعلات الحميمة أو ذات الطابع البالغ، والتي تُسمى أحيانًا دردشة الجنس بالذكاء الاصطناعي. يمكن أن تعزز هذه السيناريوهات التعقيدات القانونية والأخلاقية. إذا تطورت شخصية رفيقك حول محتوى حساس أو إباحي، تثار الأسئلة: من يمتلك حقوق تلك التفاعلات؟ هل تحتفظ المنصة بالقدرة على تعديلها أو حذفها؟ وإذا كانت "شخصية" الذكاء الاصطناعي قد تشكلت جزئيًا من بياناتك الخاصة، فهل هي فعليًا مملوكة بشكل مشترك؟ هذه مجالات قانونية غير مختبرة ستصبح أكثر أهمية مع تعمق التخصيص.
لطالما كانت المنصات حذرة تاريخياً بشأن الاعتراف بذلك. إنهم يخشون أن يؤدي ذلك إلى تفعيل مسؤوليات إضافية. ومع ذلك، مع تزايد تخصيص الأقران، فإن الفجوة بين "الأداة المرخصة" و"الهوية المشتركة الإبداع" تتلاشى بسرعة.
دور تكنولوجيا البلوكشين في ملكية قابلة للتحقق الهوية اللامركزية (DID) والشهادات المعتمدة على البلوكشين تقدم حلولاً محتملة:
· الأصل: مشاريع مثل Ceramic وبروتوكول KILT تطور طرقًا لربط حالات النماذج ومجموعات بيانات التدريب والمخرجات بشكل تشفيري بهويات المستخدمين المحددة.
· تنفيذ الترخيص: يمكن أن تتضمن العقود الذكية شروط الاستخدام مباشرة في النماذج. على سبيل المثال، السماح بالاستخدام الشخصي ولكن تقييد إعادة التوزيع التجارية.
· رفقاء محمولون: إذا كانت تاريخ تطور الذكاء الاصطناعي على السلسلة، يمكنك نقل "الشخصية المدربة" الخاصة بك بين المنصات مع أصل شفاف. على الرغم من أنها ما زالت في مراحلها المبكرة، يمكن أن تعطي هذه الأدوات المستخدمين في النهاية مزيدًا من السيطرة على رفقائهم من الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي كخدمة، وحدود الملكية
تقدم معظم المنصات اليوم رفاق ذكاء اصطناعي كخدمة اشتراك، وليس كبيع منتج. وهذا يعني أنك تشتري الوصول، وليس الملكية.
· إذا توقفت عن الدفع، ستفقد الوصول.
· إذا أغلقت الشركة، قد يختفي رفيقك.
· إذا تغيرت السياسات، قد تفقد السيطرة على البيانات المخزنة. لهذا السبب يفضل بعض المطورين النماذج مفتوحة المصدر، حتى لو كانت القدرات أقل من العروض التجارية. توفر أطر مثل GPT4All وOpenAssistant وLLMs الخاصة مزيدًا من الاستقلالية، ولكن أيضًا مزيدًا من المسؤولية عن الصيانة والامتثال.
نصائح عملية للمستخدمين الذين يهتمون بالملكية
إذا كنت تريد الحفاظ على أكبر قدر ممكن من السيطرة:
اختر المنصات التي تحتوي على خيارات تصدير بيانات واضحة.
تحقق من التراخيص التي تنطبق على مخرجاتك والنماذج المدربة.
اعتبر استضافة لامركزية أو الاستضافة الذاتية إذا كانت عملية.
استخدم التأكيدات المعتمدة على blockchain لتوثيق أصل التدريب.
كن على علم بأن حقوق الشخصية وقيمة العلامة التجارية قد تتطور مع مرور الوقت.
المستقبل: الحضانة المشتركة للعقول الاصطناعية
في السنوات القليلة المقبلة، من المحتمل أن تشعر رفاق الذكاء الاصطناعي بمزيد من الاستقلالية وعدم القابلية للاستبدال. لكن ملكيتهم ستظل مقسمة عبر طبقات من الملكية الفكرية والبيانات والبنية التحتية للمنصات. النتيجة الأكثر واقعية ليست الملكية الكاملة للمستخدم أو احتكارات المنصات. إنها نموذج هجين، حيث تُوزع الحقوق بين:
· منشئو النماذج
· مزودو الاستضافة
· المدربون الفرديون
· السلطات التنظيمية
نعم، ربما أنت، المستخدم النهائي.
فكر في الأمر على أنه حضانة مشتركة لعقل اصطناعي. ليس لك وحدك، ولكنه ليس ملكًا لأحد آخر أيضًا.
هذه المقالة ليست مقصودة كنصيحة مالية. لأغراض تعليمية فقط.