ブロックチェーンデータインデックス技術の進化:ノードからAIによる全チェーンデータサービスへ

1 はじめに

2017年に最初のdAppが登場して以来、現在では様々な金融、ゲーム、ソーシャルdAppが満開に咲いていますが、これらの分散型アプリケーションが依存するデータの出所について考えたことはありますか？

2024年、AIとWeb3がホットな話題になります。AIの分野では、データは生命の源のようなものであり、システムの学習と進化を促進しています。膨大なデータの支えがなければ、どんなに巧妙なアルゴリズムでも、その真の知能を発揮することは難しいです。

この記事では、ブロックチェーンデータの可アクセス性の発展の歴史を深く探り、データインデックス技術の進化を分析し、The Graph、Chainbase、Space and Timeなどのプロトコルのデータサービスとプロダクトアーキテクチャの特徴を比較します。

! 読み取り、分析するインデックス、Web3データインデックストラックを簡単に説明

2 データインデックスの繁と簡: ブロックチェーンノードから全チェーンデータベースへ

2.1 データソース:ブロックチェーンノード

ブロックチェーンは、去中心化された帳簿として、ノードがチェーン上の取引データを記録、保存、伝播する重要な役割を担っています。各ノードは完全なブロックチェーンデータのコピーを保存しており、ネットワークの去中心化特性を確保しています。しかし、一般のユーザーにとって、ノードを自ら構築し維持することは容易ではなく、専門的な技術が必要なだけでなく、高額なコストにも直面します。

この問題を解決するために、RPCノードプロバイダーが登場しました。彼らはノードの管理を担当し、RPCエンドポイントを通じてデータアクセスサービスを提供します。公共RPCエンドポイントは無料ですが制限があります。プライベートエンドポイントはパフォーマンスが向上していますが、効率はまだ改善の余地があります。それにもかかわらず、ノードプロバイダーの標準化されたAPIインターフェースは、ユーザーがブロックチェーン上のデータにアクセスするハードルを下げ、後続のデータ解析とアプリケーションの基盤を築きました。

2.2 データ解析:プロトタイプデータから利用可能なデータへ

ブロックチェーンノードが提供する原始データは、しばしば暗号化およびエンコード処理を経ており、解析の難易度が増します。データ解析プロセスは、複雑なプロトタイプデータを理解しやすく操作しやすいフォーマットに変換するもので、全体のデータインデックスプロセスにおける重要な環節であり、ブロックチェーンデータアプリケーションの効率と効果に直接影響を与えます。

2.3 データインデクサの進化

ブロックチェーンのデータ量が急増する中、データインデクサーの需要は日々高まっています。インデクサーはチェーン上のデータを整理し、それをデータベースに送信することで効率的なクエリを実現します。彼らは統一されたクエリインターフェースを提供し、開発者が標準化された言語を使用して必要な情報を迅速に検索できるようにします。

異なるタイプのインデクサーはそれぞれ利点があります:

1. 完全ノードインデクサー: ブロックチェーンノードから直接データを抽出し、完全性を確保するが、リソース消費が大きい。
2. 軽量インデクサ: 完全ノードに依存して特定のデータを取得し、ストレージの要求を減らすが、クエリ時間が増加する可能性がある。
3. 専用インデクサー:特定の種類のデータやブロックチェーンに最適化されており、NFTデータやDeFi取引などに対応しています。
4. アグリゲーター: 複数のチェーンとオフチェーンデータを統合し、統一されたクエリインターフェースを提供し、マルチチェーンドAppに適しています。

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膨大なデータ量に直面して、主流のインデクサープロトコルはマルチチェーンインデックスをサポートするだけでなく、異なるアプリケーションのニーズに応じたデータ解析フレームワークもカスタマイズしています。

インデクサの出現は、データのインデックスおよびクエリの効率を大幅に向上させました。従来のRPCエンドポイントと比較して、インデクサは複雑なクエリ、データフィルタリング、および分析をサポートし、マルチチェーンデータソースを集約することができます。分散運用を通じて、インデクサはより強力なセキュリティとパフォーマンスを提供し、中断リスクを低減します。

2.4 全チェーンデータベース:ストリーム優先に整合

アプリケーションの要求が複雑化するにつれて、標準化されたインデックスフォーマットでは多様なクエリ要求を満たすことが難しくなります。現代のデータパイプラインアーキテクチャでは、「ストリームファースト」アプローチが従来のバッチ処理の限界を克服するための解決策となり、リアルタイムデータの取り込み、処理、分析を実現します。

ブロックチェーンデータサービスプロバイダーもデータフローの構築に向けて進化しています。The GraphのSubstreams、GoldskyのMirror、ChainbaseとSubSquidが提供するリアルタイムデータレイクは、リアルタイム解析と包括的なクエリのニーズを解決することを目的としています。

現代のデータパイプラインの視点からオンチェーンデータ管理を再定義することで、私たちはあらゆるビジネスケースにカスタマイズされた高性能データセットの未来を想像できます。

3 AI + データベース? The Graph、Chainbase、Space、Timeの詳細な比較

3.1 ザ・グラフ

The Graphネットワークは、去中心化ノードを通じてマルチチェーンデータのインデックスとクエリサービスを提供します。そのコアプロダクトモデルには、データクエリ実行マーケットとデータインデックスキャッシュマーケットが含まれ、ユーザーのプロダクトクエリニーズに応えています。

子図(サブグラフ)はThe Graphネットワークの基本データ構造であり、データの抽出と変換の方法を定義しています。ネットワークはインデクサー、キュレーター、委任者、開発者の4つの役割で構成されており、経済的インセンティブを通じてシステムの運営を確保しています。

Semiotic Labsが開発したAutoAgora、Allocation Optimizer、AgentCツールは、AI技術を利用してインデックス価格設定、リソース配分、ユーザーのクエリ体験を最適化し、システムのインテリジェンスレベルを向上させました。

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3.2 チェーンベース

Chainbaseは全体のブロックチェーンデータネットワークとして、多様なブロックチェーンデータを統合し、開発者がアプリケーションを構築および維持するのを容易にします。その特徴には、

• リアルタイムデータレイク:即時アクセス可能なブロックチェーンデータストリームを提供します。
• ダブルチェーンアーキテクチャ: Eigenlayer AVSに基づいて実行層を構築し、クロスチェーンデータのプログラム性とコンポーザビリティを強化します。
• 革新的なデータ形式:データの構造化と利用を最適化するための「原稿」標準を導入します。
• 暗号世界モデル:AI技術を組み合わせて、ブロックチェーン取引を理解し予測するモデルTheiaを構築しました。

ChainbaseはAIモデルTheiaを通じて、オンチェーンデータの価値を深く掘り下げ、インテリジェントなデータサービスを提供し、プラットフォームの競争力を強化しています。

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3.3 スペースとタイム

Space and Time (SxT)は、検証可能な計算層の構築に取り組み、ゼロ知識証明技術を拡張します。その核心的な革新であるProof of SQLは、分散データウェアハウス上のSQLクエリが検証可能であり、改ざんされないことを保証します。

SxTはMicrosoft AIラボとのコラボレーションにより、生成的AIツールを開発し、ブロックチェーンデータ処理を簡素化しました。ユーザーはSpace and Time Studioで自然言語を使用してブロックチェーンデータをクエリでき、AIが自動的にSQLに変換してクエリを実行します。

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3.4 違いの比較

三つのプラットフォームはそれぞれ特徴があります: The Graphは去中心化インデックスおよびクエリサービスに特化しており、Chainbaseはリアルタイムデータ湖とAI駆動のデータ分析に重点を置いていますが、Space and Timeは検証可能な計算と自然言語クエリを強調しています。

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結論と展望

ブロックチェーンデータインデックス技術は、ノードデータソースからAIによる全チェーンデータサービスへの進化を経て、データアクセスの効率とインテリジェンスレベルを向上させました。今後、AIやゼロ知識証明などの技術の発展に伴い、ブロックチェーンデータサービスはさらにインテリジェント化と安全化が進み、業界の基盤インフラストラクチャーとして革新を推進し続けるでしょう。