تشكّل تقاطع الذكاء الاصطناعي وWeb3 بنية تحتية رقمية جديدة، حيث تقوم Bittensor وRender وNodeGoAI بدفع قوة الحوسبة الموزعة، مما يمكّن المشاركة العالمية في تطوير وتطبيق الذكاء الاصطناعي.
تكتسب ملكية البيانات والأسواق أهمية، بقيادة SingularityNET و Fetch.ai و Ocean Protocol، مما يضمن الوصول العادل إلى نماذج الذكاء الاصطناعي، وتبادل البيانات مع الحفاظ على الخصوصية، وتوزيع القيمة.
تتوسع التطبيقات عبر DeFi والألعاب والمحتوى، مع دعم The Graph وStory Protocol وإطارات DID لوكلاء الذكاء الاصطناعي وNFTs والاقتصادات الرقمية المعززة بتقنية blockchain.
اكتشف المنظر الكامل لـ AI + Web3، من Bittensor و Render إلى Ocean Protocol و The Graph، مستكشفًا الحوسبة اللامركزية، وأسواق البيانات، والتطبيقات، والأنظمة البيئية المدفوعة بالتوكن.
على مدى العامين الماضيين، أنشأت التقارب بين الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين واحدة من أكثر الروايات ديناميكية في التكنولوجيا: الذكاء الاصطناعي + ويب 3. يقع هذا القطاع عند تقاطع الشبكات اللامركزية وذكاء الآلات، ويهدف إلى حل تحديين حاسمين - قابلية التوسع الخاصة بالبنية التحتية للذكاء الاصطناعي والتوزيع العادل للقيمة للبيانات والنماذج والحوسبة.
من الأسواق اللامركزية لوحدات معالجة الرسوميات إلى استراتيجيات التمويل اللامركزي المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، توسعت المنظومة بسرعة إلى عدة قطاعات فرعية، كل منها يحمل مشاريعه الرائدة الخاصة. في هذه المقالة، نستكشف المشهد الحالي ونبرز اللاعبين الأكثر شعبية عبر البنية التحتية والبيانات والتطبيقات والمالية.
البنية التحتية: Bittensor و Render يتصدران المجموعة
يعتمد أساس قطاع الذكاء الاصطناعي + Web3 على البنية التحتية اللامركزية. يهيمن مشروعان على المحادثة: Bittensor (TAO) و Render (RENDER).
برزت Bittensor كشبكة لامركزية حيث يمكن للمساهمين تقديم حسابات GPU ونماذج الذكاء الاصطناعي مقابل المكافآت. على عكس مزودي الذكاء الاصطناعي المركزيين، فإن النظام المفتوح لـ Bittensor يمكّن من إنشاء سوق عالمي للذكاء، مما يحوّل الحسابات غير المستغلة إلى موارد منتجة. بدعم من استثمارات متجددة من DCG التابعة لبارى سيلبرت، يُنظر إلى Bittensor على أنه رائد في هذا القطاع.
شبكة Render ، من ناحية أخرى ، تتخصص في تقديم الرسوميات باستخدام وحدات معالجة الرسوميات (GPU) وقد نمت لتصبح العمود الفقري الحاسم للصناعات الإبداعية وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. من خلال ربط الفنانين والمطورين والشركات مع إمدادات GPU اللامركزية ، تقلل Render التكاليف وتفتح الوصول إلى الموارد التي كانت مكلفة في السابق. تمثل كلا المشروعين أقوى زخم في أسواق الحوسبة الذكية اليوم.
أسواق البيانات والنماذج: سنغولاريتي نت، فيتش.إيه.آي، وأوشن
البيانات هي شريان الحياة للذكاء الاصطناعي، وتقدم البلوكشين طبقة الثقة اللازمة للملكية والتبادل. تبرز ثلاثة مشاريع في هذا المجال: SingularityNET (AGIX)، Fetch.ai (FET)، و Ocean Protocol.
تعمل SingularityNET كسوق خدمات الذكاء الاصطناعي اللامركزي، حيث يمكن للمطورين إدراج نماذج الذكاء الاصطناعي وتحقيق الدخل منها وترابطها. مهمتها هي منع احتكار الذكاء الاصطناعي من قبل الشركات الكبرى، مع ضمان المشاركة المفتوحة.
تقوم Fetch.ai ببناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين قادرين على تنفيذ مهام مثل تحسين سلسلة التوريد أو استراتيجيات التمويل اللامركزي. تتمثل رؤيتها في إنشاء وكلاء رقميين ذاتيين التشغيل عبر الصناعات.
يتركز بروتوكول المحيط على تبادل البيانات بشكل آمن ويحافظ على الخصوصية، مما يمكّن الأفراد والمنظمات من تحويل مجموعات البيانات إلى رموز وجعلها متاحة لتدريب الذكاء الاصطناعي.
تعمل هذه البروتوكولات معًا على معالجة واحدة من أكبر العقبات في الذكاء الاصطناعي: الوصول العادل إلى البيانات والنماذج عالية الجودة.
أسواق الحوسبة اللامركزية: NODEGOAI وما بعدها
بينما تهيمن Bittensor و Render على العناوين الرئيسية، يكتسب لاعبين آخرين زخمًا في الحوسبة اللامركزية. لقد وضعت NodeGoAI (GO) نفسها كسوق مدعوم بتقنية البلوكتشين حيث يمكن للمستخدمين تأجير وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسوميات غير المستخدمة لأعباء العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي والأداء العالي.
أُطلقت NodeGoAI في عام 2021، وقد توسعت لتشمل أجهزة الأجهزة ودمج البروتوكولات، بهدف دعم ليس فقط الذكاء الاصطناعي ولكن أيضًا الحوسبة الغامرة مثل VR وAR. مع تزايد الطلب على الحوسبة الميسورة التكلفة، يمكن أن تصبح أسواق مشاركة الموارد اللامركزية مثل NodeGoAI مكملات حاسمة لمشاريع البنية التحتية الرائدة.
فهرسة البيانات ووكلاء الذكاء الاصطناعي: الرسم البياني (GRT)
لا يمكن لأي نظام بيئي مدفوع بالذكاء الاصطناعي في Web3 أن يعمل بدون الوصول الفعال إلى البيانات. هنا تأتي The Graph (GRT) كـ "جوجل البلوكشين". يمكّن البروتوكول المطورين من استعلام وفهرسة بيانات البلوكشين بسلاسة، مما يدعم التطبيقات اللامركزية، وعوامل الذكاء الاصطناعي، ومنصات التحليلات.
في عام 2025، توسعت The Graph مع ميزات جديدة مثل واجهة برمجة التطبيقات للرموز، Geo Genesis، والتكامل مع Chainlink CCIP. لقد عززت هذه التحديثات دورها كنسيج موصل لعوامل الذكاء الاصطناعي التي تتطلب بيانات موثوقة على السلسلة للعمل بفعالية.
التطبيقات الناشئة: من التمويل اللامركزي إلى إنشاء المحتوى
بجانب البنية التحتية والبيانات ، بدأت تطبيقات الذكاء الاصطناعي + الويب 3 في الظهور عبر عدة مجالات:
DeFi: يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لنماذج التنبؤ، وتوقعات معدلات التمويل، واستراتيجيات التداول الآلي مثل التداول الشبكي. تدمج مشاريع مثل Fetch.ai الوكلاء مباشرة مع بروتوكولات DeFi.
الألعاب والعالم الافتراضي: المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، بدءًا من حوار الشخصيات غير القابلة للعب إلى القصص الديناميكية، يحول GameFi. عند دمجه مع NFTs وحوكمة DAOs، فإنه يخلق أنظمة بيئية غامرة يقودها اللاعبون.
المحتوى وحقوق الملكية الفكرية: مع إنتاج الذكاء الاصطناعي للفن الرقمي والموسيقى والأدب، تقدم بروتوكول القصة إطارًا لملكية المحتوى وتوزيع العائدات من خلال البلوكشين. هذا يحل التحدي الحاسم المتمثل في حماية الملكية الفكرية في عصر الذكاء الاصطناعي.
الهوية والاجتماعية: مساعدات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مرتبطة بالمعرفات اللامركزية (DID) أصبحت جزءًا من المنصات الاجتماعية الأصلية لـ Web3، مما يوفر كل من التخصيص والملكية.
تظهر هذه التطورات كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين تجربة المستخدم والكفاءة الاقتصادية عبر Web3.
رموز الذكاء الاصطناعي والسرد المالي
الجانب المالي من الذكاء الاصطناعي + Web3 مهم بنفس القدر مثل التكنولوجيا. يتم تداول رموز الذكاء الاصطناعي مثل TAO و RENDER و FET و AGIX و GRT على نطاق واسع وغالبًا ما تتصدر قائمة الأصول الأكثر مناقشة في سوق العملات المشفرة.
يرى المستثمرون أن هذه الرموز ليست فقط أصولًا مضاربة ولكن أيضًا كبوابات للمشاركة في الشبكات اللامركزية للذكاء الاصطناعي. يرتبط تراكم القيمة بالاستخدام - الطلب على الحوسبة أو البيانات أو خدمات الذكاء الاصطناعي يقود مباشرةً إلى فائدة الرموز. هذا يجعل تصميم توكنوميكس مركزيًا لاستدامة طويلة الأجل.
بالإضافة إلى ذلك، فإن الأصول الحقيقية (RWA) تجد تآزرًا مع الذكاء الاصطناعي. يتم تطبيق نماذج التعلم الآلي على نمذجة المخاطر وتسعير السندات المرمزة والسلع وحتى المنتجات الزراعية. قد يفتح هذا المزيج من تحليلات الذكاء الاصطناعي مع التمويل القائم على البلوكتشين آفاق نمو جديدة.
التحديات القادمة
على الرغم من الإثارة، تواجه الذكاء الاصطناعي + Web3 تحديات كبيرة:
القابلية للتوسع: لا تزال أسواق الحوسبة اللامركزية صغيرة مقارنةً بمزودي الخدمة المركزية. لا يزال تحقيق التوسع الموثوق به أمرًا صعبًا.
التنظيم: قضايا حقوق الطبع والنشر في المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، إلى جانب اللوائح المالية في أسواق الرموز، تخلق حالة من عدم اليقين.
نضج نماذج الرموز: لا تزال العديد من المشاريع تعمل على تحسين كيفية التقاط الرموز للقيمة الحقيقية بدلاً من المضاربة.
تُبرز هذه العقبات أن القطاع في مراحله المبكرة، حيث يعتمد النجاح على كل من الاختراقات التكنولوجية ووضوح القواعد التنظيمية.
الاستنتاج
الذكاء الاصطناعي + Web3 لم يعد مجرد كلمة طنانة - إنه يتحول إلى نظام بيئي كامل يشمل البنية التحتية، والبيانات، والتطبيقات، والتمويل. مشاريع مثل Bittensor و Render و SingularityNET و Fetch.ai و Ocean Protocol و The Graph و العقدة NodeGoAI تتصدر المشهد، حيث تعالج كل منها طبقة معينة من الهيكل.
بالنسبة للمستثمرين والمطورين والباحثين، تمثل هذه التقارب فرصة نادرة: للمشاركة في لامركزية الذكاء الاصطناعي وخلق اقتصادات رقمية أكثر عدلاً. مع زيادة الاعتماد، قد يظهر هذا القطاع كواحد من السرديات المحددة للدورة التكنولوجية القادمة.
〈THE RISE OF AI + WEB3: A FULL LANDSCAPE OVERVIEW〉تم نشر هذه المقالة لأول مرة في «CoinRank».
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
صعود الذكاء الاصطناعي + الويب 3: نظرة شاملة كاملة على المشهد
تشكّل تقاطع الذكاء الاصطناعي وWeb3 بنية تحتية رقمية جديدة، حيث تقوم Bittensor وRender وNodeGoAI بدفع قوة الحوسبة الموزعة، مما يمكّن المشاركة العالمية في تطوير وتطبيق الذكاء الاصطناعي.
تكتسب ملكية البيانات والأسواق أهمية، بقيادة SingularityNET و Fetch.ai و Ocean Protocol، مما يضمن الوصول العادل إلى نماذج الذكاء الاصطناعي، وتبادل البيانات مع الحفاظ على الخصوصية، وتوزيع القيمة.
تتوسع التطبيقات عبر DeFi والألعاب والمحتوى، مع دعم The Graph وStory Protocol وإطارات DID لوكلاء الذكاء الاصطناعي وNFTs والاقتصادات الرقمية المعززة بتقنية blockchain.
اكتشف المنظر الكامل لـ AI + Web3، من Bittensor و Render إلى Ocean Protocol و The Graph، مستكشفًا الحوسبة اللامركزية، وأسواق البيانات، والتطبيقات، والأنظمة البيئية المدفوعة بالتوكن.
على مدى العامين الماضيين، أنشأت التقارب بين الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين واحدة من أكثر الروايات ديناميكية في التكنولوجيا: الذكاء الاصطناعي + ويب 3. يقع هذا القطاع عند تقاطع الشبكات اللامركزية وذكاء الآلات، ويهدف إلى حل تحديين حاسمين - قابلية التوسع الخاصة بالبنية التحتية للذكاء الاصطناعي والتوزيع العادل للقيمة للبيانات والنماذج والحوسبة.
من الأسواق اللامركزية لوحدات معالجة الرسوميات إلى استراتيجيات التمويل اللامركزي المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، توسعت المنظومة بسرعة إلى عدة قطاعات فرعية، كل منها يحمل مشاريعه الرائدة الخاصة. في هذه المقالة، نستكشف المشهد الحالي ونبرز اللاعبين الأكثر شعبية عبر البنية التحتية والبيانات والتطبيقات والمالية.
البنية التحتية: Bittensor و Render يتصدران المجموعة
يعتمد أساس قطاع الذكاء الاصطناعي + Web3 على البنية التحتية اللامركزية. يهيمن مشروعان على المحادثة: Bittensor (TAO) و Render (RENDER).
برزت Bittensor كشبكة لامركزية حيث يمكن للمساهمين تقديم حسابات GPU ونماذج الذكاء الاصطناعي مقابل المكافآت. على عكس مزودي الذكاء الاصطناعي المركزيين، فإن النظام المفتوح لـ Bittensor يمكّن من إنشاء سوق عالمي للذكاء، مما يحوّل الحسابات غير المستغلة إلى موارد منتجة. بدعم من استثمارات متجددة من DCG التابعة لبارى سيلبرت، يُنظر إلى Bittensor على أنه رائد في هذا القطاع.
شبكة Render ، من ناحية أخرى ، تتخصص في تقديم الرسوميات باستخدام وحدات معالجة الرسوميات (GPU) وقد نمت لتصبح العمود الفقري الحاسم للصناعات الإبداعية وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. من خلال ربط الفنانين والمطورين والشركات مع إمدادات GPU اللامركزية ، تقلل Render التكاليف وتفتح الوصول إلى الموارد التي كانت مكلفة في السابق. تمثل كلا المشروعين أقوى زخم في أسواق الحوسبة الذكية اليوم.
أسواق البيانات والنماذج: سنغولاريتي نت، فيتش.إيه.آي، وأوشن
البيانات هي شريان الحياة للذكاء الاصطناعي، وتقدم البلوكشين طبقة الثقة اللازمة للملكية والتبادل. تبرز ثلاثة مشاريع في هذا المجال: SingularityNET (AGIX)، Fetch.ai (FET)، و Ocean Protocol.
تعمل SingularityNET كسوق خدمات الذكاء الاصطناعي اللامركزي، حيث يمكن للمطورين إدراج نماذج الذكاء الاصطناعي وتحقيق الدخل منها وترابطها. مهمتها هي منع احتكار الذكاء الاصطناعي من قبل الشركات الكبرى، مع ضمان المشاركة المفتوحة.
تقوم Fetch.ai ببناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين قادرين على تنفيذ مهام مثل تحسين سلسلة التوريد أو استراتيجيات التمويل اللامركزي. تتمثل رؤيتها في إنشاء وكلاء رقميين ذاتيين التشغيل عبر الصناعات.
يتركز بروتوكول المحيط على تبادل البيانات بشكل آمن ويحافظ على الخصوصية، مما يمكّن الأفراد والمنظمات من تحويل مجموعات البيانات إلى رموز وجعلها متاحة لتدريب الذكاء الاصطناعي.
تعمل هذه البروتوكولات معًا على معالجة واحدة من أكبر العقبات في الذكاء الاصطناعي: الوصول العادل إلى البيانات والنماذج عالية الجودة.
أسواق الحوسبة اللامركزية: NODEGOAI وما بعدها
بينما تهيمن Bittensor و Render على العناوين الرئيسية، يكتسب لاعبين آخرين زخمًا في الحوسبة اللامركزية. لقد وضعت NodeGoAI (GO) نفسها كسوق مدعوم بتقنية البلوكتشين حيث يمكن للمستخدمين تأجير وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسوميات غير المستخدمة لأعباء العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي والأداء العالي.
أُطلقت NodeGoAI في عام 2021، وقد توسعت لتشمل أجهزة الأجهزة ودمج البروتوكولات، بهدف دعم ليس فقط الذكاء الاصطناعي ولكن أيضًا الحوسبة الغامرة مثل VR وAR. مع تزايد الطلب على الحوسبة الميسورة التكلفة، يمكن أن تصبح أسواق مشاركة الموارد اللامركزية مثل NodeGoAI مكملات حاسمة لمشاريع البنية التحتية الرائدة.
فهرسة البيانات ووكلاء الذكاء الاصطناعي: الرسم البياني (GRT)
لا يمكن لأي نظام بيئي مدفوع بالذكاء الاصطناعي في Web3 أن يعمل بدون الوصول الفعال إلى البيانات. هنا تأتي The Graph (GRT) كـ "جوجل البلوكشين". يمكّن البروتوكول المطورين من استعلام وفهرسة بيانات البلوكشين بسلاسة، مما يدعم التطبيقات اللامركزية، وعوامل الذكاء الاصطناعي، ومنصات التحليلات.
في عام 2025، توسعت The Graph مع ميزات جديدة مثل واجهة برمجة التطبيقات للرموز، Geo Genesis، والتكامل مع Chainlink CCIP. لقد عززت هذه التحديثات دورها كنسيج موصل لعوامل الذكاء الاصطناعي التي تتطلب بيانات موثوقة على السلسلة للعمل بفعالية.
التطبيقات الناشئة: من التمويل اللامركزي إلى إنشاء المحتوى
بجانب البنية التحتية والبيانات ، بدأت تطبيقات الذكاء الاصطناعي + الويب 3 في الظهور عبر عدة مجالات:
DeFi: يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لنماذج التنبؤ، وتوقعات معدلات التمويل، واستراتيجيات التداول الآلي مثل التداول الشبكي. تدمج مشاريع مثل Fetch.ai الوكلاء مباشرة مع بروتوكولات DeFi.
الألعاب والعالم الافتراضي: المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، بدءًا من حوار الشخصيات غير القابلة للعب إلى القصص الديناميكية، يحول GameFi. عند دمجه مع NFTs وحوكمة DAOs، فإنه يخلق أنظمة بيئية غامرة يقودها اللاعبون.
المحتوى وحقوق الملكية الفكرية: مع إنتاج الذكاء الاصطناعي للفن الرقمي والموسيقى والأدب، تقدم بروتوكول القصة إطارًا لملكية المحتوى وتوزيع العائدات من خلال البلوكشين. هذا يحل التحدي الحاسم المتمثل في حماية الملكية الفكرية في عصر الذكاء الاصطناعي.
الهوية والاجتماعية: مساعدات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مرتبطة بالمعرفات اللامركزية (DID) أصبحت جزءًا من المنصات الاجتماعية الأصلية لـ Web3، مما يوفر كل من التخصيص والملكية.
تظهر هذه التطورات كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين تجربة المستخدم والكفاءة الاقتصادية عبر Web3.
رموز الذكاء الاصطناعي والسرد المالي
الجانب المالي من الذكاء الاصطناعي + Web3 مهم بنفس القدر مثل التكنولوجيا. يتم تداول رموز الذكاء الاصطناعي مثل TAO و RENDER و FET و AGIX و GRT على نطاق واسع وغالبًا ما تتصدر قائمة الأصول الأكثر مناقشة في سوق العملات المشفرة.
يرى المستثمرون أن هذه الرموز ليست فقط أصولًا مضاربة ولكن أيضًا كبوابات للمشاركة في الشبكات اللامركزية للذكاء الاصطناعي. يرتبط تراكم القيمة بالاستخدام - الطلب على الحوسبة أو البيانات أو خدمات الذكاء الاصطناعي يقود مباشرةً إلى فائدة الرموز. هذا يجعل تصميم توكنوميكس مركزيًا لاستدامة طويلة الأجل.
بالإضافة إلى ذلك، فإن الأصول الحقيقية (RWA) تجد تآزرًا مع الذكاء الاصطناعي. يتم تطبيق نماذج التعلم الآلي على نمذجة المخاطر وتسعير السندات المرمزة والسلع وحتى المنتجات الزراعية. قد يفتح هذا المزيج من تحليلات الذكاء الاصطناعي مع التمويل القائم على البلوكتشين آفاق نمو جديدة.
التحديات القادمة
على الرغم من الإثارة، تواجه الذكاء الاصطناعي + Web3 تحديات كبيرة:
القابلية للتوسع: لا تزال أسواق الحوسبة اللامركزية صغيرة مقارنةً بمزودي الخدمة المركزية. لا يزال تحقيق التوسع الموثوق به أمرًا صعبًا.
التنظيم: قضايا حقوق الطبع والنشر في المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، إلى جانب اللوائح المالية في أسواق الرموز، تخلق حالة من عدم اليقين.
نضج نماذج الرموز: لا تزال العديد من المشاريع تعمل على تحسين كيفية التقاط الرموز للقيمة الحقيقية بدلاً من المضاربة.
تُبرز هذه العقبات أن القطاع في مراحله المبكرة، حيث يعتمد النجاح على كل من الاختراقات التكنولوجية ووضوح القواعد التنظيمية.
الاستنتاج
الذكاء الاصطناعي + Web3 لم يعد مجرد كلمة طنانة - إنه يتحول إلى نظام بيئي كامل يشمل البنية التحتية، والبيانات، والتطبيقات، والتمويل. مشاريع مثل Bittensor و Render و SingularityNET و Fetch.ai و Ocean Protocol و The Graph و العقدة NodeGoAI تتصدر المشهد، حيث تعالج كل منها طبقة معينة من الهيكل.
بالنسبة للمستثمرين والمطورين والباحثين، تمثل هذه التقارب فرصة نادرة: للمشاركة في لامركزية الذكاء الاصطناعي وخلق اقتصادات رقمية أكثر عدلاً. مع زيادة الاعتماد، قد يظهر هذا القطاع كواحد من السرديات المحددة للدورة التكنولوجية القادمة.
〈THE RISE OF AI + WEB3: A FULL LANDSCAPE OVERVIEW〉تم نشر هذه المقالة لأول مرة في «CoinRank».