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A necessidade de escala da Ethereum levou ao desenvolvimento de soluções de Camada 2, com ZK/OP acúmulos emergindo como atores-chave, formando um consenso de OP e longo de curto prazo, destacando ARB, OP, zkSync e StarkNet como principais concorrentes. Os usuários da Web3 priorizam a privacidade apenas quando ela fornece valor econômico. O custo criptografia da FHE onera ainda mais a já baixa eficiência na rede, e a adoção em larga escala só é viável quando benefícios significativos justificam o custo. Para clientes institucionais que precisam de blockchains públicos, mas não estão dispostos a divulgar todas as informações, a capacidade da FHE de exibir e negociar texto cifrado é mais adequada do que a ZKP.

A Criptografia Homomórfica Completa (FHE) representa a vanguarda da tecnologia de proteção de privacidade. Ela oferece excepcionais salvaguardas de privacidade e pode ser utilizada no Web3 para garantir a privacidade de transações, proteger dados de IA e melhorar a privacidade em unidades de co-processamento.

A FHE é uma nova tecnologia de criptografia que aborda as limitações das provas de conhecimento zero em termos de proteção de privacidade e escalabilidade. Ele permite o compartilhamento e a proteção de estados privados sem a necessidade de confiança de terceiros e possibilita a computação direta em dados criptografados, oferecendo suporte a vários aplicativos.

Relatório diário de pesquisa da gate (29 de outubro): Nas últimas 24 horas, o BTC aumentou 2,84%, se aproximando do nível de resistência de $72.000. O Valor Total Bloqueado (TVL) na exchange descentralizada Jupiter da Solana atingiu uma nova alta, e a capitalização de mercado dos Liquid Staking Tokens (LSTs) ultrapassou $5 bilhões. As taxas do protocolo base ultrapassaram $23 milhões. A carteira Phantom passou por uma interrupção temporária devido ao airdrop Grass, e a Circle lançou uma estrutura de privacidade para tokens ERC-20. Além disso, as atividades do PAC de Elon Musk agora enfrentam um processo judicial.

FHE (Fully Homomorphic Encryption) permite que terceiros realizem cálculos e operações ilimitadas em dados criptografados sem descriptografia, alcançando assim cálculos de privacidade on-chain combináveis. A ArkStream Capital escreveu um artigo apresentando o conceito, os cenários de aplicativos e o ecossistema da FHE, bem como a solução FHE-Rollup type Layer2 que a Fhenix está construindo.

As questões de privacidade do Ethereum estão ganhando cada vez mais atenção, especialmente porque a transparência das transações pode expor as informações financeiras e atividades dos usuários. Para enfrentar esse problema, foram propostos Endereços Ocultos, com o objetivo de garantir que a identidade do destinatário e os detalhes da transação permaneçam privados, gerando um endereço temporário único para cada transação. Este método não depende de protocolos de privacidade de terceiros, mas melhora a privacidade diretamente no nível do protocolo. No entanto, a implementação dos Endereços Ocultos ainda enfrenta desafios.

AI+Crypto é uma das áreas de fronteira mais notáveis ​​no recente mercado de criptomoedas. Isso inclui treinamento descentralizado de IA, GPU DePINs e modelos de IA à prova de censura. O principal problema do treinamento de IA reside na necessidade de comunicação e coordenação de alta velocidade entre as GPUs, pois as redes neurais exigem retropropagação durante o treinamento. A introdução de uma rede descentralizada pode significativamente retardar o processo devido ao aumento da latência e largura de banda da rede. Este artigo também organiza soluções para os desafios atuais e fornece exemplos de como a integração de criptomoedas e IA pode adicionar um valor significativo.