Desde que o ChatGPT surgiu no final de 2022, o setor de IA tem sido um verdadeiro atrativo no campo das criptomoedas. Os nômades do WEB3 já aceitavam a ideia de que "qualquer conceito pode ser especulado", e muito menos quando se trata da IA, que possui infinitas narrativas e capacidades de aplicação no futuro. Assim, no círculo das criptomoedas, o conceito de IA inicialmente se destacou como uma "onda de memes" por um tempo, e depois alguns projetos começaram a explorar seu valor prático: o que as criptomoedas podem trazer de novo para a IA, que está em pleno desenvolvimento?
Este artigo de pesquisa irá descrever e analisar o caminho de evolução da IA no campo do Web3, desde a onda inicial de especulação até o surgimento atual de projetos aplicacionais, e irá combinar casos e dados para ajudar os leitores a entender a dinâmica da indústria e as tendências futuras. Aqui, vamos lançar uma conclusão imatura desde o início:
01
A fase dos memes de IA já é coisa do passado, o que foi cortado e o que foi ganho deve permanecer como fragmentos eternos de memória;
02
Alguns projetos básicos de WEB3 AI têm enfatizado os benefícios da "descentralização" para a segurança da IA, mas os usuários não estão muito convencidos; o que os usuários se preocupam é se "os tokens são lucrativos" + "se o produto é fácil de usar".
03
Se você deseja investir em projetos de criptomoedas relacionados à IA, o foco deve ser em projetos de IA puramente aplicacionais ou em plataformas de IA (que podem reunir muitas ferramentas ou agentes que facilitam a interação com usuários finais). Isso pode ser um ponto de riqueza ao longo de um período mais longo após o Meme de IA;
As diferenças no caminho de desenvolvimento da IA entre o Web2 e o Web3
AI no mundo Web2
No mundo Web2, a IA é principalmente impulsionada por gigantes da tecnologia e instituições de pesquisa, com um caminho de desenvolvimento relativamente sólido e centralizado. Grandes empresas (como OpenAI, Google) treinam modelos de caixa preta fechados, cujos algoritmos e dados não são divulgados; os usuários só podem usar seus resultados, faltando transparência. Esse controle centralizado resulta em decisões de IA que não podem ser auditadas, apresentando problemas de viés e falta de responsabilidade. De modo geral, a inovação em IA na Web2 foca na melhoria do desempenho de modelos básicos e na aplicação comercial, mas o processo de decisão é opaco para o público. Essa falta de transparência é o que levou ao surgimento de novos projetos de IA em 2025, como o Deepseek, que parecem ser de código aberto, mas na verdade são "caixas de pesca".
Além das deficiências opacas, os grandes modelos de IA do WEB2 enfrentam mais dois pontos problemáticos: a falta de experiência em diferentes formas de produto e a precisão insuficiente em nichos especializados.
Por exemplo, se alguém quiser criar uma apresentação em PPT, uma imagem ou um vídeo, os usuários ainda buscarão novos produtos de IA que tenham uma barreira de entrada mais baixa e uma melhor experiência do usuário, e estarão dispostos a pagar por isso. Atualmente, muitos projetos de IA estão tentando desenvolver produtos de IA sem código, justamente para reduzir ainda mais a barreira de entrada para os usuários.
Por exemplo, muitos usuários do WEB3 devem ter experimentado a frustração de usar o ChatGPT ou o DeepSeek para obter informações sobre um determinado projeto ou token de criptomoeda, já que os dados dos grandes modelos ainda não conseguem cobrir com precisão os detalhes de qualquer nicho neste mundo. Portanto, outra direção de desenvolvimento de muitos produtos de IA é aprofundar e tornar os dados e análises o mais precisos possível em um determinado nicho.
IA no mundo Web3
O mundo WEB3 é um conceito mais amplo centrado na indústria de criptomoedas, que integra tecnologia, cultura e comunidade. Em comparação com o WEB2, o WEB3 tenta seguir uma abordagem mais aberta e orientada pela comunidade.
Aproveitando a arquitetura descentralizada da blockchain, os projetos de IA do Web3 costumam afirmar enfatizar código aberto, governança comunitária e transparência, com o objetivo de romper a monopolização tradicional da IA por algumas poucas empresas de forma distribuída. Por exemplo, alguns projetos exploram a validação de decisões de IA através da blockchain (provas de conhecimento zero garantem que as saídas do modelo sejam confiáveis) ou a auditoria de modelos de IA por DAOs para reduzir preconceitos.
Num estado ideal, a Web3 AI busca uma "AI pública", permitindo que os parâmetros do modelo e a lógica de decisão sejam auditados pela comunidade, ao mesmo tempo que incentiva desenvolvedores e usuários a participar através de mecanismos de token. No entanto, na prática, o desenvolvimento da AI na Web3 ainda enfrenta limitações tecnológicas e de recursos: construir uma infraestrutura AI descentralizada é extremamente difícil (treinar grandes modelos requer uma enorme quantidade de dados de poder computacional, no entanto, nenhuma das partes de projetos da WEB3 tem fundos que se aproximem da OpenAI), poucos projetos que se dizem Web3 AI ainda dependem de modelos ou serviços centralizados, apenas integrando alguns elementos de blockchain na camada de aplicação; esses projetos de WEB3 AI que são considerados confiáveis são, pelo menos, aqueles que ainda estão em desenvolvimento real; enquanto a grande maioria dos projetos de WEB3 AI são apenas memes puros, ou são memes que se apresentam como AI real.
Além disso, as diferenças nos modelos de financiamento e participação também afetam as trajetórias de desenvolvimento de ambos. Web2 AI é geralmente impulsionado por investimento em pesquisa e monetização de produtos, e o ciclo é relativamente plano. Web3 AI, por outro lado, combina a natureza especulativa do mercado cripto, e muitas vezes tem um ciclo de "boom" que flutua com o sentimento do mercado: quando o conceito está quente, os fundos correm para aumentar o preço e a valorização do token, e quando ele esfria, o calor do projeto e os fundos diminuem rapidamente. Este ciclo torna o caminho da IA Web3 mais volátil e orientado pela narrativa. Por exemplo, um conceito de IA que carece de progresso substancial também pode desencadear um aumento no preço de um token devido ao sentimento do mercado; Pelo contrário, quando o mercado está em recessão, mesmo que haja progresso técnico, é difícil chamar a atenção.
Estamos a manter uma «expectativa discreta e cautelosa» em relação à narrativa principal da WEB3 AI, «rede de IA descentralizada». E se realmente acontecer? Afinal, na WEB3 ainda existem presenças revolucionárias como o BTC e o ETH. No entanto, nesta fase atual, todos precisam conceber cenários práticos que possam ser implementados imediatamente, como a incorporação de alguns Agentes de IA em projetos da WEB3 para aumentar a eficiência do próprio projeto; ou combinar IA com outras novas tecnologias para gerar novas ideias aplicáveis à indústria cripto, mesmo que sejam apenas conceitos que chamem atenção; ou ainda desenvolver produtos de IA que sirvam exclusivamente a indústria da WEB3, oferecendo serviços que possam ser adquiridos por pessoas no setor, tanto em termos de precisão de dados quanto de adaptação aos hábitos de trabalho de organizações ou indivíduos da WEB3.
Continua na próxima, o artigo a seguir irá abordar principalmente as cinco ondas de entusiasmo do WEB3 AI, assim como alguns dos produtos (como Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, entre outros) e fazer uma revisão e comentário sobre eles.
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AI em Crypto: Após a febre dos Memes, será um mar de problemas ou um renascimento?
Escrito por: Laboratório Guatien
Introdução
Desde que o ChatGPT surgiu no final de 2022, o setor de IA tem sido um verdadeiro atrativo no campo das criptomoedas. Os nômades do WEB3 já aceitavam a ideia de que "qualquer conceito pode ser especulado", e muito menos quando se trata da IA, que possui infinitas narrativas e capacidades de aplicação no futuro. Assim, no círculo das criptomoedas, o conceito de IA inicialmente se destacou como uma "onda de memes" por um tempo, e depois alguns projetos começaram a explorar seu valor prático: o que as criptomoedas podem trazer de novo para a IA, que está em pleno desenvolvimento?
Este artigo de pesquisa irá descrever e analisar o caminho de evolução da IA no campo do Web3, desde a onda inicial de especulação até o surgimento atual de projetos aplicacionais, e irá combinar casos e dados para ajudar os leitores a entender a dinâmica da indústria e as tendências futuras. Aqui, vamos lançar uma conclusão imatura desde o início:
01
A fase dos memes de IA já é coisa do passado, o que foi cortado e o que foi ganho deve permanecer como fragmentos eternos de memória;
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Alguns projetos básicos de WEB3 AI têm enfatizado os benefícios da "descentralização" para a segurança da IA, mas os usuários não estão muito convencidos; o que os usuários se preocupam é se "os tokens são lucrativos" + "se o produto é fácil de usar".
03
Se você deseja investir em projetos de criptomoedas relacionados à IA, o foco deve ser em projetos de IA puramente aplicacionais ou em plataformas de IA (que podem reunir muitas ferramentas ou agentes que facilitam a interação com usuários finais). Isso pode ser um ponto de riqueza ao longo de um período mais longo após o Meme de IA;
As diferenças no caminho de desenvolvimento da IA entre o Web2 e o Web3
AI no mundo Web2
No mundo Web2, a IA é principalmente impulsionada por gigantes da tecnologia e instituições de pesquisa, com um caminho de desenvolvimento relativamente sólido e centralizado. Grandes empresas (como OpenAI, Google) treinam modelos de caixa preta fechados, cujos algoritmos e dados não são divulgados; os usuários só podem usar seus resultados, faltando transparência. Esse controle centralizado resulta em decisões de IA que não podem ser auditadas, apresentando problemas de viés e falta de responsabilidade. De modo geral, a inovação em IA na Web2 foca na melhoria do desempenho de modelos básicos e na aplicação comercial, mas o processo de decisão é opaco para o público. Essa falta de transparência é o que levou ao surgimento de novos projetos de IA em 2025, como o Deepseek, que parecem ser de código aberto, mas na verdade são "caixas de pesca".
Além das deficiências opacas, os grandes modelos de IA do WEB2 enfrentam mais dois pontos problemáticos: a falta de experiência em diferentes formas de produto e a precisão insuficiente em nichos especializados.
Por exemplo, se alguém quiser criar uma apresentação em PPT, uma imagem ou um vídeo, os usuários ainda buscarão novos produtos de IA que tenham uma barreira de entrada mais baixa e uma melhor experiência do usuário, e estarão dispostos a pagar por isso. Atualmente, muitos projetos de IA estão tentando desenvolver produtos de IA sem código, justamente para reduzir ainda mais a barreira de entrada para os usuários.
Por exemplo, muitos usuários do WEB3 devem ter experimentado a frustração de usar o ChatGPT ou o DeepSeek para obter informações sobre um determinado projeto ou token de criptomoeda, já que os dados dos grandes modelos ainda não conseguem cobrir com precisão os detalhes de qualquer nicho neste mundo. Portanto, outra direção de desenvolvimento de muitos produtos de IA é aprofundar e tornar os dados e análises o mais precisos possível em um determinado nicho.
IA no mundo Web3
O mundo WEB3 é um conceito mais amplo centrado na indústria de criptomoedas, que integra tecnologia, cultura e comunidade. Em comparação com o WEB2, o WEB3 tenta seguir uma abordagem mais aberta e orientada pela comunidade.
Aproveitando a arquitetura descentralizada da blockchain, os projetos de IA do Web3 costumam afirmar enfatizar código aberto, governança comunitária e transparência, com o objetivo de romper a monopolização tradicional da IA por algumas poucas empresas de forma distribuída. Por exemplo, alguns projetos exploram a validação de decisões de IA através da blockchain (provas de conhecimento zero garantem que as saídas do modelo sejam confiáveis) ou a auditoria de modelos de IA por DAOs para reduzir preconceitos.
Num estado ideal, a Web3 AI busca uma "AI pública", permitindo que os parâmetros do modelo e a lógica de decisão sejam auditados pela comunidade, ao mesmo tempo que incentiva desenvolvedores e usuários a participar através de mecanismos de token. No entanto, na prática, o desenvolvimento da AI na Web3 ainda enfrenta limitações tecnológicas e de recursos: construir uma infraestrutura AI descentralizada é extremamente difícil (treinar grandes modelos requer uma enorme quantidade de dados de poder computacional, no entanto, nenhuma das partes de projetos da WEB3 tem fundos que se aproximem da OpenAI), poucos projetos que se dizem Web3 AI ainda dependem de modelos ou serviços centralizados, apenas integrando alguns elementos de blockchain na camada de aplicação; esses projetos de WEB3 AI que são considerados confiáveis são, pelo menos, aqueles que ainda estão em desenvolvimento real; enquanto a grande maioria dos projetos de WEB3 AI são apenas memes puros, ou são memes que se apresentam como AI real.
Além disso, as diferenças nos modelos de financiamento e participação também afetam as trajetórias de desenvolvimento de ambos. Web2 AI é geralmente impulsionado por investimento em pesquisa e monetização de produtos, e o ciclo é relativamente plano. Web3 AI, por outro lado, combina a natureza especulativa do mercado cripto, e muitas vezes tem um ciclo de "boom" que flutua com o sentimento do mercado: quando o conceito está quente, os fundos correm para aumentar o preço e a valorização do token, e quando ele esfria, o calor do projeto e os fundos diminuem rapidamente. Este ciclo torna o caminho da IA Web3 mais volátil e orientado pela narrativa. Por exemplo, um conceito de IA que carece de progresso substancial também pode desencadear um aumento no preço de um token devido ao sentimento do mercado; Pelo contrário, quando o mercado está em recessão, mesmo que haja progresso técnico, é difícil chamar a atenção.
Estamos a manter uma «expectativa discreta e cautelosa» em relação à narrativa principal da WEB3 AI, «rede de IA descentralizada». E se realmente acontecer? Afinal, na WEB3 ainda existem presenças revolucionárias como o BTC e o ETH. No entanto, nesta fase atual, todos precisam conceber cenários práticos que possam ser implementados imediatamente, como a incorporação de alguns Agentes de IA em projetos da WEB3 para aumentar a eficiência do próprio projeto; ou combinar IA com outras novas tecnologias para gerar novas ideias aplicáveis à indústria cripto, mesmo que sejam apenas conceitos que chamem atenção; ou ainda desenvolver produtos de IA que sirvam exclusivamente a indústria da WEB3, oferecendo serviços que possam ser adquiridos por pessoas no setor, tanto em termos de precisão de dados quanto de adaptação aos hábitos de trabalho de organizações ou indivíduos da WEB3.
Continua na próxima, o artigo a seguir irá abordar principalmente as cinco ondas de entusiasmo do WEB3 AI, assim como alguns dos produtos (como Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, entre outros) e fazer uma revisão e comentário sobre eles.