📉 $XRP Desceu 3% Após Liquidação da SEC Parar, Mas as Redes Sociais Tornam-se Otimistas
Um juiz federal rejeitou a proposta de liquidação de $50 milhões da Ripple e da SEC, mas o sentimento nas redes sociais em torno do XRP tornou-se otimista de qualquer forma.
🔸 Liquidação Ripple-SEC Paralisada Após Rejeição Judicial
O caso Ripple-SEC parecia estar a avançar depois de ambas as partes terem concordado com uma liquidação reduzida de 50 milhões de dólares, mas a moção conjunta para uma decisão indicativa foi agora rejeitada no tribunal.
De acordo com o processo partilhado pelo advogado de defesa James K. Filian em um post no X, os dois não estão "perto" de mostrar circunstâncias excepcionais que superem o interesse público ou a administração da justiça que justificariam a modificação do julgamento. Isso significa que a multa original de $125 milhões ainda se mantém para a Ripple.
Após a notícia, o XRP sofreu uma queda bearish no seu preço, como exibe o gráfico abaixo.
O ativo estava a ser negociado a cerca de $2,15 no momento em que a notícia foi divulgada, mas desde então caiu para abaixo de $2,09, implicando uma diminuição de cerca de 3%. Naturalmente, esta reação é bastante branda pelos padrões do setor de criptomoedas, mas ainda pode sugerir alguma venda em pânico.
O sentimento entre o público retalhista, no entanto, viu um aumento surpreendente, de acordo com dados das redes sociais.
🔸 O Sentimento XRP Nas Redes Sociais Teve Um Aumento Altista
Num novo post no X, a empresa de análises Santiment falou sobre como os utilizadores das redes sociais reagiram à notícia do atraso no caso Ripple-SEC. O indicador partilhado pela Santiment é o "Sentimento Positivo/Negativo", que mede a proporção entre comentários positivos e negativos envolvendo uma determinada moeda nas principais plataformas de redes sociais.
O indicador separa entre publicações/fios/mensagens positivas e negativas nas plataformas usando um modelo de aprendizagem de máquina e determina como as contagens dos dois se comparam.
O conteúdo é apenas para referência, não uma solicitação ou oferta. Nenhum aconselhamento fiscal, de investimento ou jurídico é fornecido. Consulte a isenção de responsabilidade para obter mais informações sobre riscos.
📉 $XRP Desceu 3% Após Liquidação da SEC Parar, Mas as Redes Sociais Tornam-se Otimistas
Um juiz federal rejeitou a proposta de liquidação de $50 milhões da Ripple e da SEC, mas o sentimento nas redes sociais em torno do XRP tornou-se otimista de qualquer forma.
🔸 Liquidação Ripple-SEC Paralisada Após Rejeição Judicial
O caso Ripple-SEC parecia estar a avançar depois de ambas as partes terem concordado com uma liquidação reduzida de 50 milhões de dólares, mas a moção conjunta para uma decisão indicativa foi agora rejeitada no tribunal.
De acordo com o processo partilhado pelo advogado de defesa James K. Filian em um post no X, os dois não estão "perto" de mostrar circunstâncias excepcionais que superem o interesse público ou a administração da justiça que justificariam a modificação do julgamento. Isso significa que a multa original de $125 milhões ainda se mantém para a Ripple.
Após a notícia, o XRP sofreu uma queda bearish no seu preço, como exibe o gráfico abaixo.
O ativo estava a ser negociado a cerca de $2,15 no momento em que a notícia foi divulgada, mas desde então caiu para abaixo de $2,09, implicando uma diminuição de cerca de 3%. Naturalmente, esta reação é bastante branda pelos padrões do setor de criptomoedas, mas ainda pode sugerir alguma venda em pânico.
O sentimento entre o público retalhista, no entanto, viu um aumento surpreendente, de acordo com dados das redes sociais.
🔸 O Sentimento XRP Nas Redes Sociais Teve Um Aumento Altista
Num novo post no X, a empresa de análises Santiment falou sobre como os utilizadores das redes sociais reagiram à notícia do atraso no caso Ripple-SEC. O indicador partilhado pela Santiment é o "Sentimento Positivo/Negativo", que mede a proporção entre comentários positivos e negativos envolvendo uma determinada moeda nas principais plataformas de redes sociais.
O indicador separa entre publicações/fios/mensagens positivas e negativas nas plataformas usando um modelo de aprendizagem de máquina e determina como as contagens dos dois se comparam.
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