Desenvolvimento e Aplicação da Tecnologia de Agentes de IA: O Futuro Já Chegou
Com o passar do tempo, chegámos a 2025. Embora a inteligência artificial tenha penetrado profundamente na sociedade, muitas pessoas ainda têm mal-entendidos sobre o conceito de agentes de IA.
Na verdade, para ser chamado de "agente de IA", um sistema deve seguir o seguinte fluxo de trabalho:
Perceber o ambiente
Analisar a situação
Tomar ação
Tomando como exemplo um projeto comum de agente de IA, como o investimento automatizado em criptomoedas, o seu funcionamento é o seguinte:
Percepção: Obter as últimas notícias sobre criptomoedas
Análise: Avaliar o impacto das notícias em moedas específicas
Ação: Realizar operações de compra ou venda com base nos resultados da análise
Este processo é bastante intuitivo.
Então, o ChatGPT que usamos diariamente é considerado um agente de IA?
Embora o ChatGPT se considere um agente de IA, ele admite que essa é apenas uma definição ampla. Se alargarmos o conceito de agente de IA para incluir apenas a percepção, a tomada de decisões e o ciclo de ação, o ChatGPT pode ser visto como um agente de IA. No entanto, se os requisitos para um agente de IA incluírem capacidades de percepção mais ricas e a capacidade de execução em níveis físicos ou de sistemas, então o ChatGPT se assemelha mais a um componente de diálogo inteligente do que a um sistema operacional completo multimodal ou de ambiente físico.
Por que existe essa diferença? Aqui está um ponto sutil:
Quando queremos usar o ChatGPT, normalmente dizemos "Quero usar a IA" e não enfatizamos especificamente "Quero usar o agente de IA".
Assim, quando mencionamos o termo "agente de IA", muitas vezes queremos enfatizar algumas características específicas:
Ele se concentra mais em resolver problemas específicos
Precisa de obter mais dados do mundo real.
Focar na resolução de problemas específicos
Embora para a era da inteligência artificial geral (AGI) que se aproxima, o GPT seja apenas uma IA limitada à geração de diálogos, é uma aplicação vertical típica.
Mas em termos de nível tecnológico de 2025, o GPT (e seus concorrentes como Gemini, Grok, etc.) já é um jogador versátil da era atual.
Portanto, do ponto de vista da definição, os agentes de IA atuais precisam ser mais especializados do que o GPT.
Obter mais dados do mundo real
Os agentes de IA precisam ter a capacidade de obter ativamente informações do mundo real.
Por exemplo, outro agente de IA bem conhecido, AIXBT (classificado em primeiro lugar pela Mindshare), sem dúvida obteve uma grande quantidade de dados do mundo real, como várias notícias sobre criptomoedas, o que permite que este sapo roxo faça diversos comentários e previsões.
A minha experiência mais marcante foi quando a AIXBT previu que uma determinada criptomoeda seria lançada numa plataforma de negociação dentro de 6 horas, e realmente aconteceu naquela noite.
Em resumo, podemos fornecer a definição completa de um agente de IA:
Adotar o processo de tratamento "perceber-analisar-agir"
Focar na resolução de problemas específicos
Utilizar mais dados do mundo real
Compreendendo a definição, podemos começar a explorar mais a fundo.
Então, o que é que os agentes de IA realmente podem fazer?
Esta questão é na verdade semelhante a "o que as criptomoedas podem fazer", que é uma dúvida levantada por muitos críticos de fora do setor.
Tentei usar dezenas de agentes de IA de vários frameworks populares, que podem ser resumidos nas seguintes categorias:
1. Investimento em IA
Este tipo de aplicação é bastante comum, onde os utilizadores podem depositar fundos na carteira do agente de IA, e depois o agente de IA analisa o mercado com base nas notícias em tempo real, tomando decisões de compra ou venda de forma autónoma.
Opinião pessoal: este conceito é muito interessante, mas a segurança da carteira ainda levanta dúvidas.
2. Parceiro Virtual de IA
Isto é, na verdade, o que as pessoas costumam chamar de aplicação de capa GPT. Mas, ao contrário do passado, as aplicações agora incluem algumas limitações de personalidade.
Por exemplo, Eliza irá enfatizar repetidamente que é uma garota real, e não uma IA.
E há a AVA, uma bela rapariga de cabelo branco, que é especialista em criar vídeos e analisar o mercado.
Opinião pessoal: A correção política na vida real é demasiado forte, e os factos provam que as pessoas ainda preferem certas imagens específicas.
3. Classe de Saída de Opiniões
Os usuários podem fazer com que o agente de IA comente sobre tópicos específicos.
Por exemplo, comentários sobre AIXBT criptomoedas, até mesmo realizar algumas pesquisas (como comparar vários projetos no mesmo campo).
Outro exemplo é o Zerebro, embora o conceito seja relativamente abstrato, dá uma sensação geral de um artista louco que publica teorias estranhas todos os dias.
Há também um famoso crítico de E/ACC (Aceleração Eficaz), cujo desenvolvedor criou um agente de IA que imita seu estilo de fala e publica algumas declarações peculiares.
Opinião pessoal: Apesar de muitas pessoas questionarem o significado da existência desse tipo de aplicativo, é importante saber que, na era atual, enquanto houver fluxo, haverá significado.
4. Ídolos Virtuais
Criar ídolos virtuais baseados em IA, que podem lançar obras musicais, como a Luna.
5. Classe de previsão
Um determinado projeto oferece serviços especificamente para prever mercados, o que também pode ser visto como uma variante de opiniões.
6. Classe de Compartilhamento de Recursos de IA
Por exemplo, o FXN baseado na estrutura Eliza, cuja filosofia é fornecer um serviço integrado para usuários que não desejam pagar várias taxas de associação de IA, com pagamento por uso, para economizar despesas.
Opinião pessoal: isso é um pouco como um serviço de grupo em versão IA.
7. Outras categorias
Incluindo pintura, geração de GIFs, criação musical, entre outros, não vou detalhar um por um aqui. Em geral, eles não ultrapassam o escopo das capacidades multimodais dos grandes modelos que são populares atualmente na indústria de IA.
Então, o que é o quadro de IA?
Atualmente, o campo dos agentes de IA apresenta uma diversidade florescente, uma cena que é bastante semelhante ao frenesi das ICOs de antigamente e ao Verão do DeFi.
Se fosse para fazer uma analogia, plataformas como AI16Z, Virtual, AVA, etc. são equivalentes a blockchains públicas, e utilizando suas estruturas é possível implantar rapidamente agentes de IA pessoais.
Claro, esses serviços são pagos.
Por exemplo, se quiser lançar um agente de IA com AI16Z/Eliza, é necessário alocar uma parte dos tokens para o fundo de AI16Z e apostar o token da plataforma AI16Z, o que também explica por que os fundos do fundo AI16Z continuam a aumentar.
Publicar um agente de IA usando a estrutura Virtual requer o pagamento de 100 moedas Virtual, e também é necessário emparelhar o seu token com o Virtual para formar um LP, este modelo é semelhante ao SOL em relação a alguns projetos.
O modo de operação da AVA e dos Swarms é semelhante ao dos dois anteriores, mas devido ao seu início mais tardio, o seu ecossistema é relativamente menos rico, embora esteja em desenvolvimento ativo.
Vale a pena mencionar que a AVA é a evolução de um projeto de IA chamado Holoworld, que estava incubado em uma plataforma de negociação, e que se transformou rapidamente em um agente de IA especializado em geração de vídeo.
O fundador do Swarms dá a impressão de um jovem gênio, este framework já opera há muitos anos em áreas tradicionais, com um foco geral em tecnologia, enfatizando que tarefas podem ser concluídas através da colaboração de múltiplos agentes (daí o nome "swarms").
Claro, também há algumas notícias de bastidores, como o fundador da Swarms sendo severamente criticado por Shaw da AI16Z por sua tecnologia não ser boa, chegando a usar algumas palavras inadequadas.
No entanto, falando nisso.
Aplicação é aplicação, token é token.
A principal função desses frameworks, ou a maior diferença em relação aos frameworks de IA tradicionais, é que eles podem auxiliar os desenvolvedores a emitir tokens.
Ou, para ser mais direto: essencialmente, essas estruturas de IA também são uma transformação das estruturas existentes na indústria de IA, pertencendo a produtos que se apoiam em ombros de gigantes, e sua maior originalidade está no módulo de emissão de moeda.
Os desenvolvedores de IA imaginários podem ser membros da equipe fundadora da OpenAI, doutores de Stanford, com um salário anual de um milhão de dólares.
E na verdade, os desenvolvedores de IA podem preferir lançar o token primeiro e depois discutir.
Portanto, com a ajuda dessas estruturas, se você quiser emitir um agente de IA, seu processo pode ser assim:
Definir o tema
Escolha a estrutura que você gosta e faça o pagamento
Emitir tokens e listar
Criar contas de redes sociais para o agente de IA, para publicar conteúdo
Adicionar mais funcionalidades ao agente de IA (desenvolvimento necessário)
Desenvolver o site oficial, estabelecer uma comunidade, contatar as exchanges
Criar a sua própria estrutura de IA
Incentivar mais pessoas a definir novos temas...
Este processo é um pouco como a elevação de níveis em um romance de cultivo.
A avaliação correspondente pode ser (apenas para referência):
1 bloco, 100 blocos, 10 mil, 100 mil, 1 milhão, 10 milhões, 100 milhões, 1 mil milhões
Em comparação, o processo de desenvolvimento de uma empresa tradicional de IA pode ser:
Definir o tema
Financiamento
Queimar dinheiro
Financiamento
Queimar dinheiro
Financiamento
Listagem
Você vê, a combinação de criptomoedas com IA, na verdade, ajuda diretamente você a concluir este passo de listagem.
Esta é uma inovação disruptiva, no sentido literal da palavra "disruptiva".
Além disso, uma vez que esses frameworks de IA apresentam um desempenho excelente no mercado secundário (mesmo sem estar em nenhuma bolsa de valores principal, podem alcançar uma capitalização de mercado de 1 bilhão ou até 2 bilhões de dólares), eles se tornaram a única pista quente no campo das criptomoedas atualmente.
Hoje, este campo entrou na fase em que todos estão a sair às ruas.
É preciso reconhecer que, no curto prazo, existe de fato um fenômeno de sobreaquecimento. Se houvesse um índice de medo e ganância de um agente de IA, o índice de ganância atual estaria pelo menos em 90, podendo até ter ultrapassado os limites.
Nós frequentemente vemos alguns desenvolvedores de IA de fora do círculo criticando esses projetos por carecerem de conteúdo técnico.
No entanto, a minha opinião é que o melhor caso de uso das criptomoedas é 【descoberta de mercado rápida】, embora isso possa trazer alguma bolha.
Produtos e fundadores excelentes podem rapidamente obter exposição e apoio da comunidade, enquanto produtos e fundadores ruins enfrentarão imediatamente a validação negativa do mercado.
Neste ambiente de competição intensa, talvez realmente possam surgir produtos inovadores que os desenvolvedores de IA tradicionais nunca imaginaram.
Vamos aguardar a chegada desse dia.
A inteligência artificial pode realmente ter consciência de si mesma? Elas pensariam como os replicantes do filme "Blade Runner"? Estas questões ainda não têm respostas claras. Mas é certo que, à medida que a tecnologia de IA avança, a humanidade está enfrentando desafios e oportunidades sem precedentes. Como será o futuro em 20, 30 anos... ou até mais distante, é algo que ainda nos é difícil imaginar.
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GasFeeThunder
· 13h atrás
Mais uma vez a incitação cega das notícias para criar um hype... Os dados mostram que 99,8% dos agentes de IA são máquinas de fazer as pessoas de parvas.
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StablecoinGuardian
· 07-02 13:07
啧啧 Outra armadilha para fazer as pessoas de parvas
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ForkItAll
· 07-02 11:25
Espera, este agente vai me fazer perder dinheiro?
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GateUser-e51e87c7
· 07-02 11:25
诶差点让它 fazer as pessoas de parvas了
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BTCRetirementFund
· 07-02 11:25
Perda de corte está neste momento...
Ver originalResponder0
RugpullSurvivor
· 07-02 11:10
Como é que se faz isso? Então é mesmo para deixar a IA começar a negociar criptomoedas.
A ascensão da tecnologia de agentes de IA: um novo capítulo no ecossistema de ativos de criptografia em 2025
Desenvolvimento e Aplicação da Tecnologia de Agentes de IA: O Futuro Já Chegou
Com o passar do tempo, chegámos a 2025. Embora a inteligência artificial tenha penetrado profundamente na sociedade, muitas pessoas ainda têm mal-entendidos sobre o conceito de agentes de IA.
Na verdade, para ser chamado de "agente de IA", um sistema deve seguir o seguinte fluxo de trabalho:
Tomando como exemplo um projeto comum de agente de IA, como o investimento automatizado em criptomoedas, o seu funcionamento é o seguinte:
Este processo é bastante intuitivo.
Então, o ChatGPT que usamos diariamente é considerado um agente de IA?
Embora o ChatGPT se considere um agente de IA, ele admite que essa é apenas uma definição ampla. Se alargarmos o conceito de agente de IA para incluir apenas a percepção, a tomada de decisões e o ciclo de ação, o ChatGPT pode ser visto como um agente de IA. No entanto, se os requisitos para um agente de IA incluírem capacidades de percepção mais ricas e a capacidade de execução em níveis físicos ou de sistemas, então o ChatGPT se assemelha mais a um componente de diálogo inteligente do que a um sistema operacional completo multimodal ou de ambiente físico.
Por que existe essa diferença? Aqui está um ponto sutil:
Quando queremos usar o ChatGPT, normalmente dizemos "Quero usar a IA" e não enfatizamos especificamente "Quero usar o agente de IA".
Assim, quando mencionamos o termo "agente de IA", muitas vezes queremos enfatizar algumas características específicas:
Focar na resolução de problemas específicos
Embora para a era da inteligência artificial geral (AGI) que se aproxima, o GPT seja apenas uma IA limitada à geração de diálogos, é uma aplicação vertical típica.
Mas em termos de nível tecnológico de 2025, o GPT (e seus concorrentes como Gemini, Grok, etc.) já é um jogador versátil da era atual.
Portanto, do ponto de vista da definição, os agentes de IA atuais precisam ser mais especializados do que o GPT.
Obter mais dados do mundo real
Os agentes de IA precisam ter a capacidade de obter ativamente informações do mundo real.
Por exemplo, outro agente de IA bem conhecido, AIXBT (classificado em primeiro lugar pela Mindshare), sem dúvida obteve uma grande quantidade de dados do mundo real, como várias notícias sobre criptomoedas, o que permite que este sapo roxo faça diversos comentários e previsões.
A minha experiência mais marcante foi quando a AIXBT previu que uma determinada criptomoeda seria lançada numa plataforma de negociação dentro de 6 horas, e realmente aconteceu naquela noite.
Em resumo, podemos fornecer a definição completa de um agente de IA:
Compreendendo a definição, podemos começar a explorar mais a fundo.
Então, o que é que os agentes de IA realmente podem fazer?
Esta questão é na verdade semelhante a "o que as criptomoedas podem fazer", que é uma dúvida levantada por muitos críticos de fora do setor.
Tentei usar dezenas de agentes de IA de vários frameworks populares, que podem ser resumidos nas seguintes categorias:
1. Investimento em IA
Este tipo de aplicação é bastante comum, onde os utilizadores podem depositar fundos na carteira do agente de IA, e depois o agente de IA analisa o mercado com base nas notícias em tempo real, tomando decisões de compra ou venda de forma autónoma.
Opinião pessoal: este conceito é muito interessante, mas a segurança da carteira ainda levanta dúvidas.
2. Parceiro Virtual de IA
Isto é, na verdade, o que as pessoas costumam chamar de aplicação de capa GPT. Mas, ao contrário do passado, as aplicações agora incluem algumas limitações de personalidade.
Por exemplo, Eliza irá enfatizar repetidamente que é uma garota real, e não uma IA.
E há a AVA, uma bela rapariga de cabelo branco, que é especialista em criar vídeos e analisar o mercado.
Opinião pessoal: A correção política na vida real é demasiado forte, e os factos provam que as pessoas ainda preferem certas imagens específicas.
3. Classe de Saída de Opiniões
Os usuários podem fazer com que o agente de IA comente sobre tópicos específicos.
Por exemplo, comentários sobre AIXBT criptomoedas, até mesmo realizar algumas pesquisas (como comparar vários projetos no mesmo campo).
Outro exemplo é o Zerebro, embora o conceito seja relativamente abstrato, dá uma sensação geral de um artista louco que publica teorias estranhas todos os dias.
Há também um famoso crítico de E/ACC (Aceleração Eficaz), cujo desenvolvedor criou um agente de IA que imita seu estilo de fala e publica algumas declarações peculiares.
Opinião pessoal: Apesar de muitas pessoas questionarem o significado da existência desse tipo de aplicativo, é importante saber que, na era atual, enquanto houver fluxo, haverá significado.
4. Ídolos Virtuais
Criar ídolos virtuais baseados em IA, que podem lançar obras musicais, como a Luna.
5. Classe de previsão
Um determinado projeto oferece serviços especificamente para prever mercados, o que também pode ser visto como uma variante de opiniões.
6. Classe de Compartilhamento de Recursos de IA
Por exemplo, o FXN baseado na estrutura Eliza, cuja filosofia é fornecer um serviço integrado para usuários que não desejam pagar várias taxas de associação de IA, com pagamento por uso, para economizar despesas.
Opinião pessoal: isso é um pouco como um serviço de grupo em versão IA.
7. Outras categorias
Incluindo pintura, geração de GIFs, criação musical, entre outros, não vou detalhar um por um aqui. Em geral, eles não ultrapassam o escopo das capacidades multimodais dos grandes modelos que são populares atualmente na indústria de IA.
Então, o que é o quadro de IA?
Atualmente, o campo dos agentes de IA apresenta uma diversidade florescente, uma cena que é bastante semelhante ao frenesi das ICOs de antigamente e ao Verão do DeFi.
Se fosse para fazer uma analogia, plataformas como AI16Z, Virtual, AVA, etc. são equivalentes a blockchains públicas, e utilizando suas estruturas é possível implantar rapidamente agentes de IA pessoais.
Claro, esses serviços são pagos.
Por exemplo, se quiser lançar um agente de IA com AI16Z/Eliza, é necessário alocar uma parte dos tokens para o fundo de AI16Z e apostar o token da plataforma AI16Z, o que também explica por que os fundos do fundo AI16Z continuam a aumentar.
Publicar um agente de IA usando a estrutura Virtual requer o pagamento de 100 moedas Virtual, e também é necessário emparelhar o seu token com o Virtual para formar um LP, este modelo é semelhante ao SOL em relação a alguns projetos.
O modo de operação da AVA e dos Swarms é semelhante ao dos dois anteriores, mas devido ao seu início mais tardio, o seu ecossistema é relativamente menos rico, embora esteja em desenvolvimento ativo.
Vale a pena mencionar que a AVA é a evolução de um projeto de IA chamado Holoworld, que estava incubado em uma plataforma de negociação, e que se transformou rapidamente em um agente de IA especializado em geração de vídeo.
O fundador do Swarms dá a impressão de um jovem gênio, este framework já opera há muitos anos em áreas tradicionais, com um foco geral em tecnologia, enfatizando que tarefas podem ser concluídas através da colaboração de múltiplos agentes (daí o nome "swarms").
Claro, também há algumas notícias de bastidores, como o fundador da Swarms sendo severamente criticado por Shaw da AI16Z por sua tecnologia não ser boa, chegando a usar algumas palavras inadequadas.
No entanto, falando nisso.
Aplicação é aplicação, token é token.
A principal função desses frameworks, ou a maior diferença em relação aos frameworks de IA tradicionais, é que eles podem auxiliar os desenvolvedores a emitir tokens.
Ou, para ser mais direto: essencialmente, essas estruturas de IA também são uma transformação das estruturas existentes na indústria de IA, pertencendo a produtos que se apoiam em ombros de gigantes, e sua maior originalidade está no módulo de emissão de moeda.
Os desenvolvedores de IA imaginários podem ser membros da equipe fundadora da OpenAI, doutores de Stanford, com um salário anual de um milhão de dólares.
E na verdade, os desenvolvedores de IA podem preferir lançar o token primeiro e depois discutir.
Portanto, com a ajuda dessas estruturas, se você quiser emitir um agente de IA, seu processo pode ser assim:
Este processo é um pouco como a elevação de níveis em um romance de cultivo.
A avaliação correspondente pode ser (apenas para referência):
1 bloco, 100 blocos, 10 mil, 100 mil, 1 milhão, 10 milhões, 100 milhões, 1 mil milhões
Em comparação, o processo de desenvolvimento de uma empresa tradicional de IA pode ser:
Você vê, a combinação de criptomoedas com IA, na verdade, ajuda diretamente você a concluir este passo de listagem.
Esta é uma inovação disruptiva, no sentido literal da palavra "disruptiva".
Além disso, uma vez que esses frameworks de IA apresentam um desempenho excelente no mercado secundário (mesmo sem estar em nenhuma bolsa de valores principal, podem alcançar uma capitalização de mercado de 1 bilhão ou até 2 bilhões de dólares), eles se tornaram a única pista quente no campo das criptomoedas atualmente.
Hoje, este campo entrou na fase em que todos estão a sair às ruas.
É preciso reconhecer que, no curto prazo, existe de fato um fenômeno de sobreaquecimento. Se houvesse um índice de medo e ganância de um agente de IA, o índice de ganância atual estaria pelo menos em 90, podendo até ter ultrapassado os limites.
Nós frequentemente vemos alguns desenvolvedores de IA de fora do círculo criticando esses projetos por carecerem de conteúdo técnico.
No entanto, a minha opinião é que o melhor caso de uso das criptomoedas é 【descoberta de mercado rápida】, embora isso possa trazer alguma bolha.
Produtos e fundadores excelentes podem rapidamente obter exposição e apoio da comunidade, enquanto produtos e fundadores ruins enfrentarão imediatamente a validação negativa do mercado.
Neste ambiente de competição intensa, talvez realmente possam surgir produtos inovadores que os desenvolvedores de IA tradicionais nunca imaginaram.
Vamos aguardar a chegada desse dia.
A inteligência artificial pode realmente ter consciência de si mesma? Elas pensariam como os replicantes do filme "Blade Runner"? Estas questões ainda não têm respostas claras. Mas é certo que, à medida que a tecnologia de IA avança, a humanidade está enfrentando desafios e oportunidades sem precedentes. Como será o futuro em 20, 30 anos... ou até mais distante, é algo que ainda nos é difícil imaginar.