Dos dados sociais ao cérebro AI: que tipo de rede AI a Port3 Network irá construir para o mundo Web3?
1. Introdução
No mundo do Web3, os dados estão a transformar-se de informações estáticas em ativos dinâmicos. Especialmente os dados de comportamento social dos usuários, que estão a tornar-se "minérios digitais" mais valiosos mas ainda não totalmente explorados na era da IA. Os dados sociais gerados a cada momento contêm um enorme valor, que ainda não foi totalmente explorado.
Vemos que a realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, testemunhamos um crescimento explosivo de protocolos verticais como DeFi, NFT e GameFi, com os usuários gerando uma grande quantidade de dados de comportamento tanto on-chain quanto off-chain; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de uma integração estruturada, dificultando a construção de um retrato unificado e impedindo que sejam realmente utilizados.
Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está rapidamente a remodelar todo o mundo digital. Projetos como o ChatGPT da OpenAI, o Claude da Anthropic, e iniciativas baseadas em Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre outros, estão a propor a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis".
Neste contexto, uma questão surge: se a IA é o futuro, quem construirá a camada de dados e a base de decisões do Web3? Existe um projeto assim, a Port3 Network, que oferece uma resposta bastante definitiva:
Desde a plataforma de tarefas SoQuest, passando pelo motor de pontuação de comportamento social Rankit, até a linguagem de execução de intenção cross-chain OpenBQL, o Port3 construiu uma infraestrutura de "dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável para modelos de IA. Ela não apenas integra dados on-chain com comportamentos sociais off-chain, mas também, através da padronização e reconhecimento de intenções, torna os dados em "modelos de ação" que os agentes podem entender, invocar e executar.
Em outras palavras, o Port3 deixou de ser uma plataforma ou ferramenta de tarefa única, e antes que narrativas como soberania de dados, identidade em cadeia e finanças sociais sejam realmente integradas, ocupou antecipadamente uma posição estratégica como "cérebro de dados Web3".
Este artigo irá aprofundar a análise da matriz de produtos da Port3, da sua barreira técnica, do mecanismo do token e da lógica de crescimento, explorando como ela estabelece um ciclo fechado de circulação de dados voltado para Agentes de IA no fragmentado mundo Web3, tornando-se a infraestrutura oculta da próxima tendência trilionária.
2. Descrição do Projeto
O que é 2.1 Port3?
Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por IA, que visa construir uma camada de dados sociais programável e acionável, interconectada entre cadeias. Ao agregar dados de comportamento de usuários do Web2 e Web3 e complementá-los com um motor de IA para processamento padronizado, a Port3 criou um ciclo completo que vai desde a coleta de dados (SoQuest), avaliação estruturada (Rankit), consulta inteligente (OpenBQL) até a chamada de Agentes (Ailliance.ai), tornando-se uma infraestrutura chave para a capitalização de ativos de comportamento em cadeia na era da IA.
2.2 Visão geral do projeto
2.2.1 Situação de financiamento
Fevereiro de 2023: Concluído o financiamento de seed round de 3 milhões de dólares, liderado pela Jump Crypto, com a participação de outros investidores, incluindo SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent e Momentum6.
Agosto de 2023: Obteve uma nova rodada de financiamento de milhões de dólares, com investidores incluindo EMURGO, Adaverse Accelerator e Gate Labs.
Outubro de 2023: Anunciou a obtenção de investimento da DWF Labs e o apoio de subsídios da Binance Labs, Mask Network e Aptos.
2.2.2 Situação da Equipa
Max D.: co-fundador, com experiência de trabalho na Apple; possui vasta experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.
Anthony Deng: co-fundador, trabalhou na Tencent e na Viabtc Technology Limited em desenvolvimento de backend, com vários anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.
3. A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" para "camada básica de dados sociais de IA"
Embora a matriz de produtos da Port3 inclua vários submódulos, como SoQuest, Rankit, OpenBQL e on.meme, que parecem dispersos, na verdade podem ser resumidos em uma linha central: "O comportamento é um ativo, a Port3 é responsável pelo ciclo fechado do fluxo de dados desde a coleta até a conversão."
3.1 Port3 Infraestrutura Básica Central
3.1.1 Agregação de Dados - SoQuest
SoQuest é a entrada de dados central construída pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento de usuários Web3 que integra distribuição de tarefas, verificação de comportamento, crescimento de comunidades e coleta de dados. A sua essência é um sistema de geração de dados que utiliza tarefas como mecanismo de acionamento e comportamentos sociais dos usuários como objetos de coleta, conectando os caminhos de comportamento entre interações em cadeia e plataformas sociais Web2.
SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram e Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains, incluindo EVM, Solana, Aptos e Sui, abrangendo ações como transações, autorizações e mintagem de NFTs, formando um dos sistemas de coleta de ações mais abrangentes no domínio do Web3.
Até meados de 2025, a Port3 Network já havia coletado dados dinâmicos de mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos, com uma cobertura de dados que ultrapassa 10 milhões de usuários de criptomoeda. Isso gerou um enorme registro de comportamentos de usuários e eventos de interação social em cadeia, construindo um banco de dados de comportamentos sociais Web3 que é real, multidimensional e de alta frequência.
Para melhorar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o módulo QaaS( (Quest-as-a-Service), permitindo que os projetos integrem o sistema de tarefas em seus próprios dApps ou Telegram Mini Apps. Em 2025, será aberta a API de validação, permitindo a incorporação da lógica de validação sem a necessidade de modelos pré-definidos, aumentando significativamente a padronização e a universalidade do sistema de tarefas.
SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida para o ciclo fechado de ativos de comportamento da Port3 em toda a cadeia, além de ser a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.
3.1.2 Depósito de Dados - Camada de Dados Sociais de IA
Os dados de comportamento dos usuários capturados pelo SoQuest são finalmente condensados no módulo central da Port3 Network — AI Social Data Layer, que é uma base de dados de comportamento estruturada projetada especificamente para aplicações de IA, além de ser a infraestrutura subjacente que permite à Port3 alcançar a "assetização do comportamento" e a "financeirização da informação (InfoFi)."
Diferente da abordagem de design de plataformas de dados em blockchain tradicionais (como The Graph, Dune, etc.) que têm como objetivo a "consulta", a camada de dados do Port3 se concentra em: como fazer com que os dados sejam utilizados por modelos de IA e apoiar a inferência e interação em blockchain que são executadas automaticamente.
A Camada de Dados Sociais de IA integrou dezenas de milhões de registros de interações em cadeia e dados de comportamento de tarefas sociais, e continua a ser atualizada em tempo real através de módulos de aplicação como SoQuest e Rankit, construindo um sistema dinâmico de dados sociais em constante auto-crescimento. É o centro de cognição comportamental do Port3, estruturando e semantizando dados de comportamento complexos em cadeia e fora da cadeia, fornecendo "combustível de dados" que é "compreensível, combinável e invocável" para os agentes inteligentes.
3.1.3 Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA
Rankit: Motor de análise de comportamento social impulsionado por IA
Rankit é a aplicação principal das capacidades de dados sociais da Port3, sendo a "execução visual" das capacidades de dados BQL na camada de IA.
A capacidade do Rankit e a inovação de paradigmas:
Classificação de popularidade social multiplataforma: integra sinais sociais de Twitter, Telegram, Discord, etc., para identificar tendências-chave, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.
Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através da análise de sentimentos de NLP e grandes modelos, transformar o foco da discussão, a influência dos KOLs e o nível de confiança do usuário em indicadores estruturados, utilizados para governança de comunidade, gestão de risco de empréstimos e cenários de transações em cadeia.
Demonstração de implementação em cenários verticais: por exemplo, o mais recente motor de dados ecológicos USD1, que através de mapas de calor, atividade social e dinâmica on-chain, rastreia em tempo real projetos potenciais na BNB Chain, tornando-se a bússola inteligente dos usuários de DeFi para capturar Alpha.
Com o apoio do Rankit, o Port3 não só pode fornecer dados, mas também pode fornecer "dados explicativos" - não apenas lhe diz o que aconteceu, mas também lhe diz o que fazer.
OpenBQL: Linguagem de execução em cadeia orientada a intenções
Se SoQuest é a entrada de dados, então BQL (Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral de dados do Port3, sendo o núcleo semântico e motor de execução para o processamento, organização e chamada de todos os dados de comportamento.
O papel e o mecanismo do BQL:
Camada de linguagem universal: O BQL oferece uma estrutura de consulta amigável à linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou Agentes utilizem comandos como "comprar NFT na rede Aptos" para realizar operações reais na cadeia, conectando ambientes multichain EVM, BTC e Solana.
Camada de execução padronizada: suporte à operação de ativos na cadeia (como negociação, staking, adição de liquidez) com processamento automatizado com um único clique, sendo o núcleo chave da automação de comportamentos na cadeia.
Extrator de Semântica de Dados: fornece suporte a dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, permitindo atualizações e cálculos frequentes de dados necessários para a financeirização da informação (InfoFi).
Através do BQL, a Port3 está a impulsionar a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, elevando o comportamento em cadeia do "nível de código" para o "nível de intenção" — as máquinas não apenas executam as instruções que lhe dizes, mas também conseguem entender a tua intenção.
Capacidade de integração do Agente de IA: Ailliance.ai
Port3 está a construir uma camada de API de agente genérica, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente dados estruturados gerados por Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar instruções.
As aplicações incluem assistentes de investimento automatizados, robôs interativos, assistentes inteligentes para jogos em cadeia, entre outros, cobrindo uma variedade de cenários como decisões de negociação, publicação de tarefas e operações comunitárias.
Esta estrutura completa de produtos faz do Port3 a única plataforma na pista de dados sociais do Web3 que possui a capacidade de "coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.
O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão Web3 AI baseada em dados de comportamento, permitindo que o Agente AI compreenda, reconheça e opere ativos na blockchain.
A barreira de Port3 3.2: O ciclo de crescimento trazido pela acumulação de negócios
A Port3 pode ocupar uma posição de destaque na narrativa Web3 AI, não por possuir capacidades avançadas de grandes modelos, mas sim por ter construído, durante o processo de acumulação de negócios, um ativo de dados de comportamento social de alto valor com profundidade e amplitude. Esta vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA da Port3, construção de Agentes e treinamento de modelos:
3.2.1. Dados de comportamento em cadeia e fora da cadeia em nível de dezenas de milhões
Através da operação da plataforma de tarefas SoQuest durante três anos, a Port3 acumulou mais de 10 milhões de níveis de participação de usuários, abrangendo múltiplas dimensões como comportamento de tarefas, interação de carteiras, ativos em cadeia e grau de participação na comunidade. Esses dados cruzam Web2 e Web3, como postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações em cadeia, staking e posições, formando um denso gráfico de comportamento social. No atual contexto do modelo de IA "dados como combustível", esse tipo de dados de comportamento estruturados e de alta frequência é, sem dúvida, o recurso de entrada mais valioso para construir um Agente de IA Web3.
3.2.2 Colaboração profunda com milhares de projetos, dados em tempo real contínuo
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MEVSandwichVictim
· 5h atrás
Novamente a desenhar bolos, qual é a utilidade?
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NFTRegretDiary
· 5h atrás
Web3 AKITA ainda está a fazer novas coisas?
Ver originalResponder0
BlockchainBouncer
· 5h atrás
Um pouco absurdo, ainda conseguem fazer algo novo com comida já cozinhada.
Ver originalResponder0
LucidSleepwalker
· 5h atrás
Há algo para minerar? O Web3 já foi condenado.
Ver originalResponder0
SchrodingersPaper
· 5h atrás
Outra vez a investir na zona de IA. Na última perdi muito, desta vez vou apostar tudo.
Port3 Network: Infraestrutura de dados sociais impulsionada por IA para construir o mundo Web3
Dos dados sociais ao cérebro AI: que tipo de rede AI a Port3 Network irá construir para o mundo Web3?
1. Introdução
No mundo do Web3, os dados estão a transformar-se de informações estáticas em ativos dinâmicos. Especialmente os dados de comportamento social dos usuários, que estão a tornar-se "minérios digitais" mais valiosos mas ainda não totalmente explorados na era da IA. Os dados sociais gerados a cada momento contêm um enorme valor, que ainda não foi totalmente explorado.
Vemos que a realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, testemunhamos um crescimento explosivo de protocolos verticais como DeFi, NFT e GameFi, com os usuários gerando uma grande quantidade de dados de comportamento tanto on-chain quanto off-chain; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de uma integração estruturada, dificultando a construção de um retrato unificado e impedindo que sejam realmente utilizados.
Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está rapidamente a remodelar todo o mundo digital. Projetos como o ChatGPT da OpenAI, o Claude da Anthropic, e iniciativas baseadas em Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre outros, estão a propor a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis".
Neste contexto, uma questão surge: se a IA é o futuro, quem construirá a camada de dados e a base de decisões do Web3? Existe um projeto assim, a Port3 Network, que oferece uma resposta bastante definitiva:
Desde a plataforma de tarefas SoQuest, passando pelo motor de pontuação de comportamento social Rankit, até a linguagem de execução de intenção cross-chain OpenBQL, o Port3 construiu uma infraestrutura de "dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável para modelos de IA. Ela não apenas integra dados on-chain com comportamentos sociais off-chain, mas também, através da padronização e reconhecimento de intenções, torna os dados em "modelos de ação" que os agentes podem entender, invocar e executar.
Em outras palavras, o Port3 deixou de ser uma plataforma ou ferramenta de tarefa única, e antes que narrativas como soberania de dados, identidade em cadeia e finanças sociais sejam realmente integradas, ocupou antecipadamente uma posição estratégica como "cérebro de dados Web3".
Este artigo irá aprofundar a análise da matriz de produtos da Port3, da sua barreira técnica, do mecanismo do token e da lógica de crescimento, explorando como ela estabelece um ciclo fechado de circulação de dados voltado para Agentes de IA no fragmentado mundo Web3, tornando-se a infraestrutura oculta da próxima tendência trilionária.
2. Descrição do Projeto
O que é 2.1 Port3?
Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por IA, que visa construir uma camada de dados sociais programável e acionável, interconectada entre cadeias. Ao agregar dados de comportamento de usuários do Web2 e Web3 e complementá-los com um motor de IA para processamento padronizado, a Port3 criou um ciclo completo que vai desde a coleta de dados (SoQuest), avaliação estruturada (Rankit), consulta inteligente (OpenBQL) até a chamada de Agentes (Ailliance.ai), tornando-se uma infraestrutura chave para a capitalização de ativos de comportamento em cadeia na era da IA.
2.2 Visão geral do projeto
2.2.1 Situação de financiamento
Fevereiro de 2023: Concluído o financiamento de seed round de 3 milhões de dólares, liderado pela Jump Crypto, com a participação de outros investidores, incluindo SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent e Momentum6.
Agosto de 2023: Obteve uma nova rodada de financiamento de milhões de dólares, com investidores incluindo EMURGO, Adaverse Accelerator e Gate Labs.
Outubro de 2023: Anunciou a obtenção de investimento da DWF Labs e o apoio de subsídios da Binance Labs, Mask Network e Aptos.
2.2.2 Situação da Equipa
Max D.: co-fundador, com experiência de trabalho na Apple; possui vasta experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.
Anthony Deng: co-fundador, trabalhou na Tencent e na Viabtc Technology Limited em desenvolvimento de backend, com vários anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.
3. A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" para "camada básica de dados sociais de IA"
Embora a matriz de produtos da Port3 inclua vários submódulos, como SoQuest, Rankit, OpenBQL e on.meme, que parecem dispersos, na verdade podem ser resumidos em uma linha central: "O comportamento é um ativo, a Port3 é responsável pelo ciclo fechado do fluxo de dados desde a coleta até a conversão."
3.1 Port3 Infraestrutura Básica Central
3.1.1 Agregação de Dados - SoQuest
SoQuest é a entrada de dados central construída pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento de usuários Web3 que integra distribuição de tarefas, verificação de comportamento, crescimento de comunidades e coleta de dados. A sua essência é um sistema de geração de dados que utiliza tarefas como mecanismo de acionamento e comportamentos sociais dos usuários como objetos de coleta, conectando os caminhos de comportamento entre interações em cadeia e plataformas sociais Web2.
SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram e Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains, incluindo EVM, Solana, Aptos e Sui, abrangendo ações como transações, autorizações e mintagem de NFTs, formando um dos sistemas de coleta de ações mais abrangentes no domínio do Web3.
Até meados de 2025, a Port3 Network já havia coletado dados dinâmicos de mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos, com uma cobertura de dados que ultrapassa 10 milhões de usuários de criptomoeda. Isso gerou um enorme registro de comportamentos de usuários e eventos de interação social em cadeia, construindo um banco de dados de comportamentos sociais Web3 que é real, multidimensional e de alta frequência.
Para melhorar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o módulo QaaS( (Quest-as-a-Service), permitindo que os projetos integrem o sistema de tarefas em seus próprios dApps ou Telegram Mini Apps. Em 2025, será aberta a API de validação, permitindo a incorporação da lógica de validação sem a necessidade de modelos pré-definidos, aumentando significativamente a padronização e a universalidade do sistema de tarefas.
SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida para o ciclo fechado de ativos de comportamento da Port3 em toda a cadeia, além de ser a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.
3.1.2 Depósito de Dados - Camada de Dados Sociais de IA
Os dados de comportamento dos usuários capturados pelo SoQuest são finalmente condensados no módulo central da Port3 Network — AI Social Data Layer, que é uma base de dados de comportamento estruturada projetada especificamente para aplicações de IA, além de ser a infraestrutura subjacente que permite à Port3 alcançar a "assetização do comportamento" e a "financeirização da informação (InfoFi)."
Diferente da abordagem de design de plataformas de dados em blockchain tradicionais (como The Graph, Dune, etc.) que têm como objetivo a "consulta", a camada de dados do Port3 se concentra em: como fazer com que os dados sejam utilizados por modelos de IA e apoiar a inferência e interação em blockchain que são executadas automaticamente.
A Camada de Dados Sociais de IA integrou dezenas de milhões de registros de interações em cadeia e dados de comportamento de tarefas sociais, e continua a ser atualizada em tempo real através de módulos de aplicação como SoQuest e Rankit, construindo um sistema dinâmico de dados sociais em constante auto-crescimento. É o centro de cognição comportamental do Port3, estruturando e semantizando dados de comportamento complexos em cadeia e fora da cadeia, fornecendo "combustível de dados" que é "compreensível, combinável e invocável" para os agentes inteligentes.
3.1.3 Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA
Rankit: Motor de análise de comportamento social impulsionado por IA
Rankit é a aplicação principal das capacidades de dados sociais da Port3, sendo a "execução visual" das capacidades de dados BQL na camada de IA.
A capacidade do Rankit e a inovação de paradigmas:
Classificação de popularidade social multiplataforma: integra sinais sociais de Twitter, Telegram, Discord, etc., para identificar tendências-chave, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.
Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através da análise de sentimentos de NLP e grandes modelos, transformar o foco da discussão, a influência dos KOLs e o nível de confiança do usuário em indicadores estruturados, utilizados para governança de comunidade, gestão de risco de empréstimos e cenários de transações em cadeia.
Demonstração de implementação em cenários verticais: por exemplo, o mais recente motor de dados ecológicos USD1, que através de mapas de calor, atividade social e dinâmica on-chain, rastreia em tempo real projetos potenciais na BNB Chain, tornando-se a bússola inteligente dos usuários de DeFi para capturar Alpha.
Com o apoio do Rankit, o Port3 não só pode fornecer dados, mas também pode fornecer "dados explicativos" - não apenas lhe diz o que aconteceu, mas também lhe diz o que fazer.
OpenBQL: Linguagem de execução em cadeia orientada a intenções
Se SoQuest é a entrada de dados, então BQL (Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral de dados do Port3, sendo o núcleo semântico e motor de execução para o processamento, organização e chamada de todos os dados de comportamento.
O papel e o mecanismo do BQL:
Camada de linguagem universal: O BQL oferece uma estrutura de consulta amigável à linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou Agentes utilizem comandos como "comprar NFT na rede Aptos" para realizar operações reais na cadeia, conectando ambientes multichain EVM, BTC e Solana.
Camada de execução padronizada: suporte à operação de ativos na cadeia (como negociação, staking, adição de liquidez) com processamento automatizado com um único clique, sendo o núcleo chave da automação de comportamentos na cadeia.
Extrator de Semântica de Dados: fornece suporte a dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, permitindo atualizações e cálculos frequentes de dados necessários para a financeirização da informação (InfoFi).
Através do BQL, a Port3 está a impulsionar a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, elevando o comportamento em cadeia do "nível de código" para o "nível de intenção" — as máquinas não apenas executam as instruções que lhe dizes, mas também conseguem entender a tua intenção.
Capacidade de integração do Agente de IA: Ailliance.ai
Port3 está a construir uma camada de API de agente genérica, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente dados estruturados gerados por Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar instruções.
As aplicações incluem assistentes de investimento automatizados, robôs interativos, assistentes inteligentes para jogos em cadeia, entre outros, cobrindo uma variedade de cenários como decisões de negociação, publicação de tarefas e operações comunitárias.
Esta estrutura completa de produtos faz do Port3 a única plataforma na pista de dados sociais do Web3 que possui a capacidade de "coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.
O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão Web3 AI baseada em dados de comportamento, permitindo que o Agente AI compreenda, reconheça e opere ativos na blockchain.
A barreira de Port3 3.2: O ciclo de crescimento trazido pela acumulação de negócios
A Port3 pode ocupar uma posição de destaque na narrativa Web3 AI, não por possuir capacidades avançadas de grandes modelos, mas sim por ter construído, durante o processo de acumulação de negócios, um ativo de dados de comportamento social de alto valor com profundidade e amplitude. Esta vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA da Port3, construção de Agentes e treinamento de modelos:
3.2.1. Dados de comportamento em cadeia e fora da cadeia em nível de dezenas de milhões
Através da operação da plataforma de tarefas SoQuest durante três anos, a Port3 acumulou mais de 10 milhões de níveis de participação de usuários, abrangendo múltiplas dimensões como comportamento de tarefas, interação de carteiras, ativos em cadeia e grau de participação na comunidade. Esses dados cruzam Web2 e Web3, como postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações em cadeia, staking e posições, formando um denso gráfico de comportamento social. No atual contexto do modelo de IA "dados como combustível", esse tipo de dados de comportamento estruturados e de alta frequência é, sem dúvida, o recurso de entrada mais valioso para construir um Agente de IA Web3.
3.2.2 Colaboração profunda com milhares de projetos, dados em tempo real contínuo