Evolução da tecnologia de indexação de dados Blockchain: de Nós a serviços de dados de cadeia completa capacitados por IA

1 Introdução

Desde o surgimento dos primeiros dApps em 2017, até hoje, com uma variedade de dApps financeiros, de jogos e sociais a florescer, já pensamos nas fontes de dados que estes aplicativos descentralizados dependem?

Em 2024, AI e Web3 tornam-se tendências. No campo da AI, os dados são como a fonte da vida, impulsionando os sistemas a aprender e evoluir continuamente. Sem o suporte de enormes quantidades de dados, mesmo os algoritmos mais sofisticados têm dificuldade em mostrar sua verdadeira inteligência.

Este artigo irá explorar a evolução da acessibilidade dos dados em Blockchain, analisar a evolução das técnicas de indexação de dados e comparar as características dos protocolos The Graph, Chainbase e Space and Time na arquitetura de serviços e produtos de dados.

2 A complexidade e a simplicidade do índice de dados: do nó de blockchain à base de dados completa

2.1 Fonte de dados: Nó de Blockchain

Blockchain como um livro-razão descentralizado, seus nós assumem a responsabilidade de registrar, armazenar e disseminar os dados das transações na cadeia. Cada nó mantém uma cópia completa dos dados da blockchain, garantindo a característica descentralizada da rede. No entanto, para o usuário comum, construir e manter um nó não é tarefa fácil, não só requerendo habilidades técnicas especializadas, mas também enfrentando altos custos.

Para resolver este problema, os fornecedores de nós RPC surgiram. Eles são responsáveis pela gestão dos nós, oferecendo serviços de acesso a dados através de pontos finais RPC. Os pontos finais RPC públicos são gratuitos, mas têm limitações, enquanto os pontos finais privados têm um desempenho melhor, mas a eficiência ainda precisa ser melhorada. Apesar disso, a interface API padronizada dos fornecedores de nós reduziu a barreira de acesso dos usuários aos dados na blockchain, estabelecendo uma base para a posterior análise de dados e aplicações.

2.2 Análise de dados: dos dados de protótipo aos dados utilizáveis

Os dados brutos fornecidos pelos nós de Blockchain são frequentemente processados por criptografia e codificação, aumentando a dificuldade de análise. O processo de análise de dados converte dados protótipos complexos em um formato fácil de entender e operar, sendo uma etapa chave em todo o processo de indexação de dados, que afeta diretamente a eficiência e eficácia da aplicação de dados do Blockchain.

2.3 A evolução do indexador de dados

Com o aumento exponencial da quantidade de dados em blockchain, a demanda por indexadores de dados cresce diariamente. Os indexadores organizam os dados on-chain e os enviam para um banco de dados, permitindo consultas eficientes. Eles oferecem uma interface de consulta unificada, permitindo que os desenvolvedores usem uma linguagem padronizada para recuperar rapidamente as informações necessárias.

Diferentes tipos de indexadores têm suas vantagens:

1. Indexador de nó completo: extrai dados diretamente do nó da Blockchain, garantindo integridade, mas com alto consumo de recursos.
2. Indexador leve: depende de nós completos para obter dados específicos, reduzindo a necessidade de armazenamento, mas pode aumentar o tempo de consulta.
3. Indexador dedicado: otimizado para tipos específicos de dados ou Blockchain, como dados NFT ou transações DeFi.
4. Agregador de Índices: Integra dados de múltiplas cadeias e off-chain, proporcionando uma interface de consulta unificada, adequada para dApps de múltiplas cadeias.

Diante do grande volume de dados, os principais protocolos de indexação não só suportam indexação em várias cadeias, mas também personalizaram estruturas de análise de dados para diferentes necessidades de aplicações.

A aparição do indexador melhorou significativamente a eficiência de indexação e consulta de dados. Comparado aos pontos finais RPC tradicionais, o indexador suporta consultas complexas, filtragem e análise de dados, e pode agregar fontes de dados de múltiplas cadeias. Através da operação distribuída, o indexador oferece maior segurança e desempenho, reduzindo o risco de interrupções.

2.4 Base de dados de blockchain: Alinhamento prioritário para fluxo

Com a complexidade crescente das demandas de aplicação, os formatos de índice padronizados tornam-se insuficientes para atender às diversas necessidades de consulta. Na arquitetura moderna de pipelines de dados, a abordagem "prioridade ao fluxo" torna-se uma solução para superar as limitações do processamento em lotes tradicional, permitindo a ingestão, processamento e análise de dados em tempo real.

Os provedores de serviços de dados de blockchain também estão se desenvolvendo na direção da construção de fluxos de dados. Como o Substreams do The Graph, o Mirror da Goldsky, e os lagos de dados em tempo real oferecidos pela Chainbase e SubSquid, todos visam resolver a demanda por análise em tempo real e consultas abrangentes.

Redefinindo a gestão de dados em cadeia através da perspetiva de modernos pipelines de dados, podemos imaginar um futuro de conjuntos de dados de alto desempenho personalizados para qualquer caso de uso empresarial.

3 AI + Base de Dados? Análise detalhada do The Graph, Chainbase, Space and Time

3.1 The Graph

A rede The Graph fornece serviços de indexação e consulta de dados multi-chain através de nós descentralizados. Seu modelo de produto central inclui um mercado de execução de consultas de dados e um mercado de cache de indexação de dados, atendendo às necessidades de consulta de produtos dos usuários.

Subgrupos( são a estrutura de dados básica da rede The Graph, definindo a forma de extração e transformação de dados. A rede é composta por quatro papéis: indexadores, curadores, delegadores e desenvolvedores, que garantem o funcionamento do sistema através de incentivos econômicos.

As ferramentas AutoAgora, Allocation Optimizer e AgentC, desenvolvidas pela Semiotic Labs, utilizam tecnologia de IA para otimizar a precificação de índices, a alocação de recursos e a experiência de consulta do usuário, melhorando o nível de inteligência do sistema.

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) 3.2 Chainbase

Chainbase como uma rede de dados de cadeia completa, integra dados de múltiplas cadeias, facilitando aos desenvolvedores a construção e manutenção de aplicações. Suas características incluem:

• Lago de dados em tempo real: fornece acesso instantâneo ao fluxo de dados da Blockchain.
• Arquitetura de dupla cadeia: camada de execução construída sobre Eigenlayer AVS, aumentando a programabilidade e a combinabilidade dos dados entre cadeias.
• Formato de dados inovador: introdução do padrão "manuscripts", otimização da estruturação e utilização de dados.
• Modelo de mundo cripto: combinando tecnologia de IA, foi criado o modelo Theia para entender e prever transações Blockchain.

A Chainbase, através do modelo de IA Theia, explora profundamente o valor dos dados em blockchain, oferecendo serviços de dados inteligentes e aumentando a competitividade da plataforma.

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) 3.3 Espaço e Tempo

Space and Time ###SxT( está comprometido em criar uma camada de computação verificável, expandindo a tecnologia de provas de conhecimento zero. Sua inovação central, Proof of SQL, garante que consultas SQL em armazéns de dados descentralizados sejam verificáveis e à prova de adulterações.

SxT colaborou com o laboratório de IA da Microsoft para desenvolver ferramentas de IA generativa que simplificam o processamento de dados de blockchain. Os usuários podem consultar dados de blockchain em linguagem natural no Space and Time Studio, e a IA converte automaticamente para SQL e executa a consulta.

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) 3.4 Diferença Comparativa

As três plataformas têm características distintas: The Graph foca em serviços de indexação e consulta descentralizados, Chainbase concentra-se em lagos de dados em tempo real e análise de dados impulsionada por IA, enquanto Space and Time enfatiza computação verificável e consultas em linguagem natural.

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Conclusão e Perspectivas

A tecnologia de indexação de dados em Blockchain passou por uma evolução desde a fonte dos dados do nó até os serviços de dados em toda a cadeia potenciados por IA, melhorando a eficiência de acesso aos dados e o nível de inteligência. No futuro, com o desenvolvimento de tecnologias como IA e provas de conhecimento zero, os serviços de dados em Blockchain se tornarão ainda mais inteligentes e seguros, continuando a atuar como infraestrutura da indústria para impulsionar a inovação.