A demanda por Poder de computação de IA aumenta, como a IO.NET está a construir uma plataforma de Poder de computação Descentralização?
Com o lançamento do modelo de linguagem GPT-4 pela OpenAI e o surgimento de vários modelos de geração de imagens com IA, a aplicação baseada em modelos de IA maduros está a aumentar, e a demanda por recursos de Poder de computação, como GPUs, está a crescer.
Um relatório que explora a situação de oferta e demanda dos GPUs NVIDIA H100 aponta que grandes empresas envolvidas em negócios de IA têm uma forte demanda por GPUs. Várias gigantes da tecnologia compraram uma quantidade significativa de GPUs NVIDIA para construir centros de dados de IA. Por exemplo, uma gigante das redes sociais possui cerca de 21000 GPUs A100, uma empresa de carros elétricos possui cerca de 7000 A100, e o centro de dados de um gigante dos motores de busca também tem um grande investimento em GPUs. Impulsionada pela demanda por modelos de linguagem de grande escala treinados e outras aplicações de IA, a demanda por GPUs (, especialmente por H100 ), continua a crescer.
Os dados mostram que o tamanho do mercado de IA cresceu de 134,8 mil milhões de dólares em 2022 para 241,8 mil milhões de dólares em 2023, e espera-se que atinja 738,7 mil milhões de dólares até 2030. O valor de mercado dos serviços em nuvem também cresceu cerca de 14%, em parte devido ao rápido aumento da demanda por poder de computação GPU no mercado de IA.
Para o mercado de IA em rápido crescimento e com grande potencial, de quais ângulos podemos desconstruir e explorar oportunidades de investimento relacionadas? De acordo com um relatório autoritativo, a infraestrutura de IA existe principalmente para lidar e otimizar os grandes conjuntos de dados e o poder de computação necessários para treinar modelos, abordando questões de eficiência de processamento de dados, confiabilidade do modelo e escalabilidade da aplicação tanto do lado do hardware quanto do software.
Modelos e aplicações de IA requerem uma grande quantidade de poder de computação, preferindo ambientes de nuvem de baixa latência e poder de computação GPU, e também incluem uma plataforma de computação distribuída na pilha de software. Essas plataformas dispersam fluxos de trabalho em grandes clusters de computação e possuem mecanismos de paralelismo e design de tolerância a falhas integrados. O design descentralizado da blockchain torna os nós distribuídos a norma, e o mecanismo de consenso de prova de trabalho estabelecido pelo Bitcoin define que os mineradores precisam competir por poder de computação para ganhar resultados de extração de blocos, o que se assemelha ao fluxo de trabalho necessário para que a IA gere modelos / resolva problemas.
Assim, os fornecedores tradicionais de servidores em nuvem começaram a expandir novos modelos de negócios, alugando placas gráficas como alugam servidores, vendendo Poder de computação. E, inspirando-se na abordagem da blockchain, o Poder de computação de IA adota um design de sistema distribuído, podendo utilizar recursos de GPU ociosos, reduzindo os custos de Poder de computação das startups.
Introdução ao projeto IO.NET
IO.NET é um fornecedor de poder de computação distribuído que combina uma conhecida blockchain pública, com o objetivo de utilizar recursos de poder de computação distribuídos (GPU & CPU) para resolver os desafios das demandas computacionais nas áreas de IA e aprendizado de máquina. A IO, por meio da integração de placas gráficas ociosas de centros de dados independentes e mineradores de criptomoedas, uniu vários projetos de criptomoedas, reunindo mais de um milhão de recursos de GPU para resolver a escassez de recursos computacionais em IA.
Do ponto de vista técnico, o IO.NET é construído com base em uma estrutura de aprendizado de máquina que implementa computação distribuída, fornecendo recursos de computação distribuída necessários para aplicações de IA, desde aprendizado por reforço, aprendizado profundo até ajuste de modelos e execução de modelos. Qualquer pessoa pode entrar na rede de poder de computação do IO como trabalhador ou desenvolvedor, sem necessidade de licença adicional. A rede ajustará o preço do poder de computação com base na complexidade do trabalho de computação, na urgência e na disponibilidade de recursos de computação, precificando de acordo com a dinâmica do mercado. Com base nas características da computação distribuída, o backend do IO também irá parear fornecedores de GPU com desenvolvedores, com base no tipo de demanda de GPU, na quantidade disponível atualmente, na localização do solicitante e na reputação.
$IO é o token nativo do sistema IO.NET, que serve como meio de transação entre provedores de poder de computação e compradores de serviços de poder de computação. Usar $IO em vez de stablecoins pode reduzir a taxa de comissão de pedidos em 2%. Ao mesmo tempo, $IO também desempenha um papel importante como incentivo para garantir o funcionamento normal da rede: os detentores de tokens $IO podem fazer staking de uma certa quantidade de $IO em nós, e os nós também precisam ter $IO em staking para obter os rendimentos correspondentes ao período ocioso da máquina.
O valor de mercado atual do token $IO é de aproximadamente 360 milhões de dólares, enquanto o FDV é de cerca de 3 bilhões de dólares.
Economia do token $IO
O suprimento total máximo de $IO é de 800 milhões de unidades, das quais 500 milhões foram alocadas durante a TGE do token, enquanto os restantes 300 milhões de tokens serão liberados gradualmente ao longo de 20 anos, com uma redução mensal de 1,02% na quantidade liberada, aproximadamente 12% ao ano. A circulação atual de IO é de 95 milhões de unidades, composta por 75 milhões desbloqueados para pesquisa e desenvolvimento ecológico e construção da comunidade durante a TGE, e 20 milhões de recompensas de mineração de uma plataforma.
A distribuição de recompensas para os provedores de poder de computação durante a rede de testes IO é a seguinte:
1ª temporada ( até 25 de abril ) - 17,5 milhões de IO
2ª temporada ( de 1 de maio - 31 de maio ) - 7,5 milhões de IO
3ª temporada ( de 1 de junho - 30 de junho ) - 5 milhões de IO
Além das recompensas de poder de computação da rede de testes, a IO também concedeu uma parte dos airdrops aos criadores que participaram na construção da comunidade:
( primeira rodada ) comunidade/criadores de conteúdo/plataforma de tarefas/comunidade - 750 mil IO
3ª temporada ( de 1 de junho a 30 de junho ) participantes da comunidade e da plataforma de tarefas - 2,5 milhões IO
Os recompensas de poder de computação da rede de testes da primeira temporada e as recompensas de criação/tarefa da primeira rodada da comunidade foram concluídas na airdrop durante o TGE.
Mecanismo de destruição do token $IO
A IO.NET executa a recompra e destruição do token $IO com base em um conjunto fixo de programas predefinidos, sendo que a quantidade específica de recompra e destruição depende do preço do $IO no momento da execução. Os fundos utilizados para recomprar $IO vêm da receita operacional da IOG(The Internet of GPUs - GPU互联网), cobrando uma taxa de reserva de 0,25% dos compradores e fornecedores de poder de computação na IOG, assim como uma taxa de 2% para compras de poder de computação em stablecoins.
Análise de concorrência
Projetos semelhantes ao IO.NET incluem Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI, entre outros, que se concentram em resolver a demanda de computação de modelos de IA no mercado de poder de computação descentralizado.
A Akash Network, através de um modelo de mercado descentralizado, utiliza recursos de computação distribuídos ociosos para agregar e alugar capacidade computacional excedente, enfrentando o desequilíbrio entre oferta e demanda com descontos dinâmicos e mecanismos de incentivo, e implementando a alocação de recursos de forma eficiente e sem confiança baseada em contratos inteligentes, oferecendo assim serviços de computação em nuvem seguros, economicamente eficientes e descentralizados.
Nosana é um projeto de mercado de poder de computação descentralizado em um ecossistema de uma famosa blockchain, cujo principal objetivo é formar uma grade de GPU utilizando recursos de poder de computação ociosos, atendendo à demanda de cálculo na fase de inferência de IA. Este projeto define a operação do seu mercado de poder de computação através de programas na cadeia e garante que os nós de GPU que participam da rede completem as tarefas de maneira adequada.
OctaSpace é uma infraestrutura de nós de computação em nuvem distribuída, escalável e de código aberto, que permite o acesso a computação distribuída, armazenamento de dados, serviços, VPN, entre outros. OctaSpace inclui poder de computação CPU e GPU, serviços para espaço em disco para tarefas de ML, ferramentas de IA, processamento de imagens e renderização de cenas usando o Blender.
Clore.AI é uma plataforma de supercomputação com GPU descentralizada, permitindo que os usuários acessem recursos de GPU de alta gama a partir de nós que oferecem poder de computação em todo o mundo. Suporta diversas aplicações, incluindo treinamento de IA, mineração de criptomoeda e renderização de filmes. A plataforma oferece serviços de GPU de baixo custo e alto desempenho, e os usuários podem ganhar recompensas em tokens Clore ao alugar GPUs.
Comparado a outros projetos semelhantes, o IO.NET é atualmente o único projeto onde qualquer pessoa pode juntar-se sem restrições para fornecer poder de computação. Os usuários podem participar da contribuição de poder de computação da rede utilizando GPUs de consumo de nível 30, assim como recursos de chips Apple, como Macbook M2 e Mac Mini. Com recursos de GPU e CPU mais abundantes e uma construção rica em APIs, o IO pode suportar diversas demandas de computação em IA, como inferência em lote, treinamento paralelo, ajuste de hiperparâmetros e aprendizado por reforço. A infraestrutura de back-end é composta por uma série de camadas modularizadas, permitindo a gestão eficaz de recursos e a precificação automatizada.
Revisão e Conclusão
O lançamento do $IO em uma plataforma de negociação conhecida certamente atraiu muita atenção desde o início, marcando uma conclusão digna para um projeto de impacto que teve um testnet explosivo na internet e, gradualmente, foi questionado por muitos devido à falta de transparência nas regras de pontuação durante o adiamento dos testes. O token foi lançado durante um período de correção do mercado, começou baixo e subiu, retornando finalmente a uma faixa de avaliação relativamente racional. No entanto, para os participantes do testnet que vieram atraídos pelo poderoso grupo de investimentos da IO.NET, alguns ficaram felizes enquanto outros tristes; a maioria dos usuários que alugaram GPUs, mas não persistiram em participar de cada rodada do testnet, não conseguiu obter o rendimento excessivo desejado e, em vez disso, enfrentaram a dura realidade de "recuperação inversa".
Durante o período da rede de testes, a IO.NET dividiu o prêmio de cada fase em dois pools, GPU e CPU de alto desempenho, para calcular separadamente. Na primeira temporada, devido a um incidente de hack, a divulgação dos pontos foi adiada, mas, no final, o rácio de troca dos pontos do pool GPU foi determinado em cerca de 90:1, enquanto o custo para os usuários que alugaram GPUs nas principais plataformas de nuvem superou amplamente os ganhos do airdrop. Durante a segunda temporada, a equipa oficial implementou completamente o mecanismo de validação PoW, com quase 30.000 dispositivos GPU a participar com sucesso e a passar a validação PoW, resultando num rácio de troca de pontos de 100:1.
Após a abertura amplamente aguardada, será que o IO.NET conseguirá realizar seu objetivo de fornecer as diversas necessidades de computação para aplicações de IA? Após a rede de testes, quanto da verdadeira demanda ainda restará? Talvez apenas o tempo possa oferecer a melhor prova.
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SurvivorshipBias
· 9h atrás
A loucura está a acontecer, todos estão a competir por GPUs
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Layer2Arbitrageur
· 9h atrás
lmao outro jogo de gpu... ngmi sem uma otimização de latência adequada tbh
IO.NET: criar uma plataforma de Poder de computação Descentralização para lidar com o aumento da demanda por Poder de computação na era da IA
A demanda por Poder de computação de IA aumenta, como a IO.NET está a construir uma plataforma de Poder de computação Descentralização?
Com o lançamento do modelo de linguagem GPT-4 pela OpenAI e o surgimento de vários modelos de geração de imagens com IA, a aplicação baseada em modelos de IA maduros está a aumentar, e a demanda por recursos de Poder de computação, como GPUs, está a crescer.
Um relatório que explora a situação de oferta e demanda dos GPUs NVIDIA H100 aponta que grandes empresas envolvidas em negócios de IA têm uma forte demanda por GPUs. Várias gigantes da tecnologia compraram uma quantidade significativa de GPUs NVIDIA para construir centros de dados de IA. Por exemplo, uma gigante das redes sociais possui cerca de 21000 GPUs A100, uma empresa de carros elétricos possui cerca de 7000 A100, e o centro de dados de um gigante dos motores de busca também tem um grande investimento em GPUs. Impulsionada pela demanda por modelos de linguagem de grande escala treinados e outras aplicações de IA, a demanda por GPUs (, especialmente por H100 ), continua a crescer.
Os dados mostram que o tamanho do mercado de IA cresceu de 134,8 mil milhões de dólares em 2022 para 241,8 mil milhões de dólares em 2023, e espera-se que atinja 738,7 mil milhões de dólares até 2030. O valor de mercado dos serviços em nuvem também cresceu cerca de 14%, em parte devido ao rápido aumento da demanda por poder de computação GPU no mercado de IA.
Para o mercado de IA em rápido crescimento e com grande potencial, de quais ângulos podemos desconstruir e explorar oportunidades de investimento relacionadas? De acordo com um relatório autoritativo, a infraestrutura de IA existe principalmente para lidar e otimizar os grandes conjuntos de dados e o poder de computação necessários para treinar modelos, abordando questões de eficiência de processamento de dados, confiabilidade do modelo e escalabilidade da aplicação tanto do lado do hardware quanto do software.
Modelos e aplicações de IA requerem uma grande quantidade de poder de computação, preferindo ambientes de nuvem de baixa latência e poder de computação GPU, e também incluem uma plataforma de computação distribuída na pilha de software. Essas plataformas dispersam fluxos de trabalho em grandes clusters de computação e possuem mecanismos de paralelismo e design de tolerância a falhas integrados. O design descentralizado da blockchain torna os nós distribuídos a norma, e o mecanismo de consenso de prova de trabalho estabelecido pelo Bitcoin define que os mineradores precisam competir por poder de computação para ganhar resultados de extração de blocos, o que se assemelha ao fluxo de trabalho necessário para que a IA gere modelos / resolva problemas.
Assim, os fornecedores tradicionais de servidores em nuvem começaram a expandir novos modelos de negócios, alugando placas gráficas como alugam servidores, vendendo Poder de computação. E, inspirando-se na abordagem da blockchain, o Poder de computação de IA adota um design de sistema distribuído, podendo utilizar recursos de GPU ociosos, reduzindo os custos de Poder de computação das startups.
Introdução ao projeto IO.NET
IO.NET é um fornecedor de poder de computação distribuído que combina uma conhecida blockchain pública, com o objetivo de utilizar recursos de poder de computação distribuídos (GPU & CPU) para resolver os desafios das demandas computacionais nas áreas de IA e aprendizado de máquina. A IO, por meio da integração de placas gráficas ociosas de centros de dados independentes e mineradores de criptomoedas, uniu vários projetos de criptomoedas, reunindo mais de um milhão de recursos de GPU para resolver a escassez de recursos computacionais em IA.
Do ponto de vista técnico, o IO.NET é construído com base em uma estrutura de aprendizado de máquina que implementa computação distribuída, fornecendo recursos de computação distribuída necessários para aplicações de IA, desde aprendizado por reforço, aprendizado profundo até ajuste de modelos e execução de modelos. Qualquer pessoa pode entrar na rede de poder de computação do IO como trabalhador ou desenvolvedor, sem necessidade de licença adicional. A rede ajustará o preço do poder de computação com base na complexidade do trabalho de computação, na urgência e na disponibilidade de recursos de computação, precificando de acordo com a dinâmica do mercado. Com base nas características da computação distribuída, o backend do IO também irá parear fornecedores de GPU com desenvolvedores, com base no tipo de demanda de GPU, na quantidade disponível atualmente, na localização do solicitante e na reputação.
$IO é o token nativo do sistema IO.NET, que serve como meio de transação entre provedores de poder de computação e compradores de serviços de poder de computação. Usar $IO em vez de stablecoins pode reduzir a taxa de comissão de pedidos em 2%. Ao mesmo tempo, $IO também desempenha um papel importante como incentivo para garantir o funcionamento normal da rede: os detentores de tokens $IO podem fazer staking de uma certa quantidade de $IO em nós, e os nós também precisam ter $IO em staking para obter os rendimentos correspondentes ao período ocioso da máquina.
O valor de mercado atual do token $IO é de aproximadamente 360 milhões de dólares, enquanto o FDV é de cerca de 3 bilhões de dólares.
Economia do token $IO
O suprimento total máximo de $IO é de 800 milhões de unidades, das quais 500 milhões foram alocadas durante a TGE do token, enquanto os restantes 300 milhões de tokens serão liberados gradualmente ao longo de 20 anos, com uma redução mensal de 1,02% na quantidade liberada, aproximadamente 12% ao ano. A circulação atual de IO é de 95 milhões de unidades, composta por 75 milhões desbloqueados para pesquisa e desenvolvimento ecológico e construção da comunidade durante a TGE, e 20 milhões de recompensas de mineração de uma plataforma.
A distribuição de recompensas para os provedores de poder de computação durante a rede de testes IO é a seguinte:
Além das recompensas de poder de computação da rede de testes, a IO também concedeu uma parte dos airdrops aos criadores que participaram na construção da comunidade:
Os recompensas de poder de computação da rede de testes da primeira temporada e as recompensas de criação/tarefa da primeira rodada da comunidade foram concluídas na airdrop durante o TGE.
Mecanismo de destruição do token $IO
A IO.NET executa a recompra e destruição do token $IO com base em um conjunto fixo de programas predefinidos, sendo que a quantidade específica de recompra e destruição depende do preço do $IO no momento da execução. Os fundos utilizados para recomprar $IO vêm da receita operacional da IOG(The Internet of GPUs - GPU互联网), cobrando uma taxa de reserva de 0,25% dos compradores e fornecedores de poder de computação na IOG, assim como uma taxa de 2% para compras de poder de computação em stablecoins.
Análise de concorrência
Projetos semelhantes ao IO.NET incluem Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI, entre outros, que se concentram em resolver a demanda de computação de modelos de IA no mercado de poder de computação descentralizado.
A Akash Network, através de um modelo de mercado descentralizado, utiliza recursos de computação distribuídos ociosos para agregar e alugar capacidade computacional excedente, enfrentando o desequilíbrio entre oferta e demanda com descontos dinâmicos e mecanismos de incentivo, e implementando a alocação de recursos de forma eficiente e sem confiança baseada em contratos inteligentes, oferecendo assim serviços de computação em nuvem seguros, economicamente eficientes e descentralizados.
Nosana é um projeto de mercado de poder de computação descentralizado em um ecossistema de uma famosa blockchain, cujo principal objetivo é formar uma grade de GPU utilizando recursos de poder de computação ociosos, atendendo à demanda de cálculo na fase de inferência de IA. Este projeto define a operação do seu mercado de poder de computação através de programas na cadeia e garante que os nós de GPU que participam da rede completem as tarefas de maneira adequada.
OctaSpace é uma infraestrutura de nós de computação em nuvem distribuída, escalável e de código aberto, que permite o acesso a computação distribuída, armazenamento de dados, serviços, VPN, entre outros. OctaSpace inclui poder de computação CPU e GPU, serviços para espaço em disco para tarefas de ML, ferramentas de IA, processamento de imagens e renderização de cenas usando o Blender.
Clore.AI é uma plataforma de supercomputação com GPU descentralizada, permitindo que os usuários acessem recursos de GPU de alta gama a partir de nós que oferecem poder de computação em todo o mundo. Suporta diversas aplicações, incluindo treinamento de IA, mineração de criptomoeda e renderização de filmes. A plataforma oferece serviços de GPU de baixo custo e alto desempenho, e os usuários podem ganhar recompensas em tokens Clore ao alugar GPUs.
Comparado a outros projetos semelhantes, o IO.NET é atualmente o único projeto onde qualquer pessoa pode juntar-se sem restrições para fornecer poder de computação. Os usuários podem participar da contribuição de poder de computação da rede utilizando GPUs de consumo de nível 30, assim como recursos de chips Apple, como Macbook M2 e Mac Mini. Com recursos de GPU e CPU mais abundantes e uma construção rica em APIs, o IO pode suportar diversas demandas de computação em IA, como inferência em lote, treinamento paralelo, ajuste de hiperparâmetros e aprendizado por reforço. A infraestrutura de back-end é composta por uma série de camadas modularizadas, permitindo a gestão eficaz de recursos e a precificação automatizada.
Revisão e Conclusão
O lançamento do $IO em uma plataforma de negociação conhecida certamente atraiu muita atenção desde o início, marcando uma conclusão digna para um projeto de impacto que teve um testnet explosivo na internet e, gradualmente, foi questionado por muitos devido à falta de transparência nas regras de pontuação durante o adiamento dos testes. O token foi lançado durante um período de correção do mercado, começou baixo e subiu, retornando finalmente a uma faixa de avaliação relativamente racional. No entanto, para os participantes do testnet que vieram atraídos pelo poderoso grupo de investimentos da IO.NET, alguns ficaram felizes enquanto outros tristes; a maioria dos usuários que alugaram GPUs, mas não persistiram em participar de cada rodada do testnet, não conseguiu obter o rendimento excessivo desejado e, em vez disso, enfrentaram a dura realidade de "recuperação inversa".
Durante o período da rede de testes, a IO.NET dividiu o prêmio de cada fase em dois pools, GPU e CPU de alto desempenho, para calcular separadamente. Na primeira temporada, devido a um incidente de hack, a divulgação dos pontos foi adiada, mas, no final, o rácio de troca dos pontos do pool GPU foi determinado em cerca de 90:1, enquanto o custo para os usuários que alugaram GPUs nas principais plataformas de nuvem superou amplamente os ganhos do airdrop. Durante a segunda temporada, a equipa oficial implementou completamente o mecanismo de validação PoW, com quase 30.000 dispositivos GPU a participar com sucesso e a passar a validação PoW, resultando num rácio de troca de pontos de 100:1.
Após a abertura amplamente aguardada, será que o IO.NET conseguirá realizar seu objetivo de fornecer as diversas necessidades de computação para aplicações de IA? Após a rede de testes, quanto da verdadeira demanda ainda restará? Talvez apenas o tempo possa oferecer a melhor prova.