Bit Recentemente, um novo resultado de pesquisa liderada por Kuaishou, "I2V-Adapter: A General Image-to-Video Adapter for Video Diffusion Models", foi lançado, que introduziu um método inovador de conversão de imagem para vídeo e propôs um módulo adaptador leve, ou seja, I2V-Adapter, que converte imagens estáticas em vídeos dinâmicos sem alterar a estrutura original e os parâmetros pré-treinados dos modelos existentes de geração de texto para vídeo (T2V).
Em comparação com os métodos existentes, I2V-Adapter reduz significativamente os parâmetros treináveis (até 22M, que é a solução principal, como Stable Video Diffusion [1][2] de 1%), o que também é compatível com a Difusão Estável [3] Modelo T2I personalizado desenvolvido pela comunidade (DreamBooth [4]、Lora [5]) e ferramentas de controle (ControlNet Compatibilidade. Através de experimentos, os pesquisadores demonstraram a eficácia do I2V-Adapter na geração de conteúdo de vídeo de alta qualidade, abrindo novas possibilidades para aplicações criativas no campo do I2V.
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Plug and play, perfeitamente compatível: O plug-in de vídeo de imagem da comunidade SD I2V-Adapter está aqui
Bit Recentemente, um novo resultado de pesquisa liderada por Kuaishou, "I2V-Adapter: A General Image-to-Video Adapter for Video Diffusion Models", foi lançado, que introduziu um método inovador de conversão de imagem para vídeo e propôs um módulo adaptador leve, ou seja, I2V-Adapter, que converte imagens estáticas em vídeos dinâmicos sem alterar a estrutura original e os parâmetros pré-treinados dos modelos existentes de geração de texto para vídeo (T2V).
Em comparação com os métodos existentes, I2V-Adapter reduz significativamente os parâmetros treináveis (até 22M, que é a solução principal, como Stable Video Diffusion [1][2] de 1%), o que também é compatível com a Difusão Estável [3] Modelo T2I personalizado desenvolvido pela comunidade (DreamBooth [4]、Lora [5]) e ferramentas de controle (ControlNet Compatibilidade. Através de experimentos, os pesquisadores demonstraram a eficácia do I2V-Adapter na geração de conteúdo de vídeo de alta qualidade, abrindo novas possibilidades para aplicações criativas no campo do I2V.