Bilhões de dólares no Vale do Silício a competir por talentos em IA, rumores dizem que Zuckerberg tem uma "lista de caçadores de cabeças", está realmente preocupado?
No verão de 2025, o Vale do Silício eclodiu a mais feroz guerra de caça furtiva de IA da história, e a lista secreta desencadeou a competição de recursos humanos de "salário bilionário". (Sinopse: Meta agarrou talentos de IA, Zuckerberg gritou "pausas salariais anuais de 100 milhões de dólares americanos"; Sam Altman acid: can't buy the best employees) (Suplemento de fundo: OpenAI vai empurrar a versão AI do software de escritório Office, e Microsoft, Google frente-a-frente) Este verão, o ar no Vale do Silício, nos Estados Unidos, cheira a tinta de notas, de Palo Alto a São Francisco, ao longo da Highway 101 está sendo queimado por uma onda de calor, o ar condicionado do escritório da empresa de tecnologia para o mais forte, ainda não consegue suprimir a ansiedade do departamento de recursos humanos, porque o Vale do Silício está entrando em um raro estado de "fogo" de talento de IA. "The List" inflama teto salarial Uma lista secreta chamada "The List" viralizou em grupos de bate-papo com criptomoedas. A lista é de menos de cem, a maioria do MIT, CMU, UCB, especializada em reconhecimento de fala, aprendizado de máquina e IA generativa. O mundo exterior os considerava ativos estratégicos mais escassos do que os chips avançados, e o mercado rapidamente saiu do controle: engenheiros de nível médio começaram em US$ 350.000 por ano, os principais pesquisadores ultrapassaram US$ 500.000 e os pagamentos de assinatura ultrapassaram US$ 100 milhões. De acordo com o Economic Times em junho, essa onda de apropriação levou o teto salarial a níveis sem precedentes, o que é realmente assustador. O próprio drama de caça furtiva de Zuckerberg O CEO da Meta, Zuckerberg, não fica mais na sala de conferências, a fim de construir a base do "super laboratório de inteligência", ele pessoalmente resolveu "A Lista" e, em seguida, abriu o bate-papo em grupo "Recruiting Party" para deixar o tópico encontrar alguém. Na casa à beira do lago, o pesquisador assava marshmallows enquanto o ouvia explicar o projeto da AGI e recebeu uma oferta de oito dígitos no final da festa. Os gastos de capital da Meta em IA este ano são estimados em US$ 70 bilhões e, de acordo com o GetCoAI relatado em junho, o principal uso desse dinheiro é "ganhar tempo, comprar talentos". A Meta ainda gastou US$ 14 bilhões para adquirir uma participação de quase metade na Scale AI, e convidou o CEO Alexandr Wang, de 28 anos, para liderar a pesquisa, permitindo recrutamento e investimento de uma só vez. Leitura estendida: Meta apressa talentos de IA, Zuckerberg grita "salário anual quebra 100 milhões de dólares americanos"; Sam Altman: Não pode comprar os melhores funcionários Conhecimento tribal, cadeia de trabalho hopping Os principais pesquisadores de IA estão familiarizados uns com os outros, e os detalhes do algoritmo e a experiência de hiperparâmetros são chamados internamente de "conhecimento tribal", que é difícil de transferir através de documentos e só pode ser trazido para novas empresas com o fluxo de pessoal. Por exemplo, Bill Peebles e Tim Brooks, membros da equipe OpenAI Sora, atualizam o LinkedIn no pé da frente, e o pé de trás aparece no Sunnyvale. A OpenAI imediatamente reiniciou as negociações salariais na tentativa de bloquear a esquina. Sam Altman disse publicamente: "Caçar nosso povo com US$ 100 milhões? Infelizmente, é preciso trabalhar mais." O Wall Street Journal revelou em 1º de julho que a Meta ainda caçava oito funcionários da OpenAI em duas semanas, em comparação com startups com fundos limitados, o salário anual de um pesquisador de nível de doutorado pode consumir toda a rodada de arrecadação de fundos. Este é o tempo de show da grande fábrica, e o novo criador só pode assistir de fora, ou esperar por si mesmo para ser caçado. A liberdade de investigação é mais tentadora do que as notas? Enquanto o dinheiro voa, muitos pesquisadores valorizam a atração da liberdade de pesquisa e os "problemas não resolvidos". O professor Alexei Efros, por exemplo, é a consciência da indústria, muitas vezes lembrando aos alunos que o objetivo do trabalho é resolver "quebra-cabeças legais, importantes e não resolvidos", uma frase que se tornou um código de conduta no Vale do Silício: apenas empresas com enormes quantidades de poder de computação e dados podem dar palco suficiente para atrair pesquisadores de certos tipos de características. O reconhecimento de fala, antes considerado um beco sem saída para a IA, é melhor ilustrado por seu retorno à indústria com o deep learning. Para muitos pesquisadores, ser capaz de manipular milhares de H100s simultaneamente e verificar rapidamente hipóteses é mais atraente do que qualquer opção de ação. Isto é muito compreensível, uma vez que a humanidade tenha dominado o poder das bombas nucleares, não será capaz de voltar atrás e lutar com Changmao. Desde o verão de 2025, o valor dos investigadores a nível de doutoramento foi empurrado para a meta de 100 milhões de pequenas metas. A Meta joga dinheiro, o Google se amontoa, a OpenAI briga e a tensão no Vale do Silício continua esquentando nas luzes noturnas. O dinheiro pode comprar vitórias de curto prazo, mas o que realmente molda o futuro da IA ainda são as mentes dispostas a desafiar problemas não resolvidos, e a era da superinteligência é silenciosamente retratada no processo de salto de emprego. Relatórios relacionados É ilegal baixar a criação de outra pessoa e, em seguida, a IA lavar a imagem! Primeiro processo criminal de violação de direitos autorais de IA da China condenado a prisão + multa Musk gritou que há muitos erros no conhecimento de IA: "Grok 3.5 deve reconstruir a versão correta da humanidade"; CZ resposta: Haverá problemas com a simplificação de visões históricas 〈Vale do Silício dezenas de bilhões de dólares para agarrar talentos de IA, há rumores de que Zuckerberg tem uma "lista de headhunting" é realmente urgente? Este artigo foi publicado pela primeira vez no "Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media" da BlockTempo.
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Bilhões de dólares no Vale do Silício a competir por talentos em IA, rumores dizem que Zuckerberg tem uma "lista de caçadores de cabeças", está realmente preocupado?
No verão de 2025, o Vale do Silício eclodiu a mais feroz guerra de caça furtiva de IA da história, e a lista secreta desencadeou a competição de recursos humanos de "salário bilionário". (Sinopse: Meta agarrou talentos de IA, Zuckerberg gritou "pausas salariais anuais de 100 milhões de dólares americanos"; Sam Altman acid: can't buy the best employees) (Suplemento de fundo: OpenAI vai empurrar a versão AI do software de escritório Office, e Microsoft, Google frente-a-frente) Este verão, o ar no Vale do Silício, nos Estados Unidos, cheira a tinta de notas, de Palo Alto a São Francisco, ao longo da Highway 101 está sendo queimado por uma onda de calor, o ar condicionado do escritório da empresa de tecnologia para o mais forte, ainda não consegue suprimir a ansiedade do departamento de recursos humanos, porque o Vale do Silício está entrando em um raro estado de "fogo" de talento de IA. "The List" inflama teto salarial Uma lista secreta chamada "The List" viralizou em grupos de bate-papo com criptomoedas. A lista é de menos de cem, a maioria do MIT, CMU, UCB, especializada em reconhecimento de fala, aprendizado de máquina e IA generativa. O mundo exterior os considerava ativos estratégicos mais escassos do que os chips avançados, e o mercado rapidamente saiu do controle: engenheiros de nível médio começaram em US$ 350.000 por ano, os principais pesquisadores ultrapassaram US$ 500.000 e os pagamentos de assinatura ultrapassaram US$ 100 milhões. De acordo com o Economic Times em junho, essa onda de apropriação levou o teto salarial a níveis sem precedentes, o que é realmente assustador. O próprio drama de caça furtiva de Zuckerberg O CEO da Meta, Zuckerberg, não fica mais na sala de conferências, a fim de construir a base do "super laboratório de inteligência", ele pessoalmente resolveu "A Lista" e, em seguida, abriu o bate-papo em grupo "Recruiting Party" para deixar o tópico encontrar alguém. Na casa à beira do lago, o pesquisador assava marshmallows enquanto o ouvia explicar o projeto da AGI e recebeu uma oferta de oito dígitos no final da festa. Os gastos de capital da Meta em IA este ano são estimados em US$ 70 bilhões e, de acordo com o GetCoAI relatado em junho, o principal uso desse dinheiro é "ganhar tempo, comprar talentos". A Meta ainda gastou US$ 14 bilhões para adquirir uma participação de quase metade na Scale AI, e convidou o CEO Alexandr Wang, de 28 anos, para liderar a pesquisa, permitindo recrutamento e investimento de uma só vez. Leitura estendida: Meta apressa talentos de IA, Zuckerberg grita "salário anual quebra 100 milhões de dólares americanos"; Sam Altman: Não pode comprar os melhores funcionários Conhecimento tribal, cadeia de trabalho hopping Os principais pesquisadores de IA estão familiarizados uns com os outros, e os detalhes do algoritmo e a experiência de hiperparâmetros são chamados internamente de "conhecimento tribal", que é difícil de transferir através de documentos e só pode ser trazido para novas empresas com o fluxo de pessoal. Por exemplo, Bill Peebles e Tim Brooks, membros da equipe OpenAI Sora, atualizam o LinkedIn no pé da frente, e o pé de trás aparece no Sunnyvale. A OpenAI imediatamente reiniciou as negociações salariais na tentativa de bloquear a esquina. Sam Altman disse publicamente: "Caçar nosso povo com US$ 100 milhões? Infelizmente, é preciso trabalhar mais." O Wall Street Journal revelou em 1º de julho que a Meta ainda caçava oito funcionários da OpenAI em duas semanas, em comparação com startups com fundos limitados, o salário anual de um pesquisador de nível de doutorado pode consumir toda a rodada de arrecadação de fundos. Este é o tempo de show da grande fábrica, e o novo criador só pode assistir de fora, ou esperar por si mesmo para ser caçado. A liberdade de investigação é mais tentadora do que as notas? Enquanto o dinheiro voa, muitos pesquisadores valorizam a atração da liberdade de pesquisa e os "problemas não resolvidos". O professor Alexei Efros, por exemplo, é a consciência da indústria, muitas vezes lembrando aos alunos que o objetivo do trabalho é resolver "quebra-cabeças legais, importantes e não resolvidos", uma frase que se tornou um código de conduta no Vale do Silício: apenas empresas com enormes quantidades de poder de computação e dados podem dar palco suficiente para atrair pesquisadores de certos tipos de características. O reconhecimento de fala, antes considerado um beco sem saída para a IA, é melhor ilustrado por seu retorno à indústria com o deep learning. Para muitos pesquisadores, ser capaz de manipular milhares de H100s simultaneamente e verificar rapidamente hipóteses é mais atraente do que qualquer opção de ação. Isto é muito compreensível, uma vez que a humanidade tenha dominado o poder das bombas nucleares, não será capaz de voltar atrás e lutar com Changmao. Desde o verão de 2025, o valor dos investigadores a nível de doutoramento foi empurrado para a meta de 100 milhões de pequenas metas. A Meta joga dinheiro, o Google se amontoa, a OpenAI briga e a tensão no Vale do Silício continua esquentando nas luzes noturnas. O dinheiro pode comprar vitórias de curto prazo, mas o que realmente molda o futuro da IA ainda são as mentes dispostas a desafiar problemas não resolvidos, e a era da superinteligência é silenciosamente retratada no processo de salto de emprego. Relatórios relacionados É ilegal baixar a criação de outra pessoa e, em seguida, a IA lavar a imagem! Primeiro processo criminal de violação de direitos autorais de IA da China condenado a prisão + multa Musk gritou que há muitos erros no conhecimento de IA: "Grok 3.5 deve reconstruir a versão correta da humanidade"; CZ resposta: Haverá problemas com a simplificação de visões históricas 〈Vale do Silício dezenas de bilhões de dólares para agarrar talentos de IA, há rumores de que Zuckerberg tem uma "lista de headhunting" é realmente urgente? Este artigo foi publicado pela primeira vez no "Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media" da BlockTempo.