Agente de IA: Pioneiro da próxima revolução tecnológica?
O ano de 2025 já chegou, e a inteligência artificial (IA) tornou-se uma parte indispensável do nosso cotidiano. No entanto, muitas pessoas ainda têm algumas dúvidas sobre o conceito de "Agente". Na verdade, para ser considerado um "Agente de IA", um sistema deve seguir os seguintes três passos para resolver problemas: percepção, reflexão e ação.
Tomemos como exemplo um projeto comum de Agente de IA, como usar IA para realizar investimentos em criptomoedas automaticamente. O seu fluxo de funcionamento é o seguinte:
Perceber: Obter as últimas notícias sobre criptomoedas
Reflexão: Analisar o impacto das notícias em criptomoedas específicas
Ação: Decidir comprar ou vender com base nos resultados da análise
Assim, o ChatGPT que conhecemos pertence à categoria de Agente de IA? Embora o ChatGPT se considere um Agente de IA, ele pode ser visto apenas como um Agente em um sentido amplo. Se formos mais rigorosos na definição de Agente de IA, exigindo uma capacidade de percepção mais rica e uma capacidade de execução em nível físico/sistêmico, então o ChatGPT se assemelha mais a um componente de diálogo inteligente, e não a um Agente de IA completo.
As características do Agente de IA podem ser resumidas da seguinte forma:
Focar mais na resolução de problemas em áreas específicas
Ser capaz de obter mais dados do mundo real
Em termos de resolução de problemas vertical, embora o ChatGPT possa ser visto no futuro da era AGI apenas como uma IA focada na geração de diálogos, em 2025, ele e seus concorrentes como Gemini e Grok já serão jogadores bastante versáteis. Portanto, os agentes de IA atuais precisam ser mais especializados do que eles para se destacarem.
Na obtenção de dados do mundo real, alguns Agentes de IA já demonstraram uma grande capacidade. Por exemplo, um conhecido Agente de IA de análise de criptomoedas consegue obter notícias do setor em tempo real e, com base nisso, fazer comentários e previsões.
Em suma, a definição completa do Agente de IA deve incluir:
Adotar o processo de "perceber-analisar-agir"
Focar na resolução de problemas em áreas específicas
Ser capaz de obter e utilizar mais dados do mundo real.
Os agentes de IA atualmente disponíveis no mercado podem ser principalmente divididos nas seguintes categorias:
Investimento em IA: negociação de criptomoedas com base na análise de notícias em tempo real
Parceiro virtual de IA: um companheiro de chat com uma personalidade específica definida.
Saída de opinião: fornecimento de comentários e análises profissionais para áreas específicas
Ídolos virtuais: artistas digitais baseados em IA
Categoria de previsão: IA especializada em previsões de mercado
Compartilhamento de recursos de IA: integrar vários serviços de IA, oferecendo uma forma de uso pay-as-you-go.
Outras categorias profissionais: como pintura, produção de animação, criação musical, etc.
Vale a pena notar que a tendência de desenvolvimento dos Agentes de IA tem algumas semelhanças com a antiga febre das ICOs e o Verão do DeFi. Algumas estruturas de IA, como AI16Z, Virtual, AVA, estão a desempenhar um papel semelhante ao das blockchains públicas, fornecendo ferramentas para os desenvolvedores implementarem rapidamente Agentes de IA.
No entanto, a maior diferença entre estas estruturas de IA e as estruturas de IA tradicionais é que elas podem ajudar os desenvolvedores a emitir tokens. Na verdade, a maioria dessas estruturas é uma modificação das tecnologias de IA existentes, e o seu maior ponto de inovação pode ser o módulo de emissão de tokens.
Para os desenvolvedores que desejam lançar um Agente de IA, o processo básico pode ser: determinar o tema, escolher a estrutura e pagar, emitir tokens, criar contas em redes sociais, desenvolver funcionalidades, construir o site e a comunidade, contatar as bolsas, entre outros. Este modelo permite que os projetos de Agente de IA obtenham rapidamente atenção do mercado e apoio financeiro.
Embora este modelo de desenvolvimento possa gerar algumas bolhas, também oferece uma oportunidade rápida para bons produtos e fundadores obterem exposição e apoio da comunidade. Nesta intensa competição de mercado, talvez surjam alguns produtos inovadores que surpreendam até os desenvolvedores tradicionais de IA.
Com o avanço contínuo da tecnologia de IA, talvez precisemos repensar a relação entre humanos e IA. Assim como a questão levantada na obra original de "Blade Runner": "Os replicantes sonham com ovelhas elétricas?" Talvez, num futuro não muito distante, descubramos que a IA não apenas consegue sonhar com ovelhas elétricas, mas também pode criar um novo mundo que os humanos mal conseguem imaginar.
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RebaseVictim
· 4h atrás
Mais uma onda de mitos de enriquecimento?
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ImpermanentSage
· 8h atrás
又来一波idiotas fazer as pessoas de parvas
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RuntimeError
· 9h atrás
Sinto que outra bolha de bull run está se formando.
AI Agent: A força revolucionária da encriptação em 2025
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Tomemos como exemplo um projeto comum de Agente de IA, como usar IA para realizar investimentos em criptomoedas automaticamente. O seu fluxo de funcionamento é o seguinte:
Assim, o ChatGPT que conhecemos pertence à categoria de Agente de IA? Embora o ChatGPT se considere um Agente de IA, ele pode ser visto apenas como um Agente em um sentido amplo. Se formos mais rigorosos na definição de Agente de IA, exigindo uma capacidade de percepção mais rica e uma capacidade de execução em nível físico/sistêmico, então o ChatGPT se assemelha mais a um componente de diálogo inteligente, e não a um Agente de IA completo.
As características do Agente de IA podem ser resumidas da seguinte forma:
Em termos de resolução de problemas vertical, embora o ChatGPT possa ser visto no futuro da era AGI apenas como uma IA focada na geração de diálogos, em 2025, ele e seus concorrentes como Gemini e Grok já serão jogadores bastante versáteis. Portanto, os agentes de IA atuais precisam ser mais especializados do que eles para se destacarem.
Na obtenção de dados do mundo real, alguns Agentes de IA já demonstraram uma grande capacidade. Por exemplo, um conhecido Agente de IA de análise de criptomoedas consegue obter notícias do setor em tempo real e, com base nisso, fazer comentários e previsões.
Em suma, a definição completa do Agente de IA deve incluir:
Os agentes de IA atualmente disponíveis no mercado podem ser principalmente divididos nas seguintes categorias:
Vale a pena notar que a tendência de desenvolvimento dos Agentes de IA tem algumas semelhanças com a antiga febre das ICOs e o Verão do DeFi. Algumas estruturas de IA, como AI16Z, Virtual, AVA, estão a desempenhar um papel semelhante ao das blockchains públicas, fornecendo ferramentas para os desenvolvedores implementarem rapidamente Agentes de IA.
No entanto, a maior diferença entre estas estruturas de IA e as estruturas de IA tradicionais é que elas podem ajudar os desenvolvedores a emitir tokens. Na verdade, a maioria dessas estruturas é uma modificação das tecnologias de IA existentes, e o seu maior ponto de inovação pode ser o módulo de emissão de tokens.
Para os desenvolvedores que desejam lançar um Agente de IA, o processo básico pode ser: determinar o tema, escolher a estrutura e pagar, emitir tokens, criar contas em redes sociais, desenvolver funcionalidades, construir o site e a comunidade, contatar as bolsas, entre outros. Este modelo permite que os projetos de Agente de IA obtenham rapidamente atenção do mercado e apoio financeiro.
Embora este modelo de desenvolvimento possa gerar algumas bolhas, também oferece uma oportunidade rápida para bons produtos e fundadores obterem exposição e apoio da comunidade. Nesta intensa competição de mercado, talvez surjam alguns produtos inovadores que surpreendam até os desenvolvedores tradicionais de IA.
Com o avanço contínuo da tecnologia de IA, talvez precisemos repensar a relação entre humanos e IA. Assim como a questão levantada na obra original de "Blade Runner": "Os replicantes sonham com ovelhas elétricas?" Talvez, num futuro não muito distante, descubramos que a IA não apenas consegue sonhar com ovelhas elétricas, mas também pode criar um novo mundo que os humanos mal conseguem imaginar.