Fabricantes de smartphones entram na corrida dos grandes modelos de IA, inovação tecnológica ou mera especulação?

No atual ambiente de negócios, as "oportunidades" que parecem brilhantes muitas vezes se tornam grilhões que aprisionam as pessoas.

Recentemente, a gigante global de chips Qualcomm planeja demitir cerca de 1258 pessoas na Califórnia. Essa onda de demissões está prevista para ocorrer em 13 de dezembro. O relatório financeiro do trimestre passado da Qualcomm já havia insinuado essa "onda de demissões". Do ponto de vista da estrutura financeira, os chips para smartphones são a principal fonte de receita da Qualcomm, representando mais de metade, mas a receita no terceiro trimestre caiu 21,6% em relação ao ano anterior. A saturação do mercado de smartphones está silenciosamente afetando os gigantes da cadeia de suprimentos a montante.

Desde 2019, a onda de troca de smartphones impulsionada pelo 5G já dura quase quatro anos. No entanto, em 2022, o ciclo de substituição de smartphones global atingiu o recorde histórico de 43 meses. Nos últimos cinco anos, a indústria de smartphones tem buscado inovações. Mas quando até os líderes de mercado têm dificuldade em lançar novas funcionalidades impressionantes, torna-se ainda mais difícil para outros fabricantes manter sua posição no mercado. Cada vez mais consumidores começam a questionar o valor de trocar de smartphone.

Especialistas apontam que os grandes modelos de software, especialmente na área da IA, podem se tornar verdadeiros pontos de ruptura. Embora ainda não esteja claro como maximizar o uso desse potencial, os gigantes do setor de smartphones na China já estão de olho nos grandes modelos de IA, tentando abrir novos campos de batalha.

Gigantes do setor móvel competem no campo dos grandes modelos

As fabricantes de smartphones nacionais estão todas a perseguir a onda dos grandes modelos.

A Xiaomi lançou um grande modelo de IA desenvolvido internamente na sua conferência anual, obtendo resultados notáveis nas duas principais plataformas de teste, C-Eval e CMMLU. Este grande modelo com 1,3 bilhões de parâmetros já está a funcionar em dispositivos móveis e, em alguns cenários, pode rivalizar com modelos na nuvem com 6 bilhões de parâmetros.

A Huawei anunciou que o HarmonyOS 4 integrará o "Modelo Pangu", alcançando um nível mais alto de fusão de sistemas.

A OPPO recentemente realizou testes abertos do "Assistente Xiao Bu" baseado na tecnologia do grande modelo AndesGPT. O AndesGPT é um avançado modelo de linguagem generativa de grande porte baseado em uma arquitetura de nuvem híbrida, que tem se destacado em várias listas de avaliação de autoridade.

A vivo planeia revelar o seu modelo de IA desenvolvido internamente e um novo sistema operativo na conferência de desenvolvedores no dia 1 de novembro. A vivo criou uma matriz de modelos de IA que abrange três níveis de parâmetros: um bilhão, dez bilhões e cem bilhões, com o objetivo de satisfazer as necessidades de cenários de aplicação diversificados.

As principais marcas estão se lançando no campo dos grandes modelos de IA, esperando moldar uma imagem mais competitiva no mercado de alto padrão. Especialistas da indústria acreditam que enfatizar as funcionalidades de IA não apenas pode estimular a demanda dos usuários por produtos de alta gama, mas também pode impulsionar o aumento dos preços dos produtos, criando assim lucros mais altos para as marcas. Nos próximos dois anos, pode haver uma explosão de inovações em smartphones com IA.

A competição de grandes modelos em dispositivos móveis, o caminho está gradualmente a unificar

Embora os fabricantes promovam a execução de grandes modelos em smartphones como algo fácil, na prática, existem muitos desafios. Os grandes modelos exigem hardware de smartphone de alto desempenho, especialmente processadores e memória. Modelos excessivamente grandes podem levar a uma diminuição do desempenho do smartphone ou até mesmo a congelamentos. Além disso, a velocidade de geração, o consumo de energia e o aquecimento são todos fatores críticos a serem considerados.

Assim, a indústria concentrou-se na colaboração entre dispositivos e nuvem. A MediaTek, em parceria com fabricantes como OPPO e vivo, está a desenvolver conjuntamente soluções de implementação leve de grandes modelos no lado dos dispositivos. Os grandes modelos no lado dos dispositivos podem oferecer velocidades de resposta mais rápidas e melhor segurança de dados.

No entanto, confiar apenas no dispositivo móvel não resolve todos os problemas. A maioria dos fabricantes adota uma estratégia de combinação entre dispositivo e nuvem, decidindo se deve processar localmente ou transferir para a nuvem, dependendo da complexidade do problema. Essa abordagem pode economizar custos de forma eficaz, enquanto atende às necessidades dos usuários em termos de capacidade de computação, desempenho, consumo de energia e proteção da privacidade.

Desafios potenciais sob a influência dos fabricantes

Apesar de os fabricantes de smartphones estarem a explorar ativamente a aplicação de grandes modelos de IA, ainda enfrentam muitos desafios:

1. A definição de "grande modelo" é vaga. A quantidade de parâmetros do modelo na versão móvel está longe de um verdadeiro "grande modelo", e se deve realmente ser chamado de "grande modelo" é duvidoso.

2. A compressão técnica pode afetar o desempenho. Para se adaptar aos telemóveis, os fabricantes são obrigados a comprimir significativamente os modelos, o que pode afetar a sua capacidade de aprendizagem profunda.

3. Cenário de aplicação único. Atualmente, os fabricantes de smartphones parecem concentrar-se demais na aplicação de grandes modelos de IA em assistentes de voz, se isso realmente atende às necessidades dos usuários é discutível.

4. O valor da inovação é limitado. Embora o novo modelo de AI tenha sido apresentado no sistema, em comparação com os assistentes de voz existentes, não houve grandes avanços nas funcionalidades principais.

De um modo geral, a verdadeira popularização dos grandes modelos de IA no setor de smartphones ainda levará tempo. Os esforços atuais são apenas o começo da exploração. Os fabricantes de smartphones precisam encontrar um equilíbrio entre inovação tecnológica e aplicação prática, criando valor real para os usuários, em vez de simplesmente seguir as tendências tecnológicas.