С тех пор как ChatGPT появился на сцене в конце 2022 года, блок AI стал горячей темой в криптоиндустрии. Бродяги WEB3 изначально приняли идею «любой концепции можно раскрутить», не говоря уже о том, что AI имеет бесконечные нарративные контексты и возможности применения в будущем. Таким образом, в криптокруге концепция AI первоначально всплыла в виде «мемного бума», а затем некоторые проекты начали исследовать ее реальную ценность: какую новую практическую пользу может принести криптовалюта стремительно развивающемуся AI?
Настоящее исследование будет описывать и оценивать эволюционный путь ИИ в области Web3, начиная с раннего ажиотажа до текущего роста прикладных проектов, а также с использованием примеров и данных поможет читателям понять контекст отрасли и будущие тенденции. Давайте сразу же выдвинем незрелый вывод:
01
Этап AI мемов уже в прошлом, все, что должно было быть вырезано и заработано, пусть останется вечными фрагментами памяти;
02
Некоторые базовые веб3 AI проекты постоянно подчеркивают преимущества «децентрализации» для безопасности AI, но пользователи не очень заинтересованы в этом; пользователи заботятся о том, «приносит ли токен прибыль» + «насколько хорош продукт»;
03
Если вы хотите инвестировать в криптопроекты, связанные с ИИ, следует сосредоточиться на чисто прикладных ИИ проектах или платформах ИИ (которые могут сосредоточить много инструментов или агентов, позволяющих конечным пользователям легко начать их использование), это может стать долгосрочной точкой богатства после AI Meme.
Различия в путях развития ИИ в Web2 и Web3
ИИ в мире Web2
В мире Web2 ИИ в основном движется благодаря технологическим гигантам и исследовательским учреждениям, его путь развития относительно устойчив и централизован. Крупные компании (такие как OpenAI, Google) обучают закрытые черные ящики модели, алгоритмы и данные не публикуются, пользователи могут только использовать их результаты, что приводит к отсутствию прозрачности. Эта централизованная контрольная система приводит к тому, что решения ИИ нельзя проверить, что создает проблемы с предвзятостью и неопределенностью ответственности. В целом, инновации в области ИИ Web2 сосредоточены на повышении производительности базовых моделей и внедрении в коммерческое использование, но процесс принятия решений остается непрозрачным для широкой публики. Эта непрозрачность стала причиной появления в 2025 году новых проектов ИИ, подобных Deepseek, которые кажутся открытыми, но на самом деле являются «ловушками для рыбы».
Помимо непрозрачных недостатков, у крупных AI-моделей WEB2 есть еще две проблемы: недостаток опыта на различных формах продукта и недостаточная точность в узкоспециализированных областях.
Например, если нужно создать PPT, или изображение, или видео, пользователи все равно будут искать новые AI-продукты с низким порогом входа и лучшим пользовательским опытом, чтобы использовать их и платить за это. В настоящее время многие AI-проекты пытаются создать безкодовые AI-продукты, чтобы снизить порог входа для пользователей.
Например, многие пользователи WEB3, вероятно, испытывали безнадежное недовольство от использования ChatGPT или DeepSeek для получения информации о конкретном крипто-проекте или токене. Данные больших моделей еще не могут точно охватить детали любой конкретной отрасли этого мира, поэтому другое направление развития многих AI продуктов заключается в том, чтобы углубить и уточнить данные и анализ в какой-либо конкретной отрасли.
ИИ в мире Web3
Мир WEB3 — это более широкая концепция, сосредоточенная на криптоиндустрии, которая объединяет технологии, культуру и сообщества. В отличие от WEB2, WEB3 больше стремится к открытости и сообществам.
С помощью децентрализованной архитектуры блокчейна AI-проекты Web3 обычно утверждают, что подчеркивают открытый код, управление сообществом и прозрачность, надеясь разрушить традиционную модель монополии на AI, контролируемую несколькими компаниями, с помощью распределенного подхода. Например, некоторые проекты исследуют возможности проверки AI-решений с помощью блокчейна (доказательства с нулевым разглашением обеспечивают надежность выводов модели) или одобрение AI-моделей DAO для уменьшения предвзятости.
В идеальном состоянии Web3 AI стремится к «открытому ИИ», позволяя параметрам модели и логике принятия решений быть проверяемыми сообществом, одновременно мотивируя разработчиков и пользователей участвовать через токеномику. Однако на практике развитие ИИ в Web3 все еще сталкивается с техническими и ресурсными ограничениями: создание децентрализованной инфраструктуры ИИ крайне сложно (обучение больших моделей требует огромного объема вычислительных данных, однако ни один проект в WEB3 не имеет финансирования, сравнимого с OpenAI), и немногие проекты, называющие себя Web3 AI, на самом деле все еще зависят от централизованных моделей или услуг, просто интегрируя некоторые элементы блокчейна на уровне приложений. Эти WEB3 AI проекты, которые все еще считаются надежными, по крайней мере, продолжают действительное развитие приложений; в то время как подавляющее большинство проектов WEB3 AI являются просто мемами или мемами, выдающими себя за настоящий ИИ.
Кроме того, различия в моделях финансирования и участия также влияют на пути развития этих двух стран. Web2 AI обычно управляется инвестициями в исследования и монетизацией продукта, и этот цикл относительно плоский. Web3 AI, с другой стороны, сочетает в себе спекулятивный характер крипторынка и часто имеет цикл «бума», который колеблется в зависимости от рыночных настроений: когда концепция горячая, фонды спешат поднять цену и оценку токена, а когда она остывает, тепло и средства проекта быстро снижаются. Этот цикл делает путь Web3 AI более изменчивым и повествовательным. Например, концепция ИИ, в которой отсутствует существенный прогресс, также может спровоцировать скачок цены токена из-за рыночных настроений; И наоборот, когда рынок находится в состоянии спада, даже если есть технический прогресс, привлечь внимание сложно.
Мы сохраняем «скромные и осторожные ожидания» по поводу главного нарратива WEB3 AI «децентрализованная AI-сеть». А что если это действительно сбудется? В конце концов, в WEB3 есть такие эпохальные сущности, как BTC и ETH. Но на данном этапе всем необходимо основательно проработать некоторые сценарии, которые можно быстро реализовать, например, внедрение AI-агентов в текущие проекты WEB3 для повышения эффективности самих проектов; или сочетание AI с другими новыми технологиями, что может привести к новым идеям, подходящим для криптоиндустрии, даже если это просто концепция, способная привлечь внимание; или же создание AI-продуктов, предназначенных исключительно для WEB3 индустрии, которые, независимо от точности данных или соответствия рабочим привычкам организаций или отдельных лиц в WEB3, могут предложить услуги, за которые аудитория WEB3 готова платить.
Продолжение следует, в следующей статье будет в основном рассмотрено пять волн хайпа WEB3 AI и некоторые из продуктов (таких как Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell и т.д.), с комментариями и отзывами.
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
AI в криптовалюте: после маниакального увлечения мемами - это куча мусора или новое рождение?
Автор: Лаборатория Гуатиан
Введение
С тех пор как ChatGPT появился на сцене в конце 2022 года, блок AI стал горячей темой в криптоиндустрии. Бродяги WEB3 изначально приняли идею «любой концепции можно раскрутить», не говоря уже о том, что AI имеет бесконечные нарративные контексты и возможности применения в будущем. Таким образом, в криптокруге концепция AI первоначально всплыла в виде «мемного бума», а затем некоторые проекты начали исследовать ее реальную ценность: какую новую практическую пользу может принести криптовалюта стремительно развивающемуся AI?
Настоящее исследование будет описывать и оценивать эволюционный путь ИИ в области Web3, начиная с раннего ажиотажа до текущего роста прикладных проектов, а также с использованием примеров и данных поможет читателям понять контекст отрасли и будущие тенденции. Давайте сразу же выдвинем незрелый вывод:
01
Этап AI мемов уже в прошлом, все, что должно было быть вырезано и заработано, пусть останется вечными фрагментами памяти;
02
Некоторые базовые веб3 AI проекты постоянно подчеркивают преимущества «децентрализации» для безопасности AI, но пользователи не очень заинтересованы в этом; пользователи заботятся о том, «приносит ли токен прибыль» + «насколько хорош продукт»;
03
Если вы хотите инвестировать в криптопроекты, связанные с ИИ, следует сосредоточиться на чисто прикладных ИИ проектах или платформах ИИ (которые могут сосредоточить много инструментов или агентов, позволяющих конечным пользователям легко начать их использование), это может стать долгосрочной точкой богатства после AI Meme.
Различия в путях развития ИИ в Web2 и Web3
ИИ в мире Web2
В мире Web2 ИИ в основном движется благодаря технологическим гигантам и исследовательским учреждениям, его путь развития относительно устойчив и централизован. Крупные компании (такие как OpenAI, Google) обучают закрытые черные ящики модели, алгоритмы и данные не публикуются, пользователи могут только использовать их результаты, что приводит к отсутствию прозрачности. Эта централизованная контрольная система приводит к тому, что решения ИИ нельзя проверить, что создает проблемы с предвзятостью и неопределенностью ответственности. В целом, инновации в области ИИ Web2 сосредоточены на повышении производительности базовых моделей и внедрении в коммерческое использование, но процесс принятия решений остается непрозрачным для широкой публики. Эта непрозрачность стала причиной появления в 2025 году новых проектов ИИ, подобных Deepseek, которые кажутся открытыми, но на самом деле являются «ловушками для рыбы».
Помимо непрозрачных недостатков, у крупных AI-моделей WEB2 есть еще две проблемы: недостаток опыта на различных формах продукта и недостаточная точность в узкоспециализированных областях.
Например, если нужно создать PPT, или изображение, или видео, пользователи все равно будут искать новые AI-продукты с низким порогом входа и лучшим пользовательским опытом, чтобы использовать их и платить за это. В настоящее время многие AI-проекты пытаются создать безкодовые AI-продукты, чтобы снизить порог входа для пользователей.
Например, многие пользователи WEB3, вероятно, испытывали безнадежное недовольство от использования ChatGPT или DeepSeek для получения информации о конкретном крипто-проекте или токене. Данные больших моделей еще не могут точно охватить детали любой конкретной отрасли этого мира, поэтому другое направление развития многих AI продуктов заключается в том, чтобы углубить и уточнить данные и анализ в какой-либо конкретной отрасли.
ИИ в мире Web3
Мир WEB3 — это более широкая концепция, сосредоточенная на криптоиндустрии, которая объединяет технологии, культуру и сообщества. В отличие от WEB2, WEB3 больше стремится к открытости и сообществам.
С помощью децентрализованной архитектуры блокчейна AI-проекты Web3 обычно утверждают, что подчеркивают открытый код, управление сообществом и прозрачность, надеясь разрушить традиционную модель монополии на AI, контролируемую несколькими компаниями, с помощью распределенного подхода. Например, некоторые проекты исследуют возможности проверки AI-решений с помощью блокчейна (доказательства с нулевым разглашением обеспечивают надежность выводов модели) или одобрение AI-моделей DAO для уменьшения предвзятости.
В идеальном состоянии Web3 AI стремится к «открытому ИИ», позволяя параметрам модели и логике принятия решений быть проверяемыми сообществом, одновременно мотивируя разработчиков и пользователей участвовать через токеномику. Однако на практике развитие ИИ в Web3 все еще сталкивается с техническими и ресурсными ограничениями: создание децентрализованной инфраструктуры ИИ крайне сложно (обучение больших моделей требует огромного объема вычислительных данных, однако ни один проект в WEB3 не имеет финансирования, сравнимого с OpenAI), и немногие проекты, называющие себя Web3 AI, на самом деле все еще зависят от централизованных моделей или услуг, просто интегрируя некоторые элементы блокчейна на уровне приложений. Эти WEB3 AI проекты, которые все еще считаются надежными, по крайней мере, продолжают действительное развитие приложений; в то время как подавляющее большинство проектов WEB3 AI являются просто мемами или мемами, выдающими себя за настоящий ИИ.
Кроме того, различия в моделях финансирования и участия также влияют на пути развития этих двух стран. Web2 AI обычно управляется инвестициями в исследования и монетизацией продукта, и этот цикл относительно плоский. Web3 AI, с другой стороны, сочетает в себе спекулятивный характер крипторынка и часто имеет цикл «бума», который колеблется в зависимости от рыночных настроений: когда концепция горячая, фонды спешат поднять цену и оценку токена, а когда она остывает, тепло и средства проекта быстро снижаются. Этот цикл делает путь Web3 AI более изменчивым и повествовательным. Например, концепция ИИ, в которой отсутствует существенный прогресс, также может спровоцировать скачок цены токена из-за рыночных настроений; И наоборот, когда рынок находится в состоянии спада, даже если есть технический прогресс, привлечь внимание сложно.
Мы сохраняем «скромные и осторожные ожидания» по поводу главного нарратива WEB3 AI «децентрализованная AI-сеть». А что если это действительно сбудется? В конце концов, в WEB3 есть такие эпохальные сущности, как BTC и ETH. Но на данном этапе всем необходимо основательно проработать некоторые сценарии, которые можно быстро реализовать, например, внедрение AI-агентов в текущие проекты WEB3 для повышения эффективности самих проектов; или сочетание AI с другими новыми технологиями, что может привести к новым идеям, подходящим для криптоиндустрии, даже если это просто концепция, способная привлечь внимание; или же создание AI-продуктов, предназначенных исключительно для WEB3 индустрии, которые, независимо от точности данных или соответствия рабочим привычкам организаций или отдельных лиц в WEB3, могут предложить услуги, за которые аудитория WEB3 готова платить.
Продолжение следует, в следующей статье будет в основном рассмотрено пять волн хайпа WEB3 AI и некоторые из продуктов (таких как Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell и т.д.), с комментариями и отзывами.