Этап AI мема уже в прошлом, все, что должно быть разыграно людьми как лохов, осталось вечными обрывками воспоминаний.
Автор: W Labs Гуа Тянь Лаборатория
Введение
С тех пор как ChatGPT появился на сцене в конце 2022 года, блок AI стал горячей темой в криптоиндустрии. Кочевники WEB3 изначально приняли концепцию «любую идею можно раскрутить», не говоря уже о том, что у AI есть бесконечные нарративные линии и возможности применения в будущем. Поэтому в криптокруге концепция AI сначала приобрела популярность в виде «мемной волны», а затем некоторые проекты начали исследовать ее реальную ценность: что криптовалюта может предложить для стремительно развивающегося AI?
Данная исследовательская статья будет описывать и анализировать текущий путь эволюции ИИ в области Web3, от ранних волн ажиотажа до сегодняшних приложений, которые начинают набирать популярность, а также использовать примеры и данные, чтобы помочь читателям понять контекст отрасли и будущие тенденции. Здесь мы сразу же выдвинем незрелый вывод:
Этап AI мемов уже в прошлом, разыгрывайте людей как лохов, что должно быть заработано, пусть останется вечными обрывками памяти;
Некоторые базовые WEB3 AI проекты всегда подчеркивали преимущества «децентрализации» для безопасности AI, однако пользователи не очень этим заинтересованы; пользователи заботятся о том, «приносит ли токен прибыль» + «насколько хорош продукт»;
Если вы хотите вложиться в криптопроекты, связанные с ИИ, акцент следует делать на чисто прикладные ИИ проекты или платформенные ИИ проекты (которые могут сосредоточить много инструментов или агентов, которые легко освоить конечным пользователям), это может стать долгосрочной точкой богатства после AI Meme.
!
Один. Различия в путях развития ИИ в Web2 и Web3
-ИИ в мире Web2 в основном продвигается технологическими гигантами и исследовательскими институтами, а путь развития относительно стабилен и концентрирован. Крупные компании (например, OpenAI, Google) обучают закрыто, модели черного ящика, алгоритмы и данные не находятся в открытом доступе, пользователи могут использовать только их результаты, отсутствует прозрачность. Этот централизованный контроль делает решения ИИ непроверяемыми, предвзятыми и неясными. В целом, инновации в области искусственного интеллекта Web2 направлены на повышение производительности базовых моделей и внедрение коммерческих приложений, но процесс принятия решений не является прозрачным для общественности. Эта болевая точка непрозрачности привела к появлению в 2025 году новых проектов ИИ, таких как Deepseek, которые кажутся открытыми, но на самом деле являются «рыбалкой в рыболовном ящике».
Помимо непрозрачных недостатков, крупные AI модели WEB2 также имеют еще две проблемы: недостаточная чувствительность к опыту в различных формах продуктов и недостаточная точность в специализированных сегментах.
Например, если нужно создать PPT, или изображение, или видео, пользователи все равно будут искать новые AI-продукты с низким порогом входа и лучшим пользовательским опытом для использования и оплаты. В настоящее время многие AI-проекты пытаются создать безкодовые AI-продукты, чтобы снизить порог входа для пользователей.
Например, многие пользователи WEB3, вероятно, испытывали чувство бессилия при попытке получить информацию о каком-либо крипто-проекте или токене с помощью ChatGPT или DeepSeek. Данные больших моделей пока не могут точно охватить детали любой подсистемы этого мира, поэтому еще одним направлением развития многих AI-продуктов является углубление и точность данных и анализа в определенной подсистеме.
-AI в мире Web3
Мир WEB3 является более широким понятием, сосредоточенным вокруг криптоиндустрии, объединяющим технологии, культуру и сообщество. В отличие от WEB2, WEB3 больше стремится к открытому и ориентированному на сообщество подходу.
С помощью децентрализованной архитектуры блокчейна проекты AI в Web3 обычно заявляют об акценте на открытый код, управление сообществом и прозрачность, надеясь разрушить традиционную монополию на AI, которую удерживают лишь несколько компаний. Например, некоторые проекты исследуют использование блокчейна для верификации решений AI (доказательства с нулевым разглашением обеспечивают надежность результатов модели) или проверку AI-моделей DAO для уменьшения предвзятости.
В идеале Web3 AI преследует «открытый ИИ», чтобы параметры модели и логика принятия решений могли быть проверены сообществом, и в то же время разработчики и пользователи были заинтересованы в участии с помощью механизма токенов. Однако на практике развитие Web3 с помощью ИИ все еще ограничено технологиями и ресурсами: построить децентрализованную инфраструктуру ИИ крайне сложно (обучение больших моделей требует огромных вычислительных данных, но ни один проект WEB3 не может достичь доли средств OpenAI), а небольшое количество проектов, претендующих на роль Web3 AI, по-прежнему полагаются на централизованные модели или сервисы, но интегрируют лишь некоторые элементы блокчейна в прикладной слой. По крайней мере, приложение все еще разрабатывается в реальной жизни; Тем не менее, подавляющее большинство проектов WEB3 AI по-прежнему являются чистыми мемами или мемами под знаменем реального ИИ.
Кроме того, различия в финансировании и моделях участия также влияют на пути развития обоих направлений. Web2 AI обычно движется за счет инвестиций в исследования и прибыль от продуктов, и его циклы относительно плавные. В то время как Web3 AI сочетает в себе спекулятивные свойства крипторынка, часто возникают «всплески» циклов, которые резко колеблются в зависимости от настроений на рынке: когда концепция становится популярной, средства хлынут, поднимая цены и оценку токенов, а когда интерес угасает, проект теряет свою привлекательность, и финансирование стремительно сокращается. Этот цикл делает путь развития Web3 AI более волатильным и ориентированным на нарратив. Например, концепция AI, не имеющая реальных достижений, может вызвать резкий рост цен на токены из-за рыночных настроений; наоборот, даже при техническом прогрессе, в условиях низкой активности рынка, трудно получить внимание.
МЫ ПО-ПРЕЖНЕМУ СОХРАНЯЕМ «СДЕРЖАННЫЕ И ОСТОРОЖНЫЕ ОЖИДАНИЯ» В ОТНОШЕНИИ ОСНОВНОГО НАРРАТИВА WEB3 AI, «ДЕЦЕНТРАЛИЗОВАННОЙ СЕТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА», ЧТО, ЕСЛИ ЭТО ПРОИЗОЙДЕТ? В КОНЦЕ КОНЦОВ, В WEB3 все еще есть эпохальные существа, такие как btc и eth. Однако на текущем этапе нам все еще нужно подумать о некоторых сценариях, которые могут быть реализованы немедленно, например, встраивание некоторых агентов ИИ в текущий проект WEB3, чтобы повысить эффективность самого проекта; Или сочетание ИИ и некоторых других новых технологий может породить новые идеи для криптоиндустрии, даже если это концепция, которая может привлечь внимание; ИЛИ ПРОДУКТЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА, КОТОРЫЕ ПРЕДНАЗНАЧЕНЫ ТОЛЬКО ДЛЯ ИНДУСТРИИ WEB3, БУДЬ ТО ИЗ-ЗА ТОЧНОСТИ ДАННЫХ, ИЛИ БОЛЬШЕ ПОДХОДЯТ ДЛЯ РАБОЧИХ ПРИВЫЧЕК ОРГАНИЗАЦИЙ ИЛИ ЧАСТНЫХ ЛИЦ WEB3, ЧТОБЫ ПРЕДОСТАВЛЯТЬ УСЛУГИ, ЗА КОТОРЫЕ ЛЮДИ В ИНДУСТРИИ WEB3 МОГУТ ПЛАТИТЬ.
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Искусственный интеллект в криптовалюте: после мании мемов - разруха или возрождение?
Автор: W Labs Гуа Тянь Лаборатория
Введение
С тех пор как ChatGPT появился на сцене в конце 2022 года, блок AI стал горячей темой в криптоиндустрии. Кочевники WEB3 изначально приняли концепцию «любую идею можно раскрутить», не говоря уже о том, что у AI есть бесконечные нарративные линии и возможности применения в будущем. Поэтому в криптокруге концепция AI сначала приобрела популярность в виде «мемной волны», а затем некоторые проекты начали исследовать ее реальную ценность: что криптовалюта может предложить для стремительно развивающегося AI?
Данная исследовательская статья будет описывать и анализировать текущий путь эволюции ИИ в области Web3, от ранних волн ажиотажа до сегодняшних приложений, которые начинают набирать популярность, а также использовать примеры и данные, чтобы помочь читателям понять контекст отрасли и будущие тенденции. Здесь мы сразу же выдвинем незрелый вывод:
!
Один. Различия в путях развития ИИ в Web2 и Web3
-ИИ в мире Web2 в основном продвигается технологическими гигантами и исследовательскими институтами, а путь развития относительно стабилен и концентрирован. Крупные компании (например, OpenAI, Google) обучают закрыто, модели черного ящика, алгоритмы и данные не находятся в открытом доступе, пользователи могут использовать только их результаты, отсутствует прозрачность. Этот централизованный контроль делает решения ИИ непроверяемыми, предвзятыми и неясными. В целом, инновации в области искусственного интеллекта Web2 направлены на повышение производительности базовых моделей и внедрение коммерческих приложений, но процесс принятия решений не является прозрачным для общественности. Эта болевая точка непрозрачности привела к появлению в 2025 году новых проектов ИИ, таких как Deepseek, которые кажутся открытыми, но на самом деле являются «рыбалкой в рыболовном ящике».
Помимо непрозрачных недостатков, крупные AI модели WEB2 также имеют еще две проблемы: недостаточная чувствительность к опыту в различных формах продуктов и недостаточная точность в специализированных сегментах.
Например, если нужно создать PPT, или изображение, или видео, пользователи все равно будут искать новые AI-продукты с низким порогом входа и лучшим пользовательским опытом для использования и оплаты. В настоящее время многие AI-проекты пытаются создать безкодовые AI-продукты, чтобы снизить порог входа для пользователей.
Например, многие пользователи WEB3, вероятно, испытывали чувство бессилия при попытке получить информацию о каком-либо крипто-проекте или токене с помощью ChatGPT или DeepSeek. Данные больших моделей пока не могут точно охватить детали любой подсистемы этого мира, поэтому еще одним направлением развития многих AI-продуктов является углубление и точность данных и анализа в определенной подсистеме.
-AI в мире Web3
Мир WEB3 является более широким понятием, сосредоточенным вокруг криптоиндустрии, объединяющим технологии, культуру и сообщество. В отличие от WEB2, WEB3 больше стремится к открытому и ориентированному на сообщество подходу.
С помощью децентрализованной архитектуры блокчейна проекты AI в Web3 обычно заявляют об акценте на открытый код, управление сообществом и прозрачность, надеясь разрушить традиционную монополию на AI, которую удерживают лишь несколько компаний. Например, некоторые проекты исследуют использование блокчейна для верификации решений AI (доказательства с нулевым разглашением обеспечивают надежность результатов модели) или проверку AI-моделей DAO для уменьшения предвзятости.
В идеале Web3 AI преследует «открытый ИИ», чтобы параметры модели и логика принятия решений могли быть проверены сообществом, и в то же время разработчики и пользователи были заинтересованы в участии с помощью механизма токенов. Однако на практике развитие Web3 с помощью ИИ все еще ограничено технологиями и ресурсами: построить децентрализованную инфраструктуру ИИ крайне сложно (обучение больших моделей требует огромных вычислительных данных, но ни один проект WEB3 не может достичь доли средств OpenAI), а небольшое количество проектов, претендующих на роль Web3 AI, по-прежнему полагаются на централизованные модели или сервисы, но интегрируют лишь некоторые элементы блокчейна в прикладной слой. По крайней мере, приложение все еще разрабатывается в реальной жизни; Тем не менее, подавляющее большинство проектов WEB3 AI по-прежнему являются чистыми мемами или мемами под знаменем реального ИИ.
Кроме того, различия в финансировании и моделях участия также влияют на пути развития обоих направлений. Web2 AI обычно движется за счет инвестиций в исследования и прибыль от продуктов, и его циклы относительно плавные. В то время как Web3 AI сочетает в себе спекулятивные свойства крипторынка, часто возникают «всплески» циклов, которые резко колеблются в зависимости от настроений на рынке: когда концепция становится популярной, средства хлынут, поднимая цены и оценку токенов, а когда интерес угасает, проект теряет свою привлекательность, и финансирование стремительно сокращается. Этот цикл делает путь развития Web3 AI более волатильным и ориентированным на нарратив. Например, концепция AI, не имеющая реальных достижений, может вызвать резкий рост цен на токены из-за рыночных настроений; наоборот, даже при техническом прогрессе, в условиях низкой активности рынка, трудно получить внимание.
МЫ ПО-ПРЕЖНЕМУ СОХРАНЯЕМ «СДЕРЖАННЫЕ И ОСТОРОЖНЫЕ ОЖИДАНИЯ» В ОТНОШЕНИИ ОСНОВНОГО НАРРАТИВА WEB3 AI, «ДЕЦЕНТРАЛИЗОВАННОЙ СЕТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА», ЧТО, ЕСЛИ ЭТО ПРОИЗОЙДЕТ? В КОНЦЕ КОНЦОВ, В WEB3 все еще есть эпохальные существа, такие как btc и eth. Однако на текущем этапе нам все еще нужно подумать о некоторых сценариях, которые могут быть реализованы немедленно, например, встраивание некоторых агентов ИИ в текущий проект WEB3, чтобы повысить эффективность самого проекта; Или сочетание ИИ и некоторых других новых технологий может породить новые идеи для криптоиндустрии, даже если это концепция, которая может привлечь внимание; ИЛИ ПРОДУКТЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА, КОТОРЫЕ ПРЕДНАЗНАЧЕНЫ ТОЛЬКО ДЛЯ ИНДУСТРИИ WEB3, БУДЬ ТО ИЗ-ЗА ТОЧНОСТИ ДАННЫХ, ИЛИ БОЛЬШЕ ПОДХОДЯТ ДЛЯ РАБОЧИХ ПРИВЫЧЕК ОРГАНИЗАЦИЙ ИЛИ ЧАСТНЫХ ЛИЦ WEB3, ЧТОБЫ ПРЕДОСТАВЛЯТЬ УСЛУГИ, ЗА КОТОРЫЕ ЛЮДИ В ИНДУСТРИИ WEB3 МОГУТ ПЛАТИТЬ.