Развитие и применение технологий AI-агентов: будущее уже наступило
С течением времени мы подошли к 2025 году. Хотя искусственный интеллект уже глубоко укоренился в сознании людей, многие все еще испытывают недоразумение относительно концепции AI-агента.
На самом деле, чтобы называться "AI-агентом", система должна следовать следующему рабочему процессу:
Восприятие окружающей среды
Анализ ситуации
Принять меры
Возьмем в качестве примера распространенный проект AI-агента, такой как автоматизированные инвестиции в криптовалюту, его принцип работы следующий:
Восприятие: получение последних новостей о криптовалюте
Анализ: Оценка влияния новостей на конкретные криптовалюты
Действие: осуществить покупку или продажу в соответствии с результатами анализа
Этот процесс довольно интуитивно понятен.
Так является ли ChatGPT, который мы используем в повседневной жизни, AI-агентом?
Хотя ChatGPT считает себя AI-агентом, он признает, что это всего лишь общее определение. Если мы расширим концепцию AI-агента до того, чтобы он обладал лишь восприятием, принятием решений и циклом действий, тогда ChatGPT можно рассматривать как AI-агента. Однако если требования к AI-агенту включают более развитые способности восприятия и возможность выполнения действий на физическом или системном уровне, то ChatGPT больше похож на интеллектуальный диалоговый компонент, чем на полноценную многомодальную или физическую операционную систему.
Почему есть такая разница? Здесь есть одна тонкость:
Когда мы хотим использовать ChatGPT, мы обычно говорим "Я хочу воспользоваться AI", а не подчеркиваем "Я хочу воспользоваться AI-агентом".
Таким образом, когда мы упоминаем термин "AI-агент", мы, как правило, хотим подчеркнуть некоторые специфические характеристики:
Он более ориентирован на решение конкретных проблем
Ему нужно получить больше данных из реального мира
Сосредоточение на решении конкретных проблем
Хотя для эпохи общего искусственного интеллекта (AGI) GPT является лишь AI, ограниченным генерацией диалогов, он является типичным вертикальным приложением.
Но с точки зрения уровня технологий 2025 года, GPT (а также его конкуренты, такие как Gemini, Grok и другие) уже являются универсальными игроками текущей эпохи.
Таким образом, с точки зрения определения, современные AI-агенты должны быть более специализированными, чем GPT.
Получите больше данных из реального мира
AI-агенты должны обладать способностью активно получать информацию о реальном мире.
Например, другой известный AI-агент AIXBT (номер один в рейтинге Mindshare) безусловно, собрал большое количество данных из реального мира, таких как различные новости о криптовалюте, что позволяет этой фиолетовой лягушке делать различные комментарии и прогнозы.
Больше всего на меня произвело впечатление, когда AIXBT предсказал, что определенная криптовалюта будет запущена на одной торговой платформе в течение 6 часов, и на самом деле это произошло той же ночью.
Таким образом, мы можем дать полное определение AI-агенту:
Использование процесса обработки "Восприятие-Анализ-Действие"
Сосредоточьтесь на решении конкретных проблем
Использовать больше данных из реального мира
Поняв определение, мы можем начать углубленное обсуждение.
Итак, что на самом деле может делать AI-агент?
Этот вопрос на самом деле похож на вопрос "Что может сделать криптовалюта?", который многие комментаторы из вне постоянно ставят под сомнение.
Я попробовал десятки AI-агентов из нескольких основных фреймворков, и их можно в целом классифицировать на следующие несколько типов:
1. Инвестиции в ИИ
Такого рода приложения довольно распространены, пользователи могут вносить средства в кошелек AI-агента, после чего AI-агент будет анализировать рыночные тренды на основе актуальных новостей и самостоятельно принимать решения о покупке или продаже.
Личное мнение: эта концепция очень интересна, но безопасность кошелька все еще вызывает вопросы.
2. AI виртуальный партнер
Это на самом деле то, что люди обычно называют оболочкой GPT. Но в отличие от прошлого, современные приложения включают некоторые ограничения на личность.
Например, Элиза будет постоянно подчеркивать, что она настоящая девушка, а не ИИ.
Есть AVA, образ беловолосой красавицы, умеющей создавать видео и анализировать рыночные тенденции.
Личное мнение: политическая корректность в реальной жизни слишком сильна, и это доказано тем, что люди все равно предпочитают определенные образы.
3. Класс вывода мнений
Пользователи могут позволить AI-агенту комментировать определенные темы.
Например, AIXBT комментирует криптовалюту и даже проводит некоторые исследования (например, сравнивает несколько проектов в одной области).
Например, Zerebro, хотя концепция довольно абстрактна, в целом создает ощущение сумасшедшего художника, который каждый день высказывает странные теории.
Существует также известный критик E/ACC (эффективного ускорения), разработчик создал AI-агента, который имитирует его манеру разговора и публикует странные высказывания.
Личное мнение: несмотря на то, что многие сомневаются в значимости существования таких приложений, следует помнить: в нынешнюю эпоху наличие трафика уже имеет значение.
4. Виртуальные идолы
Создание виртуальных идолов на основе ИИ, которые могут выпускать музыкальные произведения, например, Luna.
5. Прогностические
Некоторый проект специально предоставляет услуги для предсказания рынка, что также можно рассматривать как разновидность мнений.
6. Классы совместного использования ИИ-ресурсов
Например, FXN на основе фреймворка Eliza имеет цель предоставить пакетные интегрированные услуги пользователям, которые не хотят платить различные членские взносы за ИИ, с оплатой за каждую услугу, чтобы сэкономить расходы.
Личное мнение: это немного похоже на сервис групповых покупок на основе ИИ.
7. Другие категории
Включая живопись, генерацию анимации, музыкальное творчество и т.д., здесь не буду подробно описывать. В общем, они не выходят за рамки многофункциональных возможностей основных моделей в текущей AI-индустрии.
! [AI Agent Track Imagination: мечтают ли андроиды об электроовцах?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-ee64b5cc77cf84fba92e3948e8ca838c.webp)
Так что же такое AI-рамка?
В настоящее время в области AI-агентов наблюдается множество различных направлений, что напоминает о горячем периоде ICO и лете DeFi.
Если проводить аналогию, платформы такие как AI16Z, Virtual, AVA и т.д. являются своего рода публичными цепочками, и с их помощью можно быстро развернуть личного AI-агента.
Конечно, эти услуги платные.
Например, если вы хотите использовать AI16Z/Eliza для выпуска AI-агента, вам нужно выделить часть токенов для пула ликвидности AI16Z и заложить токены платформы AI16Z, что также объясняет, почему средства пула AI16Z постоянно увеличиваются.
Для публикации AI-агента с использованием Virtual-рамки необходимо заплатить 100 монет Virtual и создать ликвидный пул, сопоставив свои токены с Virtual. Эта модель аналогична SOL в некоторых проектах.
Модели работы AVA и Swarms в целом схожи с предыдущими двумя, но из-за более позднего начала их экосистема относительно не так развита, хотя она активно развивается.
Стоит отметить, что AVA является предшественником AI проекта Holoworld, который был частью инкубатора на одной из торговых платформ, и решительно изменил свою специализацию на AI-агентство, специализирующееся на генерации видео.
Основатель Swarms производит впечатление гениального подростка, эта структура работает в традиционных областях уже много лет, в целом она ориентирована на технологии и подчеркивает возможность выполнения задач с помощью сотрудничества нескольких агентов (это также и стало причиной названия "Семья").
Конечно, есть и некоторые слухи, такие как то, что основателя Swarms жестко критиковал Шоу из AI16Z за его технологии, даже используя некоторые непристойные выражения.
Однако, вернемся к разговору.
Приложение есть приложение, токен есть токен.
Основная функция этих фреймворков, или то, что отличает их от традиционных AI-фреймворков, заключается в том, что они могут одновременно помочь разработчикам выпускать токены.
Или, говоря более прямо: по сути, эти AI-рамки также являются преобразованием существующих рамок AI-индустрии, и представляют собой продукт, стоящий на плечах гигантов, а их наибольшая оригинальность заключается в модуле эмиссии токенов.
Предполагаемые разработчики ИИ могут быть членами команды основателей OpenAI, доктором Стэнфорда с годовой зарплатой в миллион долларов.
А настоящие разработчики ИИ, возможно, предпочли бы сначала выпустить токены, а потом уже говорить.
Таким образом, с помощью этих рамок, если вы хотите выпустить AI-агента, ваш процесс может выглядеть следующим образом:
Определите тему
Выберите понравившуюся рамку и оплатите
Выпуск токенов и их листинг
Создайте аккаунты в социальных сетях для AI-агента, чтобы публиковать контент
Добавить больше функций для AI-агента (требуется разработка)
Разработка официального сайта, создание сообщества, связь с биржей
Создание собственной AI-структуры
Поощрять больше людей определять новые темы...
Этот процесс немного похож на повышение уровня в романах о cultivating immortals.
Соответствующая оценка может быть (только для справки):
В отличие от этого, процесс разработки традиционных AI-компаний может быть следующим:
Определите тему
Финансирование
Сжигание денег
Финансирование
Жечь деньги
Финансирование
Листинг
Смотри, сочетание криптовалюты и ИИ на самом деле помогает тебе пройти этот этап выхода на рынок.
Это разрушительная инновация, в буквальном смысле "разрушение".
Кроме того, поскольку эти AI-структуры показывают отличные результаты на вторичном рынке (даже не попадая на какие-либо основные биржи, они могут достичь рыночной капитализации в 1 миллиард или даже 2 миллиарда долларов), они стали единственной горячей нишей в области криптовалют.
Сегодня эта сфера вступила в стадию, когда на улицах не осталось ни одного человека.
Необходимо признать, что в краткосрочной перспективе действительно существует перегрев, если бы существовал индекс страха и жадности для AI-агента, то нынешний индекс жадности достиг бы как минимум 90, а возможно, даже превысил бы этот уровень.
Мы часто видим, как настоящие разработчики ИИ из вне круга критикуют эти проекты за отсутствие технического содержания.
Однако, я считаю, что лучшим применением криптовалют является 【быстрое завершение рыночного обнаружения】, хотя это может привести к некоторым пузырям.
Отличные продукты и основатели могут быстро получить внимание и поддержку сообщества, в то время как плохие продукты и основатели сразу сталкиваются с негативной проверкой со стороны рынка.
В этой жесткой конкурентной среде, возможно, действительно могут появиться инновационные продукты, которые удивят традиционных разработчиков ИИ.
Давайте ждать того дня.
Может ли искусственный интеллект действительно обладать самосознанием? Будут ли они думать так же, как биороботы из фильма «Бегущий по лезвию»? На эти вопросы в настоящее время нет четких ответов. Но можно с уверенностью сказать, что с постоянным развитием технологий ИИ человечество сталкивается с беспрецедентными вызовами и возможностями. Как будет выглядеть будущее через 20 лет, 30 лет... или даже дальше, сейчас нам трудно представить.
! [AI Agent Track Imagination: мечтают ли андроиды об электроовцах?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a79e8490e7ed0db21134773e3999d126.webp)
Посмотреть Оригинал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
15 Лайков
Награда
15
7
Поделиться
комментарий
0/400
GasFeeThunder
· 7ч назад
Еще одна слепая провокация новостей для разжигания интереса... Данные показывают, что 99,8% AI-агентов - это неудачники, разыгрывающие людей как лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
StablecoinGuardian
· 07-02 13:07
Эх, еще одна ловушка для неудачников.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForkItAll
· 07-02 11:25
Подождите, этот агент поможет мне потерять деньги?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-e51e87c7
· 07-02 11:25
Эй, чуть не позволил им разыграть меня как лоха.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BTCRetirementFund
· 07-02 11:25
Сокращение потерь именно в этот момент...
Посмотреть ОригиналОтветить0
RugpullSurvivor
· 07-02 11:10
Как же быть, правда, уже позволим ИИ начать Торговлю криптовалютой?
Рост технологий AI-агентов: новая глава экосистемы криптоактивов 2025 года
Развитие и применение технологий AI-агентов: будущее уже наступило
С течением времени мы подошли к 2025 году. Хотя искусственный интеллект уже глубоко укоренился в сознании людей, многие все еще испытывают недоразумение относительно концепции AI-агента.
На самом деле, чтобы называться "AI-агентом", система должна следовать следующему рабочему процессу:
Возьмем в качестве примера распространенный проект AI-агента, такой как автоматизированные инвестиции в криптовалюту, его принцип работы следующий:
Этот процесс довольно интуитивно понятен.
Так является ли ChatGPT, который мы используем в повседневной жизни, AI-агентом?
Хотя ChatGPT считает себя AI-агентом, он признает, что это всего лишь общее определение. Если мы расширим концепцию AI-агента до того, чтобы он обладал лишь восприятием, принятием решений и циклом действий, тогда ChatGPT можно рассматривать как AI-агента. Однако если требования к AI-агенту включают более развитые способности восприятия и возможность выполнения действий на физическом или системном уровне, то ChatGPT больше похож на интеллектуальный диалоговый компонент, чем на полноценную многомодальную или физическую операционную систему.
Почему есть такая разница? Здесь есть одна тонкость:
Когда мы хотим использовать ChatGPT, мы обычно говорим "Я хочу воспользоваться AI", а не подчеркиваем "Я хочу воспользоваться AI-агентом".
Таким образом, когда мы упоминаем термин "AI-агент", мы, как правило, хотим подчеркнуть некоторые специфические характеристики:
Сосредоточение на решении конкретных проблем
Хотя для эпохи общего искусственного интеллекта (AGI) GPT является лишь AI, ограниченным генерацией диалогов, он является типичным вертикальным приложением.
Но с точки зрения уровня технологий 2025 года, GPT (а также его конкуренты, такие как Gemini, Grok и другие) уже являются универсальными игроками текущей эпохи.
Таким образом, с точки зрения определения, современные AI-агенты должны быть более специализированными, чем GPT.
Получите больше данных из реального мира
AI-агенты должны обладать способностью активно получать информацию о реальном мире.
Например, другой известный AI-агент AIXBT (номер один в рейтинге Mindshare) безусловно, собрал большое количество данных из реального мира, таких как различные новости о криптовалюте, что позволяет этой фиолетовой лягушке делать различные комментарии и прогнозы.
Больше всего на меня произвело впечатление, когда AIXBT предсказал, что определенная криптовалюта будет запущена на одной торговой платформе в течение 6 часов, и на самом деле это произошло той же ночью.
Таким образом, мы можем дать полное определение AI-агенту:
Поняв определение, мы можем начать углубленное обсуждение.
Итак, что на самом деле может делать AI-агент?
Этот вопрос на самом деле похож на вопрос "Что может сделать криптовалюта?", который многие комментаторы из вне постоянно ставят под сомнение.
Я попробовал десятки AI-агентов из нескольких основных фреймворков, и их можно в целом классифицировать на следующие несколько типов:
1. Инвестиции в ИИ
Такого рода приложения довольно распространены, пользователи могут вносить средства в кошелек AI-агента, после чего AI-агент будет анализировать рыночные тренды на основе актуальных новостей и самостоятельно принимать решения о покупке или продаже.
Личное мнение: эта концепция очень интересна, но безопасность кошелька все еще вызывает вопросы.
2. AI виртуальный партнер
Это на самом деле то, что люди обычно называют оболочкой GPT. Но в отличие от прошлого, современные приложения включают некоторые ограничения на личность.
Например, Элиза будет постоянно подчеркивать, что она настоящая девушка, а не ИИ.
Есть AVA, образ беловолосой красавицы, умеющей создавать видео и анализировать рыночные тенденции.
Личное мнение: политическая корректность в реальной жизни слишком сильна, и это доказано тем, что люди все равно предпочитают определенные образы.
3. Класс вывода мнений
Пользователи могут позволить AI-агенту комментировать определенные темы.
Например, AIXBT комментирует криптовалюту и даже проводит некоторые исследования (например, сравнивает несколько проектов в одной области).
Например, Zerebro, хотя концепция довольно абстрактна, в целом создает ощущение сумасшедшего художника, который каждый день высказывает странные теории.
Существует также известный критик E/ACC (эффективного ускорения), разработчик создал AI-агента, который имитирует его манеру разговора и публикует странные высказывания.
Личное мнение: несмотря на то, что многие сомневаются в значимости существования таких приложений, следует помнить: в нынешнюю эпоху наличие трафика уже имеет значение.
4. Виртуальные идолы
Создание виртуальных идолов на основе ИИ, которые могут выпускать музыкальные произведения, например, Luna.
5. Прогностические
Некоторый проект специально предоставляет услуги для предсказания рынка, что также можно рассматривать как разновидность мнений.
6. Классы совместного использования ИИ-ресурсов
Например, FXN на основе фреймворка Eliza имеет цель предоставить пакетные интегрированные услуги пользователям, которые не хотят платить различные членские взносы за ИИ, с оплатой за каждую услугу, чтобы сэкономить расходы.
Личное мнение: это немного похоже на сервис групповых покупок на основе ИИ.
7. Другие категории
Включая живопись, генерацию анимации, музыкальное творчество и т.д., здесь не буду подробно описывать. В общем, они не выходят за рамки многофункциональных возможностей основных моделей в текущей AI-индустрии.
! [AI Agent Track Imagination: мечтают ли андроиды об электроовцах?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-ee64b5cc77cf84fba92e3948e8ca838c.webp)
Так что же такое AI-рамка?
В настоящее время в области AI-агентов наблюдается множество различных направлений, что напоминает о горячем периоде ICO и лете DeFi.
Если проводить аналогию, платформы такие как AI16Z, Virtual, AVA и т.д. являются своего рода публичными цепочками, и с их помощью можно быстро развернуть личного AI-агента.
Конечно, эти услуги платные.
Например, если вы хотите использовать AI16Z/Eliza для выпуска AI-агента, вам нужно выделить часть токенов для пула ликвидности AI16Z и заложить токены платформы AI16Z, что также объясняет, почему средства пула AI16Z постоянно увеличиваются.
Для публикации AI-агента с использованием Virtual-рамки необходимо заплатить 100 монет Virtual и создать ликвидный пул, сопоставив свои токены с Virtual. Эта модель аналогична SOL в некоторых проектах.
Модели работы AVA и Swarms в целом схожи с предыдущими двумя, но из-за более позднего начала их экосистема относительно не так развита, хотя она активно развивается.
Стоит отметить, что AVA является предшественником AI проекта Holoworld, который был частью инкубатора на одной из торговых платформ, и решительно изменил свою специализацию на AI-агентство, специализирующееся на генерации видео.
Основатель Swarms производит впечатление гениального подростка, эта структура работает в традиционных областях уже много лет, в целом она ориентирована на технологии и подчеркивает возможность выполнения задач с помощью сотрудничества нескольких агентов (это также и стало причиной названия "Семья").
Конечно, есть и некоторые слухи, такие как то, что основателя Swarms жестко критиковал Шоу из AI16Z за его технологии, даже используя некоторые непристойные выражения.
Однако, вернемся к разговору.
Приложение есть приложение, токен есть токен.
Основная функция этих фреймворков, или то, что отличает их от традиционных AI-фреймворков, заключается в том, что они могут одновременно помочь разработчикам выпускать токены.
Или, говоря более прямо: по сути, эти AI-рамки также являются преобразованием существующих рамок AI-индустрии, и представляют собой продукт, стоящий на плечах гигантов, а их наибольшая оригинальность заключается в модуле эмиссии токенов.
Предполагаемые разработчики ИИ могут быть членами команды основателей OpenAI, доктором Стэнфорда с годовой зарплатой в миллион долларов.
А настоящие разработчики ИИ, возможно, предпочли бы сначала выпустить токены, а потом уже говорить.
Таким образом, с помощью этих рамок, если вы хотите выпустить AI-агента, ваш процесс может выглядеть следующим образом:
Этот процесс немного похож на повышение уровня в романах о cultivating immortals.
Соответствующая оценка может быть (только для справки):
1 юань, 100 юаней, 10 000 юаней, 100 000 юаней, 1 000 000 юаней, 10 000 000 юаней, 100 000 000 юаней, 1 000 000 000 юаней
В отличие от этого, процесс разработки традиционных AI-компаний может быть следующим:
Смотри, сочетание криптовалюты и ИИ на самом деле помогает тебе пройти этот этап выхода на рынок.
Это разрушительная инновация, в буквальном смысле "разрушение".
Кроме того, поскольку эти AI-структуры показывают отличные результаты на вторичном рынке (даже не попадая на какие-либо основные биржи, они могут достичь рыночной капитализации в 1 миллиард или даже 2 миллиарда долларов), они стали единственной горячей нишей в области криптовалют.
Сегодня эта сфера вступила в стадию, когда на улицах не осталось ни одного человека.
Необходимо признать, что в краткосрочной перспективе действительно существует перегрев, если бы существовал индекс страха и жадности для AI-агента, то нынешний индекс жадности достиг бы как минимум 90, а возможно, даже превысил бы этот уровень.
Мы часто видим, как настоящие разработчики ИИ из вне круга критикуют эти проекты за отсутствие технического содержания.
Однако, я считаю, что лучшим применением криптовалют является 【быстрое завершение рыночного обнаружения】, хотя это может привести к некоторым пузырям.
Отличные продукты и основатели могут быстро получить внимание и поддержку сообщества, в то время как плохие продукты и основатели сразу сталкиваются с негативной проверкой со стороны рынка.
В этой жесткой конкурентной среде, возможно, действительно могут появиться инновационные продукты, которые удивят традиционных разработчиков ИИ.
Давайте ждать того дня.
Может ли искусственный интеллект действительно обладать самосознанием? Будут ли они думать так же, как биороботы из фильма «Бегущий по лезвию»? На эти вопросы в настоящее время нет четких ответов. Но можно с уверенностью сказать, что с постоянным развитием технологий ИИ человечество сталкивается с беспрецедентными вызовами и возможностями. Как будет выглядеть будущее через 20 лет, 30 лет... или даже дальше, сейчас нам трудно представить.
! [AI Agent Track Imagination: мечтают ли андроиды об электроовцах?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a79e8490e7ed0db21134773e3999d126.webp)