Недавно, общаясь с несколькими предпринимателями и инвесторами, я заметил, что в целом все сохраняют оптимизм по поводу перспектив сочетания AI и Криптоактивов, но в развитии Web3 AI помощников наблюдается некоторая неясность. В связи с этой ситуацией я собрал несколько возможных направлений эволюции нарративов AI для дальнейшего рассмотрения:
Практика выпуска токенов для создания ажиотажа с помощью AI-ассистентов больше не имеет преимуществ и даже может вызвать негативную реакцию. Если проект лишен реальной ценности применения и полагается исключительно на токеномическую модель, его легко могут обвинить в чистом спекулятивном характере, что сильно противоречит сути AI.
Исходный порядок внедрения AI-ассистентов, AI-структур, AI-платформ и физической инфраструктуры с децентрализованным AI может быть скорректирован. С учетом разрыва пузыря на рынке AI-ассистентов, они скорее всего станут "носителями" после достижения зрелости технологий, таких как настройка крупных языковых моделей и алгоритмы данных. Если отсутствует поддержка ключевых технологий, полагаться только на AI-ассистентов будет сложно, чтобы снова привлечь внимание рынка.
Некоторые платформенные проекты, сосредоточенные на данных AI, вычислительной мощности, алгоритмах и других услугах, могут превзойти AI-ассистентов и стать новым фокусом. Даже если будут выпущены новые AI-ассистенты, ассистенты, разработанные этими AI-платформенными проектами, могут быть более убедительными на рынке. В конце концов, команды проектов, способные управлять AI-платформами, имеют больше гарантий в плане кадрового потенциала и технической силы, чем индивидуальные разработчики, которые полагаются исключительно на низкозатратную разработку на основе фреймворков.
Web3 AI助手需要 искать дифференцированные направления развития, а не конкурировать с командами Web2 напрямую. Web2助手 акцентирует внимание на практичности, поэтому логика недорогих платформ разработки работает. Но Web3助手 больше акцентирует внимание на токеномике, избыточный акцент на дешевом разработке только вызовет больше пузырей в выпуске активов. Очевидно, что Web3 AI助手 должен сочетать блокчейн-архитектуру распределенного консенсуса для инновационных исследований.
Основное преимущество AI-ассистента заключается в "предварительном применении", что соответствует логике "толстых протоколов и тонких приложений". Но как сделать протокол "толстым"? Необходимо задействовать неиспользуемые ресурсы вычислительной мощности и использовать распределенную архитектуру для продвижения низкозатратных преимуществ алгоритмов, активируя более узкие вертикальные сценарии, такие как финансы, здравоохранение, образование и др. А как же сделать приложение "тонким"? Позволить AI-ассистенту самостоятельно управлять активами, самостоятельно осуществлять сделки по намерению, самостоятельно взаимодействовать с несколькими модальностями и т.д. — это не задача, которую можно решить сразу, необходимо детализировать потребности и постепенно реализовывать, иначе даже для зрелого стандарта децентрализованного финансового сценария потребуется один-два года.
Протокол MCP в области Web2 и автоматизация Manus, а также другие инновации, оказывают вдохновляющее влияние на область Web3. Можно непосредственно на основе MCP и Manus разрабатывать решения, подходящие для сценариев применения Web3, или улучшать бизнес-сценарии на основе MCP с помощью распределенной кооперативной структуры. Не обязательно сразу говорить о полном разрушении всего, достаточно на основе существующих продуктовых протоколов провести разумную оптимизацию и использовать уникальное, незаменимое преимущество Web3. Как Web2, так и Web3 находятся в процессе революции больших языковых моделей AI, важно, чтобы это действительно способствовало развитию технологий AI.
Посмотреть Оригинал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
15 Лайков
Награда
15
5
Поделиться
комментарий
0/400
BoredRiceBall
· 07-02 14:59
Я очень спешу с деньгами.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DeFiDoctor
· 07-02 14:55
Клиническое предупреждение: очередная волна эмиссии ai Токенов готовится в Ловушке ликвидности
Посмотреть ОригиналОтветить0
0xTherapist
· 07-02 14:53
Ха, спекуляция равна падению до нуля?
Посмотреть ОригиналОтветить0
BlockchainWorker
· 07-02 14:50
来玩токен的又要被 разыгрывайте людей как лохов了吧
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnChainDetective
· 07-02 14:40
Обнаружено, что поток средств в бэкэнде вызывает серьезные подозрения... большая группа китов-адресов выводит средства из токена AI.
Шесть основных направлений развития Web3 AI помощника: от токен экономики до распределенных инноваций
Недавно, общаясь с несколькими предпринимателями и инвесторами, я заметил, что в целом все сохраняют оптимизм по поводу перспектив сочетания AI и Криптоактивов, но в развитии Web3 AI помощников наблюдается некоторая неясность. В связи с этой ситуацией я собрал несколько возможных направлений эволюции нарративов AI для дальнейшего рассмотрения:
Практика выпуска токенов для создания ажиотажа с помощью AI-ассистентов больше не имеет преимуществ и даже может вызвать негативную реакцию. Если проект лишен реальной ценности применения и полагается исключительно на токеномическую модель, его легко могут обвинить в чистом спекулятивном характере, что сильно противоречит сути AI.
Исходный порядок внедрения AI-ассистентов, AI-структур, AI-платформ и физической инфраструктуры с децентрализованным AI может быть скорректирован. С учетом разрыва пузыря на рынке AI-ассистентов, они скорее всего станут "носителями" после достижения зрелости технологий, таких как настройка крупных языковых моделей и алгоритмы данных. Если отсутствует поддержка ключевых технологий, полагаться только на AI-ассистентов будет сложно, чтобы снова привлечь внимание рынка.
Некоторые платформенные проекты, сосредоточенные на данных AI, вычислительной мощности, алгоритмах и других услугах, могут превзойти AI-ассистентов и стать новым фокусом. Даже если будут выпущены новые AI-ассистенты, ассистенты, разработанные этими AI-платформенными проектами, могут быть более убедительными на рынке. В конце концов, команды проектов, способные управлять AI-платформами, имеют больше гарантий в плане кадрового потенциала и технической силы, чем индивидуальные разработчики, которые полагаются исключительно на низкозатратную разработку на основе фреймворков.
Web3 AI助手需要 искать дифференцированные направления развития, а не конкурировать с командами Web2 напрямую. Web2助手 акцентирует внимание на практичности, поэтому логика недорогих платформ разработки работает. Но Web3助手 больше акцентирует внимание на токеномике, избыточный акцент на дешевом разработке только вызовет больше пузырей в выпуске активов. Очевидно, что Web3 AI助手 должен сочетать блокчейн-архитектуру распределенного консенсуса для инновационных исследований.
Основное преимущество AI-ассистента заключается в "предварительном применении", что соответствует логике "толстых протоколов и тонких приложений". Но как сделать протокол "толстым"? Необходимо задействовать неиспользуемые ресурсы вычислительной мощности и использовать распределенную архитектуру для продвижения низкозатратных преимуществ алгоритмов, активируя более узкие вертикальные сценарии, такие как финансы, здравоохранение, образование и др. А как же сделать приложение "тонким"? Позволить AI-ассистенту самостоятельно управлять активами, самостоятельно осуществлять сделки по намерению, самостоятельно взаимодействовать с несколькими модальностями и т.д. — это не задача, которую можно решить сразу, необходимо детализировать потребности и постепенно реализовывать, иначе даже для зрелого стандарта децентрализованного финансового сценария потребуется один-два года.
Протокол MCP в области Web2 и автоматизация Manus, а также другие инновации, оказывают вдохновляющее влияние на область Web3. Можно непосредственно на основе MCP и Manus разрабатывать решения, подходящие для сценариев применения Web3, или улучшать бизнес-сценарии на основе MCP с помощью распределенной кооперативной структуры. Не обязательно сразу говорить о полном разрушении всего, достаточно на основе существующих продуктовых протоколов провести разумную оптимизацию и использовать уникальное, незаменимое преимущество Web3. Как Web2, так и Web3 находятся в процессе революции больших языковых моделей AI, важно, чтобы это действительно способствовало развитию технологий AI.