От социальных данных до AI мозга: какую AI сеть Port3 Network создаст для мира Web3?

1. Введение

В мире Web3 данные переходят от статической информации к динамическим активам. Особенно данные о социальных действиях пользователей становятся самым ценным, но еще не полностью разработанным "цифровым ископаемым" в эпоху ИИ. Социальные данные, генерируемые каждую минуту, содержат огромную ценность, которая еще не была полностью извлечена.

Мы видим, что реальность Web3 разрозненная: с одной стороны, мы стали свидетелями взрывного роста специализированных протоколов, таких как DeFi, NFT, GameFi, где пользователи генерируют огромное количество поведенческих данных как на блокчейне, так и вне его; с другой стороны, эти данные разбросаны по изолированным DApp, торговым записям и социальным платформам, им не хватает структурной интеграции, что затрудняет создание единого профиля и делает невозможным их реальное использование.

В то же время восходящий ИИ быстро меняет весь цифровой мир. Такие проекты, как ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic и проекты Agent, построенные на Web3, такие как Autonolas, Morphpad, Mind Network и другие, выдвигают видение "вызываемых данных + исполняемых намерений".

На таком фоне возникает вопрос: если ИИ — это будущее, то кто построит уровень данных и основу принятия решений для Web3? Существует проект, который дает довольно окончательный ответ: Port3 Network.

От первоначальной платформы заданий SoQuest до оценочного движка социальных действий Rankit и языковой системы выполнения кросс-цепочечных намерений OpenBQL, Port3 построила набор "инфраструктуры социальных данных", ориентированной на поведение пользователей и дружелюбной к AI моделям. Она не только интегрирует данные на блокчейне и вне его, но и стандартизирует и распознает намерения, превращая данные в "шаблоны действий", которые могут быть поняты, вызваны и выполнены агентами.

Иными словами, Port3 больше не является единым платформой или инструментом, а занял стратегическую позицию "интеллекта данных Web3" до того, как нарративы о суверенитете данных, цепочечных идентичностях, социальных финансах и т.д. действительно интегрируются.

В этой статье будет подробно разобрана продуктовая матрица Port3, технический барьер, механика токенов и логика роста, а также то, как она создает замкнутый цикл передачи данных для AI-агентов в фрагментированном мире Web3 и становится скрытой инфраструктурой следующей триллионной тенденции.

2. Общее описание проекта

Что такое 2.1 Port3?

Port3 Network — это проект инфраструктуры социальных данных Web3, управляемый ИИ, который нацелен на создание кросс-цепного, программируемого и вызываемого слоя социальных данных. Объединяя данные поведения пользователей Web2 и Web3 и используя ИИ-движок для стандартизации обработки, Port3 создает полный замкнутый цикл от сбора данных (SoQuest), структурированной оценки (Rankit), умного запроса (OpenBQL) до вызова агента (Ailliance.ai), становясь ключевым элементом капитализации поведения на блокчейне в эпоху ИИ.

2.2 Обзор проекта

2.2.1 Финансовое состояние

Февраль 2023 года: Завершено посевное финансирование в размере 3 миллионов долларов, возглавляемое Jump Crypto, с участием других инвесторов, включая SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent и Momentum6.

Август 2023 года: Получение нового раунда финансирования на миллионы долларов, в числе инвесторов EMURGO, Adaverse Accelerator и Gate Labs.

Октябрь 2023 года: объявлено о получении инвестиций от DWF Labs и поддержке грантов от Binance Labs, Mask Network и Aptos.

2.2.2 Состав команды

Макс Д.: соучредитель, имеющий опыт работы в компании Apple; обладает обширным опытом инкубации проектов Web3 и расширения экосистемы.

Антони Дэнг: соучредитель, ранее работал в Tencent и Viabtc Technology Limited в области разработки серверной части, имеет многолетний опыт проектирования высоконагруженных систем и распределенной архитектуры.

3. Видение Port3: от "платформы задач" к "базовому уровню AI социальных данных"

Хотя продуктовая матрица Port3 включает в себя несколько подсистем, таких как SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme и т.д., на первый взгляд, она кажется разрозненной, но на самом деле может быть обобщена одной ключевой линией: "Поведение — это актив, Port3 отвечает за замкнутый цикл потока данных от сбора до преобразования."

3.1 Port3 Основная инфраструктура

3.1.1 Сбор данных - SoQuest

SoQuest является основным входом данных, построенным в Port3 Network, платформой захвата пользовательского поведения в Web3, которая объединяет распределение задач, проверку действий, рост сообщества и сбор данных. По сути, это система генерации данных, основанная на механизме триггеров задач и нацеленная на сбор социальных действий пользователей, которая связывает поведенческие пути между цепочным взаимодействием и социальными платформами Web2.

SoQuest поддерживает такие основные Web2 платформы, как Twitter, Telegram, Discord, и совместим с 19 цепочками, такими как EVM, Solana, Aptos, Sui, включая взаимодействия, такие как торговля, авторизация, NFT mint и т.д., формируя одну из самых широких систем сбора действий в области Web3.

К середине 2025 года сеть Port3 собрала динамические данные более 6 миллионов пользователей и 7000 проектов, охват данных превышает 10 миллионов криптопользователей. Это привело к созданию огромного объема записей о пользовательском поведении и событий цепочной социальной интеракции, сформировав реальную, многомерную и высокочастотную базу данных социального поведения Web3.

Для повышения масштабируемости платформы и возможностей сбора данных SoQuest представила модуль QaaS(Quest-as-a-Service, который позволяет проектам внедрять систему задач в свои dApp или Telegram Mini App. В 2025 году будет дополнительно открыт API валидации, который позволит осуществлять внедрение логики валидации без необходимости предварительно заданных шаблонов, что значительно повысит стандартизацию и универсальность системы задач.

SoQuest не просто платформа для задач, это отправная точка для закрытого цикла поведения активов Port3 на всей цепочке, а также первоисточник семантических данных поведения, необходимых для AI-выводов.

3.1.2 Данные хранения - AI Социальный Данные Слой

Данные о поведении пользователей, собранные SoQuest, в конечном итоге консолидируются в核心模块 Port3 Network — AI Social Data Layer, который представляет собой структурированную базу данных о поведении, специально разработанную для AI-приложений, а также является базовой инфраструктурой для реализации Port3 "монетизации поведения" и "финансирования информации (InfoFi)".

В отличие от традиционных платформ данных на блокчейне (таких как The Graph, Dune и т.д.), которые ориентированы на "запросы", уровень данных Port3 сосредоточен на том, как сделать данные доступными для AI-моделей и поддерживать автоматическое выполнение ончейн-выводов и взаимодействий.

AI Social Data Layer интегрирует десятки миллионов записей взаимодействий в цепочке и данных о социальном поведении, и продолжает обновляться в реальном времени через такие приложенческие модули, как SoQuest, Rankit, создавая постоянно растущую динамическую систему социальных данных. Это поведенческий когнитивный центр Port3, который структурирует и семантизирует сложные данные о поведении в цепочке и вне ее, предоставляя агентам "понятное, составное, вызываемое" топливо данных.

3.1.3 Применение данных - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Система AI Agent

Rankit: AI-управляемый движок анализа социальных действий

Rankit является флагманским приложением социальных данных Port3 и представляет собой "визуальное исполнение" возможностей BQL на уровне ИИ.

Способности Rankit и инновации в парадигме:

• Кросс-платформенный рейтинг популярности в социальных сетях: анализируя социальные сигналы из Twitter, Telegram, Discord и других, выявляем ключевые тренды, горячие проекты и изменения в настроениях в мире Web3.

• Семантическое распознавание и моделирование оценки: с помощью NLP и анализа эмоций больших моделей преобразование фокуса обсуждения, влияния KOL и уровня доверия пользователей в структурированные показатели для таких сценариев, как управление сообществом, риск-контроль кредитования, онлайновые транзакции и т.д.

• Демонстрация вертикальных сценариев: например, недавно представленное экосистемное дата-движение USD1, которое в реальном времени отслеживает потенциальные проекты на BNB Chain с помощью тепловых карт, социальной активности и взаимодействия на блокчейне, становясь интеллектуальным компасом для пользователей DeFi, чтобы захватывать Альфу.

С помощью Rankit Port3 может не только предоставлять данные, но и "интерпретируемые данные" — не только сообщать, что произошло, но и говорить, что делать.

OpenBQL: Языка выполнения на цепочке, управляемого намерениями

Если SoQuest является входом данных, то BQL (Blockchain Quest Language) является корой головного мозга данных Port3, семантическим ядром и рабочим движком для обработки, организации и вызова всех поведенческих данных.

Роль и механизмы BQL:

• Универсальный языковой уровень: BQL предоставляет структуру запросов, удобную для естественного языка, позволяя разработчикам или агентам использовать команды, подобные "купить NFT на цепи Aptos", для выполнения реальных операций на цепи, обеспечивая взаимодействие в многосетевой среде EVM, BTC, Solana.

• Стандартизированный уровень исполнения: поддержка автоматической обработки операций с активами на блокчейне (таких как торговля, залог, добавление ликвидности) в один клик, является ключевым центром автоматизации действий на блокчейне.

• Извлекатель семантики данных: обеспечивает поддержку структурированных данных для моделей ИИ и агентов, позволяя выполнять высокочастотные обновления и вычисления данных, необходимых для финансовой информации (InfoFi).

С помощью BQL Port3 продвигает создание нового "протокола естественного языка на блокчейне" в мире Web3, позволяя блокчейн-действиям подниматься с "уровня кода" на "уровень намерений" — машины не только выполняют ваши команды, но и понимают ваши намерения.

Способности интеграции AI Agent: Ailliance.ai

• Port3 строит универсальный уровень API агентов, который позволяет разработчикам напрямую вызывать структурированные данные, сгенерированные Rankit/SoQuest/OpenBQL, или выполнять команды.

• Приложения включают в себя помощника по автоматизированным инвестициям, интерактивного робота, умного помощника для блокчейн-игр и т.д., охватывающего торговые решения, публикацию задач, управление сообществом и другие сценарии.

Эта вся структура продуктов делает Port3 единственной платформой в области социальных данных Web3, обладающей полным циклом возможностей "от сбора → анализа → применения → вызова".

Его конечная цель заключается в создании сети стандартного протокола Web3 AI на основе данных о поведении, которая позволит AI Agent понимать, распознавать и управлять активами на блокчейне.

3.2 Укрепление Port3: рост, вызванный накоплением бизнеса

Port3 может занять лидирующую позицию в повествовании Web3 AI не из-за наличия передовых возможностей больших моделей, а благодаря накоплению бизнеса, в процессе которого была построена высокоценная социальная активность с глубиной и широтой. Это преимущество в данных создает уникальную основу для AI-приложений Port3, построения агентов и обучения моделей:

3.2.1. Данные о поведении на уровне десятков миллионов на цепочке и вне цепочки

Опираясь на трехлетнюю работу платформы задач SoQuest, Port3 накопил более 10 миллионов уровней пользовательских участий, охватывающих множество аспектов, таких как поведение в задачах, взаимодействие с кошельками, активы на блокчейне и участие в сообществе. Эти данные охватывают как Web2, так и Web3, включая посты в Twitter, активность в Discord, удержание в Telegram, транзакции на блокчейне, стейкинг и позиции, формируя крайне плотную карту социальных взаимодействий. В контексте текущей модели AI "данные как топливо", такие структурированные и высокочастотные интерактивные данные, безусловно, являются самым ценным ресурсом для построения Web3 AI Agent.

3.2.2 Глубокое сотрудничество с тысячами проектов, данные постоянно в реальном времени