Новая арена в области ИИ: аннотация данных становится в центре внимания
Недавно в области ИИ внимание сместилось с производительности моделей на качество данных. Один из технологических гигантов за 14,8 миллиарда долларов приобрел почти половину акций компании по маркировке данных, что привлекло внимание всей отрасли. Тем временем некоторые новые проекты Web3 AI все еще пытаются доказать свою ценность. Какой рынок скрывается за этой огромной контрастностью?
Аннотация данных, как область, требующая человеческой мудрости и профессионального суждения, все больше подчеркивает свою ценность. В отличие от стандартизированной вычислительной мощности, высококачественная аннотация данных требует уникальных профессиональных знаний, культурного фона и когнитивного опыта. Например, точная аннотация диагностических изображений рака требует профессиональной интуиции опытного онколога, тогда как анализ настроений на финансовом рынке невозможен без практического опыта трейдеров с Уолл-стрит. Эта редкость и незаменимость придают аннотации данных конкурентное преимущество, которое не может сравниться с вычислительной мощностью.
На днях один из технологических гигантов инвестировал 14,8 миллиарда долларов в приобретение 49% акций компании по разметке данных, что стало крупнейшей единовременной инвестицией в области ИИ в этом году. Эта компания по разметке данных была основана в 2016 году, и в настоящее время ее оценочная стоимость достигла 30 миллиардов долларов. Среди ее клиентов – множество известных компаний в области ИИ, технологических гигантов и государственных учреждений. Компания специализируется на предоставлении высококачественных услуг по разметке данных для обучения ИИ-моделей и имеет более 300 тысяч профессионально обученных разметчиков.
Эта сделка выявила игнорируемый факт: в эпоху, когда вычислительная мощность больше не является дефицитом, а архитектуры моделей становятся однородными, истинным определяющим фактором пределов искусственного интеллекта являются тщательно обработанные данные. Этот технологический гигант на самом деле покупает «права на добычу нефти» в эпоху ИИ.
Однако традиционная модель аннотирования данных имеет серьезные недостатки, которые в основном проявляются в дизайне стимулов. Например, врач, потративший несколько часов на аннотирование медицинских изображений, может получить всего лишь несколько десятков долларов в качестве вознаграждения, в то время как AI-модель, обученная на этих данных, может стоить десятки миллиардов долларов, и врач не может поделиться этой прибылью. Такое крайнее неравенство в распределении ценностей серьезно подавляет желание предоставлять качественные данные.
В этом контексте некоторые проекты Web3 AI пытаются переписать правила распределения ценности разметки данных с использованием технологии блокчейн. Вводя механизмы токенизации, эти проекты нацелены на то, чтобы превратить разметчиков данных из дешевых "данных мигрантов" в настоящих "акционеров" AI-сетей. Эта модель обещает стимулировать поставку большего количества высококачественных данных.
Как традиционные технологические гиганты, так и новые проекты Web3 уже осознали важность качества данных. Когда традиционные гиганты создают барьеры для данных с помощью денег, Web3 пытается построить более открытою и демократизированную экосистему данных с помощью токеномики. Эта "темная война" за контроль над будущим ИИ уже тихо развернулась, и аннотирование данных является основным полем битвы в этой войне.
Посмотреть Оригинал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
13 Лайков
Награда
13
5
Поделиться
комментарий
0/400
LeekCutter
· 3ч назад
Аннотация — это заработок лежа? Понимающие данные взлетели в небесах.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaDreamer
· 6ч назад
Видеть суть AI, данные - это путь к успеху
Посмотреть ОригиналОтветить0
Rekt_Recovery
· 6ч назад
лmao ещё один способ попасть в ловушку... данные - это новый левередж
AI-метки данных становятся новым полем битвы 14,8 миллиарда долларов приобретение вызывает震动 в отрасли
Новая арена в области ИИ: аннотация данных становится в центре внимания
Недавно в области ИИ внимание сместилось с производительности моделей на качество данных. Один из технологических гигантов за 14,8 миллиарда долларов приобрел почти половину акций компании по маркировке данных, что привлекло внимание всей отрасли. Тем временем некоторые новые проекты Web3 AI все еще пытаются доказать свою ценность. Какой рынок скрывается за этой огромной контрастностью?
Аннотация данных, как область, требующая человеческой мудрости и профессионального суждения, все больше подчеркивает свою ценность. В отличие от стандартизированной вычислительной мощности, высококачественная аннотация данных требует уникальных профессиональных знаний, культурного фона и когнитивного опыта. Например, точная аннотация диагностических изображений рака требует профессиональной интуиции опытного онколога, тогда как анализ настроений на финансовом рынке невозможен без практического опыта трейдеров с Уолл-стрит. Эта редкость и незаменимость придают аннотации данных конкурентное преимущество, которое не может сравниться с вычислительной мощностью.
На днях один из технологических гигантов инвестировал 14,8 миллиарда долларов в приобретение 49% акций компании по разметке данных, что стало крупнейшей единовременной инвестицией в области ИИ в этом году. Эта компания по разметке данных была основана в 2016 году, и в настоящее время ее оценочная стоимость достигла 30 миллиардов долларов. Среди ее клиентов – множество известных компаний в области ИИ, технологических гигантов и государственных учреждений. Компания специализируется на предоставлении высококачественных услуг по разметке данных для обучения ИИ-моделей и имеет более 300 тысяч профессионально обученных разметчиков.
Эта сделка выявила игнорируемый факт: в эпоху, когда вычислительная мощность больше не является дефицитом, а архитектуры моделей становятся однородными, истинным определяющим фактором пределов искусственного интеллекта являются тщательно обработанные данные. Этот технологический гигант на самом деле покупает «права на добычу нефти» в эпоху ИИ.
Однако традиционная модель аннотирования данных имеет серьезные недостатки, которые в основном проявляются в дизайне стимулов. Например, врач, потративший несколько часов на аннотирование медицинских изображений, может получить всего лишь несколько десятков долларов в качестве вознаграждения, в то время как AI-модель, обученная на этих данных, может стоить десятки миллиардов долларов, и врач не может поделиться этой прибылью. Такое крайнее неравенство в распределении ценностей серьезно подавляет желание предоставлять качественные данные.
В этом контексте некоторые проекты Web3 AI пытаются переписать правила распределения ценности разметки данных с использованием технологии блокчейн. Вводя механизмы токенизации, эти проекты нацелены на то, чтобы превратить разметчиков данных из дешевых "данных мигрантов" в настоящих "акционеров" AI-сетей. Эта модель обещает стимулировать поставку большего количества высококачественных данных.
Как традиционные технологические гиганты, так и новые проекты Web3 уже осознали важность качества данных. Когда традиционные гиганты создают барьеры для данных с помощью денег, Web3 пытается построить более открытою и демократизированную экосистему данных с помощью токеномики. Эта "темная война" за контроль над будущим ИИ уже тихо развернулась, и аннотирование данных является основным полем битвы в этой войне.