Зеленский «Скандал с костюмом на 200 миллионов долларов»: когда Машина Oracle становится инструментом зарабатывания денег, как ИИ решает «дилемму правды»?

Автор: Омер Голдберг

Перевод: Tim, PANews

Спор вокруг инцидента с костюмом Зеленского на Polymarket не является системным сбоем. Это дело на сумму 200 миллионов долларов выявляет основной недостаток человеческой манипуляции оракулом: когда затраты на коррупцию ниже вознаграждения, факты становятся товаром, который покупается тем, кто предлагает наибольшую цену.

Модное шоу Зеленского на 200 миллионов долларов

Представьте себе: Зеленский входит в зал саммита НАТО, одетый в одежду, которую все основные СМИ называют костюмом. Объем торгов на прогнозном рынке достигает 200 миллионов долларов, и результат кажется очевидным.

Но оракул UMA дал ответ «нет» на прогноз «Будет ли Зеленский в костюме в июле».

Это не потому, что он не в костюме, и не потому, что улик недостаточно.

Это потому, что контролирующие оракул люди сделали ставки на десятки миллионов на опцию «нет», и они могут изменить реальность, просто используя свои голоса, при этом практически не рискуя.

Управление оракулом

Неудобная правда о предсказателе, контролируемом человеком, заключается в том, что у людей есть предвзятость.

Некоторые крупные держатели токенов UMA делают большие ставки на "нет".

Когда «да» казалось правильным результатом, они не приняли убытки, а начали манипулировать голосованием.

Более 23 миллионов токенов UMA (стоимостью около 25 миллионов долларов) были выброшены для противодействия этому результату.

Это не децентрализация, это полностью китов защищают свои позиции.

Важно не то, что произошло, а то, что результат имеет значение, если у вас есть достаточно токенов UMA и действия.

Более широкая кризисная ситуация с оракулами

Влияние этой проблемы выходит далеко за пределы Polymarket и UMA. Системы оракулов, контролируемые людьми, подвержены множеству способов манипуляции и сталкиваются с различными ловушками и недостатками в дизайне механизма стимулов.

Хотя мы используем инцидент с костюмом Зеленского в качестве примера, стоит отметить, что мы ранее наблюдали эту проблему в случае торговли минеральными ресурсами Украины в марте 2025 года.

Все основные предсказательные рынки сталкиваются с одинаковыми фундаментальными проблемами.

Когда человечество обретает право определения истины, истина становится инструментом для получения выгоды.

Эволюция оракула: от контроля человека к интеллектуальному принятию решений

Единственное истинное решение проблемы оракулов, контролируемых человеком, заключается в полном устранении субъективного вмешательства человека.

Ориентированные на искусственный интеллект оракулы изменят эту ситуацию:

Нет финансовых стимулов: модель не удерживает позиции и не заботится о принадлежности конечного результата.

Анти偏советующие правила: одинаковые веса обучения, подсказки и параметры температуры = модель будет оценивать доказательства на основе одинаковых основных стандартов. ИИ не имеет эмоциональных колебаний, нет связей с внешними интересами и не существует закулисных сделок.

Инференс-пайплайн: каждый промежуточный процесс можно записывать, проверять и воспроизводить.

Машинная пропускная способность: может параллельно обрабатывать тысячи источников данных без перерыва и без необходимости в каком-либо человеческом вмешательстве.

Остаточная ошибка все еще существует, но она является случайным статистическим шумом. Эта ошибка крайне трудна для использования трейдерами. При четких стандартах решения и поддержке сертифицированных источников данных, современные передовые модели уже обладают производственным уровнем точности, и кривая точности демонстрирует резкий восходящий тренд.

Остаточный шум превосходит тщательно рассчитанную ложь

Будущее предсказательных рынков должно полностью исключить человечество из определения истины.

Конкретная форма этой архитектуры следующая:

Предопределенная структура уровней источников: Рейтер ＞ BBC ＞ Местные новости ＞ Блоги

Криптографическое доказательство источника данных: гарантирует, что информация не была изменена.

Множественная согласованность агентов: несколько AI-систем приходят к независимым выводам

Отслеживаемая логика: каждое решение имеет полную аудиторскую трассировку.

Неизменяемые доказательства: доказательства, хранящиеся в блокчейне, не могут быть изменены или удалены.

Определение истины в эпоху постправды

Рынок прогнозов является отражением больших вызовов. Когда Википедия может быть отредактирована, новости могут быть искажены, а «факты» становятся предметом переговоров, нам необходимо создать системы, способные установить объективную истину.

Влияние этой проблемы выходит далеко за пределы самого рынка прогнозов:

Целостность выборов и верификация

Научный консенсус и верификация исследований

Проверка достоверности новостей в эпоху глубоких подделок

Сохранение истории и защита от подделок

Прозрачность бизнеса и механизмы подотчетности

Окончательные размышления

Предсказание, что рынки сталкиваются с исключительным выбором: либо продолжать считать, что движимые экономическими интересами люди могут стать нейтральными арбитрами истины, либо создать систему определения истины, полностью устраняющую человеческие предвзятости.

Этот вопрос уже имеет ответ — он скрыт в самом функционировании рынка. Когда 200 миллионов долларов вливаются в рынок с очевидным результатом, «очевидный ответ» неожиданно терпит поражение, и система таким образом раскрывает свою истинную природу.

Технология для решения этой проблемы уже существует.

Определение истины имеет решающее значение и не должно зависеть от того, кто предложит наивысшую цену.