Проблемы безопасности ИИ привлекли внимание, и решением стало полностью гомоморфное шифрование

С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта появление передовых AI-систем, таких как Manus, вызвало глубокие размышления в отрасли о проблемах безопасности с помощью искусственного интеллекта. Manus продемонстрировал выдающиеся результаты в тестировании GAIA, превосходящие аналогичные крупные модели, и способен самостоятельно выполнять сложные задачи, такие как международные бизнес-переговоры. Однако такая высокая степень интеллектуализации также несет потенциальные риски безопасности.

Развитие ИИ сталкивается с проблемой баланса между эффективностью и безопасностью. Чем ближе индивидуальный интеллект к AGI (общему искусственному интеллекту), тем выше риск черного ящика в его принятии решений; в то время как сотрудничество нескольких агентов может снизить риски, оно может быть подвержено задержкам в коммуникации, что влияет на ключевые решения. Эволюция Manus невольно увеличила врожденные риски безопасности ИИ, включая утечку данных, предвзятость алгоритмов и атаки противника.

Чтобы справиться с этими вызовами, технология полностью гомоморфного шифрования (FHE) стала мощным инструментом для решения проблем безопасности в эпоху ИИ. FHE позволяет выполнять вычисления над зашифрованными данными, не требуя расшифровки для обработки конфиденциальной информации. На уровне данных вся информация, введенная пользователем, может обрабатываться в зашифрованном состоянии, предотвращая утечку оригинальных данных. На уровне алгоритмов реализованная FHE "шифрования модели обучения" позволяет даже разработчикам не заглядывать в пути принятия решений ИИ. На уровне сотрудничества связь между несколькими агентами может осуществляться с использованием порогового шифрования, что повышает общую безопасность системы.

В области Web3 всегда уделялось внимание вопросам безопасности, что привело к появлению различных способов шифрования. Кроме полностью гомоморфного шифрования, также существуют модели безопасности с нулевым доверием и децентрализованные идентификаторы (DID) и др. Однако по сравнению с другими способами шифрования, FHE, как новейшая технология, считается ключом к решению проблем безопасности с помощью искусственного интеллекта.

Хотя технологии безопасности Web3 могут не иметь прямой связи с обычными пользователями, их влияние далеко идущие. В эпоху быстрого развития ИИ создание мощной системы безопасности стало особенно важным. FHE не только может решить текущие проблемы безопасности, с которыми сталкивается ИИ, но и проложить путь к будущей эпохе более мощного ИИ. Поскольку ИИ все больше приближается к человеческому интеллекту, использование современных технологий шифрования для защиты данных и безопасности систем станет неизбежной тенденцией.