В последнее время прорывные достижения в области искусственного интеллекта приводят к огромным изменениям в индустрии Ботов. Развитие многомодальных больших языковых моделей предоставляет Ботам мощный "мозг" для выполнения сложных задач. С помощью визуально-языково-действенной модели (VLA) Боты могут интегрировать визуальное восприятие, понимание языка и физические действия в единой вычислительной среде.
Появление экономичных Ботов выводит эту технологию на массовый рынок. Когда цена на Ботов станет ниже, чем у обычного легкового автомобиля, мы можем представить себе мир, в котором физический труд и повседневные дела в основном выполняются Ботами. Технология Ботов расширяется от складских решений к потребительской сфере, разрабатывая более универсальные гуманоиды.
Чтобы достичь дальнейших прорывов в технологии Ботов, необходимо сосредоточить внимание на следующих аспектах:
Оптимизация батареи: повышение времени работы и автономной зарядки является ключевым.
Оптимизация задержки: обеспечить, чтобы система восприятия Ботов и дистанционное управление имели задержку менее 50 миллисекунд.
Оптимизация сбора данных: повышение обучаемости Ботов за счет видео данных из реального мира, синтетических данных и данных удаленного управления.
Шифрование технологий в области Ботов имеет широкие перспективы применения. Децентрализованная физическая инфраструктурная сеть (DePIN) может оптимизировать инфраструктуру зарядки и задержку удаленного управления. Шифрованные токены также могут стимулировать третьи стороны предоставлять данные удаленного управления, снижая затраты на сбор данных.
Безопасность всегда является ключевым вопросом в развитии технологий Ботов. Децентрализованный уровень координации машин и сеть повторного залога третьих сторон могут предоставить идентификацию, ограничения поведения и экономические гарантии, обеспечивая безопасную работу Ботов.
Для продвижения шифрования технологий Боты необходимо усовершенствовать механизмы финансирования, системы оценки и образовательную экосистему. Снижение порога разработки, создание инфраструктуры оценки для реальных сценариев и построение структурированной системы доступного образования помогут привлечь больше талантов в эту область.
С учетом зрелости этих технологий и инфраструктуры, у нас есть основания полагать, что индустрия Боты вскоре столкнется с "моментом ChatGPT" аналогично сфере ИИ, что вызовет новую волну революции автоматизации.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
24 Лайков
Награда
24
8
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
OnchainFortuneTeller
· 4ч назад
Боты нет денег купить, купил тоже не зарядить.
Посмотреть ОригиналОтветить0
just_here_for_vibes
· 08-15 05:59
Ах, роботы стали такими быками, как мы будем кормить эту группу бесполезных?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeCrier
· 08-14 22:14
А? Батарея расходует больше энергии, чем телефон, таблетка.
Посмотреть ОригиналОтветить0
UncleWhale
· 08-14 00:19
Сейчас папарацци уже не настоящие люди? Эта батарея должна дольше работать.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ShadowStaker
· 08-14 00:18
мэ... еще один цикл хайпа ИИ, если честно. разбудите меня, когда они решат проблему с аккумуляторами, честно говоря
Посмотреть ОригиналОтветить0
ApeShotFirst
· 08-14 00:15
Революция, революция! Что делать, если потерял деньги!!
Посмотреть ОригиналОтветить0
SneakyFlashloan
· 08-14 00:13
Хочу купить робота, чтобы запускать срочные займы...
Революция Ботов на основе ИИ: шифрование технологий дает энергию волне автоматизации
Революция Ботов, движимая AI и шифрованием
В последнее время прорывные достижения в области искусственного интеллекта приводят к огромным изменениям в индустрии Ботов. Развитие многомодальных больших языковых моделей предоставляет Ботам мощный "мозг" для выполнения сложных задач. С помощью визуально-языково-действенной модели (VLA) Боты могут интегрировать визуальное восприятие, понимание языка и физические действия в единой вычислительной среде.
Появление экономичных Ботов выводит эту технологию на массовый рынок. Когда цена на Ботов станет ниже, чем у обычного легкового автомобиля, мы можем представить себе мир, в котором физический труд и повседневные дела в основном выполняются Ботами. Технология Ботов расширяется от складских решений к потребительской сфере, разрабатывая более универсальные гуманоиды.
Чтобы достичь дальнейших прорывов в технологии Ботов, необходимо сосредоточить внимание на следующих аспектах:
Оптимизация батареи: повышение времени работы и автономной зарядки является ключевым.
Оптимизация задержки: обеспечить, чтобы система восприятия Ботов и дистанционное управление имели задержку менее 50 миллисекунд.
Оптимизация сбора данных: повышение обучаемости Ботов за счет видео данных из реального мира, синтетических данных и данных удаленного управления.
Шифрование технологий в области Ботов имеет широкие перспективы применения. Децентрализованная физическая инфраструктурная сеть (DePIN) может оптимизировать инфраструктуру зарядки и задержку удаленного управления. Шифрованные токены также могут стимулировать третьи стороны предоставлять данные удаленного управления, снижая затраты на сбор данных.
Безопасность всегда является ключевым вопросом в развитии технологий Ботов. Децентрализованный уровень координации машин и сеть повторного залога третьих сторон могут предоставить идентификацию, ограничения поведения и экономические гарантии, обеспечивая безопасную работу Ботов.
Для продвижения шифрования технологий Боты необходимо усовершенствовать механизмы финансирования, системы оценки и образовательную экосистему. Снижение порога разработки, создание инфраструктуры оценки для реальных сценариев и построение структурированной системы доступного образования помогут привлечь больше талантов в эту область.
С учетом зрелости этих технологий и инфраструктуры, у нас есть основания полагать, что индустрия Боты вскоре столкнется с "моментом ChatGPT" аналогично сфере ИИ, что вызовет новую волну революции автоматизации.