Децентрализованная вычислительная сеть Spheron: старт события генерации токена с заметным годовым доходом

Недавно децентрализованная вычислительная сеть Spheron объявила о запуске события генерации токена (TGE), что привлекло внимание отрасли. Этот проект уже достиг более 13 миллионов долларов США ежегодного регулярного дохода (ARR), что добавляет значимости его TGE.

Spheron Network — это децентрализованная вычислительная сеть, объединяющая глобальные ресурсы GPU/CPU, предоставляющая услуги для высокопроизводительных вычислительных задач, таких как обучение, вывод и рендеринг AI. Помимо вычислительных ресурсов, платформа также интегрирует распределенное хранилище, управление доменами, развертывание смарт-контрактов и другие сопутствующие функции, предоставляя полную инфраструктурную поддержку для разработчиков AI.

С технической точки зрения, Spheron создала полный продуктовый матрица, охватывающую все этапы от поставки вычислительной мощности до сценариев применения. В частности, Fizz Nodes, как основная инфраструктура сети, позволяют обычным пользователям (, особенно игрокам ), вносить неиспользуемые ресурсы GPU/CPU для получения прибыли. Этот дизайн значительно снижает барьеры для поставки вычислительной мощности и быстро формирует децентрализованную сеть вычислительной мощности.

KlippyAI как инструмент для создания AI-видео, ориентированный на конечных пользователей, уже сгенерировал почти 5000 AI-видео NFT на одной из L2 сетей. Skynet пытается позволить AI Agent напрямую оплачивать вычислительную мощность с помощью токенов и предоставляет комплексные услуги от создания кошелька до развертывания контракта. Кроме того, Spheron представил несколько продуктов, таких как узел как услуга, управление рабочими нагрузками AI-инференции и доступ к GPU в один клик, которые вместе с Fizz Nodes составляют замкнутую экосистему от предложения до спроса.

Операционные данные показывают, что Spheron уже достигла значительного масштаба. В настоящее время имеется 44 000 активных узлов, распределенных более чем в 170 странах, предоставляющих более 8 300 GPU и более 600 000 CPU вычислительных мощностей, выплачивая более 500 000 долларов США в неделю в качестве вознаграждений для узлов. Стоит отметить, что из годового дохода в более чем 13 миллионов долларов США 7,6 миллионов долларов приходятся на AI-бизнес, что подтверждает наличие значительного спроса на платные AI-приложения.

Тем не менее, устойчивость этой модели двустороннего рынка по-прежнему сталкивается с вызовами. Проблемы стабильности качества обслуживания децентрализованных сетей и конкурентные преимущества по стоимости по сравнению с традиционными облачными гигантами требуют долгосрочной проверки.

Изначально инфраструктура ИИ действительно является огромным рынком на ранней стадии. Spheron получает преимущество во времени за счет предварительного развертывания соответствующих услуг. Однако конкуренция в этой области гораздо более жесткая, чем предполагалось, многие платформы активно развивают услуги инфраструктуры ИИ. Рыночная структура еще не сформировалась, и окончательный победитель может зависеть не только от технологической продвинутости, но и от выдающихся результатов в скорости итерации продуктов, способности к построению экосистемы, стабильности услуг и других аспектах.

С более макроэкономической точки зрения, если "проведение TGE с заметным доходом" действительно станет новым стандартом для проектов ИИ-инфраструктуры, это может быть положительным сигналом для всей отрасли. Это, по крайней мере, сможет направить рынок на более внимательное рассмотрение реальных продуктов и доходов, а не чисто концептуальной спекуляции.