AI Вычислительная мощность需求激增，IO.NET如何打造 Децентрализация вычислительная платформа？
С запуском OpenAI модели GPT-4 и ростом различных AI моделей для генерации изображений, количество приложений на основе зрелых AI моделей растет, и спрос на ресурсы вычислительной мощности, такие как GPU, стремительно увеличивается.
Отчет, исследующий ситуацию с предложением и спросом на GPU NVIDIA H100, указывает на сильный спрос со стороны крупных компаний, занимающихся бизнесом в области ИИ. Несколько технологических гигантов уже приобрели большое количество GPU NVIDIA для создания ИИ-центров данных. Например, один гигант социальных сетей имеет около 21000 GPU A100, одна компания по производству электромобилей располагает около 7000 A100, а в центре данных одного поискового гиганта также сделаны значительные инвестиции в GPU. Спрос на GPU(, особенно на H100), продолжает расти под влиянием потребностей в обучении крупных языковых моделей и других приложений ИИ.
Данные показывают, что объем рынка ИИ вырос с 134,8 миллиарда долларов в 2022 году до 241,8 миллиарда долларов в 2023 году, и ожидается, что к 2030 году он достигнет 738,7 миллиарда долларов. Рыночная капитализация облачных услуг также увеличилась примерно на 14%, что частично связано с быстрым ростом спроса на вычислительную мощность GPU со стороны рынка ИИ.
Для быстрорастущего и многообещающего рынка ИИ, с каких углов мы можем деконструировать и извлекать соответствующие инвестиционные возможности? Согласно авторитетному отчету, инфраструктура ИИ в основном существует для обработки и оптимизации больших объемов данных и вычислительной мощности, необходимых для обучения моделей, решая проблемы эффективности обработки данных, надежности моделей и масштабируемости приложений с двух сторон: аппаратного и программного обеспечения.
Модели и приложения, обученные на ИИ, требуют больших вычислительных ресурсов, предпочитают облачную среду с низкой задержкой и мощность GPU, а также включают в себя платформу распределенных вычислений в программном стеке. Эти платформы распределяют рабочие процессы по крупным вычислительным кластерам и имеют встроенные механизмы параллелизма и отказоустойчивый дизайн. Децентрализованный дизайн блокчейна делает распределенные узлы нормой, а механизм консенсуса на основе доказательства работы, основанный на биткойне, устанавливает, что майнеры должны конкурировать за результаты выпуска блоков с помощью вычислительной мощности, что похоже на рабочий процесс, необходимый ИИ для генерации моделей/инференции задач.
Таким образом, традиционные поставщики облачных серверов начали расширять новые бизнес-модели, такие как аренда видеокарт, продажа вычислительной мощности. Заимствовав идеи блокчейна, вычислительная мощность ИИ использует дистрибутивную систему проектирования, позволяя использовать неиспользуемые ресурсы GPU и снижая затраты на вычислительную мощность для стартапов.
Введение в проект IO.NET
IO.NET является распределенным поставщиком вычислительной мощности, который сочетает в себе известную публичную блокчейн-платформу, целью которого является использование распределенных вычислительных ресурсов (GPU & CPU) для решения задач вычислительных потребностей в области ИИ и машинного обучения. IO объединяет неиспользуемые графические карты от независимых дата-центров и криптовалютных майнеров, совместно с несколькими криптовалютными проектами, собрав более миллиона ресурсов GPU для решения проблемы нехватки вычислительных ресурсов для ИИ.
С точки зрения технологий, IO.NET построен на основе фреймворка машинного обучения для реализации распределенных вычислений, предоставляя распределенные вычислительные ресурсы для AI-приложений, от обучения с подкреплением и глубокого обучения до настройки моделей и выполнения моделей. Любой может присоединиться к вычислительной сети IO в качестве работника или разработчика без дополнительного разрешения. Сеть будет регулировать цены на вычислительную мощность в зависимости от сложности вычислительных задач, срочности и наличия ресурсов вычислительной мощности, устанавливая цены в соответствии с рыночной динамикой. Учитывая характеристики распределенной вычислительной мощности, бэкэнд IO также будет сопоставлять поставщиков GPU с разработчиками на основе типа потребностей в GPU, текущего доступного объема, местоположения и репутации запрашивающего.
$IO является родным токеном системы IO.NET, служащим средством обмена между поставщиками вычислительной мощности и покупателями услуг вычислительной мощности. Использование $IO вместо стабильной валюты позволяет снизить комиссию за заказ на 2%. В то же время $IO играет важную стимулирующую роль в обеспечении нормального функционирования сети: держатели токенов $IO могут ставить определенное количество $IO на узлы, а узлы могут получать доход в период простоя машин только при наличии заложенных токенов $IO.
$IO токен имеет текущую рыночную капитализацию около 360 миллионов долларов, FDV составляет около 3 миллиардов долларов.
$IO экономика токенов
Максимальное общее предложение $IO составляет 800 миллионов монет, из которых 500 миллионов были распределены в момент TGE токена, а оставшиеся 300 миллионов монет будут постепенно уменьшаться в течение 20 лет, с ежемесячным снижением на 1,02%, что составляет примерно 12% в год. Текущий объем обращения IO составляет 95 миллионов монет, из которых 75 миллионов были разблокированы для разработки экосистемы и строительства сообщества на момент TGE, и 20 миллионов составляют вознаграждения за майнинг на одной из торговых платформ.
Во время тестовой сети IO распределение вознаграждений для поставщиков вычислительной мощности следующее:
1-й квартал( по состоянию на 25 апреля) - 17,5 миллиона IO
2-й квартал ( с 1 мая по 31 мая ) - 7,5 млн IO
3-й квартал ( с 1 июня по 30 июня ) - 5 миллионов IO
Помимо вознаграждений за вычислительную мощность тестовой сети, IO также предоставила частьairdrop создателям, участвующим в строительстве сообщества:
( Первый раунд ) Сообщество/Создатели контента/Платформа задач/Сообщество - 7500000 IO
3-й квартал ( с 1 июня по 30 июня ) участники сообщества и платформы задач - 2,5 миллиона IO
В первом квартале тестовой сети вычислительная мощность награды и награды за первое сообщество творений/задач были завершены при аирдропе TGE.
Механизм уничтожения токенов $IO
IO.NET выполняет выкуп и уничтожение токенов $IO в соответствии с фиксированной программой, при этом конкретное количество выкупа и уничтожения зависит от цены $IO на момент выполнения. Средства, использованные для выкупа $IO, поступают из операционной прибыли IOG( The Internet of GPUs - GPU интернет), за что взимается 0,25% предоплаты за заказы от покупателей вычислительной мощности и поставщиков вычислительной мощности, а также 2% комиссионные за покупку вычислительной мощности с использованием стейблкоинов.
Анализ конкурентов
Проекты, подобные IO.NET, такие как Akash, Nosana, OctaSpace и Clore.AI, сосредоточены на решении потребностей в вычислительной мощности для моделей ИИ на децентрализованном рынке.
Akash Network использует децентрализованную модель рынка для объединения и аренды избыточной вычислительной мощности, используя неиспользуемые распределенные вычислительные ресурсы, и справляется с дисбалансом спроса и предложения с помощью динамических скидок и механизмов стимулов, обеспечивая эффективное, не требующее доверия распределение ресурсов на основе смарт-контрактов, что позволяет предоставлять безопасные, экономически эффективные и децентрализованные облачные вычислительные услуги.
Nosana является проектом децентрализованного рынка вычислительной мощности в экосистеме известной блокчейн-платформы, основная цель которого — создать сетку GPU из неиспользуемых ресурсов вычислительной мощности для удовлетворения вычислительных потребностей в процессе AI-инференции. Этот проект определяет работу своего рынка вычислительной мощности с помощью программ на блокчейне и обеспечивает разумное выполнение задач участниками сети на GPU-узлах.
OctaSpace является открытой масштабируемой инфраструктурой облачных узлов распределенных вычислений, позволяющей доступ к распределенным вычислениям, хранению данных, услугам, VPN и др. OctaSpace включает в себя вычислительную мощность CPU и GPU, услуги для задач ML, дисковое пространство, инструменты AI, обработку изображений и использование Blender для рендеринга сцен и др.
Clore.AI является распределенной платформой GPU суперкомпьютера, позволяющей пользователям получать высококачественные GPU ресурсы от узлов, предоставляющих вычислительную мощность по всему миру. Она поддерживает различные применения, включая обучение ИИ, майнинг криптовалют и рендеринг фильмов. Платформа предлагает услуги GPU по низкой цене и с высокой производительностью, пользователи могут получать токены Clore в качестве вознаграждения за аренду GPU.
В отличие от других аналогичных проектов, IO.NET является единственным проектом на сегодняшний день, в который может без ограничений войти любой желающий, предоставляя вычислительную мощность. Пользователи могут участвовать в внесении мощности в сеть, используя минимально 30-серийные потребительские GPU, а также ресурсы Apple, такие как Macbook M2 и Mac Mini. Более обширные ресурсы GPU и CPU, а также богатая API-инфраструктура позволяют IO поддерживать различные потребности в AI-вычислениях, такие как пакетное вывод, параллельное обучение, настройка гиперпараметров и обучение с подкреплением. А его бэкенд-инфраструктура состоит из ряда модульных слоев, что обеспечивает эффективное управление ресурсами и автоматизированное ценообразование.
Обзор и заключение
$IO запустился на известной торговой платформе, что, безусловно, привлекло внимание с самого начала. Тестовая сеть взорвалась на всем интернет-пространстве, и в ходе задержки реального тестирования проект постепенно стал подвергаться сомнению из-за непрозрачных правил начисления баллов. Токен был запущен в период рыночной коррекции, открывшись на низком уровне и затем поднявшись, в конечном итоге вернувшись в относительно разумный диапазон оценки. Но для участников тестовой сети, привлеченных мощным инвестиционным составом IO.NET, кто-то рад, а кто-то огорчен. Большинство пользователей, арендовавших GPU, но не продолжавших участвовать в каждом сезоне тестовой сети, не смогли получить ожидаемую сверхприбыли, а вместо этого столкнулись с реальностью "обратного отжима".
В период тестовой сети IO.NET будет делить каждый призовой фонд на два пула: GPU и высокопроизводительные CPU для отдельного расчета. В первом сезоне из-за хакерского инцидента публикация баллов была задержана, но в конечном итоге на TGE коэффициент обмена баллов в пуле GPU был установлен близко к 90:1, а стоимость пользователей, арендующих GPU у крупных облачных платформ, значительно превышала доход от аирдропа. Во втором сезоне официально была полностью реализована механика проверки PoW, почти 30 000 устройств GPU успешно участвовали и прошли проверку PoW, а окончательный коэффициент обмена баллов составил 100:1.
После громкого старта, сможет ли IO.NET реализовать свою заявленную цель по предоставлению вычислительных ресурсов для различных этапов AI-приложений, и сколько истинного спроса останется после тестовой сети, возможно, только время сможет дать лучший ответ.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
2
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
SurvivorshipBias
· 19ч назад
С ума сойти, все рвутся за GPU.
Посмотреть ОригиналОтветить0
Layer2Arbitrageur
· 20ч назад
лmao еще одна игра с gpu... ngmi без proper задержка оптимизация честно говоря
IO.NET: Создание децентрализованной вычислительной мощности платформы для удовлетворения растущих потребностей в вычислительной мощности в эпоху ИИ
AI Вычислительная мощность需求激增，IO.NET如何打造 Децентрализация вычислительная платформа？
С запуском OpenAI модели GPT-4 и ростом различных AI моделей для генерации изображений, количество приложений на основе зрелых AI моделей растет, и спрос на ресурсы вычислительной мощности, такие как GPU, стремительно увеличивается.
Отчет, исследующий ситуацию с предложением и спросом на GPU NVIDIA H100, указывает на сильный спрос со стороны крупных компаний, занимающихся бизнесом в области ИИ. Несколько технологических гигантов уже приобрели большое количество GPU NVIDIA для создания ИИ-центров данных. Например, один гигант социальных сетей имеет около 21000 GPU A100, одна компания по производству электромобилей располагает около 7000 A100, а в центре данных одного поискового гиганта также сделаны значительные инвестиции в GPU. Спрос на GPU(, особенно на H100), продолжает расти под влиянием потребностей в обучении крупных языковых моделей и других приложений ИИ.
Данные показывают, что объем рынка ИИ вырос с 134,8 миллиарда долларов в 2022 году до 241,8 миллиарда долларов в 2023 году, и ожидается, что к 2030 году он достигнет 738,7 миллиарда долларов. Рыночная капитализация облачных услуг также увеличилась примерно на 14%, что частично связано с быстрым ростом спроса на вычислительную мощность GPU со стороны рынка ИИ.
Для быстрорастущего и многообещающего рынка ИИ, с каких углов мы можем деконструировать и извлекать соответствующие инвестиционные возможности? Согласно авторитетному отчету, инфраструктура ИИ в основном существует для обработки и оптимизации больших объемов данных и вычислительной мощности, необходимых для обучения моделей, решая проблемы эффективности обработки данных, надежности моделей и масштабируемости приложений с двух сторон: аппаратного и программного обеспечения.
Модели и приложения, обученные на ИИ, требуют больших вычислительных ресурсов, предпочитают облачную среду с низкой задержкой и мощность GPU, а также включают в себя платформу распределенных вычислений в программном стеке. Эти платформы распределяют рабочие процессы по крупным вычислительным кластерам и имеют встроенные механизмы параллелизма и отказоустойчивый дизайн. Децентрализованный дизайн блокчейна делает распределенные узлы нормой, а механизм консенсуса на основе доказательства работы, основанный на биткойне, устанавливает, что майнеры должны конкурировать за результаты выпуска блоков с помощью вычислительной мощности, что похоже на рабочий процесс, необходимый ИИ для генерации моделей/инференции задач.
Таким образом, традиционные поставщики облачных серверов начали расширять новые бизнес-модели, такие как аренда видеокарт, продажа вычислительной мощности. Заимствовав идеи блокчейна, вычислительная мощность ИИ использует дистрибутивную систему проектирования, позволяя использовать неиспользуемые ресурсы GPU и снижая затраты на вычислительную мощность для стартапов.
Введение в проект IO.NET
IO.NET является распределенным поставщиком вычислительной мощности, который сочетает в себе известную публичную блокчейн-платформу, целью которого является использование распределенных вычислительных ресурсов (GPU & CPU) для решения задач вычислительных потребностей в области ИИ и машинного обучения. IO объединяет неиспользуемые графические карты от независимых дата-центров и криптовалютных майнеров, совместно с несколькими криптовалютными проектами, собрав более миллиона ресурсов GPU для решения проблемы нехватки вычислительных ресурсов для ИИ.
С точки зрения технологий, IO.NET построен на основе фреймворка машинного обучения для реализации распределенных вычислений, предоставляя распределенные вычислительные ресурсы для AI-приложений, от обучения с подкреплением и глубокого обучения до настройки моделей и выполнения моделей. Любой может присоединиться к вычислительной сети IO в качестве работника или разработчика без дополнительного разрешения. Сеть будет регулировать цены на вычислительную мощность в зависимости от сложности вычислительных задач, срочности и наличия ресурсов вычислительной мощности, устанавливая цены в соответствии с рыночной динамикой. Учитывая характеристики распределенной вычислительной мощности, бэкэнд IO также будет сопоставлять поставщиков GPU с разработчиками на основе типа потребностей в GPU, текущего доступного объема, местоположения и репутации запрашивающего.
$IO является родным токеном системы IO.NET, служащим средством обмена между поставщиками вычислительной мощности и покупателями услуг вычислительной мощности. Использование $IO вместо стабильной валюты позволяет снизить комиссию за заказ на 2%. В то же время $IO играет важную стимулирующую роль в обеспечении нормального функционирования сети: держатели токенов $IO могут ставить определенное количество $IO на узлы, а узлы могут получать доход в период простоя машин только при наличии заложенных токенов $IO.
$IO токен имеет текущую рыночную капитализацию около 360 миллионов долларов, FDV составляет около 3 миллиардов долларов.
$IO экономика токенов
Максимальное общее предложение $IO составляет 800 миллионов монет, из которых 500 миллионов были распределены в момент TGE токена, а оставшиеся 300 миллионов монет будут постепенно уменьшаться в течение 20 лет, с ежемесячным снижением на 1,02%, что составляет примерно 12% в год. Текущий объем обращения IO составляет 95 миллионов монет, из которых 75 миллионов были разблокированы для разработки экосистемы и строительства сообщества на момент TGE, и 20 миллионов составляют вознаграждения за майнинг на одной из торговых платформ.
Во время тестовой сети IO распределение вознаграждений для поставщиков вычислительной мощности следующее:
Помимо вознаграждений за вычислительную мощность тестовой сети, IO также предоставила частьairdrop создателям, участвующим в строительстве сообщества:
В первом квартале тестовой сети вычислительная мощность награды и награды за первое сообщество творений/задач были завершены при аирдропе TGE.
Механизм уничтожения токенов $IO
IO.NET выполняет выкуп и уничтожение токенов $IO в соответствии с фиксированной программой, при этом конкретное количество выкупа и уничтожения зависит от цены $IO на момент выполнения. Средства, использованные для выкупа $IO, поступают из операционной прибыли IOG( The Internet of GPUs - GPU интернет), за что взимается 0,25% предоплаты за заказы от покупателей вычислительной мощности и поставщиков вычислительной мощности, а также 2% комиссионные за покупку вычислительной мощности с использованием стейблкоинов.
Анализ конкурентов
Проекты, подобные IO.NET, такие как Akash, Nosana, OctaSpace и Clore.AI, сосредоточены на решении потребностей в вычислительной мощности для моделей ИИ на децентрализованном рынке.
Akash Network использует децентрализованную модель рынка для объединения и аренды избыточной вычислительной мощности, используя неиспользуемые распределенные вычислительные ресурсы, и справляется с дисбалансом спроса и предложения с помощью динамических скидок и механизмов стимулов, обеспечивая эффективное, не требующее доверия распределение ресурсов на основе смарт-контрактов, что позволяет предоставлять безопасные, экономически эффективные и децентрализованные облачные вычислительные услуги.
Nosana является проектом децентрализованного рынка вычислительной мощности в экосистеме известной блокчейн-платформы, основная цель которого — создать сетку GPU из неиспользуемых ресурсов вычислительной мощности для удовлетворения вычислительных потребностей в процессе AI-инференции. Этот проект определяет работу своего рынка вычислительной мощности с помощью программ на блокчейне и обеспечивает разумное выполнение задач участниками сети на GPU-узлах.
OctaSpace является открытой масштабируемой инфраструктурой облачных узлов распределенных вычислений, позволяющей доступ к распределенным вычислениям, хранению данных, услугам, VPN и др. OctaSpace включает в себя вычислительную мощность CPU и GPU, услуги для задач ML, дисковое пространство, инструменты AI, обработку изображений и использование Blender для рендеринга сцен и др.
Clore.AI является распределенной платформой GPU суперкомпьютера, позволяющей пользователям получать высококачественные GPU ресурсы от узлов, предоставляющих вычислительную мощность по всему миру. Она поддерживает различные применения, включая обучение ИИ, майнинг криптовалют и рендеринг фильмов. Платформа предлагает услуги GPU по низкой цене и с высокой производительностью, пользователи могут получать токены Clore в качестве вознаграждения за аренду GPU.
В отличие от других аналогичных проектов, IO.NET является единственным проектом на сегодняшний день, в который может без ограничений войти любой желающий, предоставляя вычислительную мощность. Пользователи могут участвовать в внесении мощности в сеть, используя минимально 30-серийные потребительские GPU, а также ресурсы Apple, такие как Macbook M2 и Mac Mini. Более обширные ресурсы GPU и CPU, а также богатая API-инфраструктура позволяют IO поддерживать различные потребности в AI-вычислениях, такие как пакетное вывод, параллельное обучение, настройка гиперпараметров и обучение с подкреплением. А его бэкенд-инфраструктура состоит из ряда модульных слоев, что обеспечивает эффективное управление ресурсами и автоматизированное ценообразование.
Обзор и заключение
$IO запустился на известной торговой платформе, что, безусловно, привлекло внимание с самого начала. Тестовая сеть взорвалась на всем интернет-пространстве, и в ходе задержки реального тестирования проект постепенно стал подвергаться сомнению из-за непрозрачных правил начисления баллов. Токен был запущен в период рыночной коррекции, открывшись на низком уровне и затем поднявшись, в конечном итоге вернувшись в относительно разумный диапазон оценки. Но для участников тестовой сети, привлеченных мощным инвестиционным составом IO.NET, кто-то рад, а кто-то огорчен. Большинство пользователей, арендовавших GPU, но не продолжавших участвовать в каждом сезоне тестовой сети, не смогли получить ожидаемую сверхприбыли, а вместо этого столкнулись с реальностью "обратного отжима".
В период тестовой сети IO.NET будет делить каждый призовой фонд на два пула: GPU и высокопроизводительные CPU для отдельного расчета. В первом сезоне из-за хакерского инцидента публикация баллов была задержана, но в конечном итоге на TGE коэффициент обмена баллов в пуле GPU был установлен близко к 90:1, а стоимость пользователей, арендующих GPU у крупных облачных платформ, значительно превышала доход от аирдропа. Во втором сезоне официально была полностью реализована механика проверки PoW, почти 30 000 устройств GPU успешно участвовали и прошли проверку PoW, а окончательный коэффициент обмена баллов составил 100:1.
После громкого старта, сможет ли IO.NET реализовать свою заявленную цель по предоставлению вычислительных ресурсов для различных этапов AI-приложений, и сколько истинного спроса останется после тестовой сети, возможно, только время сможет дать лучший ответ.