Периферийный ИИ: Ключевые технологические тренды 2025 года
С учетом того, что легковесные AI модели становятся все более распространенными на устройствах, краевая AI и AI на устройствах могут стать горячими темами в области технологий в 2025 году. В последнее время многие технологические гиганты выпустили AI модели, оптимизированные для устройств, и эта тенденция подчеркивает растущее значение краевых вычислений в области AI.
Обширный отчет объемом почти 300 страниц анализирует текущее состояние развития периферийного ИИ, ключевые инновации и перспективы его интеграции с криптографическими технологиями. Ниже приведены основные выводы отчета:
Восхождение пограничного ИИ
Граничный ИИ пересматривает способы применения искусственного интеллекта, перемещая обработку данных с облачных серверов на локальные устройства. Этот подход эффективно решает проблемы, с которыми сталкивается традиционное развертывание ИИ, такие как высокая задержка, риски конфиденциальности и ограничения пропускной способности. Благодаря реализации обработки данных в реальном времени на таких устройствах, как смартфоны, носимые устройства и датчики интернета вещей, граничный ИИ не только сокращает время отклика, но и обеспечивает безопасное хранение конфиденциальной информации на локальных устройствах.
Прогресс в аппаратных и программных технологиях сделал возможным выполнение сложных AI-моделей на устройствах с ограниченными ресурсами. Инновации, такие как специализированные процессоры для обработки на краю и технологии оптимизации моделей, значительно повысили вычислительную эффективность на стороне устройств, при этом сохранив хорошую производительность.
ИИ растет быстрее, чем закон Мура
Скорость развития AI-моделей уже превысила темпы прогресса аппаратного обеспечения, что приводит к постоянному расширению разрыва между спросом и предложением вычислительных ресурсов. Эта тенденция подчеркивает важность совместного проектирования аппаратного и программного обеспечения.
Крупные технологические компании увеличивают инвестиции в краевые ИИ
Основные технологические компании активно инвестируют в технологии периферийного ИИ, осознавая их преобразующий потенциал в таких областях, как медицина, автономное вождение, робототехника и виртуальные помощники. Эти технологии обещают радикально изменить облик многих отраслей, предоставляя немедленный, персонализированный и надежный опыт ИИ.
Пересечение краевого ИИ и криптографических технологий
Блокчейн обеспечивает децентрализованный механизм доверия для сетей краевого ИИ.
Блокчейн-технология предоставляет безопасную и надежную основу для доверия для децентрализованной сети, состоящей из периферийных устройств, благодаря своей неизменяемой характеристике реестра. Это позволяет периферийным устройствам безопасно выполнять операции аутентификации и авторизации без необходимости полагаться на централизованные организации.
Модель криптоэкономики способствует обмену ресурсами
Развертывание и поддержка.edge-сетей требует значительных затрат ресурсов. Экономическая модель криптовалюты с помощью механизма стимулов на основе токенов побуждает отдельных лиц и организации вносить свои вычислительные мощности, данные и другие ресурсы, поддерживая тем самым строительство и эксплуатацию сети.
Оптимизация распределения ресурсов в концепции DeFi
Заимствуя такие концепции, как стейкинг, кредитование и ликвидные пулы из DeFi, сеть краевых ИИ может создать эффективный рынок вычислительных ресурсов. Участники предоставляют вычислительную мощность, ставя токены в стейкинг, или вносят неиспользуемые ресурсы в общий пул для получения вознаграждения. Смарт-контракты автоматически выполняют эти процессы, обеспечивая справедливое и эффективное распределение ресурсов в зависимости от спроса и предложения.
Вызовы децентрализованных механизмов доверия
В децентрализованных сетях периферийных устройств создание механизмов доверия без центрального контроля по-прежнему остается проблемой. Доверительные модели, основанные на математике и вычислениях в криптосетях, предоставляют примеры для решения этой проблемы, в то время как технологии ИИ в этой области еще требуют дальнейшего развития.
Будущее
Область пограничного ИИ содержит огромный инновационный потенциал. В будущем мы ожидаем, что пограничный ИИ сыграет ключевую роль в многочисленных сценариях, таких как персонализированные обучающие помощники, цифровые двойники, автономные автомобили, коллективные интеллектуальные сети и эмоциональные ИИ-компаньоны. Развитие пограничного ИИ окажет глубокое влияние на нашу жизнь, а его перспективы применения вызывают ожидание.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
16 Лайков
Награда
16
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
GasWhisperer
· 12ч назад
честно говоря, edge ai может стать следующим фронтом оптимизации газа... наблюдая за этими паттернами задержки, как за графиками гвеи сейчас
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropHunterKing
· 12ч назад
Снова новые неудачники попались. Когда же будет возможность получить что-то даром?
Посмотреть ОригиналОтветить0
ApeWithNoFear
· 12ч назад
Пограничный ИИ — это еще одна волна хайпа, верно?
Посмотреть ОригиналОтветить0
MerkleDreamer
· 12ч назад
Кажется, до 2025 года осталось не так много времени. Ограничения аппаратного обеспечения являются ключевым моментом, не так ли?
Посмотреть ОригиналОтветить0
BankruptWorker
· 12ч назад
Это снова заведет к краю. Когда же бедные трудящиеся смогут не бороться?
Слияние边缘AI и шифрования: прогноз основных технологий 2025 года
Периферийный ИИ: Ключевые технологические тренды 2025 года
С учетом того, что легковесные AI модели становятся все более распространенными на устройствах, краевая AI и AI на устройствах могут стать горячими темами в области технологий в 2025 году. В последнее время многие технологические гиганты выпустили AI модели, оптимизированные для устройств, и эта тенденция подчеркивает растущее значение краевых вычислений в области AI.
Обширный отчет объемом почти 300 страниц анализирует текущее состояние развития периферийного ИИ, ключевые инновации и перспективы его интеграции с криптографическими технологиями. Ниже приведены основные выводы отчета:
Восхождение пограничного ИИ
Граничный ИИ пересматривает способы применения искусственного интеллекта, перемещая обработку данных с облачных серверов на локальные устройства. Этот подход эффективно решает проблемы, с которыми сталкивается традиционное развертывание ИИ, такие как высокая задержка, риски конфиденциальности и ограничения пропускной способности. Благодаря реализации обработки данных в реальном времени на таких устройствах, как смартфоны, носимые устройства и датчики интернета вещей, граничный ИИ не только сокращает время отклика, но и обеспечивает безопасное хранение конфиденциальной информации на локальных устройствах.
Прогресс в аппаратных и программных технологиях сделал возможным выполнение сложных AI-моделей на устройствах с ограниченными ресурсами. Инновации, такие как специализированные процессоры для обработки на краю и технологии оптимизации моделей, значительно повысили вычислительную эффективность на стороне устройств, при этом сохранив хорошую производительность.
ИИ растет быстрее, чем закон Мура
Скорость развития AI-моделей уже превысила темпы прогресса аппаратного обеспечения, что приводит к постоянному расширению разрыва между спросом и предложением вычислительных ресурсов. Эта тенденция подчеркивает важность совместного проектирования аппаратного и программного обеспечения.
Крупные технологические компании увеличивают инвестиции в краевые ИИ
Основные технологические компании активно инвестируют в технологии периферийного ИИ, осознавая их преобразующий потенциал в таких областях, как медицина, автономное вождение, робототехника и виртуальные помощники. Эти технологии обещают радикально изменить облик многих отраслей, предоставляя немедленный, персонализированный и надежный опыт ИИ.
Пересечение краевого ИИ и криптографических технологий
Блокчейн обеспечивает децентрализованный механизм доверия для сетей краевого ИИ.
Блокчейн-технология предоставляет безопасную и надежную основу для доверия для децентрализованной сети, состоящей из периферийных устройств, благодаря своей неизменяемой характеристике реестра. Это позволяет периферийным устройствам безопасно выполнять операции аутентификации и авторизации без необходимости полагаться на централизованные организации.
Модель криптоэкономики способствует обмену ресурсами
Развертывание и поддержка.edge-сетей требует значительных затрат ресурсов. Экономическая модель криптовалюты с помощью механизма стимулов на основе токенов побуждает отдельных лиц и организации вносить свои вычислительные мощности, данные и другие ресурсы, поддерживая тем самым строительство и эксплуатацию сети.
Оптимизация распределения ресурсов в концепции DeFi
Заимствуя такие концепции, как стейкинг, кредитование и ликвидные пулы из DeFi, сеть краевых ИИ может создать эффективный рынок вычислительных ресурсов. Участники предоставляют вычислительную мощность, ставя токены в стейкинг, или вносят неиспользуемые ресурсы в общий пул для получения вознаграждения. Смарт-контракты автоматически выполняют эти процессы, обеспечивая справедливое и эффективное распределение ресурсов в зависимости от спроса и предложения.
Вызовы децентрализованных механизмов доверия
В децентрализованных сетях периферийных устройств создание механизмов доверия без центрального контроля по-прежнему остается проблемой. Доверительные модели, основанные на математике и вычислениях в криптосетях, предоставляют примеры для решения этой проблемы, в то время как технологии ИИ в этой области еще требуют дальнейшего развития.
Будущее
Область пограничного ИИ содержит огромный инновационный потенциал. В будущем мы ожидаем, что пограничный ИИ сыграет ключевую роль в многочисленных сценариях, таких как персонализированные обучающие помощники, цифровые двойники, автономные автомобили, коллективные интеллектуальные сети и эмоциональные ИИ-компаньоны. Развитие пограничного ИИ окажет глубокое влияние на нашу жизнь, а его перспективы применения вызывают ожидание.