Годовой индекс цен в магазинах BRC в Великобритании за июль

Благодаря мемкоину на базе Solana криптовалютный инвестор за короткое время удвоил свои деньги на 195. Согласно данным, предоставленным аналитической платформой Lookonchain, криптовалютный инвестор разбогател за короткое время благодаря сделке с мем-монетой. Ему удалось быстро инвестировать в недавно запущенную мем-монету под названием TEH EPIK DUCK (EPIC) и купить 261,27 миллиона EPIK за 5 300 долларов. #HotTopicDiscussion#

$0,0006 сатоши продан за $2,1 млн Через неделю после халвинга биткоина, который вдвое сократил вознаграждение за майнинг, первый сатоши из первого блока был продан за 33,3 BTC на сумму около 2,1 миллиона долларов. Самая маленькая единица биткойна, 1 сатоши, в настоящее время оценивается примерно в 0,0065 доллара. Как напомним, в халвинге, который произошел на блоке 840 000, этот блок был найден майнинг-пулом ViaBTC и получил эпический сат. Несмотря на то, что это всего 1 сатоши, эта эпическая распродажа, которая на самом деле стоит намного больше, была продана вчера. Никакой информации о человеке или учреждении, купившем Epik Sat, который стартовал 22 апреля и получил в общей сложности 34 предложения, предоставлено не было. Вторая по величине ставка на эпическую продажу, которая была куплена за 33,3 BTC, составила 20 BTC. Известно, что некоторые данные могут обрабатываться на сатоши, особенно через Протокол порядковых номеров. Эти данные, также известные как «надписи», позволяли продавать некоторые сатоши гораздо дороже, чем они стоили. Кейси Родармор (Casey Rodarmor), создатель Ordinals, также классифицировал эти сатоши. Распространенные: Те, кто не являются первыми сатоши блоков Необычные: первые сатоши, полученные из каждого блока. Редкие-редкие: первые сатоши, полученные из первого добытого блока после каждой корректировки сложности. Эпический: Первые сатоши, полученные из первого блока, добытого после каждого халвинга. Легендарный: Первые сатоши каждого цикла Мифический: Первые сатоши первого биткойна, полученные из генезис-блока... #ContentStar# #Gate post Highlights# #HotTopicDiscussion# #BountyCreator# #GateLive# #NewsMessenger# #BTC# #SATOSHI# #SATS# #EOS#

6 повествований - 47 #altcoins 📛 🏡 RWA : $PROPC $RIO $LEOX $NXRA $UBXS $BOSON $ELAND $PROPS 🤖 ТАМ: $TAO $QUBIC $RNDR $FET $PAAL $ORAI $AGIX $XNA $AGRS $AGIX $CGPT 🔐 Конфиденциальности: $ZANO $ZEPH $ATOR $AZERO $ROSE #0X0 💷 Определение: $LINK $LDO $AAVE $CHNG $SFUND $KUJI 🕹️ Игровой: $NAKA $GFAL $GHX $PZP $EPIK $PYR $SOON #3ULL ⚙️ Слой 1 : $KAS $INJ $KOIN $TIA $TET $RXD $NEXA $AVAX ❤️‍🔥🔃🏷️

Автор: Альпинист, Golden Finance Боюсь, что команда проекта Azuki не ожидала, что игра в присвоение денег с прибылью менее 40 миллионов долларов США не только запутала сама себя, но и погрузила в трясину весь рынок NFT. В мае этого года рынок NFT вступил в свой самый темный момент, и большое количество трейдеров уверенно вышли на рынок, чтобы купить дно. Однако все пошло наперекосяк: начиная с 28 июня, в результате загадочной операции проектной группы Azuki, выпуск новой серии «Элементали Azuki» вызвал крах веры всего сообщества Azuki, а цены на всю серию резко упали. Для получения подробной информации, пожалуйста, нажмите на предыдущую статью Jinse Finance: «Golden Observation | Empathy Community, победив сообщество Azuki и став обучающим экспериментом Zagabond?» «Не только это, но и ряд основных проектов NFT с голубыми фишками, включая BAYC, также испытали общий спад. Yuga Labs, как ведущий участник проекта NFT...

Слияние ИИ и технологий блокчейн: от инфраструктуры до приложений Искусственный интеллект ( AI ) быстро развивался в последние годы и рассматривается как ключевой двигателец новой волны промышленной революции. Появление больших языковых моделей значительно повысило рабочую эффективность в различных отраслях, и Boston Consulting оценивает, что GPT принесло около 20% повышения общей рабочей эффективности в США. В то же время, способность больших моделей к обобщению считается новой парадигмой проектирования программного обеспечения; в отличие от традиционного точного кода, современное проектирование программного обеспечения все больше использует обобщенные большие модели, чтобы поддерживать более широкий спектр модальных входов и выходов. Технологии глубокого обучения принесли новую волну процветания в индустрию ИИ, и эта волна также затронула криптовалютную индустрию. В данной статье подробно рассматриваются этапы развития AI-индустрии, классификация технологий и влияние глубокого обучения на отрасль. Мы проведем глубокий анализ цепочки создания ценности глубокого обучения, включая GPU, облачные вычисления, источники данных, устройства на краю и т.д., и проанализируем текущее состояние их развития.